분산형

탈중앙화 AI 인프라 네트워크 DGrid AI가 오늘 최신 연구 논문 "PoQ-Judge"를 발표하며, 정답을 참조할 필요 없는 다중 아키텍처 품질 평가 프레임워크를 제안했습니다. 이는 실제 배포 환경에서는 종종 비교할 표준 답변이 없음을 의미하며, 프로토콜은 여전히 모델의 응답 품질에 대해 신뢰할 수 있는 점수를 부여하고 이에 따라 인센티브를 분배할 수 있습니다. 이는 DGrid 탈중앙화 LLM 추론 품질 평가 시스템에서 오랫동안 부족했던 핵심 퍼즐 조각입니다.PoQ(Proof of Quality, 품질 증명)는 DGrid가 자체 개발한 합의 메커니즘으로, 프로토콜 레이어에서 모델 제공자가 저품질 모델을 제공하거나 데이터를 위조하거나 계산 비용을 숨기는 것을 방지하여 서비스 품질과 가격 투명성을 보장합니다. DGrid 팀은 PoQ를 중심으로 지속적으로 연구를 진행해 왔으며, 이미 네 편의 연구 논문을 발표했습니다. 이번에 발표된 PoQ-Judge는 서로 다른 품질 및 비용 시나리오를 포괄하는 세 가지 평가 모델을 훈련시켰으며, 유지 테스트 세트에서 인공 점수와의 상관관계가 최대 0.747에 달해 이전의 모든 참조 답변 기반 평가기보다 현저히 우수하며, 계단식 평가와 온라인 가중치 보정을 통해 평가 비용을 72% 이상 절감했습니다.PoQ-Judge의 도입으로 품질 평가 → 점수 → 인센티브 분배의 전체 프로세스가 정답에 대한 의존에서 완전히 벗어나, 탈중앙화 LLM 추론의 품질 폐쇄 루프가 열리게 되었습니다.DGrid AI는 개방적이고 투명하며 커뮤니티 주도의 AI 인프라 구축에 전념하는 탈중앙화 AI 스마트 네트워크입니다. 모델 호출 및 응용 경험을 중심으로 DGrid는 여러 핵심 제품을 출시했습니다: 전 세계 주요 대모델을 통합하는 AI Gateway, AI 스마트 에이전트 원클릭 배포 플랫폼 DClaw, 익명 모델 경쟁 플랫폼 AI Arena, 그리고 스마트 모델 추천 도우미 Dori로, 개발자와 사용자에게 원스톱 서비스를 제공합니다. 전해진 바에 따르면, DGrid AI의 반년 수익은 2000만 달러를 돌파했습니다.

Tether의 CEO Paolo Ardoino는 팀이 분산 해시 테이블(DHT) 아키텍처를 기반으로 하는 탈중앙화 검색 엔진인 hypersearch를 개발하고 있다고 밝혔습니다.

분산형 자본 파트너인 심파는 X에서 2022년에 도난당한 자산의 전체 세부사항과 주소를 발표했습니다. 그는 도난 사건이 2022년 11월 10일 미국 동부 시간으로 00:46 - 01:02에 발생했다고 밝혔습니다. 그의 iPhone 12 Pro Max에 설치된 Trust Wallet 핫 월렛에서 약 4200만 달러의 자산이 도난당했습니다.주소 세부사항은 다음과 같습니다: ETH: 0x6be85603322df6DC66163eF5f82A9c6ffBC5e894 BTC: 1ECNeZyiHgqJmv42i3pkWY48xiXy7KukTG / bc1qg3mnvn8saea50js7nzkhm8k054mpwqmcuq3de5 TRON: TJLBmmUb5TcFFXTLzuuaKU96uTg5Sjn1yD26 일, 심파는 3년 전에 도난당한 약 4200만 달러의 암호 자산을 추적하기 위해 보상을 설정했습니다.

분산형 자본의 창립자 Bo Shen은 소셜 미디어에 개인 지갑 도난 사건과 관련된 단서를 공개적으로 모집하며 보상 메커니즘을 설정했다고 발표했습니다.Bo Shen은 그의 개인 지갑이 2022년에 해킹당해 약 4,200만 달러의 손실을 입었다고 밝혔습니다. 사건 발생 이후 3년 동안 그의 팀은 지속적으로 추적 작업을 진행해 왔으며, 현재 더 많은 주요 단서와 증거를 확보하고 있으며, 도난 자산의 블록체인 상의 흐름 경로도 점차 명확해지고 있습니다. 이번 보상 계획은 모든 개인 및 기관을 대상으로 하며, 신원, 배경 또는 형식에 제한을 두지 않습니다. 자산 회수에 실질적인 기여를 한 경우, 최종 회수 금액의 10%에서 20%의 보상을 받을 수 있으며, 구체적인 비율은 실제 기여 정도에 따라 결정됩니다.

