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벤치마크, 코인베이스 실적 전망 하향 조정, 《CLARITY 법안》이 주가에 중요한 촉매제가 될 수 있음

Benchmark는 Coinbase가 다음 주에 재무 보고서를 발표하기 전에 2분기 실적 전망을 하향 조정했으며, 그 이유는 암호화폐 시장의 거래 활동이 둔화되었기 때문이라고 밝혔습니다. 그러나 여전히 "매수" 등급과 270 달러 목표가를 유지하고 있습니다. Coinbase의 수요일 주가 약 172 달러를 기준으로 할 때, 해당 목표가는 약 57%의 상승 여력을 나타냅니다.Benchmark 애널리스트 Mark Palmer는 Coinbase의 2분기 수익 전망을 151억 달러에서 138억 달러로 하향 조정했으며, 2026년 전체 연간 수익 전망을 633억 달러에서 600억 달러로 하향 조정했습니다. 2분기 중앙화 거래 플랫폼의 현물 거래량은 약 28% 감소했으며, 암호화폐 시장의 총 시가총액은 약 13% 하락했습니다. 이 기관은 Coinbase의 거래 수익이 5% 이상 감소할 것으로 예상하고 있습니다.그러나 6월 시장에서는 초기 안정화 징후가 나타났으며, 현물 거래량은 3월 이후 처음으로 1조 달러를 초과하여 다시 증가했으며, 이는 어느 정도 2분기 부진한 실적을 완화하는 데 기여할 수 있습니다.Benchmark는 《CLARITY 법안》이 최종적으로 통과된다면, 단기 실적보다 더 중요한 주가 촉매제가 될 수 있으며, Coinbase가 이 법안의 주요 잠재적 수혜자 중 하나가 될 것이라고 생각하고 있습니다. 트럼프는 이전에 관련 윤리 조항에 동의하여 법안 추진의 주요 장애물을 제거했습니다.

FATF: 식별 가능한 통제자가 있는 DeFi는 가상 자산 서비스 제공자로 규제해야 한다

금융 행동 특별 작업 그룹(FATF)이 화요일 발표한 보고서에 따르면, DeFi 배치에서 식별 가능한 인물이 "통제권 또는 충분한 영향력"을 보유하고 있는 경우, 그 규칙이 적용되며, 프로젝트가 스스로를 얼마나 탈중앙화되었다고 주장하든 상관없습니다.FATF는 많은 DeFi 프로젝트가 실제로 여전히 중앙 집중화 요소가 빈번하게 존재한다고 언급했습니다. 여기에는 거버넌스 토큰의 집중, 관리 권한, 업그레이드 통제권, 그리고 내부자에게 흐르는 수수료와 보상이 포함됩니다. 보고서는 DeFi를 식별 가능한 통제자가 있는 경우, 실제 중앙 집중화되지만 운영자가 숨겨진 경우, 그리고 진정한 무지도자 세 가지로 분류하며, 마지막 유형만이 그 기준에 적용되지 않습니다.보고서에 따르면, 조사에 응답한 관할권의 거의 93%가 관련 기준을 어떤 적격 DeFi 배치에도 적용하지 않았으며, 142개 관할권 중 단 26개만이 위험을 평가했으며, 4개는 허가 규정을 두고 있고, 단 2개만이 관련 플랫폼을 등록하거나 허가했습니다. FATF는 각국에 DeFi 프로젝트가 자금 세탁 방지 통제를 스마트 계약이나 인터페이스에 통합하도록 요구하거나 권장할 것을 요구했습니다; 협조를 거부하는 플랫폼에 대해서는 관할권이 해당 플랫폼의 지역 운영을 금지하는 것을 최후의 수단으로 삼을 수 있습니다. 보고서에 따르면, DeFi의 올해 총 잠금 가치는 866억 달러에 달하며, 2023년 대비 약 85% 증가했습니다.

Zilliqa Ledger 애플리케이션에서 심각한 취약점이 발견되어 5건의 원주 거래를 서명하면 개인 키가 유출될 수 있습니다

Zilliqa는 Zilliqa Ledger 애플리케이션에 심각한 난수 생성 취약점이 존재하며, 이는 원주율 비 EVM Zilliqa 거래의 Schnorr 서명에 영향을 미친다고 발표했습니다. 공격자는 공개 체인상의 데이터만을 이용하여 편차가 있는 임시 난수에서 서명자의 개인 키를 복구할 수 있습니다.Zilliqa Ledger 애플리케이션을 통해 약 5건 이상의 원주율 거래에 서명하고 방송한 계정은 모두 유출된 것으로 간주되어야 합니다. 관련 서명이 체인에 영구적으로 기록되어 있기 때문에, 이후 애플리케이션 업데이트로도 위험을 제거할 수 없으며, 영향을 받은 개인 키는 반드시 비활성화해야 합니다. EVM 거래 및 zilliqa-js, gozilliqa-sdk, pyzil 등의 개발 도구는 영향을 받지 않습니다.취약점은 애플리케이션이 난수를 복사할 때 잘못된 32바이트를 선택하고 8바이트의 제로 패딩을 유지하며 8바이트의 엔트로피를 잃어버려 각 난수의 최대 64비트가 고정적으로 0으로 설정되는 데서 발생했습니다. 공격자는 5개 이상의 영향을 받은 서명을 이용하여 일반 하드웨어로 몇 초 내에 개인 키를 복구할 수 있습니다. Zilliqa는 7월 19일 의심스러운 능동적 이용 활동을 관찰하였고, 7월 21일에 근본 원인을 확인했습니다.Zilliqa는 추가 자금 손실을 방지하기 위해 원주율 거래를 중단하였으며, Ledger와 함께 수정된 애플리케이션을 준비하고 있습니다. 그러나 수정된 버전은 이미 노출된 키를 보호할 수 없으며, 영향을 받은 사용자는 현재 자산을 스스로 이동하지 말고 공식적인 조치 방안을 기다려야 합니다.

