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골드만삭스가 중국 AI 컴퓨팅 파워 보고서를 발표하며, 2026년에는 국산 칩의 점유율이 50%를 초과할 것으로 예상하고 있습니다

P Equity Research가 공개한 골드만삭스의 《중국 AI 연산력》 보고서에 따르면, 중국은 전국 연산력 네트워크 구축을 가속화하고 있으며, 관련 인프라 프로젝트는 2026년까지 7조 위안의 투자를 유치할 것으로 예상됩니다. 향후 5년 동안 데이터 센터에 대한 투자는 약 2조 위안에 이를 것입니다. 현재 자금과 기술은 대규모로 서부 연산력 허브로 이동하고 있으며, 일선 도시의 데이터 센터는 초저지연 계산, 엣지 노드 및 AI 추론에 중점을 두고 전환되고 있습니다. 10만 개 이상의 칩을 포함하는 기가와트(GW)급 클러스터는 국내에서 여전히 부족하지만, 전형적인 GW급 연산력 단지에서는 작업 부하가 주로 50% 이상의 비율을 차지하는 추론, 훈련 및 전체 스택 연구 개발로 구성되어 있습니다.보고서는 2026년 국내 AI 가속 칩 출하량의 시장 점유율이 50%를 초과할 것으로 예상합니다. 그 중 화웨이와 알리바바 평두거는 각각 20%와 7%의 점유율로 국내 진영을 선도하고 있지만, 엔비디아는 현재 55%의 점유율로 전체 시장에서 지배적인 위치를 유지하고 있습니다. 비용과 성능 측면에서, 국내 칩은 단위 IT 전력 소비에 대한 자본 지출이 수입 칩보다 40%에서 50% 낮지만, 성능 차이로 인해 단위 연산력의 자본 지출은 수입 칩의 2배에서 4배에 달하며, 단위 전력 소비에서 발생하는 연산력은 수입 칩의 10%에서 30%에 불과합니다. 또한, 화웨이 910B/910C 서버의 일일 평균 토큰 생산량은 엔비디아 H800의 6분의 1에서 3분의 1 정도로, 해당 하드웨어를 기반으로 한 API의 수익률이 엔비디아 하드웨어를 사용하는 동종업체에 비해 현저히 뒤처지고 있습니다.

Kimi B 단장: AI 산업에는 거품이 있지만 기본 면은 탄탄하며, API 가격 인상은 컴퓨팅 파워 부족에서 비롯된다

21财经 보도에 따르면, 월의 어두운 면(Moonshot AI) Kimi B 단 책임자 황진신은 최근 커뮤니케이션 회의에서 현재 AI 산업에 실제로 거품이 존재하지만, 기본적인 면은 매우 탄탄하다고 밝혔다. 기업 측에서는 투자 수익률(ROI)을 명확히 계산할 수 있으며, AI가 생산성 향상에 실질적인 본질적 변화를 가져왔다고 전했다.최근 모델 제조업체들이 일반적으로 가격을 인상하는 현상에 대해 황진신은 핵심 원인이 전 세계적인 계산력 비용 상승과 칩 생산 능력이 Token 수요의 폭발적인 증가를 충족하지 못하기 때문이라고 지적했다. 그는 모델의 성능 가격비를 평가할 때 입력과 출력의 단가만을 보지 말고 Cache(캐시) 적중률에 주목해야 한다고 강조했다. Kimi의 원본 Cache 적중률은 90% 이상에 달해 실제 계산 비용을 크게 줄였다.또한, 황진신은 Kimi가 Scaling Law를 지속하기 위해 기본 구조 혁신에 도전할 것이라고 밝혔다. 그가 선도적으로 대규모 검증한 Muon 최적화기는 현재 업계의 여러 주요 대형 모델에서 널리 채택되고 있다. 기업 AI의 "마지막 1킬로미터"에 대해 그는 모델의 기본 능력이 지속적으로 강화됨에 따라 응용 계층의 기술 패러다임도 계속 단순화될 것이라고 생각한다고 말했다.

TeraWulf Q1 HPC 수익이 처음으로 비트코인 채굴을 초과, 컴퓨팅 파워의 AI 인프라 전환 추세 가속화

비트코인 채굴 기업 TeraWulf가 Q1 재무 보고서를 발표하며, 고성능 컴퓨팅(HPC) 사업이 처음으로 비트코인 채굴 수익을 초과했다고 밝혔습니다. 이는 회사가 AI 및 클라우드 컴퓨팅 인프라로의 전환에 중요한 단계에 들어섰음을 나타냅니다.회사의 Q1 총 수익은 3,400만 달러로, 지난해 같은 기간과 비슷한 수준입니다. 이 중 HPC 임대 수익은 2,100만 달러에 달해 디지털 자산 채굴 수익의 1,300만 달러를 처음으로 초과하며 주요 수익원이 되었습니다. 재무 보고서는 또한 회사의 순손실이 4억 2,760만 달러로 확대되었으며, 이는 비현금 주식 옵션 재평가의 영향을 받았다고 전했습니다. 그러나 CFO Patrick Fleury는 회사가 "변동성이 큰 채굴 수익"에서 "안정적인 장기 컴퓨팅 계약 수익"으로 전환하고 있다고 강조했습니다. 현재 TeraWulf는 뉴욕 Lake Mariner 데이터 센터에서 60 MW HPC 용량을 수익화하기 시작했으며, 올해 안에 계속해서 확장할 계획입니다. 동시에 회사는 일부 채굴 기계 인프라를 AI/HPC 컴퓨팅 자원으로 개조하여 초대형 컴퓨팅 수요를 지원하고 있습니다. 이러한 추세는 업계 내에서 지속적으로 확산되고 있으며, Riot Platforms와 같은 비트코인 채굴 기업들도 데이터 센터와 AI 계약을 통해 수익 구조를 확장하고 점차 "컴퓨팅 인프라 회사"로 전환하고 있습니다.
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