seek

동찰에 따르면 《The Information》의 보도를 인용한 두 명의 직접적인 정보 제공자는 인공지능 회사 DeepSeek의 연간 수익이 약 10억 달러에 달하며, 몇 달 전에는 5억 달러도 안 됐다고 전했습니다. 수익의 주요 원천은 모델 API이며, 무료 채팅 애플리케이션은 현재 광고나 구독 수익이 없습니다.보도에 따르면, 수익 증가의 일부는 가격 인상에서 비롯되었으며, 일부 API 가격이 약 2.3배에서 4.5배 인상되었습니다. 양문봉은 최근 투자자들에게 가격 인상 후 고객 수가 감소하지 않았으며, 수요는 여전히 강하다고 밝혔습니다. 이전에 공개된 재무 데이터에 따르면, 올해 전 7개월 동안 API 사업의 총 이익률은 82.9%였습니다.DeepSeek의 두 번째 자금 조달 계획은 약 500억 위안의 자금을 모집할 예정이며, 기업 가치는 약 5000억 위안으로 평가되고 있습니다. 회사는 10월 말까지 자금 조달을 완료하고 상하이 증권거래소의 과학기술 혁신판 IPO도 준비하고 있습니다. 양문봉은 70% 이상의 컴퓨팅 파워가 새로운 모델 훈련에 사용되며, 추론에 할당된 것은 30%도 안 된다고 밝혔습니다. 회사는 더 많은 소형 모델이 게임 그래픽 카드에서 직접 실행될 수 있도록 시도하고 있으며, 고급 칩은 계속해서 훈련에 사용하고 있습니다.

투자계가 양자위의 보도를 인용하여, DeepSeek가 에이전트 훈련에 사용되는 시스템 DSec(DeepSeek Elastic Compute)의 기술 세부사항을 공개했으며, 양문봉이 서명했습니다. 이 시스템은 매초 5000개 이상의 샌드박스를 생성할 수 있으며, 하루에 300만 개에 달하고, 최대 동시 실행 수는 38만 개입니다; 이러한 규모를 지원하는 단일 클러스터는 약 160개의 노드, 3만 개의 CPU 코어 및 250TB의 메모리를 갖추고 있습니다.DSec는 네 가지 후단인 FnCall, Container, MicroVM 및 Full VM을 준비하여 네 가지 유형의 작업을 지원하며, 훈련 측은 통합된 Python SDK libdsec를 통해 호출합니다. 스케줄링 링크에는 IAM, API 서버, 스케줄링 엔진, 노드 Edge, 네트워크 프록시 Aether 및 샌드박스 내 구성 요소 Chronus가 포함됩니다. 환경은 기본 이미지, 작업 공간 및 도구 키트의 세 가지 계층으로 읽기 전용 이미지로 분리되어 시작 시 조합하여 사용됩니다. 논문 실행 시 데이터에 따르면, Python, Java, C++ 컨테이너 이미지가 실제로 읽힌 비율은 각각 약 6.0%, 9.2% 및 8.7%입니다.DeepSeek-V4.1부터, 에이전트 루프는 DSec의 워커 컨테이너로 분리되어 더 이상 GPU Pod 생명 주기에 바인딩되지 않습니다. 보안 부분에서는 훈련 중의 보상 해킹이 공개되었으며, 시스템 파일 덮어쓰기, 파일 데이터 블록 교환, 네트워크 스캔 및 커널 충돌 유발 등의 행동이 포함됩니다. 방어 조치로는 AppArmor 및 eBPF 기반의 네트워크 필터링이 포함되지만, 이러한 조치가 문제를 완전히 해결하지는 못한다고 보고되었습니다.

