gpu

미국 상무부는 7월 29일 7개 회사와 총액 최대 8.74억 달러의 의향서를 체결하여 CPO, 철전 저장기, 3D 패키징 등 7개의 "GPU 시대 이후" 기초 기술 노선을 지원하기 위해 지분 투자 형태로 지원합니다. 이는 미국 반도체 전략이 "생산 능력 회귀"에서 "기술 노선 선택"으로 전환되고 있음을 나타냅니다.7개 기업 및 기술 방향은 다음과 같습니다: GlobalFoundries( CPO 실리콘 광 집적, 3억 달러), Kepler Computing(철전 3D 저장기, 2.45억 달러), Multibeam(다전자 빔 직접 쓰기 광각 및 고급 패키징, 1.4억 달러), Extropic(열역학 샘플링 유닛 TSU, 7500만 달러), Thintronics(초저 손실 유전체 재료, 5000만 달러), Aeluma(대형 무인광 전자기기 기판, 3000만 달러) 및 OBSIDIA(하드웨어 제로 트러스트 칩 방지, 3400만 달러). 모든 기업은 미국 정부에 통제권이 없는 소수 지분을 제공해야 합니다.이러한 조치는 CHIPS 법안 자금 사용 방식이 반도체 공장 보조금에서 국가 자본이 직접 최전선 기술 회사의 지분을 보유하여 후 모어 시대 규칙 제정 권한을 확보하는 방향으로 전환되고 있음을 보여줍니다.

The Information에 따르면, 엔비디아는 Rubin Ultra GPU에 더 적은 고대역폭 메모리를 채택하는 중대한 조정 조치를 고려하고 있으며, 이는 첨단 고대역폭 메모리 칩 부족 문제에 대응하기 위함이다.

금십 보도에 따르면, DDN 회사는 엔비디아(NVDA.O)와 협력하여 GPU 기반 데이터 접근 기술을 발전시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

SemiAnalysis에 따르면, AMD는 지난해 말부터 올해 초까지 Meta와 OpenAI와 성과 기반의 주식 매입권 계약을 체결했으며, 주식 매입권은 두 회사가 최대 6GW AMD Instinct GPU를 구매하고 배치하는 상황에 따라 단계적으로 귀속됩니다. 동시에 AMD 주가는 단계별 목표(최고 600 달러까지)를 초과해야 합니다.AMD 주가가 2026년 초 약 200 달러 구간에서 현재 500-600달러로 상승함에 따라, SemiAnalysis는 Meta와 OpenAI의 GPU 자본 비용이 각각 약 2.15달러/시간과 2.50달러/시간에서 약 1.60달러/시간과 1.75달러/시간으로 감소했다고 추정합니다. 만약 AMD 주가가 600-700달러로 상승하면, GPU 자체의 자본 비용은 거의 제로에 가까워질 것입니다. 만약 1000 달러를 초과하면, 전체 클러스터(서버, 네트워크 및 CPU 포함)의 모든 자본 비용은 두 회사에 대해 실제로 제로가 됩니다. 이 분석은 선형 귀속 가정 및 6GW 용량이 전부 배치된 전제를 기반으로 하며, 주식 매입권의 구체적인 조건은 아직 공개되지 않았습니다.

BBX 데이터에 따르면, 어제 전 세계 상장 기업들이 암호 자산 조정 및 비즈니스 결제 응용 프로그램에 대한 최신 실제 공지를 발표했습니다. 핵심 동향은 다음과 같습니다:Hyperscale Data, 100 BTC를 통해 AI 데이터 센터 구축: 미국 주식 상장 회사 Hyperscale Data, Inc. (NYSE American: $ GPUS)는 미시간주에 위치한 AI 데이터 센터 구축을 위해 100 비트코인을 판매한다고 발표했습니다. 회사 CEO William Horne은 이 조치가 "자산 부채표 자산을 다른 자산으로 전환하는 것"이라고 말하며, 회사의 비트코인에 대한 기본 신념은 변하지 않았음을 분명히 했습니다.Quantum Solutions, 1,000 ETH를 판매하여 AIDC 사업에 주입: 일본 상장 회사 Quantum Solutions는 합병 자회사 GPT Pals Studio Limited(GPT)를 190만 달러(약 3.11억 엔)에 1,000 ETH를 판매했다고 발표했습니다. 판매 수익금은 인공지능 기반 시설(AIDC) 및 데이터 센터 사업의 확장에 전액 투입될 예정입니다.Vida Global, 라이트닝 네트워크를 통해 비트코인 급여 지급: 뉴욕 증권 거래소 미국판에 상장된 Vida Global (NYSE American: $ VIDA)은 Voltage Credit을 이용하여 라이트닝 네트워크를 통해 비트코인으로 전 세계 팀원들에게 급여를 지급한다고 발표했습니다. 이 메커니즘은 순환 신용 한도를 활용하여 즉시 비트코인을 지급하며, 매월 말에 표준 공급업체 송장 처리와 같이 달러로 잔액을 상환하여 회사가 비트코인 지갑을 직접 보유하거나 자산 부채표에 암호 자산을 반영하지 않고도 암호 급여 정산 경로를 구축할 수 있도록 합니다.

