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Magic Eden: 현재 걸려있는 주문은 이번 취약점의 영향을 받지 않으며, 2024년 2월부터 10월까지 EVM 시장 사용자들은 관련 계약 권한을 철회해야 합니다

Magic Eden은 이번 취약점이 Limit Break 회사가 유지 관리하는 NFT 거래 프로토콜 Payment Processor V2에서 발생했다고 발표했습니다. Magic Eden은 2024년에 해당 프로토콜을 사용하여 EVM 네트워크 거래 결제를 처리했지만, 2024년 10월에 V2 사용을 중단했으며 2026년 1분기에는 EVM 시장을 완전히 종료할 예정입니다. 따라서 현재 Magic Eden에 걸려 있는 NFT는 이번 취약점의 영향을 받지 않습니다.2024년 2월부터 10월 사이에 EVM 시장에 걸려 있는 NFT는 영향을 받을 수 있으며, 2024년 10월 이후의 걸림은 원칙적으로 영향을 받지 않습니다. 플랫폼은 프로토콜 소유자 및 유지 관리자인 Limit Break와 연락하여 다른 위험 완화 조치를 연구하고 있으며, 여기에는 프로토콜 전송 중단이 포함됩니다. 또한 실제 영향 범위를 계속 조사할 것입니다.Magic Eden은 EVM 시장에서 NFT를 걸거나 거래한 사용자에게 이더리움, Polygon 및 Base 네트워크에서 관련 계약 권한을 철회할 것을 권장합니다. 사용자는 revoke.cash를 통해 해당 주소를 필터링하고 "approved for all"로 표시된 모든 NFT 권한을 철회할 수 있습니다. Magic Eden은 권한을 철회하더라도 이미 전송된 자산을 되찾을 수 없음을 강조합니다.Yuga Labs 블록체인 부사장 Quit는 오늘 발표에서, 오늘 미 동부 시간으로 9시에 공격자가 Payment Processor V2의 취약점을 이용해 대량의 NFT를 탈취했다고 밝혔습니다. 그들은 LimitBreak 팀과 연락한 후, 후자는 신속하게 동일하게 영향을 받은 Payment Processor V3를 중단했습니다. 그러나 V2는 중단할 수 없으며, ApeChain의 V3도 일시적으로 중단할 수 없는 상태입니다. 따라서 팀은 화이트 해커 작전을 시행하여 총 23,155개의 NFT를 전송하고 보호했으며, 그 가치는 570만 달러를 초과합니다.

first_img 커뮤니티 기여자가 Magic Eden의 잠금 후 보상을 변경하고 제품을 중단했다고 주장했습니다

전 Magic Eden 커뮤니티 데이터 분석 기여자, Magic Lab 창립자 벤 그루엔바움은 X에 글을 올려 NFT 시장 Magic Eden이 사용자들이 $ME를 장기적으로 잠금한 후 보상, 거버넌스, 제품 및 전략 방향을 변경했다고 주장했습니다. 그는 $ME의 고정 공급량이 10억 개이며, 그 중 2.25억 개는 4년 동안의 활성 사용자 보상을 위해 예약되어 있으며 선형으로 잠금 해제된다고 밝혔습니다. 잠금 기간은 최대 4년이며 조기 인출이 불가능합니다. 시즌 1에서 1000만 개의 $ME가 배포된 후 문제로 인해 230만 개가 추가되었고, 시즌 2 보상은 800만 개에서 1000만 개로 증가했습니다.커뮤니티 기금은 500만 개의 $ME로 시작됩니다. Magic Lab이 지원받은 제안은 29.5만 개의 $ME를 신청했으며(0.60달러 기준 약 17.7만 달러), 그러나 가격 하락으로 인해 예산이 축소되었습니다. 비트코인 및 EVM 시장, 룬스 인프라 및 지갑이 중단되는 동안 사용자들은 여전히 잠금을 유지하고 있으며, 보상은 USDC로 변경되었습니다. Magic Eden은 Dicey에게 7500만 달러를 약속했으며, 일부 주요 스테이커들은 USDC 수령에 문제가 발생했으며 소송을 제기했다고 주장했습니다. 그루엔바움은 이것이 토큰 하락의 이야기라기보다는 사용자의 장기적인 약속 후 생태계 요소가 변화한 것이라고 말했습니다.