The Information의 보도에 따르면, 중국 국가 인터넷 정보 사무소가 AI 회사 DeepSeek와 월의 어두운 면(Moonshot AI)에 대한 조사를 시작했습니다. 이는 Anthropic이 두 회사가 민감한 사용자 데이터를 비밀리에 자신의 서버로 라우팅했다고 주장한 데서 비롯된 것입니다. 보도에 따르면, 규제 당국은 두 회사의 사무실을 방문하여 경영진 및 직원과 면담하며, 경찰, 군사 및 국유 관련 기업의 민감한 데이터가 미국 서버로 유출되었는지 여부를 중점적으로 조사했습니다.이번 조사의 촉발점은 Anthropic이 9월 10일 발표한 네 번째 위협 정보 보고서입니다. 이 154페이지 분량의 문서는 알리바바, 월의 어두운 면, DeepSeek, 지표(Z.ai), MiniMax, 상탕 및 샤오미 등 일곱 개의 중국 실험실이 "불법 증류"를 하고 있다고 주장합니다. 이는 대형 모델의 출력을 사용하여 더 작은 모델을 훈련시키는 행위를 의미합니다. Anthropic은 증류 자체는 합법적인 행위라고 주장하며, 사기 계정을 통해 수행되는 것에 반대한다고 밝혔습니다. 인터넷 정보 사무소는 처음에 보고서에서 언급된 일곱 개의 모든 회사를 소환했으나, 이후 조사 범위를 DeepSeek와 월의 어두운 면으로 축소했습니다. Anthropic은 월의 어두운 면이 5,380개의 사기 계정을 통해 Claude에 대해 2,300만 회 이상의 상호작용을 라우팅했다고 주장하며, DeepSeek는 7월의 14일 동안 1,210만 회 이상의 상호작용을 생성했다고 전했습니다.조사 시점은 두 회사 모두에게 매우 미묘합니다.

로이터 통신에 따르면, 두 명의 소식통이 전한 바에 따르면, 중국 인공지능 스타트업 DeepSeek가 이번 주 유엔 안전 보장 이사회에 인공지능 위험에 대해 보고할 예정이다. 15개 회원국으로 구성된 안전 보장 이사회는 수요일에 인공지능과 국제 안전에 대해 논의할 예정이며, 각국의 지도자들이 뉴욕에서 유엔 총회에 참석하는 시점에 이루어진다.OpenAI의 CEO 샘 올트먼은 회의에서 보고할 계획이며, 외교관들은 Anthropic의 고위 대표도 참석할 것으로 예상하고 있다. DeepSeek와 다른 중국 인공지능 회사인 Moonshot이 성명을 발표하도록 초대받았다. DeepSeek의 창립자 리앙 원펑은 참석할 계획이 없다. DeepSeek와 Moonshot은 아직 논평 요청에 응답하지 않았다.유엔 안전 보장 이사회는 2023년에 처음으로 인공지능 위험에 대해 논의한 바 있다. 유엔 사무총장 안토니우 구테흐스는 지난주 빠르게 발전하는 인공지능이 무시할 수 없는 위험을 초래한다고 경고했다. 중미 고위 관리들은 인공지능 안전에 대해 추가 회담을 개최하기로 합의했다.

《투자계》 독점 보도에 따르면, 엄문도는 월요일에 DeepSeek에 공식적으로 합류하여 회사에 출근하였으며, 회사의 첫 CFO로 임명되었습니다.엄문도는 1991년에 태어나 푸단대학교를 졸업하였고, 2020년에 고릉창투에 합류하였으며, 이전에 MiniMax, 지푸 AI, 바이트댄스 등의 프로젝트에 참여한 바 있습니다.DeepSeek는 두 번째 자금 조달을 확정하고 있으며, 500억 위안을 모금할 계획이고, 투자 전 평가액은 5000억 위안이며, 동시에 중신증권을 잠재적인 과학기술 혁신판 IPO 준비를 위해 고용하였습니다.

DeepSeek CEO 리앙원펑은 투자자에게 회사가 20조 개의 매개변수를 가진 모델을 훈련 중이며, 이후 80조 개의 매개변수를 가진 모델을 개발할 계획이라고 밝혔습니다. 현재의 플래그십 V4-Pro의 총 매개변수는 16조입니다.현재 공개된 초대형 모델 중 Moonshot AI의 Kimi K3는 28조 개의 매개변수에 도달했습니다. Kimi K3는 MoE 아키텍처를 사용하며, 28조 개의 총 매개변수 중 각 토큰은 1040억 개의 매개변수를 활성화합니다. DeepSeek에서 계획 중인 80조 개의 매개변수 모델은 그 규모가 거의 3배에 달합니다.DeepSeek는 7월에 500억 위안 이상의 자금을 조달했으며, 기업 가치는 500억 달러를 초과합니다. V4-Pro는 16조 개의 총 매개변수와 49억 개의 활성화 매개변수로 오픈 소스되었습니다.

