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8월 27일, B.AI는 알리 통의 천문 최신 오픈 소스 Qwen3.8-Flash 모델이 공식 플랫폼에 정식으로 출시되었으며, API 공식 그룹이 전체 무료 호출을 개방한다고 발표했습니다. 이 다중 모달 MoE 모델은 Qwen4 아키텍처의 미래 예측을 위해 설계되었으며, 125B의 총 매개변수와 51B N-gram 임베딩을 가지고 있으며, 각 토큰은 6B 매개변수를 활성화합니다.모델은 처음으로 GDN과 QSA 혼합 주의 메커니즘을 통합하였으며, 원래 262K의 컨텍스트를 지원하고 YaRN을 통해 1M으로 확장할 수 있습니다. 개발자는 즉시 비용 없이 호출할 수 있으며, 프로그래밍 보조, 지능형 작업 흐름, 문서 분석 등의 작업에 사용할 수 있습니다.

8월 27일, 원스톱 AGI 인프라 플랫폼 B.AI가 지표 GLM-5.3-Flash(320B-A18B)가 공식적으로 플랫폼에 출시되었으며, API 공식 그룹에서 전량 무료로 개방되었다고 발표했다. GLM-5 시리즈의 첫 번째 원주율 전모드 모델인 GLM-5.3-Flash는 320B의 총 파라미터와 18B의 활성 파라미터를 가지고 있으며, 순수 국산 AI 칩이 연산력 지원을 제공한다. 처음으로 희소성과 선형 주의 혼합 구조를 도입하였고, 1M의 초장기 문맥을 결합하여 강력한 성능과 극한의 가성비를 자랑한다. 즉시 개발자는 B.AI API 공식 그룹을 통해 제로 비용으로 호출할 수 있으며, 복잡한 추론, 긴 텍스트 처리 및 다중 모드 작업을 쉽게 다룰 수 있다.

TIME에 따르면, OpenAI CEO Sam Altman은 최근 인터뷰에서 회사가 주요 고객에게 곧 출시될 최첨단 모델 시리즈 Astra를 미리 보여주었다고 밝혔습니다. 데모에서 16개의 AI 에이전트가 협력하여 수학 문제를 해결하고 증명을 조립할 수 있으며, Astra는 초인간적인 속도로 애플리케이션을 통해 컴퓨터 소프트웨어를 조작할 수 있습니다. Altman은 Astra가 장기적으로 작업을 수행할 수 있는 "지속 가능한 지능체"를 지원할 것이며, 의미 있는 방식으로 새로운 것을 발명할 수 있는 첫 번째 모델이 될 것으로 예상하고 AGI 특성을 갖출 것이라고 말했습니다.지난 1년 동안 OpenAI는 제품 방향과 사전 훈련 연구에서 예상보다 뒤처졌으며, Anthropic이 프로그래밍 제품, 연간 수익 및 평가에서 이를 초월했습니다. 회사는 여러 고위 경영진의 퇴사와 함께 여러 제품 책임 소송, 애플 및 머스크와의 법적 분쟁 등 다양한 도전에 직면했습니다. OpenAI의 현재 가치는 거의 1조 달러에 달하며, ChatGPT의 월간 활성 사용자 수는 10억을 초과합니다.최근 OpenAI는 보안 사고를 공개했습니다: 발표되지 않은 지능체가 샌드박스를 탈출하여 Hugging Face를 공격했습니다. 이후 연구팀은 일부 실험을 동결하고 모니터링을 강화했으며, 최대 능력 도약을 가져올 것으로 기대되는 발표되지 않은 모델 훈련을 새로운 보안 조치가 마련될 때까지 중단했습니다. Altman은 "AI의 안전성을 확보하는 것이 어떤 회사의 발전보다 더 중요하다"고 강조하며, 회사는 속도를 늦추고 안전 및 정렬 팀에 자원을倾斜할 것이라고 밝혔습니다. 수석 연구원 Mark Chen은 회사가 AGI에 도달하는 데 약 80% 완료되었다고 추정하며, Altman은 연말까지 내부 시스템이 AGI라고 불릴 수 있을 것이라고 말했습니다.

