Основатель Kalshi: каким будет твоя настоящая жизнь в течение следующих 12 месяцев

Подкаст："$22B Kalshi Соучредитель: Что рынок уже знает о вашей работе"丨Silicon Valley Girl

Составлено:Послушаем позже LatePost

"К концу этого года наибольшие изменения все еще произойдут в работе."

"На данный момент ни одна должность не была полностью заменена, все должности просто были усилены ИИ."

"Люди всегда беспокоятся о том, что они недостаточно усердно работают. В Kalshi мы больше беспокоимся о том, что ИИ еще не использован в полной мере."

Луана Лопес Лара совместно основала платформу прогнозирования Kalshi в 2018 году. По данным Forbes, она является самой молодой самоучкой-миллиардером в мире. В мае этого года Kalshi привлекла 1 миллиард долларов, ее оценка достигла 22 миллиардов долларов. Она каждый день наблюдает за чем-то особенным: люди готовы ставить реальные деньги на тот или иной результат. Когда речь заходит о ИИ и работе, эти цены постоянно показывают, как меняется риск, и редко приносят утешение.

Вопросы людей изменились от возможностей к последствиям

Год или два назад предложения на рынке ИИ, которые получала Kalshi, в основном касались возможностей: может ли модель выполнить определенную задачу, какая модель победит, когда будет решена большая математическая задача. Теперь пользователи чаще спрашивают, как ИИ повлияет на увольнения, безработицу и выборы. Луана считает, что это изменение показывает, что обычные люди уже перешли стадию "что такое ИИ" и начали рассчитывать его стоимость для себя.

"Год или два назад большинство предложений на рынке касались возможностей ИИ; теперь мы получаем больше запросов о влиянии ИИ."

Восторг не исчез, но фокус вопросов изменился. Люди все еще торгуют возможностями моделей, одобрением лекарств и квантовыми вычислениями, но "станет ли ИИ основной причиной увольнений в этом месяце" уже стало рынком, за которым следят каждый месяц. Технические новости больше не касаются только выпуска продуктов, они также начинают затрагивать зарплатные ведомости и описания должностей.

На платформе также есть рынок "катастрофических сценариев" ИИ, который Луана и соучредители долгое время отслеживают. Он устанавливает пять условий, и если три из них выполняются, то результат считается "да", вероятность во время интервью составляет около 26% до 30%, объем сделок достигает миллионов долларов. Эта цифра намного выше, чем многие интуитивно предполагают, и заставляет команду неоднократно проверять.

73%, что на самом деле может вам сказать

Во время записи интервью рынок считал вероятность того, что ИИ станет основной причиной увольнений в мае, равной 73%, объем сделок составил около 30,000 долларов. В марте и апреле ИИ действительно был основной причиной увольнений. Луана упомянула, что Kalshi Research провела исследование калибровки, даже если объем сделок составляет всего около 5000 долларов, цена часто уже будет сходиться к довольно стабильному числу. Чем больше средств, тем ближе к расчету, тем более надежными обычно являются показания.

"Даже если объем сделок составляет всего 5000 долларов, вы уже можете видеть, как цифры сходятся к хорошо откалиброванному уровню, так что это число действительно заслуживает доверия."

Эти 73% нельзя напрямую перевести как "ваша должность имеет 73% вероятность исчезновения". Это отвечает на четко определенный вопрос: будет ли ИИ зафиксирован как основная причина увольнений в указанный месяц. Ценность прогнозного рынка заключается в четко определенных вопросах, на которые готовы ответить люди, готовые понести убытки. Если вопрос неясен, цифры также потеряют смысл.

Некоторые вопросы требуют пяти лет для расчета, например, когда будет одобрено определенное лекарство, когда произойдет прорыв в квантовых вычислениях. После того как Kalshi начала выплачивать проценты на позиции и доллары на счетах, пользователям не нужно отказываться от этих сделок из-за долгосрочного использования средств. Рынок таким образом может накапливать больше информации о далеких событиях, а цены не только следуют за новостями дня.