Anthropic 연구원이 사직하며 내년 AI가 통제 불능이 될 수 있다고 언급했습니다

앤트로픽 연구원 제이콥 콕슨이 사직을 발표하고 AI 산업을 떠날 준비를 하고 있습니다. 그는 지난 3년 동안 오픈AI와 앤트로픽에서 사전 훈련 연구를 해왔습니다. 그는 두 회사 모두 AI를 책임감 있게 발전시키지 않고 있으며, 스스로의 능력을 계속 향상시킬 수 있는 슈퍼 인텔리전스를 만들기 위해 경쟁하고 있다고 지적했습니다. "우리의 생명을 걸고 있습니다."그는 올해 오픈AI에서 앤트로픽으로 이직한 이유는 후자가 모델 안전성을 더 중요하게 여겼기 때문이라고 밝혔습니다. 콕슨은 앤트로픽의 안전 작업이 진지하다고 인정했지만, 각 회사가 AGI(인간을 초월하는 범용 AI)를 먼저 만들기 위해 경쟁하는 한 안전을 포기하는 것은 피할 수 없으며, 한 회사의 자율성만으로는 문제를 해결할 수 없다고 생각합니다. 그는 두 회사에 대해 다음과 같이 평가했습니다: 오픈AI 내부의 많은 사람들이 이러한 위험이 얼마나 큰지 실제로 인식하지 못하고 있으며; 앤트로픽은 위험을 알고 있지만 다른 사람들을 믿지 못하므로 반드시 스스로 먼저 만들어야 한다고 생각합니다.콕슨은 일부 AI 종사자들이 공개적으로 표현하는 것보다 훨씬 더 비관적이며, 심지어 AI가 이번 10년이 끝나기 전에 인류를 멸망시킬 것이라고 걱정하고 있다고 말했습니다. 그는 스스로 판단하기에, 가장 극단적인 상황에서는 내년 말까지 AI가 통제 불능 상태에 이를 수 있으므로 이러한 결정은 몇몇 회사의 엔지니어들만으로 결정되어서는 안 된다고 강조했습니다.

first_img OpenAI가 GPT-6 Astra를 발표하며 AGI 시대의 도래를 알렸다

OpenAI는 목요일에 GPT-6 Astra를 공식 발표했으며, 사장 Greg Brockman은 기자 회견에서 이를 "능력의 세대적 비약"이라고 언급하며 이 모델이 일반 인공지능(AGI)의 기준에 도달했다고 믿고 있다고 전했습니다. Brockman은 "AGI 시대에 오신 것을 환영합니다."라고 말했습니다. 만약 이 판단이 맞다면, AI 지능체는 다양한 복잡한 작업에서 인간이 할 수 있는 추론 작업을 수행하는 데 더 가까워지며, 심지어 더 많은 일을 할 수 있게 됩니다.GPT-6 Astra는 OpenAI의 내부 위험 능력 평가 시스템인 Preparedness Framework 하에서 "중요한" 문턱을 넘은 첫 번째 모델로, 이는 단계적인 인간 감독 없이도 이전에 알려지지 않은 소프트웨어 취약점(즉, 제로데이 취약점)을 독립적으로 발견하고 이를 연결하여 강화된 시스템에서 실행할 수 있는 공격으로 만들 수 있음을 의미합니다. 테스트에서 이 모델은 ExploitBench 기준에서 100%의 점수를 기록했습니다; 기억된 답변으로 인한 과대 평가를 배제하기 위해 OpenAI는 Google V8 JavaScript 엔진의 최근 20개 취약점으로 두 번째 테스트를 실시했으며, Astra는 이전 모델인 GPT-5.6 Sol을 초월했을 뿐만 아니라 두 개의 이전에 알려지지 않은 제로데이 취약점을 발견하고 연결했습니다. 관련 취약점은 여전히 영향을 받는 유지 관리 측에 공개되고 있습니다.높은 자율성을 갖추고 있기 때문에 Astra의 모니터링 난이도도 증가했습니다. OpenAI는 감독을 회피할 수 있는지를 평가하는 테스트에서 이 모델이 이전 시스템보다 추적하기 더 어렵다고 인정했습니다.

first_img 황인훈 G20은 컴퓨팅 파워가 국가급 인프라가 되어야 한다고 말하며, 1 GW 투자에 약 500억에서 600억 달러가 필요하다고 전했다

미국 현지 시간 수요일, 엔비디아 CEO 황인훈이 G20 혁신 장관 회의에 참석하여 미국 상무장관 루트닉과 화상 대화를 나눴습니다. 황인훈은 AI가 전력, 인터넷과 유사한 국가급 경제 기반 시설로 진화하고 있으며, 각국이 직면한 가장 큰 위험은 AI에 대한 충분한 투자와 채택이 이루어지지 않아 산업 혁명에서 뒤처지는 것이라고 밝혔습니다.황인훈은 현재 1 기가와트 규모의 AI 기반 시설을 구축하는 데 약 500억에서 600억 달러의 투자가 필요하며, 지금부터 이번 10년 말까지 관련 구축 규모가 약 100 기가와트에 이를 것으로 예상한다고 전했습니다. 그는 에너지, 칩, 기반 시설, 모델, 애플리케이션의 "5층 케이크" 모델을 인용하며, 각국이 AI 기반 시설을 구축해야 하며, 어떤 부분에 참여하고 싶은지를 결정해야 한다고 말했습니다.황인훈은 향후 몇 년 내에 AI가 기본적으로 AGI를 실현할 것으로 예상하며, 다음 단계는 대형 언어 모델에서 지능체 및 실체 지능으로 나아갈 것이라고 언급했습니다. 그는 AI가 작업을 완전히 대체하기보다는 작업을 대체할 가능성이 더 높으며, 작문, 정보 처리 등 작업 관련 작업이 점차 자동화될 수 있다고 생각하고 있습니다.
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