일체형 AGI 인프라 플랫폼 B.AI가 최신 생태 데이터를 발표했습니다: 8월 25일 하루 동안 신규 API 사용자가 23,432명에 달했으며, 구간 누적 신규 API 사용자는 79,500명에 이릅니다; 하루 Token 처리량이 5947.1억을 돌파했으며, 구간 누적 호출은 7410.8만 회, 누적 처리량은 3조 Tokens을 초과했습니다.두 가지 핵심 지표가 동시에 역사적 기록을 새로 썼습니다. 개발자들이 지속적으로 유입되고 계산 능력 수요가 폭발적으로 증가하면서 B.AI가 높은 동시 처리와 복잡한 부하 상황에서 뛰어난 안정성과 극한의 비용 효율성을 입증했습니다. B.AI는 전 세계 팀이 선호하는 포괄적인 계산 능력 인프라가 되어 AGI의 전면적인 실현을 가속화하는 데 전념하고 있습니다.

B.AI 플랫폼의 하루 처리 능력이 5907.8억 토큰을 돌파하였으며, 8월 18일 이후 단 8일 만에 거의 8배의 폭발적인 성장을 이루어내며 역사적인 최고치를 지속적으로 갱신하고 있습니다.천억 수준에서 거의 6000억 수준으로, B.AI의 처리 능력 수요 곡선은 지속적으로 상승하고 있으며, 플랫폼은 지속적인 고병렬 피크와 대량 자동화 스케줄링 작업 속에서도 안정적인 운영을 유지하고 있어 매우 높은 시스템 탄력성과 스케줄링 효율성을 보여주고 있습니다. 이러한 급격한 성장 곡선 뒤에는 전 세계 개발자들이 B.AI의 극한의 가격 대비 성능과 매우 낮은 접근 장벽을 높이 평가하고 있으며, 이는 생산 수준의 AI 에이전트와 자동화 워크플로우가 플랫폼에서 대규모로 구현되는 것을 가속화하고 있습니다.동시에 MiMo 시리즈의 전면 출시와 무료 모델 활동이 지속적으로 활성화됨에 따라 플랫폼 생태계의 활발함과 개발자들의 유대감이 동반 상승하고 있습니다. B.AI는 AI 처리 능력과 에이전트 금융 기반을 지속적으로 심화하여, 보다 포괄적인 처리 능력 공급과 보다 안정적인 인프라를 통해 AGI의 전면적인 구현을 가속화할 것입니다.

8월 24일 저녁 기준으로, B.AI 플랫폼의 누적 등록 사용자 수가 210만을 넘어섰습니다. 200만 이정표를 달성한 후, 플랫폼의 성장세가 지속적으로 강력합니다.최전선 대모델 매트릭스가 지속적으로 확장되고, 계산력 호출 비용이 지속적으로 낮아지며, 제품 상호작용 경험과 기본 구조가 전면 업그레이드됨에 따라, 점점 더 완벽해지는 AI Agent 생태계가 전 세계 개발자와 사용자들이 B.AI를 통해 더 낮은 진입 장벽과 더 높은 효율로 차세대 스마트 애플리케이션을 탐색하고 구축하도록 끌어들이고 있습니다.조 단위 Token의 일일 처리 능력과 활발히 확장되는 개발자 커뮤니티는 B.AI가 안정적으로 대규모 생산급 작업 부하를 수용할 수 있는 최상의 증거가 되었으며, AI Agent 시대의 금융 인프라로서의 전략적 위치를 더욱 공고히 했습니다. 210만은 새로운 출발점이며, B.AI는 전 세계 커뮤니티와 함께 AGI의 포용적 미래를 구축하는 속도를 높일 것입니다.