전동태 암호화(FHE) 회사 Zama CEO Rand Hindi는 월요일 X에서 회사가 GPU에서 초당 1000건의 기밀 전송을 구현한 기준 테스트 결과를 발표했으며, 이는 2022년 ETHcc에서 처음 시연했을 때의 초당 0.2건에 비해 약 5000배 향상된 수치라고 전했습니다. Hindi는 FHE 노드를 운영하는 비용이 각 ERC7984 거래당 약 0.000004 달러로, 제로 지식 증명보다 훨씬 낮지만, 이 비교는 독립적으로 검증되지 않았다고 언급했습니다. 이 기준은 아직 어떤 메인넷에서도 활성화되지 않았으며, 회사의 자가 보고 데이터로 테스트 방법이 공개되지 않았고, 연말에 온라인으로 전환할 계획입니다.Hindi는 또한 장기 목표를 설정했습니다: 2028년까지 10,000 tps, 2030년까지 100,000 tps에 도달하는 것입니다. Zama는 최근 활동이 활발해졌습니다: 7월 24일 기밀 RFQ 교환 제품이 출시되었고, 출시 몇 주 내에 이더리움에서 1억 2100만 달러 이상의 USDT가 차단되었으며, Elliptic과 협력하여 기밀 거래에 대한 규정 준수 검사를 강화하고, OpenZeppelin 및 Inco와 함께 기밀 토큰 협회를 설립하여 암호화된 ERC-20의 표준화를 추진했습니다. Zama는 이전에 5700만 달러 B 라운드 자금을 조달했습니다.

WSJ에 따르면, 엔비디아는 OpenAI의 전 수석 과학자 일리야 수츠케버가 설립한 AI 연구소 Safe Superintelligence(SSI)에 투자했으며, 양측은 SSI의 컴퓨팅 자원을 확장하고 엔비디아가 AI 분야의 중요한 고객을 확보하는 것을 목표로 하는 장기 협력 계약을 체결했습니다. 두 회사는 엔비디아가 SSI의 일부 연구 진행 상황을 이해한 후 "대규모" 투자를 진행했지만 구체적인 금액은 공개하지 않았습니다.협력의 일환으로, SSI는 대량의 엔비디아 플래그십 GPU 자원을 확보하게 되며, 그 컴퓨팅 능력은 한 자릿수 증가할 것으로 예상됩니다. 이전에 SSI는 주로 구글이 제공하는 TPU 칩을 이용해 AI 연구 개발을 진행했습니다. 이번 협력은 엔비디아가 AI 칩 생태계를 더욱 확장하고, 최고의 AI 연구소에 투자함으로써 미래의 컴퓨팅 수요를 결합하고 있음을 의미합니다.SSI는 2024년에 설립되었으며, 일리야 수츠케버가 창립하였고, "안전한 슈퍼 인텔리전스"(Safe Superintelligence)를 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 회사는 이전에 약 20억 달러의 자금을 조달했으며, 투자자는 Andreessen Horowitz와 Sequoia Capital을 포함하고 있으며, 지난해에는 약 300억 달러의 가치를 평가받았습니다. 이는 엔비디아가 OpenAI의 핵심 구성원이 설립한 AI 회사에 투자한 것이 처음이 아닙니다. 올해 3월, 엔비디아는 OpenAI의 전 CTO 미라 무라티가 설립한 Thinking Machines Lab에 투자했으며, 이 회사의 첫 번째 AI 모델은 엔비디아 하드웨어를 기반으로 훈련되었습니다.일리야 수츠케버는 현대 인공지능 분야의 중요한 연구자 중 한 명으로, OpenAI를 공동 설립하였고 ChatGPT와 같은 대형 모델 기술 발전을 촉진했습니다. 그러나 OpenAI를 떠난 후, 그는 단순히 데이터와 컴퓨팅 규모를 확장하여 AI 발전을 추진하는 경로에 의문을 제기하고 새로운 슈퍼 인텔리전스 연구 방향을 탐색하기 시작했습니다.