황仁勋이 Kimi 충격에 응답: 시장이 다시 오해, 무료 AI가 칩 수요에 긍정적 영향

엔비디아 CEO 황仁勳은 이번 주 화요일 Axios와의 독점 인터뷰에서 미국 기업이 "절대" 중국의 오픈소스 AI 모델을 사용할 수 있어야 하며, 이는 트럼프 정부 및 일부 미국 AI 연구소의 봉쇄 정책에 직접 도전하는 것이라고 밝혔습니다.황仁勳은 Kimi K3에 대한 시장의 공포가 2025년 초 DeepSeek가 촉발한 매도와 마찬가지로 오해라고 생각합니다: 더 저렴한 오픈소스 모델은 AI의 대중성을 확대하고 칩, 데이터 센터 및 컴퓨팅 파워에 대한 수요를 줄이지 않고 오히려 증가시킬 것입니다. "무료 AI는 하드웨어에 좋고, 칩에 좋고, 데이터 센터에 좋습니다." 그는 또한 오픈소스 모델이 안전 위험을 초래한다는 주장에 반박하며, 오픈소스가 오히려 더 안전하다고 주장했습니다. 외부 연구자들이 모델을 검사하고 취약점을 드러내며 방어를 구축할 수 있기 때문입니다. 동시에 Anthropic이 "모든 사람"에게 Claude Mythos 모델을 개방할 것을 촉구했습니다.황仁勳은 "중국이 미국 회사를 이길 것"이라는 주장을 받아들이지 않았으며, AI 경쟁에는 끝이 없고 중미가 장기적으로 공존할 것이라고 생각합니다. 인터뷰 몇 시간 후, 미국 재무장관 Bessent는 정부가 중국 AI 모델이 지식 재산권을 도용했는지 검토하고 있으며 제재를 고려하고 있다고 밝혔습니다. 황仁勳은 지식 증류가 지능의 기초이며, 모델이 아닌 위반 행위에 대해 책임을 물어야 한다고 응답했습니다.

앤트로픽이 2000만 달러를 추가 기부하여 AI 정책 로비 자금을 두 배로 늘렸다

인공지능 회사 Anthropic은 이번 주 수요일에 양당 지지 단체 Public First Action에 2000만 달러를 추가 기부한다고 발표하여, 해당 단체에 대한 총 기부 약속 금액이 4000만 달러에 이르게 되었습니다. Anthropic은 추가 기부 결정이 AI 모델 능력의 지속적인 향상(자체 개발한 Mythos 모델 포함)과 그로 인한 잠재적 위험에서 비롯되었다고 밝혔습니다.Public First Action은 AI 투명성과 안전 보호를 위한 대중 교육에 전념하는 501(c)(4) 비영리 단체입니다. 이 단체는 세 개의 슈퍼 정치 행동 위원회(super PAC)와 관련이 있으며, 양당에서 AI 안전 보호를 지지하는 후보자를 지원할 계획입니다. Anthropic은 기부금이 Public First Action의 정책 사명을 지원하는 데만 사용되며, 특정 후보자의 선거에 영향을 미치는 데 사용되어서는 안 된다고 강조했습니다.Anthropic은 성명에서 AI 정책 결정이 노동 시장, 국가 안전 등 공공 생활의 여러 측면에 영향을 미칠 것이라고 언급하며, AI의 이익을 얻는 동시에 위험을 관리하기 위해 "유연한 규제"를 추진하고 싶다고 밝혔습니다. 현재, 신속한 AI 발전과 경량 규제를 주장하는 슈퍼 PAC "Leading the Future"는 OpenAI 공동 창립자 Greg Brockman 및 벤처 캐피탈 회사 a16z 등 지지자로부터 대규모 자금을 확보했습니다. AI가 선거 의제로 점점 더 부각됨에 따라, 각 지지 단체의 대중 교육 및 로비 활동이 계속해서 강화되고 있습니다.

Kimi K3와 Fable 라우팅 전략이 93% 정확도를 달성하며, 비용은 최대 50배 절감할 수 있습니다

Fireworks AI는 오픈 소스 모델 Kimi K3와 폐쇄형 모델 Fable 5를 약 1030개의 에이전트 작업(SWE, 최종 운영, 알고리즘, 다국어 인코딩 및 법률 등 시나리오 포함)에서 비교 테스트한 평가 보고서를 발표했습니다. 결과는 두 모델이 SWE 기준에서 정확도가 각각 **92.4%**와 **92.6%**로 전체적으로 비슷한 성능을 보였지만, 세부 분야에서는 각기 전문성을 가지고 있음을 보여줍니다: K3는 기호 수학 및 개발 도구 분야에서 우위를 점하고, Fable은 웹 및 데이터 시각화에서 강점을 보입니다; 최종 장기 작업에서는 K3가 Fable이 해결하지 못한 11개의 작업을 독립적으로 해결했습니다.보고서는 작업 수준 라우팅 전략을 채택하면 두 모델 간에 동적으로 할당하여 **93%**의 정확도를 달성할 수 있으며, 이는 단일 모델보다 우수하다고 지적했습니다. 또한 K3는 Fireworks 플랫폼에서 상당한 비용 우위를 가지고 있어 장기 에이전트 작업에서 비용이 Fable보다 50배 낮을 수 있습니다. 보고서는 오픈 소스 모델을 기본 옵션으로 설정하고, 라우터를 통해 지속적으로 작업과 모델의 최적 매칭을 학습하여 품질과 비용을 모두 고려할 것을 권장합니다.
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