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first_img Epoch AI: OpenAI와 Anthropic의 수익이 빠르게 성장하여 연간 1050억 달러에 달함

Epoch AI 업데이트에 따르면, OpenAI와 Anthropic의 수익 성장 속도가 역사적으로 동급 기술 회사들의 드문 수준에 도달하거나 이를 초과했습니다. OpenAI는 지난 1년 동안 수익 연환산율을 130억 달러에서 400억 달러 이상으로 증가시켜 약 3배 성장했습니다; Anthropic은 2025년 수익을 10억 달러에서 90억 달러로 증가시킨 후, 2026년 1분기에는 성장 속도가 더욱 빨라져 연환산율이 3배를 초과하며, 보도에 따르면 7월 말까지 650억 달러에 도달했습니다.두 회사의 총 수익은 2024년에 약 3배 증가하고, 2025년에는 4배 이상 증가하며, 2026년 8월까지 300억 달러에서 1050억 달러로 증가하여 약 3.5배 성장을 이루었습니다. 기사에서는 10억 달러 규모를 초과하는 상황에서 여전히 100% 이상의 연간 성장률을 유지하는 것이 매우 드물다고 지적하며, 2025년 성장률은 기록적인 수준이며, 2026년에는 더 높은 기준에서 더욱 가속화될 것이라고 언급했습니다.Epoch AI 분석에 따르면, 현재 생성형 AI 전체 시장의 연환산 수익은 2000억 달러에 가까우며, 두 회사가 총 약 절반을 차지하고 있습니다. 지속적인 초고속 성장은 능력 향상과 확산의 중첩에서 기인할 수 있으며, 향후 추세는 성장이 지속적인 기술 발전에서 더 많은지 아니면 응용 확산에서 더 많은지에 따라 달라질 것입니다; 만약 성장 속도가 유지된다면 경제 규모에 상당한 영향을 미치겠지만, 성숙함에 따라 둔화될 가능성도 있습니다.

first_img RockawayX, 미국 사업 확장을 위해 암호화 헤지 펀드 Relayer Capital을 인수하다

암호화폐 투자 기관 RockawayX가 암호 헤지 펀드 Relayer Capital을 인수한다고 발표했습니다. 이를 통해 롱숏 전략을 기존 플랫폼에 통합하고 미국 내 사업 영역을 확장할 계획입니다. RockawayX는 약 200억 달러의 자산을 관리하고 있으며, Relayer는 RockawayX Liquid Opportunities Fund로 이름이 변경되어 "저평가된 유동성 토큰 및 암호 관련 주식" 발굴에 집중할 것입니다. 인수 완료 후 Relayer의 창립자인 Austin Barack이 해당 펀드의 최고 투자 책임자로 임명될 예정이며, Forbes에 따르면 회사는 해당 펀드를 위해 1억 5천만 달러를 모집할 계획입니다.공고에 따르면, Relayer의 유동성 전략은 올해 들어 약 70%의 순수익을 달성했으며, 8월 21일 기준으로 비트코인, 이더리움 및 솔라나와 같은 가중치 바스켓을 86% 초과 달성했습니다. 이 전략은 롱숏 포지션 및 페어 트레이딩을 통해 암호 토큰의 기본적 견해를 표현하고 적절한 시점에 전체 시장 노출을 줄입니다. RockawayX의 CEO Viktor Fischer는 현재 이 전략을 실행하기에 "올바른 시점"이라고 언급하며, 시장에는 실제 수익과 강력한 기본을 가진 암호 기업들이 등장하고 있지만 여전히 비효율성과 잘못된 가격 책정이 존재하여 능동적인 투자자에게 좋은 기회를 제공한다고 말했습니다.이번 거래는 최근 암호 시장 반등 시기에 발생했으며, 비트코인은 지난주 역사상 최대 단일 주 달러 상승폭을 기록했습니다. 지난 24시간 동안 1.68% 하락하여 79,064달러에 거래되고 있으며, 한때 약 81,000달러의 고점을 기록했습니다.