Libbitcoin 개발자 @evoskuil은 최신 버전의 Libbitcoin Server가 55분 이내에 비트코인 전체 노드 초기 블록 다운로드를 완료하고 완전 검증을 수행할 수 있다고 말했습니다. 이 속도 향상은 새로운 GPU 기반 서명 검증 시스템에서 비롯되며, 이 시스템은 일반 스크립트 검증과 병행하여 실행되며 별도의 단계로 수행되지 않습니다.소프트웨어는 각 ECDSA 및 Schnorr 서명을 검증하기 위해 실행을 중단하지 않고, 서명 검사를 캡처하고 배치 처리하며 나머지 검증이 계속 진행되는 동안 GPU를 통해 처리합니다. @evoskuil은 이 방법이 약 99.5%의 서명 캡처율을 달성할 수 있으며 검증을 차단하지 않기 때문에 두 번째 검증이 필요하지 않다고 밝혔습니다. 만약 배치 서명 검사가 실패하면, 소프트웨어는 이를 해당 블록으로 추적하고 그 블록을 무효로 표시합니다. 그는 또한 이 설계가 거의 무제한의 서명을 배치 처리할 수 있어 GPU가 나머지 검증 프로세스보다 앞서게 하며 전체 노드 동기화 시간을 크게 단축시킬 수 있다고 언급했습니다.

공식 소식에 따르면, Kimi는 지난 48시간 동안 Kimi K3의 수요가 예상보다 훨씬 증가했으며, GPU 자원이 현재 수용 한계에 가까워졌다고 밝혔습니다. 기존 구독 사용자 경험을 보장하기 위해, 플랫폼은 신규 구독을 일시적으로 중단했으며, 기존 구독자는 영향을 받지 않습니다. Kimi는 가능한 한 빨리 계산 능력을 확장하고 있으며, 이후 단계적으로 새로운 구독 자리를 개방할 예정입니다.동시에, 플랫폼은 향후 회원 시스템을 두 가지 유형의 계획으로 분리할 예정입니다. 하나는 Kimi 웹사이트, 앱 및 Work를 위한 Kimi 회원이고, 다른 하나는 프로그래밍 작업 흐름을 위한 Kimi Code 회원으로, 계산 자원을 보다 정확하게 매칭하고 서비스의 안정성을 유지하기 위해서입니다.

The Block에 따르면, Bernstein은 최신 연구 보고서에서 암호화 시장에서 기원한 영구 계약 구조가 AI 컴퓨팅 파워 시장에 먼저 진입했다고 지적했습니다. 버뮤다에 등록되어 CFTC의 규제를 받지 않는 Architect AX 거래소는 GPU 컴퓨팅 파워 영구 계약을 출시했으며, 이 계약은 자금 비용률과 현물 가격에 의해 고정됩니다. 이 메커니즘은 암호화 시장에서 직접 유래한 것입니다. CME와 ICE의 현금 결제 컴퓨팅 파워 선물은 여전히 CFTC의 검토를 기다리고 있으며, 2026년 말에 출시될 것으로 예상됩니다.또한, CFTC의 규제를 받는 예측 시장 플랫폼 Kalshi는 이전에 GPU 임대 가격에 연동된 예측 계약을 출시했으며, 7월 14일에 B200, H200 및 A100 칩의 컴퓨팅 가격 곡선을 출시했습니다. 이 중 B200의 가격은 5.41달러이며, 역사적 최고치는 7.39달러입니다.Bernstein은 사용되지 않는 GPU 컴퓨팅 파워는 저장할 수 없으며, 헤지(위험 회피)는 가격 위험을 감수하는 유일한 방법이라고 지적했습니다. 그러나 현재 시장 유동성은 여전히 투기성 자금이 주를 이루고 있으며, 컴퓨팅 파워 기준 지수 구축의 어려움 또한 시장 발전의 주요 병목 현상입니다.