암호화 KOL Kuai Dong（@_FORAB）가 글을 올리며 DeepSeek의 투자자 회의에서 다시 정보 유출이 발생했다고 전했습니다. 5월 DeepSeek 내부 발언 녹음 유출 사건 이후, 해당 회사는 참석자들이 반드시 베이징이나 항저우 사무실로 비행기를 타고 가서 현장에서 휴대폰, 전자 기기 및 배낭을 제출해야 CEO 양문봉의 발언을 들을 수 있도록 요구했습니다.지난 일요일 새 회의가 열린 지 하루 만에 정보가 다시 유출되었습니다. 정보 보도에 따르면 투자자들은 현재 DeepSeek의 내부 중요한 우선 사항이 더 많은 국산 칩을 사용하는 것이라고 전하며, 화웨이 칩의 가장 빠른 납기 시간에 대해 언급했습니다.

The Information에 따르면, DeepSeek CEO 양문봉은 최신 비공식 투자자 회의에서 화웨이 등 국산 칩을 사용해 대형 모델을 훈련시키는 것을 회사의 가장 큰 베팅 중 하나로 언급하며 이 일이 반드시 성공해야 한다고 말했습니다. DeepSeek는 올해 4분기 중에 훈련에 사용할 수 있는 화웨이 칩의 새로운 배치를 받을 것으로 예상하고 있으며, 구체적인 모델과 수량은 아직 공개되지 않았습니다.양문봉은 화웨이 칩이 몇 년 안에 엔비디아를 따라잡을 가능성이 있다고 생각하며, DeepSeek가 엔비디아 외의 하드웨어에 미리 적응하기를 희망하고 있습니다. DeepSeek는 현재 여전히 엔비디아 칩을 사용하여 모델을 훈련하고 있습니다. 양문봉은 올해 5월에 최상급 대형 모델을 훈련하는 데 약 5만 개의 Nvidia GB300이 필요하며, 화웨이 Ascend 950으로 바꾸면 약 20만 개가 필요하다고 추정했으며, 당시 최대 문제는 화웨이의 공급 부족이었습니다.

DeepSeek 보충 API 피크 및 오프피크 요금 규칙. 대체 근무하는 주말 및 중국 법정 공휴일에는 하루 종일 비어 있는 시간대 요금이 적용됩니다. 9월 20일은 국경절 대체 근무일이지만, API는 여전히 저가 요금을 적용합니다.DeepSeek는 8월 17일부터 피크 및 오프피크 가격제를 시행하며, 비어 있는 시간대 가격은 피크의 절반입니다. 일주일도 채 지나지 않아, 토요일과 일요일 모두 저가 요금으로 변경되었습니다. 이번에 대체 근무 및 법정 공휴일의 요금 기준이 더욱 명확해졌습니다.deepseek-flash를 예로 들면, 백만 토큰 캐시 미적중 입력의 경우, 비어 있는 시간대는 1위안, 피크는 2위안입니다; 출력은 각각 4위안과 8위안입니다. 국경절의 또 다른 대체 근무일인 10월 10일은 토요일로, 마찬가지로 저가 요금으로 계산됩니다.

DeepSeek의 수학자 엔지니어 리우 셩은 AI가 자신의 작업에 미치는 영향에 대해 이야기했습니다. 그는 DeepSeek V4.1의 주요 Attention 연산자가 자신이 작성했다고 말했지만, 현재의 발전 속도를 고려할 때, 6개월에서 1년 후에는 AI가 연산자를 작성하는 수준이 자신을 추월할 가능성이 높다고 언급했습니다.1년 전 AI는 문서 검색, 코드 읽기, 버그 찾기만 도와줄 수 있었지만, 지금은 CUDA, PTX 및 SASS를 읽고, 각 명령어의 지연 시간을 분석하며, 독립적으로 연산자를 최적화할 수 있게 되었습니다. 그는 다음 단계로 AI가 스케줄링 계획을 설계하고 성능을 평가하며 구현을 완료할 것이라고 예상했습니다. 그는 연산자를 최적화할수록 DeepSeek 모델의 훈련과 추론이 더 빨라지고, AI도 자신을 더 빨리 따라잡을 것이라는 것을 잘 알고 있습니다. 하지만 지금 그가 멈춘다고 해도 다른 회사의 모델은 멈추지 않을 것이므로, 그는 계속해서 연산자를 최선을 다해 만들 것입니다.그는 자신이 실직할 가능성은 낮지만, "전업"을 강요당할 수 있다고 판단했습니다. 직접 연산자를 작성하는 것에서 에이전트를 조작하는 "메카 드라이버"로 변할 수 있습니다. 그가 정말로 받아들이기 힘든 것은 일자리가 사라지는 것이 아니라, 앞으로는 자신이 좋아하는 일을 할 기회가 없을 수도 있다는 것입니다: "나는 재능을 어제에 묻어야 할지도 모릅니다." 글의 마지막 부분에서는 그가 왜 DeepSeek에 남아 있는지에 대해 이야기합니다. 그는 최전선의 AI는 모든 사람에게 개방적이고 저렴하게 제공되어야 한다고 주장하며, Anthropic이나 OpenAI가 이를 실현할 수 있다고 믿지 않는다고 솔직하게 말했습니다. 그는 가장 강력한 AI가 결국 소수의 회사에 의해 장악되어 기술 격차가 권력과 계층 격차로 이어질까 걱정하고 있습니다.

