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금융 기술 유니콘 Revolut가 지표 GLM으로 전환, 프로그래밍 청구서 약 10분의 1로 감소

유럽에서 가장 높은 평가를 받는 핀테크 유니콘 Revolut은 인공지능 회사 지푸의 GLM을 약 2000명의 엔지니어의 기본 AI 프로그래밍 모델로 설정했으며, Claude Code, Codex 등의 도구는 복잡한 작업을 위해 보조 옵션으로 남겨두었습니다. Revolut AI 운영 책임자 David Abitbol은 회사가 이전에 Claude Code에 대해 개인당 매달 300달러의 한도를 설정했지만 전체 효율성에 대한 도움은 제한적이었다고 밝혔습니다.올해 4월, 회사는 GLM을 자체적으로 배포하기 시작했으며 엔지니어들에게 무제한 Token을 개방했습니다. 현재 Revolut은 약 56개의 엔비디아 B200을 사용하여 GLM 5.3을 운영하고 있으며, 백만 Token당 종합 비용은 약 0.30달러로, 관련 청구서는 이전에 Anthropic과 OpenAI를 사용했을 때의 10분의 1에 불과합니다.회사의 내부 통계에 따르면, 엔지니어의 코딩 소요 시간 지표는 약 60% 개선되었고, 작업을 인수받은 후 납품까지의 주기 지표는 약 70% 개선되었습니다. 과거에는 Token이 제한적이었기 때문에 엔지니어들은 복잡한 작업을 위해 한도를 남겨두는 경향이 있었으나, 이제 사용량에 제한이 없어진 후 그들은 AI를 사용하여 내부 문서를 검색하고, Jira 작업을 처리하며, Slack에서 요구 사항 설명을 찾는 데 대량으로 사용하기 시작했습니다.

first_img Anthropic: 지푸 GLM-5.3는 엔드 투 엔드 네트워크 활용 능력을 갖추고 있습니다

2026년 9월 29일, Anthropic Frontier Red Team은 연구 기사를 발표하였으며, 저자는 Andrew Fasano, Marius Fleischer, Cole McFaul, Robert Xiao 및 Tripp Gallagher입니다. 기사에 따르면, 약 5개월 전 Anthropic은 Project Glasswing을 통해 Claude Mythos Preview를 제한적으로 출시하였으며, 이는 자율적으로 엔드 투 엔드 네트워크를 활용할 수 있습니다; 신뢰할 수 있는 방어 측은 이를 바탕으로 주요 소프트웨어에서 1만 개 이상의 취약점을 발견하였으며, 동등한 능력이 현재 다른 모델로 확산되었습니다.기사에 따르면, 지표 AI(해외에서는 Z.ai로 알려짐)가 개발한 GLM-5.3은 Claude Mythos Preview와 유사하며, 강력한 자율 엔드 투 엔드 활용 개발 능력을 갖추고 있지만, 공개 가중치로 출시되었고 의미 있는 남용 제한이 부족합니다. 시뮬레이션 테스트에서, 간단한 수단으로 GLM-5.3 방어를 우회하는 성공률은 약 64%에서 100%에 이르며, 동일한 수단이 방어가 있는 Claude 모델이 유해한 작업을 수행하는 것을 실패하게 하였습니다; 이러한 능력은 방어 측이 시스템을 강화하는 데에도 사용될 수 있습니다.2026년 9월 17일, 미국 국가 표준 및 기술 연구소 인공지능 표준 및 혁신 센터는 GLM-5.3이 현재까지 가장 강력한 공개 가중치 모델이라고 평가하였으며, 그들의 네트워크 기준 합계에서 약 4개월 정도 미국의 최전선에 뒤쳐져 있다고 밝혔습니다. Anthropic은 능력 결론이 대체로 일치한다고 주장하였습니다.
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