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first_img 영국은 Cryptomus, TokenSpot 등 플랫폼에 제재를 가했습니다

10월 8일, 영국은 Xeltox Enterprises, Processing KG, TokenSpot, Tsunami Payments를 제재 목록에 올렸으며, 각각 RUS3755, RUS3756, RUS3758, RUS3763으로 표시되었습니다. 이번에 새로 지정된 항목은 총 38개로, 세 개의 암호화폐 거래소와 두 개의 결제 플랫폼이 포함되어 있습니다. 정부는 이 중 두 개의 기업이 크렘린이 지원하는 A7 네트워크와 관련된 거래를 처리했다고 밝혔으며, A7은 작년에 900억 달러 이상을 이체했다고 주장했습니다; 발표에서는 구체적인 기업을 명시하지 않았으며, 이 숫자는 영국이 A7의 주장을 인용한 것입니다.조치는 자산 동결을 넘어, 제재된 회사들은 영국 내 대리 은행, 결제 처리 및 인터넷 서비스에 대한 제한에 직면하게 됩니다. 국무장관은 Xeltox가 러시아 금융 서비스 분야에서 운영함으로써 러시아 정부로부터 이익을 얻거나 지원을 제공하고 있으며, Cryptomus 및 Heleket와 연관된 활동과 관련이 있다고 합리적인 이유로 의심하고 있다고 말했습니다. Cryptomus, Heleket, Certa Payments Ltd는 Xeltox의 주요 이름 변형으로 나열되었습니다. TokenSpot은 키르기스스탄 비슈케크의 폐쇄형 주식회사로, 러시아 금융 서비스 분야에서 운영함으로써 러시아 정부를 지원하거나 이익을 얻었다는 합리적인 의심이 있습니다.Processing KG는 비슈케크의 공개 주식회사로, 웹사이트는 processing-kg.com 및 vexpay.net이며, 모회사는 키르기스 재무부로 기록되어 있으며, 러시아 정부에 경제적으로 중요한 사업을 수행하고 있습니다;

first_img 미국은 러시아 A7 네트워크를 다국적 범죄 조직으로 지정하고 그들의 암호화 자금 통로를 차단할 계획이다

Decrypt에 따르면, 미국 재무부 해외 자산 통제 사무소는 러시아의 그림자 은행 네트워크 A7 네트워크를 중대한 다국적 범죄 조직으로 지정하고, 러시아, 키르기스스탄, 나이지리아 및 짐바브웨의 관련 주소를 나열했습니다. 금융 범죄 단속국은 별도로 규칙 초안을 제출하여 미국 기관이 해당 네트워크의 "하위 대리 회사"와 관련된 자금 전송에 참여하는 것을 금지할 계획이며, 적용 범위는 법정 화폐에 국한되지 않고 교환 가능한 가상 화폐를 포함합니다. 약 348,000개의 기관이 제약을 받을 것으로 예상되며, 여러 암호화폐 거래소도 포함됩니다.이 제안은 "러시아 자금 세탁 방지 법안" 제9714조에 의해 부여된 여섯 가지 특별 조치를 기반으로 하며, 최종적으로 여섯 번째 조치인 자금 전송 금지를 선택했습니다. 다섯 번째 조치인 거래 계좌 제한은 허점이 있는 것으로 간주되었습니다: 블록체인 정보 회사 TRM Labs의 연구에 따르면, A7A5의 거래는 전적으로 대리 은행 시스템을 우회했으며, 금융 범죄 단속국은 이를 그들의 비즈니스 모델의 핵심 요소로 보고 있습니다. A7A5는 키르기스스탄에 등록된 Old Vector가 발행한 루블 보증 토큰으로, Tron과 이더리움 위에서 운영되며, 자산은 러시아 국영 방산은행 Promsvyazbank에 보관됩니다.금융 범죄 단속국은 2025년 2월부터 2026년 6월 사이에 180개 이상의 실체가 최소 1791억 달러의 A7A5를 처리했으며, 역사적으로 거의 모든 거래가 제재를 받은 거래소 Garantex와 Grinex를 통해 이루어졌다고 밝혔습니다. 이는 종종 USDT로 전환한 후 법정 화폐로 바꾸는 비동결 다리로 사용됩니다.