BBX 데이터에 따르면, 어제 전 세계 미국 주식과 도쿄 증시에 상장된 기업들이 디지털 자산 재고 축적에 다시 한 번 중대한 움직임을 보였습니다. 두 개의 핵심 기업의 최신 동향은 다음과 같습니다:GPUS 핵심 재고가 천 개를 돌파했습니다: 인공지능 데이터 센터 회사 Hyperscale Data, Inc. (NYSE American: $GPUS)가 공식 발표했습니다. 회사 금고에 보유하고 있는 비트코인 수량이 공식적으로 1,000개를 초과했습니다. 경영진은 회사가 시장 상황 및 기존 자본 배치 기회를 긴밀히 결합하여 데이터 센터 주업을 지원으로 삼고, 비트코인 저장 규모를 지속적으로 관리하고 확대할 것이라고 밝혔습니다.Metaplanet가 1.37억 달러를 모금하여 비트코인을 구매합니다: Metaplanet Inc. (TSE: $3350)는 일본 증권법에 따른 제3자 배정(Third-Party Allotment) 메커니즘을 통해 특정 기관 투자자에게 신규 주식을 발행하여 약 1.37억 달러(약 214억 엔)를 모금할 계획이라고 발표했습니다. 이 자금은 모두 비트코인 구매에 사용될 것입니다. 회사는 올해 Q2에 2,823개의 BTC를 누적 구매했으며, 6월 30일 기준 총 보유량은 43,000개의 BTC(약 26.7억 달러 가치)에 달합니다. 현재 약 $62,000/개 시가를 기준으로 할 때, 이번 신속한 증자는 이후 약 2,210개의 BTC 저장을 추가할 것으로 예상되며, 연말 10만 개 BTC의 궁극적인 목표를 향한 전력을 다하는 데 도움이 될 것입니다.

界面 뉴스에 따르면, 금산 클라우드는 하반기에 GPU 연산력 클러스터 구축을 가속화하여 주요 고객의 폭발적인 연산력 수요를 충족할 계획이다. 그중, 샤오미는 금산 클라우드의 GPU 연산력 수요를 만카 클러스터에서 업그레이드하였으며, 관련 예산은 처음의 약 400억 위안에서 1000억 위안 이상으로 대폭 증가하였다. 또한, 알리 대모델 팀은 금산 클라우드와 5년 기간의 연산력 임대 계약을 체결하였으며, 3000대 이상의 8카 GPU 서버가 포함되어 있다. 계약 가격에 따라 계산할 때, 모든 납품 후 연간 수익은 400억 위안을 초과할 것이다.급증하는 고객 수요를 충족하기 위해 금산 클라우드는 2026년 자본 지출 계획을 150억 위안으로 상향 조정하였으며, 연간 목표 수익은 125억에서 135억 위안이다. 보도에 따르면, 상류 공급 긴장으로 인해 금산 클라우드는 현재 GPU 연산력 계약을 3년에서 5년 장기 계약 고객만 수용하고 있으며, 일부 주문은 납품 지연에 직면해 있다. 고위험 카드 자산의 가치 하락 위험을 고려하여 금산 클라우드는 현재 공격적인 하드웨어 확장을 일시 중단하였으며, 올해 3분기 연산력 하드웨어 가격이 하락 전환점을迎할 것으로 예상하고 있다.