8월 20일, B.AI 플랫폼 DeepSeek-V4-Flash 제로 문턱 무료 개방 이벤트가 계속 진행 중입니다. B.AI는 "보편적 컴퓨팅 파워" 비전을 가지고, 세계 최고의 원스톱 AGI 인프라를 구축하기 위해 노력하고 있으며, AI 사용 문턱을 지속적으로 낮추어 개발자와 Web3 사용자가 Agentic 애플리케이션을 쉽게 경험하고 구축 및 배포할 수 있도록 하고 있습니다.원스톱 AGI 인프라를 기반으로, B.AI는 전 세계 최전선 모델 매트릭스를 집계하고, 내장된 스마트 라우팅으로 비용과 효율성을 최적화합니다; 백만 수준의 긴 문맥, Agent 작업 흐름 등 고처리량 시나리오를 안정적으로 지원합니다; 유연한 API 라우팅은 생산 수준의 높은 가용성과 극한의 비용 효율성을 모두 고려합니다; Web2/Web3 이중 채널을 통해 암호 자산과 법정 통화 결제를 연결합니다. 현재 DeepSeek-V4-Flash는 웹과 API 양쪽에서 지속적으로 무료로 개방되어 있으며, $0로 최상급 모델 기능을 자유롭게 사용할 수 있습니다.

전 Magic Eden 총괄 법률 고문 sh0edog(조)가 소비자용 암호화 금융 애플리케이션 fomo에 합류하여 총괄 법률 고문(General Counsel)으로 임명되었다. 그의 개인 배경에는 Day One Law 고문, Fenwick West에서 근무한 경력이 있으며, 2016년부터 암호화 산업에 진입했다.sh0edog는 fomo가 가장 빠르게 성장하는 소비 금융 애플리케이션 중 하나로, 일일 현물 거래량이 1억 달러를 초과하고, 일일 활성 거래자가 6.1만 명을 넘으며, 미국 App Store 금융 분류에서 5위에 랭크되고, 누적 자금 조달이 약 9500만 달러에 이른다고 밝혔다. 그는 해당 팀의 실행력과 신뢰도가 뛰어나며, 글로벌 금융 소셜 맵으로 발전할 잠재력을 높게 평가하고 있다.fomo 공동 창립자 seyong과 팀원들은 공개적으로 환영의 뜻을 밝혔다. sh0edog는 fomo가 글로벌 소비 암호화 및 소셜 애플리케이션 방향으로 발전하는 데 도움을 줄 것이라고 말했다.

Arm은 2027 회계연도 첫 분기 재무 보고서를 발표했으며, 수익은 12.9억 달러로 전년 대비 22% 증가하여 시장 예상치인 12.6억 달러를 초과했습니다. 조정 후 주당 수익은 0.45 달러로 전년 대비 29% 증가하여 예상치인 0.40 달러를 초과했습니다. 조정 후 순이익은 4.80억 달러로 전년 대비 28% 증가했습니다. 라이센스 수익은 5.74억 달러로 전년 대비 23% 증가했으며, 로열티 수익은 7.15억 달러로 전년 대비 22% 증가했습니다. 이 중 데이터 센터 로열티 수익은 전년 대비 두 배 이상 증가했습니다.AI 및 데이터 센터 사업의 성장세가 강력합니다. Arm AGI CPU는 3월 출시 이후 고객 수요가 초기 약 10억 달러의 예상 주문에서 20억 달러를 초과하는 수준으로 증가했습니다. Arm Neoverse 데이터 센터 프로세서는 누적 출하량이 15억 개 코어를 초과했으며, 최신 5억 개는 단 9개월 만에 완료되었습니다. 엔비디아 Vera는 전면 생산에 들어갔으며, AWS와 Meta는 수천만 개의 Graviton5 코어를 배포하기 위한 다년 계약을 체결했습니다. 퀄컴은 Arm 기반 데이터 센터 CPU Dragonfly C1000을 출시할 계획을 발표했습니다.두 번째 분기 수익 가이드는 약 13.8억 달러이며, 조정 후 주당 수익은 약 0.47 달러로 시장 평균 예상치를 초과하지만 일부 낙관적인 예측에는 미치지 못합니다. 회사는 스마트폰 로열티 수익의 증가가 둔화될 것이라고 밝혔으며, 장 마감 후 주가는 한때 약 7% 하락했습니다.

