스타트업

블룸버그 통신에 따르면, 전 OpenAI 연구원인 Leopold Aschenbrenner가 이끄는 AI 펀드 Situational Awareness가 이번 주에 반도체 제조 스타트업 Source Foundry에 4억 달러를 지원했다고 합니다. VC 거물인 세쿼이아 캐피탈도 이 스타트업을 지원하고 있으며, 현재까지 Situational Awareness와 Source Foundry의 대표는 코멘트 요청에 응답하지 않았고, 세쿼이아 캐피탈은 해당 헤지 펀드의 투자 상황을 확인해 주기를 거부했습니다.Source Foundry는 기존 방식보다 더 간단하고, 비용이 낮으며, 속도가 빠른 반도체 제조 공정을 개발하는 데 주력하고 있으며, 인공지능의 연산력 수요와 칩 제조 능력 확장 사이의 점점 더 커지는 격차를 해소하는 것을 목표로 하고 있습니다. 분석가들은 Leopold Aschenbrenner의 대규모 투자가 새로운 칩 제조 기술에 대한 시장의 지속적인 강한 수요를 반영한다고 보고 있으며, 인공지능 개발자들이 연산력에 대한 수요가 날로 증가하고 있다고 합니다. 그러나 이 투자 또한 Situational Awareness가 공개된 기술 포트폴리오에서 극심한 변동성을 겪고, 펀드가 큰 재정적 압박을 받기 전에 이미 고도로 집중된 위험 노출을 형성했음을 드러냅니다.

로이터 통신에 따르면, AMD는 AI 추론 칩 스타트업 Taalas를 인수한다고 발표했습니다. 거래 금액은 아직 공개되지 않았습니다.이번 인수는 AMD의 인공지능 추론 칩 분야의 기술 능력을 강화하기 위한 것이며, Taalas의 기술을 Instinct GPU 가속기 로드맵에 통합할 계획으로, 시스템 수준 솔루션 개발을 더욱 추진할 것입니다.

The Information에 따르면, OpenAI는 AI 칩 스타트업 Rain AI로부터 일부 특허 자산을 인수했습니다. 이전에 양측은 인수 문제에 대해 협상했지만 결국 거래를 완료하지 못했습니다.Rain AI는 AI 칩 개발에 집중하는 스타트업으로, 회사는 약 8년 전에 설립되었으며, 투자자에는 OpenAI CEO Sam Altman이 포함되어 있습니다. 보도에 따르면, 인수 계획이 실패하면서 Rain AI는 최근 거의 운영을 중단했으며, 대부분의 직원이 회사를 떠났습니다.이번 특허 인수는 Altman이 개인적으로 투자한 일부 회사가 OpenAI와 상업적 협력을 할 수 있지만, 모든 투자 기업이 OpenAI의 직접적인 지원을 받을 수 있는 것은 아님을 보여줍니다.Rain AI는 이전에 인공지능 계산을 위한 전용 칩 개발에 힘썼으며, 맞춤형 하드웨어를 통해 AI 모델 운영 비용을 낮추고 엣지 컴퓨팅 능력을 향상시키기를 희망했습니다. AI 인프라 경쟁이 치열해짐에 따라, 칩, 컴퓨팅 파워 및 에너지는 대형 AI 회사의 핵심 전략 자원이 되었습니다.업계 관계자들은 OpenAI가 Rain AI 관련 특허를 인수한 것은 기술 자산을 흡수하고 AI 하드웨어 및 계산 인프라 분야에서의 입지를 강화하기 위한 것일 수 있다고 보고 있습니다.

TechCrunch에 따르면, AI 연구 스타트업 Mirendil은 Google Cloud와 다년간의 협력 계약을 체결하여 "자기 개선형 AI" 개발을 지원하기 위한 대규모 컴퓨팅 자원을 확보하게 되었습니다.Mirendil의 공동 창립자이자 CEO인 Benham Neyshabur는 이 계약의 총 가치는 1억 달러를 초과하며, 이는 회사가 6월 말에 완료한 10억 달러 평가의 시드 라운드 자금의 절반에 해당한다고 밝혔습니다.계약에 따라 Mirendil은 Google Cloud가 제공하는 TPU와 NVIDIA GPU 컴퓨팅 자원, 그리고 관리형 AI 훈련 클러스터를 확보하여 지속적으로 자신의 능력을 최적화할 수 있는 AI 시스템을 개발할 수 있게 됩니다.전해진 바에 따르면, Mirendil은 "재귀적 자기 개선" AI를 개발하는 데 주력하고 있으며, 이는 AI 시스템이 지속적인 반복, 자기 학습 및 최적화를 통해 성능을 향상시킬 수 있도록 하는 것입니다. 이 방향은 현재 일부 최고의 AI 연구소가 주목하고 있는 연구 분야이기도 합니다.

