DeepSeek 알고리즘 저자가 AI 충격에 대해 이야기하며 재능이 어제에 묻힐 수 있다고 언급했습니다
DeepSeek의 수학자 엔지니어 리우 셩은 AI가 자신의 작업에 미치는 영향에 대해 이야기했습니다. 그는 DeepSeek V4.1의 주요 Attention 연산자가 자신이 작성했다고 말했지만, 현재의 발전 속도를 고려할 때, 6개월에서 1년 후에는 AI가 연산자를 작성하는 수준이 자신을 추월할 가능성이 높다고 언급했습니다.1년 전 AI는 문서 검색, 코드 읽기, 버그 찾기만 도와줄 수 있었지만, 지금은 CUDA, PTX 및 SASS를 읽고, 각 명령어의 지연 시간을 분석하며, 독립적으로 연산자를 최적화할 수 있게 되었습니다. 그는 다음 단계로 AI가 스케줄링 계획을 설계하고 성능을 평가하며 구현을 완료할 것이라고 예상했습니다. 그는 연산자를 최적화할수록 DeepSeek 모델의 훈련과 추론이 더 빨라지고, AI도 자신을 더 빨리 따라잡을 것이라는 것을 잘 알고 있습니다. 하지만 지금 그가 멈춘다고 해도 다른 회사의 모델은 멈추지 않을 것이므로, 그는 계속해서 연산자를 최선을 다해 만들 것입니다.그는 자신이 실직할 가능성은 낮지만, "전업"을 강요당할 수 있다고 판단했습니다. 직접 연산자를 작성하는 것에서 에이전트를 조작하는 "메카 드라이버"로 변할 수 있습니다. 그가 정말로 받아들이기 힘든 것은 일자리가 사라지는 것이 아니라, 앞으로는 자신이 좋아하는 일을 할 기회가 없을 수도 있다는 것입니다: "나는 재능을 어제에 묻어야 할지도 모릅니다." 글의 마지막 부분에서는 그가 왜 DeepSeek에 남아 있는지에 대해 이야기합니다. 그는 최전선의 AI는 모든 사람에게 개방적이고 저렴하게 제공되어야 한다고 주장하며, Anthropic이나 OpenAI가 이를 실현할 수 있다고 믿지 않는다고 솔직하게 말했습니다. 그는 가장 강력한 AI가 결국 소수의 회사에 의해 장악되어 기술 격차가 권력과 계층 격차로 이어질까 걱정하고 있습니다.