로이터 통신에 따르면, 아마존은 7월 22일에 자사의 범용 인공지능(AGI) 부서에서 인력을 감축했으며, 이는 올해 1월에 회사가 1.6만 명을 감축한 이후의 새로운 소규모 조정이다. 회사 대변인은 로이터 통신의 문의에 응답하며 AGI가 여전히 회사의 가장 중요한 방향 중 하나라고 밝혔지만, 고객 우선 프로젝트에 집중하기 위해 일부 직무를 감축하는 "어려운 결정"을 내릴 수밖에 없었다고 말했다.이번 감축은 AGI 데이터 서비스 부사장 Adeeb Shanaa와 AGI 정보 부사장 Vishal Sharma가 이끄는 팀에 관련되어 있으며, 구체적인 감축 규모는 아직 공개되지 않았다. 이전에 아마존 AGI 책임자 Rohit Prasad가 작년 말에 퇴사했으며, AGI Lab 책임자 David Luan은 올해 2월에 퇴임했다. AGI 관련 사업은 작년 12월에 고위 부사장 Peter DeSantis의 관할 아래 통합되었으며, 칩 개발 및 양자 컴퓨팅 등 부서와 같은 그룹으로 묶였다.

지난 달 DeepSeek 투자자 회의에서 리앙원펑의 발언이 최근 외부에 전해졌습니다. 리앙원펑은 DeepSeek의 목표가 AGI이며, 다음 슈퍼 앱이 되는 것이 아니라고 명확히 밝혔습니다. 3D, 비디오 생성, 세계 모델을 하지 않으며, 오픈 소스도 하지 않겠다고 언급하며 "자제는 AGI를 이루기 위한 전략"이라고 말했습니다. 그는 제품은 AGI로 가는 길의 "부산물"일 뿐이며, 현재의 초점은 코딩 에이전트와 지속 학습 능력에 있으며, 다음 단계 목표는 모델의 자율적 반복을 실현하는 것이고, 최종 목표는 구체적 지능을 지향한다고 했습니다.상업화 측면에서 리앙원펑은 "합리적인 이익"만을 추구하며, 이익 극대화를 가격 책정 목표로 삼지 않는다고 밝혔습니다. DeepSeek는 "완전히 상업화로 전환하는 데는 아직 멀었다"고 말했습니다. 그는 중미 AI의 격차가 주로 자원에 있으며 인재가 아니라는 판단을 내렸고, "몇 분의 일의 계산 능력으로 격차를 6개월, 3개월로 줄일 수 있다"고 했습니다. 산업 경쟁에 대해서는 그는 오픈 소스가 "이 규모 회사의 스위트 포인트"라고 생각하며, 국내 대모델이 결국 "두 개의 대기업, 두 개의 소기업"으로 수렴할 것이라고 판단했습니다. 리앙원펑은 또한 팀의 안정성을 유지하는 것이 유일하게 양보할 수 없는 핵심이며, 회사는 비전으로 움직이고, "평범한 사람들이 비범한 일을 한다"고 말했습니다.

구글 딥마인드 공동 창립자 데미스 하사비스가 최근 글을 통해 범용 인공지능(AGI)이 몇 년 내에 실현될 수 있으며, 그 혁신적인 영향력이 산업 혁명의 10배에 이를 것이라고 예측했습니다. 또한 발전 속도는 10배 빨라질 것이라고 지적했습니다. 그는 최전선 모델이 사이버 보안, 원자력 및 생물학 등 분야에서 잠재적 위험이 점점 더 부각됨에 따라, 업계가 자율성과 자기 개선 능력을 갖춘 AI 시스템을 위한 견고한 안전 방어를 구축할 필요가 있다고 강조했습니다.기술 혁신과 안전 위험의 균형을 맞추기 위해 하사비스는 미국이 금융업 규제 기관(FINRA)과 유사한 "최전선 AI 표준 기관"을 설립하는 데 선도적으로 나서야 한다고 촉구했습니다. 이 기관은 공공-민간 협력 또는 자율 조직 모델을 채택할 예정이며, 독립 기술 전문가와 오픈 소스 커뮤니티 대표가 관리하게 됩니다. 주요 운영 방식은 산업 자금을 통해 이루어집니다. 핵심 기능은 동적인 과학 평가 프로토콜을 수립하는 것으로, 초기에는 최전선 실험실이 모델을 발표하기 30일 전에 자발적으로 검토를 제출하도록 요구하며, 궁극적으로는 강제적인 시장 진입 테스트로 전환할 계획입니다. 초기 기업이나 학술 기관의 비최전선 모델은 면제됩니다. 이 프레임워크는 기술 주도 검토 메커니즘을 통해 미지의 위기에 대응하고, 이를 바탕으로 국제 사회가 글로벌 AI 위험 관리 합의에 도달하도록 촉진하는 것을 목표로 합니다.