구현된 실물 및 디지털 자산 간의 P2P 거래 신뢰 계층을 위한 탈중앙화 프로토콜 OmniPact가 5000만 달러의 사모 펀딩을 완료했다고 발표했습니다. 투자자는 익명을 요구하는 기관 투자자와 가족 사무소로 구성된 컨소시엄이며, 이 프로토콜은 스마트 계약을 체인상의 담보로 활용하여 P2P 거래의 "신뢰 문제"를 해결합니다.새로운 자금은 핵심 계약 및 멀티 체인 인프라 개발과 관련된 보안 감사 지원을 포함하여, 2026년 1분기 테스트넷 출시를 추진할 것입니다.

분산 AI 실험실 Gradient, Echo-2 분산 강화 학습 프레임워크 발표분산 AI 실험실 Gradient는 Echo-2 분산 강화 학습 프레임워크를 발표했습니다. 목표는 AI 연구 훈련 효율성 장벽을 허물고, 아키텍처 레이어에서 Learner와 Actor의 분리를 통해 대모델의 후 훈련 비용을 낮추는 것입니다.공식 데이터에 따르면, 이 프레임워크는 30B 모델의 후 훈련 비용을 4500달러에서 425달러로 낮출 수 있습니다. Echo-2는 저장 및 계산 분리 기술을 활용하여 비동기 훈련(Async RL)을 지원하며, 샘플링 계산 능력을 불안정한 그래픽 카드 인스턴스와 Parallax 기반의 이종 그래픽 카드로 오프로드할 수 있습니다. 또한 Gradient는 RLaaS(강화 학습 서비스) 플랫폼 Logits를 출시할 계획이며, 현재 학생 및 연구자를 대상으로 예약을 받고 있습니다.

Mantle 네트워크는 ERC-8004 표준에 대한 배포 지원을 완료하여 탈중앙화 AI 에이전트에 체인 상의 신원, 검증 및 협력 인프라를 제공합니다.Mantle의 고성능, 저비용 실행 환경을 바탕으로 AI 에이전트 경제 관련 애플리케이션이 가속화될 것으로 기대됩니다.

Farcaster 공동 창립자 Dan Romero의 발표에 따르면, Farcaster 클라이언트 중 하나인 Neynar가 분산형 소셜 프로토콜 Farcaster를 인수할 예정이다. 향후 몇 주 내에 Farcaster의 프로토콜 계약, 코드베이스, 애플리케이션 및 Clanker의 소유권이 Neynar로 이전되며, Neynar가 후속 운영 및 유지 관리를 담당하게 된다.일부 Merkle 팀원, Varun 및 Dan Romero는 Farcaster의 일상 업무에서 물러나 새로운 프로젝트로 전환할 예정이다. Neynar 팀은 처음부터 Farcaster에서 개발을 진행해 온 팀으로, 가장 초기의 Farcaster 클라이언트 중 하나이며, 그들의 인프라는 현재 대부분의 개발자 생태계를 지원하고 있다.Dan Romero는 5년의 발전을 거쳐 Farcaster가 그 잠재력을 최대한 발휘하기 위해 새로운 접근 방식과 리더십이 필요하다고 밝혔다.

据官方消息，분산형 AI 소형 모델(SLM) 인프라 네트워크 Another Me가 Layer1 공공 블록체인 ENI Network의 특별 생태계 지원을 공식 발표했습니다. 현재 공식 입구를 통해 사용자가 BNB 체인에서 ENI 메인넷으로 자산을 안전하게 이전할 수 있는 크로스 체인 브릿지 기능이 정식으로 출시되었습니다.전해진 바에 따르면, Another Me는 분산형 사용자 데이터와 피드백을 통해 고성능의 수직 분야 소형 모델(SLM)을 훈련하는 데 전념하고 있습니다. 이 프로젝트는 "상호작용 즉 채굴" 메커니즘을 통해 사용자가 AI 디지털 쌍둥이를 운영하는 동시에 계산 능력을 기여하고 토큰 보상을 획득할 수 있도록 합니다. 크로스 체인 기능이 출시됨에 따라 Another Me 상호작용에 참여하는 사용자는 1.5배의 ENI 메인넷 포인트 보너스를 동시에 활성화하여 공공 블록체인 기반과 AI 애플리케이션 층의 이중 가치 포착을 실현할 수 있습니다.

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린은 소셜 플랫폼에 글을 올리며, 2014년에 기술 스택을 기반으로 한 탈중앙화, 허가 없는 애플리케이션 네트워크를 구상했다고 밝혔다. 이제 초기 Web3 비전을 실현하기 위한 모든 조건이 갖춰졌으며 지속적으로 강화될 것이라고 언급하며, 탈중앙화된 세상을 구축할 때가 되었다고 강조했다.그는 탈중앙화 메시징 프로토콜 Waku가 Railway, Status 등의 애플리케이션을 지원하고 있으며, IPFS가 탈중앙화된 파일 검색 방식으로 강력한 성능을 보이지만 저장 문제는 개선이 필요하다고 말했다. 탈중앙화된 Google Docs/Sheets 대안인 Fileverse의 경우, 사용성이 크게 향상되었으며, 이더리움과 Gnosis 체인을 이용해 계정을 처리하고, 탈중앙화된 메시지와 저장을 통해 문서를 처리하며, 오픈 소스를 통해 "탈출 테스트"를 진행한다고 설명했다. 그는 "기업의 비대해진 제품"의 여러 단점을 비판하며, 사례를 인용해 위험이 결코 가볍지 않음을 증명했다.현재 Fileverse와 같은 탈중앙화 애플리케이션은 충분히 사용하기 좋으며, 그는 이를 통해 문서를 작성하고 협업하는 데 자주 사용하고 있다고 밝혔다. 이는 2014년의 탈중앙화 애플리케이션이 사용하기 어려웠던 것과 대조적이다. 그는 구축자들이 함께 탈중앙화 부흥을 맞이할 것을 촉구했다.