금십 보도에 따르면, Anthropic은 한 인공지능 클라우드 스타트업과 100억 달러 규모의 컴퓨팅 서비스 계약을 체결했습니다.

스위스 취리히에 본사를 둔 로봇 스타트업 Exclaim Robotics가 공식적으로 잠재력을 드러내며 495만 달러의 시드 라운드 자금을 조달했다고 발표했습니다. 이 자금은 초대형 데이터 센터의 일상적인 유지보수 작업을 위한 로봇 제품 개발에 사용될 예정입니다.회사는 경력 있는 로봇 전문가 헬렌 올레니코바가 이끌고 있으며, 투자자는 유럽의 유명한 초기 투자 기관들이 포함되어 있습니다.

Techcrunch에 따르면, AI 스타트업 June이 공식적으로 스텔스 모드에서 벗어나 2000만 달러의 시드 전 자금을 확보했다고 발표했습니다. Marc Benioff 소속의 Time Ventures가 주도 투자하고, Michael Dell, Aaron Levie, George Kurtz 등 기술계 유명 인사들이 후속 투자에 참여했습니다.June은 전 Salesforce 임원 Efrat Rapoport와 세 명의 공동 창립자가 함께 설립했으며, 팀은 이전에 음성을 텍스트로 변환하는 회사 Bonobo AI를 창립하고 2019년에 Salesforce에 인수되었습니다.June의 핵심 제품은 기업의 기존 시스템을 자동으로 스캔하여 비즈니스 프로세스의 병목 현상을 식별하고, 단계별 AI 에이전트를 배포하기 위한 완전한 로드맵을 생성하여 기업이 Salesforce, ServiceNow, Workday 등 복잡한 레거시 시스템 환경에서 AI를 구현할 수 있도록 돕습니다. 고비용의 전방 배치 엔지니어(FDE)에 의존할 필요가 없습니다.

포춘에 따르면, 소프트웨어 기반 광업 스타트업 Mariana Minerals가 3억 1천만 달러 규모의 B 라운드 자금을 조달했으며, Khosla Ventures가 주도하고 Andreessen Horowitz(a16z), Breakthrough Energy Ventures, Greenoaks, BHP Ventures, 미쓰비시 상사 등이 참여했다. 이로써 회사의 누적 자금 조달액은 4억 달러에 달하며, 기업 가치는 15억 달러로 평가된다.Mariana는 전 테슬라 공장 설계 및 건설 팀의 일원인 Turner Caldwell에 의해 2024년에 공동 설립되었으며, 샌프란시스코에 본사를 두고 전통적인 광업을 소프트웨어 기술로 혁신하는 데 전념하고 있다. 현재 회사는 두 개의 광산을 운영하고 있다: 유타주에 위치한 Copper One(구리 광산, 연간 정제 구리 5만 톤 생산 목표)과 텍사스주에 위치한 Lithium One(리튬 광산, 2027년 상업 생산 예정).

TechCrunch에 따르면, AI 스타트업 Simile이 1억 달러 A 라운드 자금을 조달한 지 불과 5개월 만에 20억 달러의 가치로 2억 달러 B 라운드 자금을 조달했으며, Greenoaks가 주도하고 Index Ventures, Hanabi, Bain Capital Ventures, A*, Factory, Definition 및 CVS Health Ventures가 참여했으며, CVS는 동시에 Simile의 주요 고객입니다.Simile은 스탠포드 박사 Joon Sung Park에 의해 설립되었으며, 그의 박사 프로젝트 "Smallville"은 AI 에이전트가 인간의 삶을 시뮬레이션하도록 합니다. 회사는 "지구상의 80억 명을 정확하고 정직하게 시뮬레이션하는 것"을 목표로 하며, 사용자의 마케팅 및 제품 연구를 위해 시뮬레이션을 통해 이루어집니다.

상업 내부 보고서에 따르면, Scale AI 창립자이자 현재 Meta 슈퍼 인텔리전스 연구소 책임자인 왕타오(Alexandr Wang)는 Y Combinator 행사에서 AI가 스타트업과 대기업 간의 힘의 격차를 크게 줄였다고 밝혔습니다. 그는 2016 년 Scale AI를 창립할 당시 "스타트업은 대기업에 맞서 다윗과 골리앗처럼, 더 똑똑하게 시장 진입점을 찾아야 했다"고 회상했습니다. 그러나 AI 인공지능 기술의 발전과 함께 "이제는 골리앗 대 골리앗의 싸움처럼 보인다"며, 스타트업이 "가장 야심찬 방식"으로 AI 인공지능을 활용하면 이미 우위를 점하고 있는 대기업을 이기는 것이 어렵지 않다고 덧붙였습니다.왕타오가 창립한 Scale AI는 가장 초기의 데이터 주석 회사 중 하나로, 전 세계 수천 명의 계약자를 고용하여 대형 AI 연구소의 모델을 훈련시킵니다. 지난해 6월, Meta는 Scale AI와 143억 달러 거래를 체결했으며, 왕타오는 이후 Meta에 합류했습니다. OpenAI CEO 샘 올트먼(Sam Altman)도 같은 행사에서 "지금보다 더 좋은 창업 시기는 없다"고 말했습니다.

