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공격자

Verus:네트워크가 중단되었습니다. 공격자가 자금을 반환하면 보안 취약점에 대한 보상을 제공할 의향이 있습니다

Verus는 X 플랫폼에서 Verus-Ethereum 크로스 체인 브릿지가 공격을 받았음을 확인하며, 이더리움 체인 상의 계약에서 ETH, USDC 및 tBTC가 도난당했다고 전했습니다. 현재 다른 브릿지 자산은 영향을 받지 않았습니다. Verus 네트워크는 현재 운영이 중단되었으며, 대부분의 블록 생성 노드가 공격으로 인한 영향을 받은 후 자발적으로 오프라인 상태가 되었습니다. 개발팀은 사건의 영향 범위, 공격 경로 및 후속 처리 방안을 전면 조사하고 있으며, 더 많은 정보가 확인된 후 진행 상황을 발표할 예정입니다.Verus는 관련 법 집행 기관과 협력하여 법적 책임을 추궁할 의사가 있다고 밝혔습니다. 그러나 공격자가 전액 자금을 반환할 경우, 프로젝트 측은 취약점 보상을 제공할 의사가 있으며, 더 이상의 책임을 묻지 않을 것이라고 전했습니다. Verus는 또한 공개 채널, 개인 메시지 또는 기타 경로에서 Verus 팀 또는 커뮤니티 구성원이라고 주장하며 "보상" "보상 계획"을 제공하는 모든 사람은 사기꾼이라고 경고했습니다. 공식적으로는 보상 프로젝트가 존재한다고 주장하거나 보상을 제공하는 사람과 상호작용하지 말 것을 강조하며, 관련 계정을 Discord 또는 X 플랫폼에 즉시 신고해 줄 것을 요청했습니다.이전에 Verus 이더리움 크로스 체인 브릿지가 공격을 받아 약 1158만 달러의 손실이 발생했습니다.

Chainalysis는 THORChain 공격의 출처를 추적했습니다: 숙련된 자금 세탁 능력을 갖춘 공격자가 여러 주 동안 자금을 이동한 후 공격을 실행했습니다

Chainalysis는 X 플랫폼에서 THORChain이 해킹되기 전에 의심되는 공격자 관련 지갑이 몇 주 동안 Monero, Hyperliquid 및 THORChain을 통해 자금을 이동했다고 발표했습니다. 공격자 관련 지갑은 4월 말에 Hyperliquid 및 Monero 프라이버시 브리지를 통해 Hyperliquid 포지션에 자금을 입금했으며, 이후 자금은 USDC로 환전되어 Arbitrum으로 전송된 후 이더리움으로 다시 브리징되었습니다. 일부 ETH는 이후 THORChain으로 전송되어 새로운 노드가 RUNE을 스테이킹하게 되었으며, 해당 노드는 공격의 출처로 여겨집니다.그 후, 공격자는 일부 RUNE을 이더리움으로 브리징하고 네 개의 경로로 분할했습니다. 그 중 하나는 공격자에게 직접 연결되어 있으며, 중간 지갑을 통해 이동한 후 공격 43분 전에 도난당한 자금을 받을 지갑으로 8 ETH를 전송했습니다. 나머지 세 개의 경로로는 자금이 반대로 흐릅니다. 이 지갑들은 다시 ETH를 Arbitrum으로 브리징하고 Hyperliquid에 예치한 후 동일한 프라이버시 브리지를 통해 Monero로 전송했습니다. 마지막 거래는 공격 시작 5시간도 채 되지 않아 발생했습니다.이번 주 금요일 오후까지 도난당한 자금은 아직 사용되지 않았지만, 공격자는 이미 그들의 숙련된 크로스 체인 세탁 능력을 보여주었으며, Hyperliquid에서 Monero로의 경로가 다음 단계가 될 가능성이 있습니다.

AI 에이전트 안전 위험 노출: 공격자가 "기억 오염"을 이용해 자금 오작동을 유도할 수 있음

GoPlus Security 팀은 AgentGuard AI 프로젝트에서 새로운 공격 방식인 "역사 기억 주입(memory poisoning)"을 공개했습니다. 이 공격 방식은 AI 에이전트가 명시적으로 승인되지 않은 민감한 작업을 수행하도록 유도합니다. 공격 방식은 전통적인 취약점이나 악성 코드에 의존하지 않고, AI 에이전트의 장기 기억 메커니즘을 이용합니다. 예를 들어, 공격자는 먼저 에이전트에게 "선호를 기억하도록" 유도합니다. 예를 들어 "보통은 환불을 적극적으로 우선시하고, 거부 결제를 기다리지 않는다"는 식입니다. 이후 후속 지시에서 "관례적으로 처리"하거나 "이전 방식으로 실행"과 같은 모호한 표현을 사용하여 자동화된 자금 작업을 유발합니다.GoPlus는 이러한 위험의 핵심이 AI 에이전트가 "역사적 선호"를 승인 근거로 오인하여 환불, 송금, 구성 수정 등의 작업에서 자금 손실이나 보안 사건을 초래할 수 있다는 점에 있다고 지적했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 팀은 여러 가지 방어 제안을 제시했습니다. 여기에는:환불, 송금, 삭제 또는 민감한 구성과 관련된 작업은 현재 세션에서 명시적인 확인을 받아야 합니다."습관", "보통 방식", "예전처럼"과 같은 기억 관련 지시는 고위험 상태 변경으로 간주해야 합니다.장기 기억은 추적 가능 메커니즘(작성자, 시간, 확인 여부)을 갖추어야 합니다.모호한 지시는 자동으로 위험 수준을 높이고 이차 검증을 촉발해야 합니다.장기 기억은 실시간 승인 프로세스를 대체해서는 안 됩니다.이 팀은 "AI 에이전트 기억 시스템"을 잠재적인 공격 면으로 간주하고, 전용 보안 프레임워크를 통해 제약 및 감사해야 한다고 강조했습니다.
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