DeepSeek Harness 공식 데스크톱 버전이 공식 저장소의 주요 브랜치에 나타났습니다. 이 데스크톱 버전은 Electron을 기반으로 하며, 기존 Harness 웹 UI를 독립적인 앱으로 만들어 사용자가 웹 서비스를 직접 시작할 필요가 없습니다.코드에는 macOS와 Windows의 설치 패키지 빌드, 서명, 공증, 자동 업데이트 및 업로드 프로세스가 포함되어 있으며, 생산 업데이트 주소는 download.deepseek.com을 가리킵니다. 최근 제출된 내용은 패키징, 공증 및 시작 복구와 같은 문제를 주로 수정했습니다. 공식적으로 출시 날짜는 발표되지 않았으며, GitHub Release에도 설치 패키지가 없습니다.

TOP 화인 과학 혁신 사회는 고릉 창투의 파트너인 엄문도(Yeon Mun-do)가 DeepSeek에 CFO로 합류할 것으로 예상된다고 전했습니다. 그는 곧 자리에 오를 예정입니다.DeepSeek는 과학 혁신 보드 IPO를 준비하고 있으며, 중신 증권이 현재 실사를 진행 중이지만 양측은 아직 공식 상장 지도 계약을 체결하지 않았습니다. DeepSeek는 올해 IPO 절차를 시작하기를 희망하고 있습니다.엄문도는 고릉 창투의 90년대 출생 파트너로, 오랫동안 기술 투자에 책임을 맡아왔으며, 공개 투자 프로젝트로는 바이트댄스, 미니맥스, 지표 AI 등이 있습니다. DeepSeek는 현재 CFO가 없으며, 공식 투자자 관계 팀도 없습니다.

DeepSeek 공식 발표 원주율 다중 모드 MoE 대모델 DeepSeek-V4.1-Flash. B.AI는 DeepSeek 공식 새로운 가격에 추가로 1할을 더하여 사용자가 공식 가격의 10%를 지불하도록 발표했습니다. 이 권리는 9월 12일 10:00 (SGT)부터 유효합니다.B.AI는 점진적으로 DeepSeek-V4-Flash와 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp의 API 요청을 DeepSeek-V4.1-Flash로 라우팅할 예정이며, 사용자는 DeepSeek-V4.1-Flash에 직접 연결을 구성할 수도 있습니다.

B.AI 플랫폼은 DeepSeek 원주율 다중 모달 MoE 대모델 DeepSeek-V4.1-Flash의 정식 출시를 발표했습니다. 이 모델은 5520억 개의 매개변수를 가진 주축과 인과 인코더-디코더 구조를 채택하고 있으며, 입력과 출력은 비대칭 계산 규모를 사용합니다.모델은 100만 토큰의 컨텍스트와 384K 출력을 지원하며, 장기 주기 프로그래밍 에이전트, 다중 모달 워크플로우 및 고병행 에이전트 시스템을 대상으로 합니다. 현재 웹 채팅과 API 양쪽 접속이 모두 개방되었습니다.