AI 보안 운영 스타트업 Mate Security가 3,500만 달러 A 라운드 자금을 완료했다고 발표했습니다. Canaan Partners가 주도하고, Insight Partners, Team8 및 마이크로소프트 산하 벤처 펀드 M12가 참여하여 총 자금 조달액이 5,000만 달러를 초과했습니다.이 회사가 비밀 모드에서 모습을 드러낸 지 1년이 채 되지 않았습니다. Mate Security는 Wiz와 마이크로소프트 전 직원에 의해 설립되었으며, 핵심 제품은 "보안 맥락 그래프(Security Context Graph)"로, 조직 지식 층을 구축하여 AI 보안 에이전트에게 비즈니스 배경을 부여하여 경고를 처리할 때 기업의 실제 운영 상황을 결합하여 판단할 수 있게 하여 오탐률을 효과적으로 낮춥니다.

AI 공급망 관리 스타트업 Freehand가 7,500만 달러의 자금을 조달했다고 발표했습니다. Battery Ventures와 NewRoad Capital Partners가 공동으로 주도했으며, Nexus Venture Partners와 전 미국 상무부 장관 Penny Pritzker의 PSP Growth 펀드가 참여했습니다.Freehand의 AI 에이전트는 계약 해석, 공급업체 요금 협상, 초과 청구 식별, 지불 처리 및 ERP 시스템 조정 등의 작업을 자율적으로 수행할 수 있으며, 고객에는 Meta, 유니레버, 존슨앤존슨, 화이자, 던킨 및 카디널 헬스와 같은 주요 기업이 포함되어 있습니다.

Techcrunch에 따르면, 뉴욕의 AI 탐지 스타트업 Pangram이 900만 달러의 자금을 조달했다고 발표했으며, Menlo Ventures가 주도하고 Haystack, ScOp, Script Capital 및 Cadenza가 참여했습니다.Pangram은 새로운 세대의 AI 텍스트 탐지 모델 Pangram 4와 AI 이미지 탐지 모델 Pangram Image를 동시 발표했으며, 텍스트 탐지 정확도는 99%를 초과하고 AI 보조 작문, 혼합 인간-기계 콘텐츠 및 AI 가짜 인간화 프로그램이 생성한 텍스트를 인식할 수 있습니다. 이미지 탐지 모델은 현재 연구 미리보기 단계에 있으며, 픽셀 수준 분포 분석을 기반으로 AI가 생성한 이미지를 인식하고 실제 사진에 나타나는 AI 이미지를 감지할 수 있습니다.

Coursera(뉴욕증권거래소 코드: COUR)는 공동 창립자 앤드류 응(Andrew Ng)이 새로 설립한 AI 원주율 학습 회사 LearnVector에 1억 달러의 전략적 지분 투자를 발표했습니다. 이 투자를 통해 Coursera는 LearnVector의 약 3분의 1 지분을 확보하게 되며, 회사 가치는 약 3억 달러로 평가됩니다.LearnVector는 앤드류 응이 설립하고 CEO를 맡고 있으며, 화이트칼라 근로자를 위한 AI 교육 스타트업으로 자리잡고 있습니다. 핵심 목표는 지능형 AI를 사용하여 일대일 맞춤형 학습 경험을 제공하는 것으로, 전통적인 "일대다" 교육에서 "일대일" 전용 튜터링으로 전환하는 것입니다. AI 에이전트는 각 학습자를 위해 개인화된 경로를 계획하고, 학습 방식에 적응하며, 진정으로 기술을 습득할 때까지 지속적으로 동행합니다. 첫 번째 과정은 2027년 초에 출시될 예정이며, 거래는 Coursera 독립 이사 특별 위원회의 전원 찬성으로 승인되었습니다.