Вероятность не является предсказанием, 1% тоже может произойти

Перед выбором папы римского вероятность на Kalshi долгое время составляла около 1%. После появления результата в новостях сказали, что прогнозный рынок "ошибся". Ответ Луаны был очень прямым: 1% не равно нулю. Тайные заседания почти являются закрытой информационной системой, и внешним людям изначально трудно предсказать. Если маловероятное событие действительно происходит, это не может опровергнуть предыдущую вероятность.

"70% не равно 100%. Даже если цифра 99%, в каждых 100 случаях все равно может произойти один раз; 1% тоже не равно нулю."

Один и тот же объем сделок в разных рынках представляет собой разную степень надежности. За неделю до выборов политический рынок может быть точным всего за одну-две тысячи долларов; за шесть месяцев до этого часто требуется более 10,000 долларов. Прежде чем смотреть на цифры, сначала посмотрите на время расчета, объем сделок и определение вопроса. Эти три условия будут ближе к реальному риску, чем отдельный процент.

Луана объясняет, что прогнозный рынок с самого начала заставлял участников платить за свои суждения. Чем более основательным является исследование, тем больше шансов заработать деньги, если вы ставите правильно; случайные высказывания могут привести к убыткам. Он не создает всезнающую группу, но может превратить "я думаю" в число с затратами, которое можно постоянно корректировать.

Большинство людей приходят сюда, не ставя ставки, а просто смотря новости

У Kalshi 70% пользователей никогда не торгуют. Они открывают сайт, просто чтобы быстро посмотреть последние вероятности экономических, выборных, спортивных и культурных событий. Это похоже на новость, написанную ценами: на главной странице нет позиции какого-либо СМИ, только много людей, выражающих свои суждения с помощью средств. Компания также сжала тысячи выборных рынков в индекс K Power, позволяя пользователям одним числом видеть, насколько американская политика в настоящее время склоняется к Республиканской или Демократической партии.

"70% наших пользователей на самом деле ничего не торгуют, они просто заходят за информацией, чтобы посмотреть прогнозы по различным вопросам."

Другие пользователи рассматривают рынок как инструмент хеджирования. Бар в Верхнем Ист-Сайде Нью-Йорка пообещал, что если "Никс" выиграет, то посетителям не придется платить, что может привести к убыткам в одну-две тысячи долларов, поэтому он покупает противоположный результат для контроля рисков. Когда наступает сезон ураганов во Флориде, некоторые также просят открыть рынок для конкретного района, чтобы использовать доходы для покрытия страховых вычетов. Прогнозы могут помочь людям принимать решения, а хеджирование позволяет избежать слишком больших потерь от неверных суждений.

Работа платформы также сложнее, чем просто "открыть вопрос с ответом да или нет". Пользователи говорят, что хотят знать, повлияет ли ИИ на выборы, и команде необходимо сначала разбить "влияние" на условия, которые можно оценить. Политическая направленность страны труднее выразить одним местом, поэтому K Power объединяет прогнозы по Палате представителей, Сенату и местным выборам. Хорошая цифра часто скрывает за собой долгий процесс определения.

В этом году наибольшие изменения все еще произойдут в работе

Луана не утверждает, что какая-либо должность полностью исчезла в Kalshi. Она видит, что все должности были усилены ИИ: инженеры одновременно управляют около 20 облачными агентами, новые сотрудники используют агентов для дополнения контекста компании, а менеджеры могут быстрее узнать, какие проекты застряли. Она все еще считает, что к концу этого года наиболее заметные изменения для обычных людей произойдут в работе.

"Я еще не видела, чтобы какая-либо должность была полностью заменена на 'нам не нужен этот человек, у нас есть ИИ', все должности были усилены ИИ."

Она временно больше надеется на работу, требующую физического участия, например, тренеров по фитнесу, а также на рабочие места, связанные с ремеслом; она не делает выводов о том, на каком этапе окажутся роботы в будущем. Ранее считавшиеся безопасными инженерные должности, она считает, что чувство безопасности снижается. Названия должностей могут остаться, но методы выполнения задач, количество необходимых для команды и стандарты найма уже начали меняться.

