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엔비디아가 공동 패키징 광학(CPO)의 양산을 발표했으며, 관련 개념주가 반등할 가능성이 있다

엔비디아의 수석 부사장 길라드 샤이너는 최근 열린 기술 포럼에서 CPO가 양산 단계에 접어들었다고 발표했습니다. 엔비디아는 공급망과 협력하여 개발한 스위치를 긴밀히 협력하는 고객에게 배송하기 시작했으며, 자사에 배포하고 있습니다. 올해부터 CPO 기술이 탑재된 스위치가 전 세계 AI 공장에서 대규모로 도입될 것으로 예상됩니다.샤이너는 미래의 광통신 시장에서 가장 큰 기회는 수직 확장(Scale-up)에 있으며, 그에 필요한 대역폭 효율성은 수평 확장(Scale-out)의 10배 이상이 될 것이라고 지적했습니다. 샤이너는 이전에 멜라녹스에서 연구 개발을 담당했으며, 회사가 엔비디아에 인수된 후 AI 플랫폼 네트워크 전송 부서를 이끌고, TSMC와 함께 COUPE 실리콘 포토닉스 패키징 플랫폼을 공동 개발했습니다. 이번 발표는 시장의 광통신 규격 업그레이드에 대한 우려를 해소하고 관련 업체의 운영 전망을 개선하는 데 도움이 될 것입니다.전해진 바에 따르면, 엔비디아는 스펙트럼-X에 CPO를 먼저 도입했으며, 목표는 곧 대규모 배포될 베라 루빈 AI 플랫폼(연산 속도가 GB300보다 최소 3배 이상 향상됨)에 맞추는 것입니다. 트렌드포스는 CPO/NPO 시장 규모가 2030년까지 390억 달러를 돌파할 것으로 예상하며, 2028년부터 2029년까지 수직 확장이 광 상호 연결을 도입하면서 성장 동력이 크게 가속화될 것이라고 전망하고 있습니다.

hot_img SK 하이닉스가 하반기에 LPDDR6를 양산하며, 첫 번째 공급은 샤오미 플래그십 스마트폰이다

SK 하이닉스는 올해 하반기에 공식적으로 16Gb LPDDR6 저전력 모바일 DRAM을 양산할 것이라고 발표했으며, 첫 번째 제품은 샤오미의 차세대 플래그십 스마트폰에 탑재될 예정이다. 이 제품은 3월에 개발을 완료하였고, 10nm급 6세대(1c) 공정을 사용하여 이전 세대에 비해 데이터 처리 속도와 에너지 효율성이 모두 향상되었다. SK 하이닉스는 2013년부터 샤오미에 LPDDR 제품을 공급해 왔으며, 양측은 오랜 협력 관계를 유지하고 있다.LPDDR은 주로 스마트폰과 태블릿 PC와 같은 모바일 장치에 사용되며, 저전력과 고성능 특성을 겸비하고 있다. 최근 AI 서버 수요 증가로 인해 LPDDR 가격이 지속적으로 상승하고 있으며, 계약 가격이 계속해서 오르고 있다. 1분기 전 세계 모바일 DRAM 수익은 전분기 대비 64.5% 증가하였다. SK 하이닉스와 삼성전자는 LPDDR6 양산 준비에서 마이크론보다 앞서 있다. 또한, LPDDR6의 양산은 SO-CAMM (저전력 메모리 모듈) 시장의 경쟁을 가속화할 것으로 기대되며, 이 제품은 AI 서버 CPU의 보조 솔루션으로 간주된다. 엔비디아 CEO 황仁勋은 6월 타이베이 국제 컴퓨터 전시회에서 SK 하이닉스 부스를 방문하여 192GB SO-CAMM에 **"LOVE SOCAMM"**이라는 글귀를 남겼다.

미국 상장 기업 BGIN의 첫 번째 BTC ASIC 칩 BT1이 4nm 양산에 성공했습니다

미국 주식 상장 회사 BGIN BLOCKCHAIN LIMITED(나스닥: BGIN)는 독점 암호화폐 채굴 기술을 보유한 디지털 자산 기술 회사이자 암호화폐 채굴 하드웨어 제조업체입니다. BGIN은 오늘 4나노 공정의 BT1 비트코인 채굴 ASIC 칩의 첫 번째 실리콘 샘플이 성공적으로 제작되었다고 발표했습니다. 이는 비트코인 채굴을 위해 설계된 자사의 첫 번째 지식 재산권 칩으로, 회사의 비트코인 채굴 칩 프로젝트가 중요한 이정표에 도달했음을 의미합니다.이 프로젝트는 이전에 2025년 10월에 실리콘 샘플 단계에 들어갔으며, 첫 번째 실리콘 샘플이 성공적으로 제작되었습니다. 실리콘 샘플이 완료됨에 따라 BT1 칩은 현재 시스템 수준 테스트 및 생산 준비 단계에 들어갔습니다. 이번 성공은 BGIN이 2022년 이후 ASIC 채굴 칩 프로젝트에서 연속 7번째 실리콘 샘플 성공을 기록하며 뛰어난 실행력 기록을 세운 것입니다. BGIN은 첫 번째 실리콘 샘플의 성공이 개발 위험을 줄이고 회사가 여러 세대의 비트코인 채굴 로드맵을 실행하는 데 대한 신뢰를 강화하는 데 도움이 된다고 밝혔습니다. 동시에 칩에서 더 나은 에너지 효율성을 구현하기 위해 차세대 고급 아키텍처의 초기 개발도 시작했습니다.
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