TechCrunch에 따르면, Fish Audio는 화요일에 5천만 달러의 시드 라운드 자금을 완료했다고 발표했습니다. 이번 라운드는 Coreline Ventures와 Capital Today가 주도했으며, 359 Capital, Parable, Play Time, Alphalist Partners, Bayhouse Ventures, Carya Venture Partners 및 HF0와 같은 기관들이 참여했습니다.Fish Audio는 원래 엔비디아의 전 연구원인 Shijia Liao가 시작한 소규모 프로젝트입니다. 시장에 표현력이 부족한 합성 음성 기술에 불만을 느껴, 그는 단일 GPU를 사용하여 음성 생성 모델을 훈련시키고 이를 오픈 소스화했습니다. 현재 Fish Speech 프로젝트의 코드베이스는 GitHub에서 31,000개 이상의 별을 받았으며, 독립 개발자, 게임 디자이너 및 콘텐츠 제작자들에 의해 널리 사용되고 있습니다.지난 1년 동안 Fish Audio는 4개의 음성 생성 모델과 1개의 음성-텍스트 변환 모델을 포함하여 5개의 모델을 출시했습니다. 회사는 그 중 3개의 음성 생성 모델을 오픈 소스화했지만, 최신 S2.1 Pro 모델은 현재 유료 API를 통해서만 제공되고 있습니다. 작년 출시 이후, 이 스타트업의 오픈 소스 및 호스팅 버전 모델은 800만 명 이상의 사용자를 끌어모았으며, 현재 연간 반복 수익(ARR)은 2천1백만 달러에 달합니다.

SSI는 작년에 Andreessen Horowitz, Sequoia Capital 등 최고의 벤처 캐피탈로부터 20억 달러의 자금을 조달했으며, 당시 가치는 320억 달러에 달했습니다.

TechCrunch에 따르면, 원자력 스타트업 Antares Nuclear가 4억 7천만 달러 규모의 C 라운드 자금을 조달했으며, Paradigm과 Caffeinated Capital이 공동으로 주도하고, Industrious Ventures, Point72 Ventures 및 Shine Capital이 참여했습니다. 이 자금은 3억 7천만 달러의 주식과 1억 달러의 부채로 구성됩니다.Antares는 TRISO 연료를 사용하는 100킬로와트에서 1메가와트까지의 소형 모듈형 원자로(SMR)를 개발하고 있으며, 이 회사는 미국 국방부의 고급 원자력 발전 장치 프로젝트의 세 곳의 최종 후보 중 하나로, 내년에 첫 번째 발전 원자로를 가동할 계획이며, 2028년까지 미군 기지에 배치할 예정입니다. 이전에 Antares는 작년 12월에 9천6백만 달러 규모의 B 라운드 자금을 조달했으며, 총 자금 조달액은 6억 4백만 달러에 달합니다. 첫 번째 SMR은 2030년대 초에 가동될 것으로 예상되며, 비용은 약 214달러/메가와트시로, 가장 비싼 가스 터빈을 제외한 대부분의 신규 발전소보다 높습니다.

정보에 정통한 소식통에 따르면, 소프트뱅크 그룹은 Gravis Robotics AG 인수를 고려하고 있으며, 소프트뱅크는 로봇 기술을 지원하는 인공지능 분야를 겨냥하고 있습니다. 소프트뱅크는 이 유럽 스타트업에 대규모 투자를 계획하고 있으며, 이를 새로 설립된 회사 Roze에 포함시킬 예정입니다.소프트뱅크는 거래를 단계적으로 완료할 수 있으며, 기존 주식을 점진적으로 인수하고 새로운 자금을 주입함으로써 이를 실현할 수 있습니다. 소식통에 따르면, 이 거래는 결국 취리히에 본사를 둔 Gravis 회사의 가치를 5억 달러 이상으로 평가할 수 있다고 합니다. 그들은 현재 거래 규모나 구조에 대해 최종 결정을 내리지 않았다고 전했습니다.

포브스 보도에 따르면, 휴머노이드 로봇 스타트업 Humanoid가 1억 5200만 달러 A 라운드 자금을 완료했다고 발표했으며, 회사의 투자 후 가치는 13억 5000만 달러에 달해 유럽에서 인간형 로봇 분야에 집중하는 최초의 유니콘 기업이 되었습니다.이번 라운드 자금은 Prime Movers Lab이 주도하였으며, 독일 산업 거대 기업 Schaeffler와 Bosch, 대만의 Fubon Financial Holdings의 벤처 캐피탈, LVMH 아르노 가족 소속 투자 기관 Aglaé Ventures 등이 참여했습니다. 이번 자금 조달 후, Humanoid의 누적 자금 조달 금액은 2억 7000만 달러에 이릅니다.

AI 컴퓨팅 파워 임대에 집중하는 Neocloud의 클라우드 컴퓨팅 스타트업 Fluidstack은 1월에 8억 3천만 달러 규모의 A 라운드 자금을 조달했으며, 기업 가치는 750억 달러로 평가받고 있습니다. 전 OpenAI 연구원 Leopold Aschenbrenner의 Situational Awareness 펀드가 주도 투자하였고, 여러 투자자가 참여했습니다.소개에 따르면, Fluidstack은 AI 연구소를 위한 인프라를 구축하며, 목표는 전 세계에서 수백 기가와트의 컴퓨팅 능력을 가장 빠르게 배포하는 회사가 되는 것입니다.