Она привела повседневный пример с планированием поездок. Раньше, планируя поездку на выходные, нужно было самостоятельно искать жилье и маршруты; сейчас она может попросить ChatGPT спланировать два дня, но в конечном итоге ей все равно нужно открыть веб-страницу и забронировать каждую гостиницу. Этот разрыв хорошо иллюстрирует текущее состояние: ИИ уже взял на себя размышления и организацию, но последние несколько шагов по выполнению задач все еще часто оставляются людям.

170 человек, как управлять компанией с приоритетом на ИИ

В настоящее время в Kalshi работает около 170 сотрудников. Луана рассматривает операцию рынка как фабрику, постоянно следя за количеством ошибок, задержками запуска рынка, задержками в определении результатов и охватом. ИИ-система собирает эти показатели с самого низкого уровня, а затем обобщает электронные письма, документы и обновления команды для менеджеров. Благодаря этому она может одновременно управлять большим количеством проектов и раньше замечать, когда кто-то на протяжении нескольких недель обещает слишком много, но не выполняет.

"ИИ позволяет мне быстрее получать контекст, быстрее понимать, что происходит, так что я могу более эффективно управлять большим количеством потоков и людей."

Воскресенье раньше было ее самым загруженным днем, когда ей нужно было по одному просматривать, что было сделано на прошлой неделе и что нужно сделать на следующей, а затем проверять все показатели. Теперь многие организационные задачи выполняются агентами, и она наконец может пойти на бранч в воскресенье. Сэкономленное время не устраняет управление, оно переводит менеджеров от переноса информации к оценке информации. Полномочия все еще остаются проблемой, юридические и контрольные материалы могут быть открыты только для немногих.

Команда надеется, что каждый новый сотрудник при вступлении получит своего агента и доступ к электронной почте, документам и рабочим записям. В настоящее время самая сложная часть — это полномочия: одна и та же система должна позволить новичкам быстро восполнить пробелы, а также гарантировать, что юридические дела и материалы мониторинга рынка видны только тем, кто получил разрешение. Чем более полным является контекст, тем менее расплывчатыми должны быть проектирование полномочий.

Чем больше агентов, тем больше нужно, чтобы кто-то занимался этим на полную ставку

В интервью появился необычный момент: Kalshi использует больше агентов, но все еще нанимает инженеров. Луана и соучредитель уже заняты повседневной работой, и если каждый из них потратит по 5% своего времени на внутреннюю систему ИИ, конечный продукт будет трудно стабилизировать. Поэтому компания сформировала специальную команду, которая включает инженеров в операцию рынка, дизайн и юридические вопросы, обрабатывая процессы по одному.

"Если я потрачу всего 5% своего времени на это, оно не будет сделано хорошо. Чтобы ИИ стал важной частью компании, нужны очень талантливые люди, работающие на полную ставку."

Реальные процессы также гораздо сложнее, чем демонстрация. Обратная связь по продукту разбросана по Slack, Discord, твитам и внутренним обсуждениям, чтобы автоматически отсортировать, нужно отслеживать, какие проблемы уже были запущены; компания протестировала множество продуктов QA, но ни один не соответствовал требованиям. Дизайнерская команда хочет сократить цикл "инженеры сначала запускают эксперимент, дизайнеры потом возвращаются и исправляют". История Solo Founder очень привлекательна, но стабильная работа системы ИИ все еще требует четкого ответственного.

Kalshi только что выпустила бессрочные контракты, впервые выйдя за пределы прогнозного рынка. Луана говорит, что без текущих возможностей ИИ этот новый продукт либо бы отставал от основного бизнеса, либо потребовал бы много новых сотрудников. Она надеется, что компания сможет создать больше продуктов с помощью ИИ и вырасти больше, при этом акцент не на сокращении персонала. После повышения эффективности выбор компании может заключаться в расширении границ, а не только в сокращении численности.

В заключение

73% стоит серьезно рассмотреть, и это должно восприниматься только как 73%. Более полезное действие для личности — это преобразовать беспокойства в проверяемые вопросы: какие шаги в вашей работе уже были взяты на себя Агентом, какие решения все еще зависят от опыта, какие изменения произошли в недавних стандартах найма команды. Вероятность не примет за вас решение о следующем шаге, но может напомнить вам, чтобы вы не использовали чувство безопасности двухлетней давности для планирования сегодняшнего дня.