first_img MUA DAO 개발의 AI 모듈화 자산 프로토콜 MUA7648이 GaiaNet 해커톤에서 최우수 혁신 통합상을 수상했습니다

ChainCatcher 메시지, Web3 창작자 커뮤니티 MUA DAO가 개발한 AI 모듈화 자산 프로토콜 MUA7648이 GaiaNet에서 열린 "탈중앙화 AI 에이전트 해커톤"에서 최우수 혁신 통합상을 수상했습니다.MUA7648 프로토콜은 AI 에이전트 자산 모듈화를 촉진하며, 자산 분할 조합의 무한 발행과 로열티 재귀를 지원합니다. 이 프로토콜은 블록체인 원주율 IP 자산의 응용 모델을 재구성하고, 사용자가 임의의 체인 상 자산을 새로운 3D & AR 형태의 AI 에이전트 자산으로 변환 조합하는 과정을 간소화하여 유동성을 높이고 상호작용 경험을 강화하며, IP 기반의 맞춤형 AI 에이전트의 새로운 발전 분야를 열어줍니다. 사용자는 공식 웹사이트 를 통해 다양한 오리지널 AI 에이전트와 상호작용할 수 있습니다.또한, MUA DAO는 MUA7648 프로토콜을 오픈 소스화하여 혁신과 협업을 촉진하고, 창작자들이 최첨단 AI 기술을 활용하여 다양한 3D AI 에이전트를 자유롭게 개발할 수 있도록 지원하며, AI 산업 발전을 추진하고 새로운 응용 시나리오를 창출한다고 발표했습니다.전해진 바에 따르면, 해당 프로젝트의 토큰 MUA는 현재 Gate.io, BingX, BitMart 등 플랫폼에서 거래되고 있습니다.

데이터: MUA7648 자산 Mantle Apod 거래가 5만 달러를 돌파

ChainCatcher 메시지, Web3 주요 창작자 커뮤니티 MUA DAO와 Mantle 생태계가 공동으로 시작한 MUA7648 BigFun NFT-Fi 에어드랍 이벤트가 활발히 진행 중입니다. 이 중, MUA7648 자산의 이차 시장 Cantina에서의 온체인 거래가 활발하며, BAYC 보유자들이 자발적으로 창작한 MUA7648 BAYC 서브 프로토콜 - Mantle Apod의 이차 시장 거래량이 10만 달러를 초과하고, 최고 거래가는 5만 달러에 달합니다.MUA7648 프로토콜은 디지털 자산의 모듈화 과정을 촉진하기 위해 자산의 분할 및 조합을 지원하여 무한 발행 및 로열티 재귀를 실현하였으며, 디지털 자산의 유동성과 가치 포착 능력을 크게 향상시켜 기존 디지털 자산에 새로운 활력을 불어넣고 있습니다.현재까지 이 이벤트는 90만 명 이상의 독립 사용자를 Mantle 생태계에 유치하였으며, MUA7648 자산 거래량은 거의 190만 건에 달합니다. MUA 분산형 신원 카드 Boarding Pass의 독립 사용자 수는 56만 명을 초과하며, 성장률은 540%에 이릅니다.MUA DAO는 7월 중순에 Mantle 및 30개 이상의 주요 Web3 프로젝트와 협력하여 MUA7648 AI Agent The Battle of Alympus 에어드랍 이벤트를 출시할 계획이며, 시리즈 상금 풀에는 50만 달러 이상의 가치가 있는 $MUA와 $MNT가 포함됩니다. 참가자는 보상을 받을 기회뿐만 아니라 MUA 커뮤니티 발전 과정의 일원이 되어 디지털 자산의 새로운 시대의 도래를 함께 목격할 것입니다.

MUA7648 x Mantle 에어드랍 이벤트에 80만 명 이상의 사용자가 참여하였고, 거래량은 거의 160만 건에 달합니다

ChainCatcher 메시지, Web3 최고의 창작자 커뮤니티 MUA DAO가 Mantle 생태계와 함께 5월 31일 MUA7648 BigFun NFT-Fi 공동 에어드랍 이벤트를 시작합니다. Modular Universal Asset(MUA)은 인공지능 + 인간 모듈화 일반 자산 프로토콜을 핵심으로 하는 최초의 자산 창작자 커뮤니티입니다. MUA가 시작한 MUA7648 프로토콜을 통해 AI 에이전트 자산의 모듈화를 가속화하고, 자산 분할 조합의 무한 발행과 로열티 재귀를 지원하여 역할화된 AI 에이전트 분야의 최대 경제 번영을 실현합니다.현재까지 이 이벤트는 Mantle 생태계에 80만 명 이상의 독립 사용자를 유치하였고, 거래량은 거의 160만 건에 달하며, 7648 자산이 78만 개 생성되었습니다. MUA 분산형 신원 카드 Boarding Pass의 독립 사용자는 45만 명을 초과하며, 증가율은 430%에 달합니다. MUA7648 이벤트 시리즈 상금 풀에는 50만 달러 이상의 가치가 있는 $MUA와 $MNT가 포함되어 있습니다. 사용자는 Cantina 시장 상호작용, MUA 및 참여자 자산 보유, 친구 초대 등을 통해 에어드랍을 받을 수 있습니다.MUA DAO는 최근 분산형 AI 프로젝트 GaiaNet의 첫 번째 노드가 되었으며, 생태계 보조금에 참여하고, 앞으로 AI 에이전트 관련 에어드랍 이벤트를 출시할 예정입니다.
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