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Anthropic IPO 문서: 상반기 수익 163억 달러, 미래 컴퓨팅 파워 약속은 7500억 달러에 이를 수 있음

《월스트리트 저널》이 입수한 IPO 문서에 따르면, 인공지능 회사 Anthropic은 상반기 수익이 163억 달러로, 지난해 같은 기간의 11억 달러에 비해 증가했습니다. 상반기 순손실은 807억 달러로, 지난해 같은 기간의 130억 달러에 비해 크게 증가했습니다. 이 중 약 720억 달러의 손실은 전환사채 등 자금 조달 도구의 공정 가치 변동으로 인한 회계 비용에서 발생했습니다.문서에 따르면, 상반기 컴퓨팅 및 인프라 지출은 거의 90억 달러에 달하며, 2025년 전체 관련 지출은 73억 달러로 예상됩니다. 향후 7년에서 10년 동안 클라우드 컴퓨팅 계약 지출은 약 4500억 달러에 이를 것으로 보이며, 구글 칩 임대에 대해 1600억 달러 이상을 지불할 것을 약속했습니다. 향후 인프라 지출 약속은 6000억 달러를 초과했으며, 아직 협상 중인 계약을 포함하면 최대 1500억 달러가 추가될 수 있습니다.상반기 약 20%의 수익은 두 고객으로부터 발생했으며, 회사는 향후 수익이 여전히 소수 고객에 크게 의존할 것으로 예상하고 있습니다. 문서에는 인공지능 모델이 현실에 해를 끼칠 수 있으며, 재앙적인 사고의 손실은 보험으로 보장되지 않을 수 있다고 명시되어 있습니다. 데이터 센터 건설은 점점 더 조직화된 정치적 저항에 직면하고 있습니다.

first_img Grayscale 연구 책임자: 해시파워 주식 하락, 수요는 여전히 유지될 것

Grayscale 연구 책임자 Zach Pandl은 2026년 10월 20일 발표된 《The Stack》에서 AI 컴퓨팅 인프라 주식이 최근 하락한 이유는 투자자들이 대출 비용 상승을 우려하고 있으며 관련 회사들의 자금 조달 수요가 높기 때문이라고 밝혔습니다. AI 클라우드 서비스 제공업체 CoreWeave와 Nebius의 주식 지수는 9월 말 이후 약 27% 하락했으며, 데이터는 Bloomberg와 Grayscale Investments에서 제공되었고, Indxx 고성능 컴퓨팅 지수를 기반으로 하며, 2026년 10월 19일 기준입니다.Pandl은 이러한 회사들이 대부분 초기 단계에 있으며 자본 집약적이라고 언급했습니다. 일부 neocloud의 자본 지출은 현재 수익의 수배에 달합니다. 해당 지수의 상위 5개 보유 자산은 지난 12개월 동안 자본 지출과 매출 비율이 230%를 초과했으며, 데이터는 2026년 10월 19일 기준입니다. 그는 주가 조정 시에도 컴퓨팅 수요와 가격이 여전히 유지되며, 컴퓨팅 수요는 감소가 아닌 증가하고 있다고 생각합니다.그는 또한 토큰 가격 하락과 AI 에이전트 사용 증가가 더 높은 추론 수요를 가져와 컴퓨팅 수요 증가를 지지할 것이라고 예상했습니다. 수요가 증가하고 컴퓨팅 가격이 높은 수준을 유지한다면 이러한 회사들이 혜택을 볼 수 있다고 덧붙였습니다. 그는 GPU 감가상각이 둔화되고 있으며, AI 컴퓨팅과 비트코인 채굴 산업이 겹치고 비트코인 가격이 상승할 가능성이 있다고 언급했습니다. Pandl은 더 높은 대출 비용이 컴퓨팅 인프라 주식을 억제하고 있지만, 컴퓨팅 수요 증가라는 기본적인 트렌드는 여전히 유효하다고 생각하며, 이번 조정은 에너자이즈드 컴퓨트 레이어 노출을 늘릴 기회로 간주해야 한다고 말했습니다.