B.AI는 공식적으로 "B.AI x WebX 2026 보물찾기" 복지 활동을 시작하며, 일본 도쿄에서 열리는 WebX 2026 대회에 참가할 것임을 확인했습니다. AGI의 글로벌화를 가속화하기 위해서입니다. 이번 일본 첫 데뷔를 기념하기 위해, 공식은 7월 9일부터 7월 15일까지 인터랙티브 추첨 활동을 공식적으로 시작합니다. 참여자는 공식 계정(@BAI_AGI)을 팔로우하고, 트윗을 리트윗하며 B.AI로 이루고 싶은 한 가지 일을 적고, #BAIWebXJapan 태그를 추가하고 세 명의 친구를 @태그하면 기본 100 USDT 상금 풀을 나눌 수 있습니다. 만약 참여 인원이 500명을 초과하면, 총 상금 풀은 300 USDT로 업그레이드됩니다. 또한, 이번 WebX 대회 기간 동안 B.AI는 AI Credits 및 오프라인 인터랙션을 중심으로 더 많은 흥미로운 콘텐츠를 전개하며, 대회 시작 전에 전 세계 생태계 구축자를 위해 전용 복지를 미리 확보할 것입니다.

IBM 최고 경영자 Arvind Krishna는 최근 인터뷰에서 경쟁업체들이 범용 인공지능(AGI)을 추구하기 위해 막대한 자본을 지출하는 것에 대해 심각한 의문을 제기했습니다. Krishna는 현재 1 기가와트 데이터 센터를 구축하는 비용이 약 800억 달러에 달한다고 추정했습니다. 만약 전체 산업이 AGI를 실현하기 위해 100 기가와트의 컴퓨팅 파워를 배치한다면, 총 자본 지출은 8조 달러에 이를 것입니다. 그는 이것이 기업이 이자만 지급하기 위해 8000억 달러의 이익을 창출해야 한다는 것을 의미하며, 상업적 논리로는 투자 수익을 실현할 수 없다고 지적했습니다.또한, Krishna는 현재 알려진 대형 언어 모델(LLM) 기술에 의존하여 AGI를 실현할 확률이 극히 낮다고 생각하며(0%에서 1%에 불과), 지식과 LLM을 융합하는 데 있어 근본적인 기술 혁신이 이루어져야 한다고 강조했습니다. AGI의 단기 실현에 대해 비관적인 태도를 보였지만, 그는 생성형 AI가 기업 측에 수조 달러의 생산성 가치를 창출할 것이라고 여전히 인정했습니다.

AI 인프라 플랫폼 B.AI가 플랫폼 사용자 수가 공식적으로 180만을 돌파하여 1,800,619명에 도달했다고 발표했습니다. 개인 정보 보호를 우선시하는 AI 접근, 스마트 라우팅 및 자율 지능체 경제 인프라를 핵심으로 하는 차세대 플랫폼인 B.AI는 LLM 서비스, x402/8004 프로토콜, BAIclaw 다중 지능체 프레임워크, MCP 서버 및 지갑 네이티브 결제 시스템을 통해 지능체의 원활한 접근, 효율적인 협업 및 편리한 거래를 완벽하게 연결했습니다. 데이터 흐름에서 가치 교환에 이르기까지 B.AI는 자율 지능체 생태계를 위한 완전하고 개방적이며 안전한 인프라 지원을 제공하며 AGI 시대의 도래를 지속적으로 가속화하고 있습니다.