DeepSeek는 V4.1 Flash 오픈 소스 공지에서 2000개의 GPU와 스토리지 클러스터가 있을 경우 DeepSeek에 직접 연락하라고 밝혔습니다.V4.1 Flash는 여전히 MIT 라이선스에 따라 오픈 소스이며, 회사 수익이나 사업 규모에 따라 추가 라이선스 조건을 설정하지 않았습니다. 자원이 있는 기업은 직접 배포할 수 있으며, DeepSeek에 연락하는 것은 초대형 규모의 장면을 위한 직접 기술 협력에 더 가깝습니다. DeepSeek는 현재 공식적인 사유화 배포 제품이나 유료 서비스를 발표하지 않았습니다.과거 DeepSeek가 오픈 소스 모델을 배포한 후, 배포 적응은 주로 SGLang, TensorRT-LLM 등의 추론 프레임워크와 하드웨어 제조업체가 완료했습니다. 이번에 공식적으로 대규모 배포를 위한 직접 연락처를 남기고, 오픈 소스 커뮤니티가 새로운 모델의 추론 적응을 계속 지원할 것이라고 밝혔습니다.

DeepSeek Harness 팀에 따르면, 새로운 버전 DeepSeek Harness v0.1.5가 DeepSeek V4.1 Flash 모델과 깊이 조정되어 표준 모드, 프로그래밍 도구 호출(PTC) 모드 및 극소형 모드를 포함하며, 기존 KV Cache를 유지한 채 시스템 프롬프트를 업데이트할 수 있습니다.웹 버전에서는 이미지, PDF 등 다양한 파일 업로드 및 사이드바 파일 트리 미리보기가 추가되었으며, Markdown, HTML, PDF, 코드 및 이미지를 직접 볼 수 있습니다. 인터페이스의 좌우 측은 플러그인에 표준화된 확장 진입점을 제공하며, 전역 진입점, 오른쪽 다중 탭 및 분할 표시를 지원합니다.긴 대화 로딩 및 저장 성능 최적화, 부모 에이전트와 자식 에이전트 간의 양방향 통신이 더 유연해졌으며, 실험적 플러그인 "Agent Teams"를 통해 다중 에이전트 팀 협업 및 작업 분할을 실현했습니다.

DeepSeek는 V4 Pro의 하선 일정을 조정했습니다. 이전에 공식적으로 V4.1 Flash가 정식 출시된 후 모든 V4 Pro 요청을 자동으로 새로운 모델로 전환하겠다고 발표했습니다; 최신 공지는 9월 14일 12:00에 V4 Pro를 하선하고 그때 V4.1 Flash로 통합 전환하며 Flash 가격으로 청구한다고 변경되었습니다.이전의 자동 교체 계획은 많은 개발자들의 반발을 일으켰습니다. 많은 개발자들은 자신이 V4 Pro를 중심으로 조정한 프롬프트, 에이전트 및 생산 프로세스가 백엔드에서 모델이 직접 변경됨으로 인해 문제가 발생할까 걱정하고 있습니다. 일부는 DeepSeek가 구 모델을 일정 기간 유지하여 사용자가 언제 마이그레이션할지 결정할 수 있도록 해야 한다고 제안했습니다.

DeepSeek V4 Flash 시리즈의 새로운 가격이 발효되기까지(9월 10일 12:00 SGT) 남은 시간은 24시간도 채 되지 않습니다. 상류 가격 조정이 임박한 가운데, B.AI는 전 세계 개발자들을 위해 독점적인 추가 혜택을 준비했습니다. 이를 통해 최상의 연산 능력을 여전히 손쉽게 이용할 수 있도록 보장합니다. 곧 공개될 이 혜택은 호출 비용을 추가로 낮추고 더 큰 생산성을 발휘하는 것을 목표로 합니다------고빈도 API 호출, 에이전트 워크플로우 구축, 대규모 생산급 배포 등 모두 더 낮은 부담으로 지속적으로 효율적으로 운영될 수 있습니다. 구체적인 혜택은 곧 발표될 예정이니, B.AI 공식 동향을 주의 깊게 지켜보시고 이 기회를 놓치지 마세요.

DeepSeek V4.1 Flash 앱이 시작되었습니다. 원래의 "빠른", "전문가", "이미지 인식" 세 가지 모드가 하나의 진입점으로 통합되었습니다. 사용자는 더 이상 수동으로 모드를 선택할 필요가 없으며, 하나의 모델이 일상 대화, 이미지 이해 및 복잡한 문제를 동시에 처리합니다.V4.1 Flash는 원래 다중 모드를 지원합니다. DeepSeek은 이전에 새로운 모델이 성능, 비용, 속도 및 총 소요 시간 등의 지표에서 V4 Pro를 완전히 초과했으며, V4.1 Pro가 출시되기 전에 모든 V4 Pro 요청을 인수할 것이라고 밝혔습니다.