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first_img Capriole Investments 창립자: 양자 컴퓨팅 로드맵이 비트코인 상승 촉매제가 될 수 있다

Capriole Investments 창립자 Charles Edwards는 Bitcoin Magazine의 인터뷰에서 비트코인이 역사적인 최고치를 돌파하기 위해서는 실질적인 변화가 필요하며, 가능한 촉매제로는 양자 컴퓨팅의 실질적인 진전, 연방준비제도 정책의 전환, 미국 정부의 비트코인 직접 구매, 또는 새로운 자극 사건이 포함될 수 있다고 언급했습니다. 그는 또한 ETF를 통해 유입되는 기관 매수세가 여전히 시장에 강력한 지지를 제공하고 있다고 지적했습니다.Edwards는 AI에 의해 촉발된 실업이 연방준비제도의 정책 경로를 변화시킬 수 있으며, 이는 비트코인 가격에 영향을 미칠 수 있다고 말했습니다; 해시 리본 지표에서 지속적으로 상승하는 해시 파워는 강세 신호를 형성하고 있으며, 그는 AI 시대의 이 해시 파워 주기가 다른지에 대해 논의했습니다. 또한 그는 생산 비용, 에너지 가치 및 MVRV 등의 관점에서 비트코인이 여전히 저평가되고 있는지 평가하고, 글로벌 유동성과 5% 금리 환경에서 비트코인이 처한 미지의 영역에 대해 이야기했습니다.양자 컴퓨팅 부분에서 Edwards는 명확한 양자 컴퓨팅 로드맵이 오히려 비트코인의 상승 촉매제가 될 수 있다고 생각하며, AI 초지능이 가져오는 암호화 보안 위험과 비트코인의 다음 역사적 최고치를 촉발할 수 있는 요인들에 대해서도 논의했습니다.

first_img Grayscale 연구 담당자: 더 저렴한 대리 AI가 컴퓨팅 수요를 증가시킬 것이다

Grayscale 연구 책임자 Zach Pandl은 10월 8일 칼럼 The Stack에서 AI 수요가 증가하고 있으며, 이는 사용 비용이 감소하고 기술이 더 자율적으로 작업을 수행할 수 있게 되어 계산 능력 및 AI를 지원하는 물리적 인프라에 대한 수요가 증가하고 있다고 밝혔습니다. 더 낮은 비용은 더 많은 AI 활동을 가능하게 하고, 오픈 소스 가중치 모델의 저가 경쟁이 토큰 가격을 낮추고 있으며, 더 저렴한 AI는 더 많은 애플리케이션과 자동화된 워크플로우를 경제적으로 가능하게 합니다.문중에서는 Anthropic의 최신 Sonnet 모델이 회사에 따르면 각 작업의 비용을 최대 30% 낮출 수 있다고 예를 들었습니다. OpenAI가 9월 29일에 출시한 상시 작동 에이전트 dots는 사용자 목표를 향해 24시간 작업할 수 있으며, 이는 계산 능력 수요를 크게 증가시킬 수 있습니다. Pandl은 챗봇이 주로 질문에 답하는 반면, 에이전트는 목표 달성을 위해 다단계 프로세스를 수행하며, 고객 회의 준비와 같은 작업은 한 번의 채팅 상호작용에 비해 5배에서 50배의 토큰을 소모할 수 있다고 비교했습니다. 상시 작동 에이전트는 처리 범위를 단일 대화 외부로 확장할 수도 있습니다.Pandl은 골드만삭스의 예측을 인용하여, 2030년까지 토큰 소비가 24배 증가할 것으로 예상되며, 이는 주로 에이전트에 의해 주도될 것이라고 언급했습니다. 효율성이 향상되더라도 사용량이 더 빠르게 증가하면 총 계산 능력 수요는 여전히 증가할 수 있습니다. 그는 디지털 활동이 여전히 전력, 데이터 센터 및 GPU와 같은 시간 소요 물리적 인프라에 의존하고 있으며, 더 저렴한 AI는 계산 능력 공급의 긴장과 공존할 수 있다고 지적했습니다. 또한 CoreWeave가 최근 더 높은 계산 능력 가격으로 새로운 계약을 체결했다고 언급했습니다. 그의 결론은 더 저렴한 AI와 더 강력한 에이전트가 사용 사례와 사용량을 확장하여 효율성 향상을 상쇄할 수 있으며, 이는 희소한 계산 능력 수요를 지지하고 그 소유자에게 유리하다는 것입니다.

