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분석: 비트코인은 첫 번째 해시파워 약세장을 겪고 있으며, 대형 채굴 기업의 규모화된 채굴 기회가 두드러지고 있다

Twenty One Capital CEO이자 Elektron Energy 창립자인 Rapha Zagury는 Bitcoin Asia 2026 연설에서 비트코인 네트워크가 역사상 처음으로 해시레이트(Hardware) 약세장을 겪고 있다고 밝혔습니다. 비트코인 네트워크 해시레이트는 지난해 말에 1.3 ZH/s에 근접했으나 이후 지속적으로 완만하게 하락하고 있으며, 현재 역사적 고점에서 하락한 시간은 최장 기록을 세웠습니다. Zagury는 비트코인 채굴이 단순한 "좋은 사업"이나 "나쁜 사업"이 아니며, 핵심은 채굴 기업이 비용 곡선에서의 위치에 달려 있다고 생각합니다. 에너지 비용이 낮고 채굴기 효율이 높은 채굴 기업은 높은 이익률을 유지할 수 있지만, 에너지 비용이 높고 장비 효율이 낮은 채굴 기업은 폐쇄될 수밖에 없습니다.현재 비트코인 해시 가격(Hash Price)은 이전보다 개선되었지만, 역사적 수준으로 측정했을 때 여전히 상대적으로 낮은 위치에 있습니다. 비트코인 가격 상승 속도가 네트워크 해시레이트 증가 속도를 초과할 때, 채굴업계는 BTC를 초과할 가능성이 더 높습니다. 기업에 대해 그는 위험 조정 후 최적의 배분은 단순히 "BTC 구매" 또는 "채굴"을 선택하는 것이 아니라 두 가지를 결합하는 것이라고 생각합니다. 그러나 만약 1달러만 배정할 수 있다면, 그는 우선 BTC를 구매할 것을 권장합니다. 에너지 문제에 대해 Zagury는 에너지 소비 자체가 낭비를 의미하지 않으며, 에너지는 경제 발전과 인류 진보의 기초라고 말했습니다. 그는 비트코인 채굴의 가장 큰 특징 중 하나가 부하의 높은 유연성으로, 채굴기가 에너지 공급에 따라 빠르게 켜고 끌 수 있어 전력망이 유휴 또는 과잉 전력을 소화하는 데 도움을 줄 수 있으며, 어느 정도 전력망의 안정성을 강화할 수 있다고 생각합니다. 또한 그는 비트코인 채굴이 과거에는 명확하지 않았던 "옵션 가치"를 생성하고 있다고 믿으며, 여기에는 에너지 활용, 시장 점유율, 비트코인 프로토콜 근접성 및 인프라 등이 포함됩니다. AI와 고성능 컴퓨팅(HPC) 수요가 증가함에 따라, 채굴 기업의 기존 에너지 및 데이터 센터 인프라는 AI 해시레이트와 같은 추가 응용 시나리오를 얻을 수 있습니다. 현재 대형 상장 채굴 기업 중 대규모 비트코인 채굴을 지속할 수 있는 회사는 점점 줄어들고 있으며, 산업은 에너지 혁명과 비트코인 혁명이 교차하는 중요한 단계에 있습니다.

ChainCatcher 「암호화폐에서 스마트 경제로」 원탁: AI 에이전트는 대화형에서 실행형으로 전환되고 있으며, 신뢰와 검증 가능성이 규모화의 주요 병목 현상이 되고 있습니다

홍콩에서 열린 "Crypto 2026: 암호화폐에서 스마트 경제로" 주제 포럼에서 KiteAI 아시아 태평양 지역 책임자 Laughing, Sentient 아시아 태평양 지역 책임자 Anita, Brevis 콘텐츠 책임자 Nic Tang, Mentis 제품 책임자 Jerry, Predict.fun 아시아 태평양 BD 책임자 아황 Ricardo 등 게스트들이 "AI × Crypto --- 차세대 디지털 경제 기반" 주제로 원탁 토론을 진행했습니다.오픈 소스 AI 에이전트(예: "랍스터 기르기")의 폭발이 단기 감정인지 장기 트렌드인지에 대해, Laughing은 이것이 AI가 "대화형"에서 "실행형"으로 패러다임 전환을 나타내며, 장기 트렌드의 시작이라고 생각하지만, 에이전트는 실체가 없어 상인이 그 거래 행동을 신뢰하기 어렵고, 데이터 유출 및 통제 불가능한 문제는 규모화에 있어 반드시 넘어야 할 장애물이라고 말했습니다. Jerry는 자신의 사용 경험을 바탕으로 현재 에이전트가 기억 모호성, 무한 루프에서의 토큰 소모 및 파일 삭제와 같은 보안 위험이 존재한다고 지적했으며, 새로 등장한 에이전트는 개선이 있었지만 여전히 단점이 있다고 언급했습니다. 아황 Ricardo는 단기 감정 뒤에는 실제 사용자 요구가 존재하지만, 실제로 재현 가능한 수익을 실현할 수 있는 거래 에이전트는 여전히 매우 드물며, 갈 길이 멀다고 말했습니다.신뢰, 안전 및 검증 가능성과 같은 핵심 병목 현상에 대해, Nic Tang은 현재 에이전트의 실행 과정이 블랙박스와 같아 사용자가 그 결정이 약속대로 실행되었는지 검증할 수 없다고 강조했습니다. 제로 지식 증명 기술은 수학적으로 에이전트의 출력 출처와 행동의 준수성을 증명할 수 있으며, 동시에 개인 정보를 노출하지 않습니다. Anita는 Sentient가 개방적이고 협력 가능한 AI 에이전트 네트워크를 구축하여 AI와 블록체인이 신원, 데이터 및 인센티브 층에서 깊이 통합되도록 추진하여 차세대 디지털 경제에 기반을 제공하는 데 전념하고 있다고 덧붙였습니다.가장 먼저 규모화될 가능성이 있는 응용 시나리오에 대해, 게스트들은 프로그래밍 분야가 상대적으로 성숙해 있다고 일반적으로 생각하며, 예측 시장에서 에이전트가 이성적이고 감정이 없기 때문에 특정 분야에서 인간보다 우수한 성과를 보인다고 언급했습니다. 단기적으로 API 마켓플레이스와 크로스 플랫폼 소비 쇼핑 에이전트를 긍정적으로 보고 있으며, 중기적으로는 콘텐츠 창작형 AI(예: AI 인플루언서)를 긍정적으로 보고 있으며, 에이전트 간 상호작용 및 에이전트/스킬의 마켓플레이스는 이후 중요한 기회로 여겨지고 있습니다.
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