재무연구소 보도에 따르면, 엔비디아는 현지 시간으로 7월 1일 새로운 AI 인프라 협력 모델을 발표했으며, 수익 분배(Revenue-sharing) 및 신용 지원(Credit-support) 메커니즘을 통해 AI 클라우드 서비스 제공업체와 협력하여 대규모 다중 임대 AI 공장을 공동으로 구축할 예정입니다. 이는 스타트업, 모델 개발자, 기업 및 연구 기관이 AI 컴퓨팅 파워를 더 빠르게 확보할 수 있도록 도와주며, 엔비디아에는 컴퓨팅 사용량에 연동된 지속적인 수익을 창출할 것입니다.이 계획에 따르면, AI 클라우드 제공업체는 엔비디아 DSX AI Factory 아키텍처를 기반으로 한 AI 공장을 배치하여 외부에 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공합니다. 첫 번째 협력 파트너에는 Sharon AI와 Firmus가 포함됩니다. 그중 Sharon AI는 최대 4만 개의 NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU를 배치할 계획이며, Firmus는 인도네시아 바탐섬에 DSX AI 공장 단지를 건설하고 360 메가와트 전력 규모로 확장할 계획이며, 최대 17만 개의 엔비디아 GPU를 배치할 것입니다.

DataCenterDynamics에 따르면, 비트코인 채굴 기업 및 데이터 센터인 Hive Digital Technologies는 2031년 만기 제로 쿠폰 전환 우선 채권을 발행하여 1억 달러를 모금할 계획이며, 이는 컴퓨팅 인프라를 추가로 확장하는 데 사용될 것입니다.또한, 이 회사는 투자 등급 신용 등급을 보유한 스웨덴 주권 기술 기업과 비구속적 의향서(LOI)를 체결하였으며, 해당 데이터 센터에서 약 30MW의 컴퓨팅 자원을 임대할 예정이며, 임대 기간은 최대 10년입니다.계약에 따라 Hive는 약 25MW의 IT 컴퓨팅 용량을 배치할 예정이며, 최대 10,000개의 Nvidia GB300 GPU를 사용할 계획입니다. 그러나 현재 이 의향서는 추가 협상 및 최종 공식 계약 서명을 필요로 합니다.

The Information에 따르면, 클라우드 컴퓨팅 스타트업 Runpod가 1억 달러의 자금을 조달했다고 발표했으며, 여러 인수 제안을 거절했다고 전했습니다. 구체적인 투자자 정보는 아직 공개되지 않았습니다.이 회사는 개발자에게 GPU 컴퓨팅 파워 임대 서비스를 제공하는 데 집중하고 있으며, 오픈 소스 모델 및 AI 애플리케이션 배포를 지원합니다. 현재 이 분야는 일반적으로 엔비디아 GPU 서버에 의존하여 컴퓨팅 자원을 제공하고 있으며, AI 애플리케이션의 확장과 함께 저비용, 고탄력성 컴퓨팅 인프라에 대한 시장 수요가 지속적으로 증가하고 있어 Runpod와 같은 클라우드 서비스 제공업체의 가치와 자금 조달 열기가 함께 높아지고 있습니다.

The Information에 따르면, 내부 소식통은 골드만 삭스(Goldman Sachs)와 JP모건(JPMorgan)이 계산 능력 비용에 기반한 거래 방식을 탐색하고 있으며, 여기에는 GPU 임대 가격과 관련된 선물 계약 거래가 포함된다고 전했습니다.AI 열풍 속에서 GPU는 가장 희귀한 자원 중 하나로, 관련 선물은 올해 늦게 거래소에 상장될 것으로 예상됩니다. 업계 관계자는 이 조치가 수천억 달러가 데이터 센터와 반도체 분야로 유입되면서 금융 시장의 판도를 재편하고 있음을 보여준다고 말했습니다. AI 인프라 구축을 위한 자금을 제공하는 은행에게 이러한 혁신적인 도구는 위험 관리를 위한 새로운 수단이 될 수 있습니다.

예측 시장 플랫폼 Polymarket은 기관급 체인 상 대량 거래(Block Trade)를 완료했다고 발표했습니다. 이 6자리 수의 달러 거래는 디지털 자산 중개업체 FalconX와 AI 리스크 청산 인프라 스타트업 Anera Labs가 Polygon 블록체인에서 체결했으며, 거래 대상은 Ornn Compute Price Index 관련 계약으로, 이 지수는 NVIDIA H100 GPU 칩 임대 가격을 추적하는 데 사용됩니다.Polymarket은 이것이 예측 시장 분야에서 기관이 참여한 첫 번째 체인 상 대량 거래라고 밝혔으며, 앞으로 FalconX는 Polymarket 플랫폼의 대량 거래 전담 시장 조성자로 활동하여 기관 고객의 유동성 요구와 가격 발견을 지원할 것입니다.