최근, 신체 지능에 집중하는 NeuroMesh가 500만 달러의 전략적 자금 조달을 완료했다고 발표했으며, 회사의 투자 후 가치는 5000만 달러에 달합니다. 이번 자금 조달은 Alpha Capital과 Coinvestor Ventures가 공동으로 참여했습니다.NeuroMesh는 로봇 및 스마트 장치에 대한 엣지 인공지능 솔루션을 제공하는 데 전념하고 있으며, 장치의 인공지능 스택을 통해 로봇이 클라우드에 의존하지 않고 실시간 인식, 계획 및 실행을 가능하게 합니다. 동시에, 기계가 학습 중에 얻은 경험은 분산된 "집단 두뇌"에 동기화되어, 네트워크 효과를 통해 지속적인 진화와 공유 학습을 실현합니다.이 모델은 지능체 간의 학습 결과를 검증 가능하고 누적할 수 있게 하여, 전체 네트워크가 점점 더 지능화되도록 촉진합니다. NeuroMesh의 목표는 진정으로 원주율적이고 검증 가능하며 공유되는 자율 지능 세계를 구축하여, 분산된 기계 지능이 차세대 인간-기계 협력의 기반 시설이 되도록 하는 것입니다.전해진 바에 따르면, 이번 자금은 기술 개발 가속화, 팀 규모 확대, 산업 자동화, 서비스 로봇 등 다양한 분야의 실제 적용을 더욱 확장하는 데 사용될 예정입니다.

a16z Crypto는 연례 보고서를 발표했으며, 여기에는 안정화 코인, 토큰화, 지불 및 금융, 프라이버시, 보안, AI 및 에이전트 등 여러 분야가 포함되어 있습니다.a16z가 공개한 데이터에 따르면, 2024년 안정화 코인 거래량은 46조 달러에 달하며, 이 수치는 PayPal의 거래량보다 20배, Visa의 거래량보다 3배에 가깝습니다. 보고서에서는 전통 자산의 토큰화가 진행됨에 따라, 특히 암호화 기술을 통해 미국 주식, 상품 및 지수와 같은 자산이 블록체인으로 들어오는 것에 대해 언급했습니다. 또한 a16z는 AI와 암호화 기술의 융합에 대한 전망을 제시하며, 2026년까지 분산형 지불 시스템이 널리 사용될 것으로 예상하고 있습니다.

암호화 커뮤니티 사용자 Internet Child（@0xinternetchild）가 소셜 미디어에 글을 올려 예측 시장 플랫폼 Polymarket의 데이터 제공자 ISW가 의도적으로 시장 결과를 조작하고 있다고 주장했습니다.이더리움 공동 창립자 Vitalik Buterin은 이에 대해 ISW, deepstatemap 및 liveuamap 세 가지 중 2-of-3 다수결 메커니즘을 채택해야 한다고 응답하며, 분산형 오라클과 분산형 의사결정이 이러한 문제에 대한 자연스러운 해결책이라고 생각한다고 밝혔습니다.

ChainCatcher 메시지, 탈중앙화 AI 플랫폼 4AI가 600만 달러의 전략적 투자를 받았다고 발표했습니다. 이번 라운드는 0xLabs가 투자했습니다.4AI는 BSC를 기반으로 개방형 AI 에이전트 협업 및 거래 네트워크를 구축하여 개발자가 AI 에이전트를 업로드, 공유 및 수익화할 수 있도록 하고, 사용자에게는 요구를 제기하고 스마트 에이전트 서비스를 탐색 및 사용할 수 있도록 합니다.팀은 확보한 자금이 주로 제품 기능 개선, 다중 에이전트 협업 촉진 및 BSC 생태계 내에서 완전한 탈중앙화 AI 에이전트 시장 구축에 사용될 것이라고 밝혔습니다. AI 가치의 개방적 공유를 가속화할 것입니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, Web3 자산 데이터 플랫폼 RootData X 추적 데이터에 따르면, 지난 7일 동안 다중 체인 분산형 거래 프로토콜 ApeX가 신규 X(트위터) 톱 인물 팔로워 수가 가장 많은 프로젝트로, 이 프로젝트를 새롭게 팔로우한 X 영향력 인물로는 RookieXBT(@RookieXBT), 암호화 거래자 James Wynn(@JamesWynnReal), CryptoCondom(@crypto_condom)이 포함됩니다.또한, X 톱 인물 팔로워 수가 가장 많은 프로젝트에는 Everlyn, fomo 및 Kled AI도 포함됩니다.