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HolmesAI 등록 사용자 수가 400만을 돌파하고, Coding Agent를 출시하며 Pre-TGE 단계에 진입한다고 발표했습니다

공식 소식에 따르면, AI Agent 플랫폼 HolmesAI가 등록 사용자 수가 400만을 공식적으로 돌파했으며, 새로운 제품 형태인 Coding Agent를 동시 출시했다고 발표했습니다. 이 제품은 "디지털 분신"의 응용 장면을 소셜에서 코드 및 개발 분야로 확장하는 것을 목표로 하며, 사용자는 Markdown 문서 등을 가져와서 전용 Coding Persona를 생성하고 이를 Agent에 장착하여 개발 작업을 수행할 수 있습니다.알려진 바에 따르면, HolmesAI는 현재까지 800만 달러의 자금을 모집했으며, 투자자는 Bitrise Capital, IBG Capital, Generative Ventures, Waterdrip Capital 및 CGV Fund 등 유명 기관들이 포함되어 있으며, HashKey Group 등도 초기 인큐베이션 지원에 참여했습니다.공식 발표에 따르면, 새로운 제품의 출시와 함께 HolmesAI는 공식적으로 Pre-TGE 단계에 진입했습니다. 오늘부터 6월 30일까지 플랫폼은 Coding Agent의 무료 생성 혜택을 제공하며, 매일 10만 Token의 호출 한도를 제공합니다. 또한, HolmesAI는 향후 몇 주 동안 Web3 생태계 파트너와 협력하여 다수의 에어드롭 및 한정 혜택 등 Pre-TGE 커뮤니티 인센티브 활동을 지속적으로 출시할 예정입니다.

트럼프 가족 AI 프로젝트 WorldClaw가 VergeX AI와 전략적 협력을 맺고 Agentic Trading 인프라를 공동 구축합니다

트럼프 가족 AI 기반 시설 프로젝트 WorldClaw와 VergeX AI가 전략적 협력을 발표하며, 양측은 차세대 AI 네이티브 거래 기반 시설의 발전을 공동으로 추진하고, 신흥 Agentic Trading(지능형 거래) 시장의 구축을 가속화할 예정이다.전해진 바에 따르면, VergeX AI는 WorldClaw의 AI 접속 계층을 Harness에 의해 구동되는 자율 다중 지능형 거래 기반 시설에 통합하여, 더 확장 가능하고, 더 쉽게 접근할 수 있으며, 더 비용 효율적인 전문급 AI 거래 시스템 배포를 실현할 예정이다. 현재 VergeX AI는 AI 네이티브 금융 시대를 위한 자율 다중 지능형 거래 운영 체제를 구축하고 있으며, 그 핵심 Harness 구조는 지능형 에이전트 협업 및 작업 조정 계층으로, 암호화폐, 미국 주식, 외환 및 원자재 등 다중 시장의 거래 실행을 지원한다.또한 양측은 이번 협력이 전문급 AI 거래 지능형 에이전트의 구축 장벽을 낮추고, 차세대 자율 금융 시스템 기반 시설의 발전을 공동으로 추진하는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔다. 시장에서는 AI 에이전트가 보조 도구에서 자율 시장 참여자로 진화함에 따라, 자율 지능형 에이전트, AI 네이티브 실행 시스템 및 프로그래머블 금융 기반 시설이 업계의 주요 관심사로 떠오르는 다음 만억 달러 규모의 트랙이 되고 있다고 보고 있다.

DGrid AI Genesis의 수익이 2000만 달러를 돌파하며 AI와 Crypto 커뮤니티의 융합을 가속화하고 있습니다

탈중앙화 AI 인프라 네트워크 DGrid AI가 Genesis 회원 프로그램의 최신 데이터를 발표했습니다: 누적 수익이 2000만 달러를 돌파했으며, 유료 구독자는 13,000명을 초과했습니다. 자금은 공개적으로 검증 가능한 BNB Chain Safe 다중 서명 국고 지갑에 입금되어 체인 상의 투명성을 보장합니다.알려진 바에 따르면, 위의 성장을 뒷받침하는 것은 DGrid가 구축한 네 가지 핵심 제품 매트릭스입니다: AI Gateway 통합 API가 Claude, GPT, Gemini 등 주요 모델을 집계하여 최대 55% 할인 혜택을 제공합니다; AI Arena 블라인드 평가 경쟁 플랫폼의 참여자는 30만 명을 초과하며, 고품질 인공지능 데이터 주석을 생성합니다; DClaw는 분 단위의 로컬 AI 어시스턴트 배포를 지원하며, 지속적인 기억과 모듈화 플러그인 기능을 갖추고 있습니다; 탈중앙화 모델 마켓이 곧 출시되며, 고품질 자산의 토큰화를 지원합니다. 플랫폼은 동시에 모델 추천 인공지능 Dori를 출시하여 개발자가 최적의 모델 솔루션을 즉시 매칭할 수 있도록 돕습니다.기술적인 측면에서, DGrid는 자체 개발한 품질 증명(Proof of Quality, PoQ) 합의 메커니즘을 통해 모델 제공자가 저품질 모델을 투입하거나, 데이터 위조 또는 계산 비용을 숨기는 것을 방지하여 프로토콜 레벨에서 서비스 품질과 가격 투명성을 보장합니다. 이 프로젝트는 이전에 Waterdrip Capital, IoTeX, Paramita VC 및 Zenith Capital의 시드 라운드 투자를 받았습니다.
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