first_img Grayscale 연구 책임자: 컴퓨팅 파워가 새로운 희소 디지털 자산이 되고 있다

암호 자산 관리 회사 Grayscale의 연구 책임자 Zach Pandl은 9월 24일 The Stack 칼럼에서 인공지능 열풍 속에서 모델을 훈련하고 운영하는 데 필요한 컴퓨팅 파워의 수요와 공급 경로가 분화되고 있다고 언급했습니다. Grayscale은 이러한 불균형이 이미 전원이 공급되고 운영 가능한 컴퓨팅 용량 소유자에게 유리하며 성장형 투자 기회를 가져온다고 생각합니다.Zach Pandl은 디지털 수요는 즉시 확장될 수 있지만 전력, 데이터 센터, 칩, 메모리 및 클라우드 서비스와 같은 물리적 인프라는 승인, 접속 및 구축하는 데 수년이 걸릴 수 있다고 말했습니다. 인공지능 에이전트가 다단계 작업을 수행할 때 전형적인 챗봇 상호작용보다 5배에서 50배 더 많은 컴퓨팅 토큰을 소모할 수 있으며, 애플리케이션 레이어 활동의 증가는 기본 컴퓨팅 인프라에 영향을 미칠 것입니다.이 기사는 국제 에너지 기구와 로렌스 버클리 국립 연구소의 자료를 인용하여 데이터 센터가 2030년까지 미국 전력 수요 증가의 약 절반을 차지할 것으로 예상되며, 새로운 프로젝트가 전력망에 접속하는 데 5년 이상 걸릴 수 있다고 전했습니다. 전력이 확보되더라도 여전히 허가, 전문 인력, 전기 장비, 냉각 시스템, GPU, 고대역폭 메모리 및 네트워크가 필요합니다. 지속적인 가치는 전력을 컴퓨팅으로 전환할 수 있는 발전업체, 데이터 센터 운영자 및 인공지능 클라우드 서비스 제공업체로 흐를 것입니다.

비탈릭: 블록체인은 단순한 장부에서 암호학 기반의 안전한 컴퓨팅 네트워크로 진화했습니다

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린은 제12회 블록체인 글로벌 서밋에서 기조 연설을 하며 블록체인이 탄생했을 때 본래 주요 도구였으며, 개방적이고 중립적이며 안전한 특성을 가지고 있지만 확장성이 없고 완전히 투명하여 개인 정보 보호 메커니즘이 없다고 언급했습니다.이후 제로 지식 증명이 가져온 개인 정보 거래와 확장 가능한 검증이 이러한 상황을 변화시켰으며, 이미 계획에서 실제 EIP로 발전하여 이더리움 로드맵에 포함되었습니다. 전동등 동형 암호화와 같은 기술도 적용되기 시작했으며, 구별할 수 없는 혼란이 미래에 체인에서 적용될 가능성도 있습니다. 개인 정보 외에도 블록의 병렬 구축과 증명이 극한의 확장성을 가능하게 하며, 산업의 사고도 디지털 자산에서 디지털 자산과 정보로, 단순한 체인에서 사용자 측, 거래 메모리 풀, 체인 전체 파이프라인으로, 그리고 누가 무엇을 보낼 수 있는지에서 누가 무엇을 볼 수 있는지로 변화하고 있습니다.현재 블록체인은 단순한 장부에서 점차 암호학 기반의 안전한 계산 네트워크로 발전하고 있습니다. AI 발전과 함께 암호학 규칙을 AI에 제공하여 자동 형식 검증을 수행하면 검증 효율성을 크게 향상시켜 체인이 더 많은 가능성을 수용할 수 있게 됩니다.

first_img 블랙록 백서 발표: 디지털 자산이 스마트, 비즈니스 및 컴퓨팅을 연결하다

블랙록은 백서 《기계 원주율 경제: 디지털 자산이 어떻게 지능, 비즈니스 및 컴퓨팅을 연결하는가》를 발표했습니다. 백서에서는 AI의 비범한 성장이 정의적인 기술 주제이며, 디지털 자산이 병행하는 금융 인프라를 나타내고, 두 가지가 AI 시스템과 경제 네트워크의 상호작용에서 교차한다고 지적합니다. AI는 기계 원주율 지능이며, 디지털 자산은 기계 원주율 화폐입니다. 에이전트형 AI는 블록체인을 프로그래머블 인프라로 사용하여 지능과 경제 활동을 연결하고, AI를 구매 및 거래와 같은 현실 세계의 행동으로 확장합니다.백서에서는 세 가지 중첩 영역을 나열합니다: LLM과 블록체인은 유사한 토큰화를 공유하며, 전자는 언어를 수치로 인코딩하고, 후자는 경제 가치를 토큰화하여 기계가 검증 가능한 이전 및 결제를 가능하게 합니다; 에이전트 비즈니스는 기계 원주율 결제 경로가 필요하며, 스테이블코인, 원주율 암호 자산 및 체인 상 자산이 도구로 사용될 수 있으며, 전통적인 경로는 연중무휴 저가의 프로그래머블 거래에 제한이 있습니다; 컴퓨팅은 디지털 자산 시장이 되며, 초대형 클라우드 수익은 2030년까지 매년 1조 달러를 초과할 것으로 예상되며, 표준화된 컴퓨팅 파워 주장은 자금 조달 및 프로그래머블 결제 사용 사례로 활용될 수 있습니다.
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