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first_img 지푸: ZCode가 곧 공식적으로 오픈 소스화되고 보안 감사가 진행됩니다

국내 대형 모델 기업 지푸(2513.HK) 산하 AI 프로그래밍 도구 ZCode가 곧 공식적으로 오픈 소스화됩니다. 지푸 측은 이번 오픈 소스화가 ZCode 데이터 처리에 대한 외부의 우려에 대한 첫 번째 대응이라고 밝혔으며, 앞으로 ZCode가 더욱 철저하게 커뮤니티화될 수 있도록 추진할 예정이며, 외부에서 다운로드하고 코드를 검토하며 개선에 함께 참여할 것을 환영합니다.지푸는 중국 정보통신연구원에 ZCode의 안전 감사 진행을 초청했으며, 데이터 보존 상황을 중점적으로 점검할 예정입니다. 앞으로는 정기적인 제품 안전 취약점 보고 메커니즘을 구축할 것입니다. 중국 정보통신연구원의 기술 평가에 따르면 zcode-prod 알리 클라우드 OSS 저장소 상태는 클라우드 상의 제로 데이터로 확인되었습니다; ZCode v3.14.0 클라이언트는 안전 수정이 완료되었으며, Repo Wiki 기능이 제거되었고, 로컬 저장소 스냅샷 생성 및 업로드 경로가 차단되었습니다. 녹맹 과학 기술의 검토를 통해 관련 데이터 객체 및 저장소 자체가 삭제된 것으로 확인되었습니다. 지푸 측은 다시 한번 사과드리며, 계속해서 감시해 주시기를 부탁드립니다.이전에 소셜 미디어에서 ZCode가 사용자 허가 없이 사용자 프로그래밍 개발 데이터를 무음으로 업로드할 것이라는 폭로가 있었습니다. 9월 18일 지푸는 성명서를 발표하며, 논란은 기본적으로 활성화된 코드 저장소 색인 기능에서 발생했으며, 업로드된 데이터는 RepoWiki 생성을 위해 사용된 후 즉시 파기된다고 밝혔습니다. 영향을 받은 사용자에게 사과했으며, 모든 ZCode 사용자에게 추가로 주간 한도 재설정을 보상으로 제공할 것이라고 전했습니다. 9월 20일, 지푸 MaaS 플랫폼은 최근 데이터 내용 비보존 기능을 출시할 것이라고 발표했습니다.

first_img 지프가 GLM-5.3 Flash를 발표했으며, 10만 장의 국산 칩이 추론 서비스를 제공하고 DeepSeek V4 Flash와 경쟁합니다

지표가 발표한 경량급 플래그십 모델 GLM-5.3 Flash는 DeepSeek V4 Flash에 대응하기 위해 설계되었으며, 10만 장 이상의 국산 칩 클러스터를 호출하여 추론 서비스를 제공합니다. 이 모델의 파라미터 규모는 약 300B로 GLM-5.3의 40%에 해당하며, DeepSeek V4 Flash와 기본적으로 비슷합니다. MoE 아키텍처를 채택하여 실제 활성화된 파라미터는 약 18B이며, 원래의 멀티모달 능력을 갖추고 있어 이미지와 비디오 입력을 지원합니다. 또한, 지표가 코딩 전략에 집중한 후 첫 번째로 멀티모달 능력을 갖춘 새로운 모델입니다.종합 평가 점수는 이전 세대 플래그십 GLM-5.2를 초과하며, Claude Opus 4.8과 동일하고 DeepSeek V4 Pro 정식 버전 관련 점수보다 높습니다. 가격은 백만 토큰 입력 0.8 위안, 출력 2.8 위안, 캐시 적중 0.23 위안으로 GLM-5.3의 약 10분의 1이며, 출시 전 두 주 동안 반값 할인 혜택을 제공합니다. 모델은 전면적으로 국산 컴퓨팅 파워에 적합하며, 온라인 트래픽은 국산 칩이 수용합니다. 지표는 클러스터 하드웨어 효율성과 단위 토큰 비용이 주류 엔비디아 GPU 수준에 도달했다고 주장합니다. 이 모델은 이전에 코드명 Ox Alpha로 해외 플랫폼에서 익명 테스트를 진행한 바 있습니다.

지프가 "소가 온다" 모델 GLM-5.3-Flash를 출시하고 오픈 소스화했습니다

지표 공식 발표에 따르면 GLM-5.3-Flash가 출시되고 오픈소스화되었습니다. 이는 GLM-5 시리즈의 첫 번째 원주율 다중 모달 모델입니다.알려진 바에 따르면, GLM-5.3-Flash의 전체 성능은 GLM-5.2를 초과하며, 프로그래밍 및 에이전트 평가가 Claude Opus 4.8에 근접하지만 가격은 GLM-5.2의 10분의 1에 불과합니다. 또한 새로운 기본 모델로 교체되어 GLM 주요 시리즈에서 처음으로 희소 주의력과 선형 주의력 혼합 아키텍처를 도입하였으며, 30T 토큰 다중 모달 데이터로 사전 훈련되었습니다.지표는 광범위한 사용자들의 폭넓고 전문적인 피드백을 수집하기 위해 공식 출시 전 익명 모델 Ox-Alpha(중국 커뮤니티에서는 소를 의미하는 이름으로 불림)를 OpenCode와 OpenRouter에서 대규모 테스트를 진행했다고 밝혔습니다. Ox-Alpha는 빠르게 그 주 가장 인기 있는 모델이 되었고, 두 플랫폼에서 호출량 신기록을 세웠으며, 이러한 요청 트래픽은 모두 국산 칩에서 제공하는 연산력으로 지원되었습니다.이전 커뮤니티에서 Ox Alpha의 DeepSWE 소샘플 테스트는 한때 80%를 기록했지만, 그때는 10문제에 불과했습니다. 샘플을 확대한 후 성적은 약 63%로 하락하였고, 테스트자는 초기 주장을 자발적으로 수정했습니다. 이 성적은 여전히 1군에 속하지만, 처음의 80%만큼 과장되지는 않았습니다. 가중치가 오픈소스화된 후, 개발자는 vLLM, SGLang, KTransformers 등의 프레임워크를 사용하여 직접 배포할 수 있으며, 더 이상 익명 모델의 API를 사용할 필요가 없습니다.
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