first_img Mistral은 사우디 PIF 산하 HUMAIN과 협력하여 주권 AI 인프라를 공동 구축합니다

프랑스 오픈 소스 권한 AI 연구소 Mistral과 사우디 아라비아 공공 투자 기금(PIF) 산하 AI 회사 HUMAIN은 사우디 아라비아 및 더 넓은 지역에 "주권 AI" 인프라를 구축할 것이라고 발표했습니다. 양측의 공동 발표에 따르면, 이번 협력의 가치는 "수억 유로"에 달하며, 제3자 회사에 의해 데이터가 통제되지 않고, 모델이 오픈 권한 하에 소유될 수 있도록 하는 주권 AI에 대한 증가하는 수요를 충족하는 것을 목표로 하고 있습니다.양측은 고급 모델을 공동 개발하고 현지화하여 사우디 내 및 더 넓은 지역에 AI 솔루션을 배포할 것입니다. Mistral은 엔드 투 엔드 인프라 부서인 Mistral Compute를 통해 자체 컴퓨팅 배치를 구축하고 있으며, 이번 협력을 통해 사우디 현지의 컴퓨팅에서 작업 부하를 실행할 수 있게 될 것이며, 유럽과 미국의 컴퓨팅에만 의존하지 않게 됩니다. 양측은 또한 사우디에서 규제 산업을 대상으로 공동 마케팅을 진행할 계획입니다. 첫 번째 납품 결과는 사이버 보안 및 음성 분야를 포함하며, 지역 내 추론, 오픈 모델 및 최첨단 아랍어 모델을 포함할 것입니다.HUMAIN은 1년 이상의 구축 경험을 쌓아왔습니다. 2025년 11월, NVIDIA와의 협력을 확대하여 3년 내에 최대 60만 대의 NVIDIA 최신 AI 시스템을 배포할 계획이며, GB300 플랫폼을 포함합니다. 또한 xAI와 데이터 센터 계약을 체결하고 500 MW 이상의 시설을 기반으로 하며, AWS와 계약을 체결하여 리야드 AI 존에서 최대 15만 개의 GPU를 관리할 것입니다. 같은 달, HUMAIN, AMD 및 Cisco는 2030년까지 최대 1 GW의 AI 인프라를 구축하는 것을 목표로 하는 합작 회사를 설립했습니다.

first_img 금융 AI 플랫폼 Oro가 300만 달러의 전략적 자금을 조달했으며, MH Ventures와 Mapleblock Capital이 공동으로 투자했습니다

복잡한 사용자 의도를 다단계 실행의 금융 AI 플랫폼 Oro가 300만 달러의 전략적 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다. MH Ventures와 Mapleblock Capital이 공동으로 주도하고, M2M Capital, Archer Capital, X21 Digital이 참여했으며, Disrupt.com과 ZIGLabs가 후속 전략 지원을 제공합니다. 누적 자금 조달액은 400만 달러에 달합니다. 자금은 핵심 AI 및 에이전트 연구 개발(전용 Shield Engine 및 자연어 실행 스택 포함), 글로벌 시장 및 사용자 확보, 정책 제약의 자율 호스팅 규정 준수 프레임워크 구축, 엔지니어링, AI 연구 및 기업 B2B 팀 확장을 위해 사용될 것입니다.Oro는 비호스팅, 사용자 서명 방식으로 자연어 프롬프트를 다단계 거래 경로로 변환합니다. 공식 발표에 따르면 이미 35만 명 이상의 독립 활성 사용자가 있으며, 80개 이상의 언어를 지원하고, Morpho, Kamino, Lido, Aave, Uniswap, Raydium 등과의 메인넷 통합을 완료했습니다. Ondo Finance와의 활동은 첫날에 5만 회 이상의 검증이 완료되었습니다. 회사의 목표는 향후 6개월에서 12개월 내에 1000만 활성 사용자에 도달하고, 원주율 iOS 및 Android 애플리케이션을 출시하며, B2B 및 B2C 의도 라우팅 레이어로의 통합을 확장하는 것입니다.

first_img 기업 AI 지출은 여전히 증가하고 있으며, 성장의 초점이 구독에서 API로 전환되고 있습니다

FundaAI가 발표한 기업 AI 응용 연구 보고서에 따르면, 기업 AI 예산은 여전히 확장 중이지만 2026년 하반기와 2027년의 경로에서 분화가 나타나고 있습니다. 대형 미국 통신사 A의 AI 지출 가이드는 1월 기준 100에서 12월 약 190으로 증가할 것으로 보이며, 2027년에는 전년 대비 40%--50% 증가할 것으로 예상됩니다; 대형 유럽 자동차 제조사 A는 올해 현재까지 10%--15%만 증가했으며, 내년 가이드는 대체로 비슷할 것으로 보입니다.증가하는 지출은 유료 좌석에서 API/Token 소비 및 생산 워크플로우로 전환되고 있습니다. 위의 통신사의 구독 및 API 비율은 약 50%/50%에서 40%/60%로 변화하였으며, 35%/65%로 갈 가능성이 있습니다; 중대형 생명공학 회사 A는 80%/20%에서 약 70%/30%로 조정되었습니다. 오픈 소스 채택은 불균형하며, 활성화된 사용 사례의 비율은 30%--40%에 이를 수 있으며, 단가가 더 낮아 지출 비율이 더 작습니다; 전문가들은 오픈 소스 추론이 폐쇄형 최첨단 모델보다 약 40%--70% 저렴할 것으로 추정하며, 전체 비용 기준으로 차이는 20%--40%로 좁혀지고, 모델 라우팅, 캐싱 및 컨텍스트 압축을 통해 약 20%--30%의 API 지출을 추가로 줄일 수 있습니다.생산 측 AI 예산은 점점 더 아래에서 위로 워크플로우 ROI에 따라 구축되고 있으며, 해당 통신사의 전형적인 생산 ROI는 약 1.5--2배, 회수 기간은 6--18개월이며, 성숙한 사용 사례는 3--5배에 이를 수 있습니다. 다음 단계의 지출은 지능형 에이전트, 소프트웨어 현대화, 네트워크 운영, 상품화 워크플로우 및 더 긴 주기 비즈니스 프로세스와 관련이 있지만, 엔지니어링 생산 능력, 프로세스 재구성, 거버넌스 및 데이터 준비가 자금보다 더 긴급한 제약이 되고 있습니다.
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