first_img 커먼 코흘리: 컴퓨팅 파워 자금 조달의 병목 현상은 신용에 있다

암호화 연구자 Kerman Kohli는 2026년 10월 19일 Substack에 《Compute Financing》을 발표하며 계산력 구축 자금 조달에 대해 논의했습니다. 그는 주요 병목 중 하나가 자본, 특히 신용이라고 생각합니다: 초기 지출은 자산 부채표 현금에서 주로 발생하며, 이후 주식 자금 조달로 전환되며, 문서에서는 Alphabet의 850억 달러 자금 조달 및 Meta와 같은 기업들이 주주 희석을 통해 자금을 조달한 사례를 제시하고, 다음 단계는 신용 시장이라고 언급했습니다.Kohli는 신용 기관의 현재 신념을 세 가지로 요약하며 서로 호환되지 않는다고 생각합니다: AI는 거품일 수 있다; 최대 위험은 인수 계약의 상대방 위험이다; 기본 GPU는 가치가 없으며 일반 하드웨어처럼 감가상각된다. 그는 수요가 거의 무한에 가깝다고 주장하며, 에이전틱 AI 수요는 매년 약 2.5배에서 5배 증가하고, 2030년 말까지 공급은 최대 약 두 배 증가할 것이라고 말했습니다. 메모리는 2027년에 매진될 것이며, 계산력 약속은 수조 달러 규모에 이를 것이고, Jane Street의 수십억 달러 규모의 약속과 제약 회사, 연구, 군수 산업 및 사이버 보안 수요를 언급했습니다. 효율성에 관해서 그는 지능 비용이 90% 감소할 때 사용량 증가폭이 더 크며, 기준선이 10배를 초과한다고 언급하고 제번스 역설을 인용했습니다.인수에 관해서 Kohli는 계산력이 부동산보다 더 대체 가능하다고 생각하며, 수요가 강할 때 누군가가 약속에서 탈퇴하면 다른 사람이 인수할 것이라고 말했습니다. 그는 많은 신용 기관이 2년에서 3년 계약 및 20%에서 30%, 때로는 50%에 달하는 계약금을 요구하며, 장기 할인 계약을 잠그면 대출자가 사실상 계산력을 공매도하게 된다고 언급했습니다. 문서에서는 계산력 임대 가격이 지난 6개월 동안 약 50% 상승하고, 지난 1년 동안 약 100% 상승했으며, B300 공급이 부족하다고 언급했습니다. 담보에 관해서 그는 2020년의 A100이 여전히 작동 중이며 2029년까지 임대되고 있다고 언급하며, 이를 바탕으로 최소 약 9년의 사용 가치를 가지고 있다고 생각합니다; B200의 현재 가격은 약 2년 전 발표 당시보다 약 50% 높으며, 6년 된 A100은 여전히 그 가치의 약 25%에 해당합니다. 그는 문말에서 계산력이 부동산을 초과하여 최대 자산 범주가 될 것이며, 신용 지원을 받는 계산력 규모는 현재 시작 단계에 불과하다고 언급했습니다.

first_img Grayscale 연구 책임자: 컴퓨팅 파워가 새로운 희소 디지털 자산이 되고 있다

암호 자산 관리 회사 Grayscale의 연구 책임자 Zach Pandl은 9월 24일 The Stack 칼럼에서 인공지능 열풍 속에서 모델을 훈련하고 운영하는 데 필요한 컴퓨팅 파워의 수요와 공급 경로가 분화되고 있다고 언급했습니다. Grayscale은 이러한 불균형이 이미 전원이 공급되고 운영 가능한 컴퓨팅 용량 소유자에게 유리하며 성장형 투자 기회를 가져온다고 생각합니다.Zach Pandl은 디지털 수요는 즉시 확장될 수 있지만 전력, 데이터 센터, 칩, 메모리 및 클라우드 서비스와 같은 물리적 인프라는 승인, 접속 및 구축하는 데 수년이 걸릴 수 있다고 말했습니다. 인공지능 에이전트가 다단계 작업을 수행할 때 전형적인 챗봇 상호작용보다 5배에서 50배 더 많은 컴퓨팅 토큰을 소모할 수 있으며, 애플리케이션 레이어 활동의 증가는 기본 컴퓨팅 인프라에 영향을 미칠 것입니다.이 기사는 국제 에너지 기구와 로렌스 버클리 국립 연구소의 자료를 인용하여 데이터 센터가 2030년까지 미국 전력 수요 증가의 약 절반을 차지할 것으로 예상되며, 새로운 프로젝트가 전력망에 접속하는 데 5년 이상 걸릴 수 있다고 전했습니다. 전력이 확보되더라도 여전히 허가, 전문 인력, 전기 장비, 냉각 시스템, GPU, 고대역폭 메모리 및 네트워크가 필요합니다. 지속적인 가치는 전력을 컴퓨팅으로 전환할 수 있는 발전업체, 데이터 센터 운영자 및 인공지능 클라우드 서비스 제공업체로 흐를 것입니다.
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