Новая банда PayPal: 10 стажеров, 100 миллиардов долларов

Автор: Сяо Бин
19 октября 2026 года главный AI-офицер Meta Александr Ванг опубликовал селфи в X с подписью всего из семи слов: собрал команду HRT обратно вместе!

Комментарии взорвались.

Это фото, выглядящее крайне неформально, скрывает один из самых абсурдных фактов современного технологического мира: трое людей на фотографии, вместе с несколькими старыми товарищами, которые не присутствуют, в зимний период 2015 года совместно участвовали в первом стажировочном проекте хедж-фонда Hudson River Trading на Уолл-стрит, который набрал всего 10 человек.

Через десять лет компании, основанные или возглавляемые этими 10 стажерами, имеют общую оценку более 100 миллиардов долларов.

Справа на фотографии сам Ванг, 29 лет, основатель Scale AI, которого в прошлом году забрал к себе Meta за 14,3 миллиарда долларов, назначив главным AI-офицером и возглавив суперумную лабораторию Meta.

Слева находится Джефф Ян, основатель Hyperliquid, децентрализованной биржи, созданной командой из 11 человек без финансирования, которая в прошлом году принесла 900 миллионов долларов прибыли, а рыночная капитализация проекта достигла 76 миллиардов долларов.

Посередине — Скотт У, основатель и CEO Cognition, его AI-программный агент Девин растет на 50% в месяц среди корпоративных клиентов, а последняя оценка компании составляет 48 миллиардов долларов.

В последний раз трое из них одновременно находились в одной комнате, вероятно, в тот зимний период 2015 года в офисе торговой компании на берегу реки Гудзон.

Зима на берегу Гудзона

Судьба этой группы гениев началась еще в старшей школе.

Джефф Ян и Скотт У оба завоевали золотые медали на Международной олимпиаде по информатике (IOI), У трижды становился чемпионом, в 2014 году с максимальным баллом. Александr Ванг часто участвовал в Олимпиадах по информатике и математике в США, они неоднократно встречались на различных летних лагерях и тренировочных сборах, этот круг был настолько мал, что почти все друг друга знали.

Зимой 2015 года эти конкурсанты, разбросанные по Гарварду и MIT, были собраны под общим именем: Hudson River Trading.

HRT — одна из ведущих количественных торговых компаний в мире, штаб-квартира находится в Нью-Йорке, и в один момент ее средний объем торгов составлял более 15% от общего объема американского фондового рынка.

Зимой 2015 года HRT впервые попыталась набрать стажеров. Мест было крайне мало, всего 10 человек. Джефф Ян тогда был студентом третьего курса Гарварда, Скотт У — первокурсником, а Александr Ванг учился на первом курсе MIT.

Дизайн этой стажировки был очень «количественным»: она длилась три недели и проходила в формате соревнования, в каждом раунде проводился рейтинг. По воспоминаниям Джеффа Яна, всегда первыми в каждом раунде были он и Скотт У.

Но самый исторический момент этой стажировки, вероятно, не был связан с самими торговыми соревнованиями. По данным глубокого интервью с Джеффом Яном в журнале Colossus, именно во время стажировки в HRT он впервые услышал о биткойне от двух бывших партнеров. Хотя он тогда не предпринял немедленных действий, вскоре он нашел желтую книгу Эфириума и прочитал описание: «Компьютер, который работает по всему миру и который никто не может выключить», — это семя, которое через несколько лет вырастет в Hyperliquid.

Также в тот зимний период, 19-летний Александr Ванг на своем дне рождения сказал сидящим за столом друзьям из Гарварда и MIT фразу, которая позже была многократно процитирована:

«Почему это не можем быть мы?»

Три пути, одна точка отсчета

Выйдя из офиса HRT, эти молодые люди выбрали совершенно разные пути. Но у них есть одна общая основа: перестроить традиционную отрасль с помощью алгоритмического мышления.

Александр Ванг: от аннотации данных до AI-мозга Цукерберга

Покинув HRT, Ванг принял неожиданное решение: бросить MIT.

В 2016 году, в 19 лет, он совместно с Люси Гуо основал Scale AI, занимающуюся аннотацией данных для обучения AI, что звучит совсем не привлекательно. Но оценка Ванга была крайне точной: он пропустил конкретные приложения AI и сразу сделал ставку на «лопату» всей индустрии AI.

С ростом волны AI по всему миру, Scale AI стала ключевым поставщиком для таких гигантов, как OpenAI, Meta и Министерство обороны США. В 2021 году оценка компании взлетела до 7,3 миллиарда долларов, а 24-летний Ванг стал самым молодым миллиардером, который заработал состояние с нуля. В финансировании 2024 года оценка Scale AI достигла 13,8 миллиарда долларов, за ней стоят Nvidia, Amazon и Meta.

Затем в июне 2025 года состоялась сделка, потрясшая Кремниевую долину. Meta приобрела 49% акций Scale AI за 14,3 миллиарда долларов, общая оценка составила 29 миллиардов долларов. В качестве ключевого условия сделки Цукерберг потребовал, чтобы Ванг присоединился к Meta в качестве главного AI-офицера, возглавив новую созданную «суперумную лабораторию Meta».

28-летний молодой человек стал главным стратегом AI крупнейшей в мире империи социальных медиа.

Джефф Ян: от количественного трейдера до строителя финансовой инфраструктуры на блокчейне

Если Ванг выбрал «лопатный бизнес» AI, то Джефф Ян выбрал самый хардкорный путь в мире криптовалют: восстановление торговой инфраструктуры.

После окончания Гарварда Ян не спешил начинать свой бизнес. Он работал в Google и в компании по разработке автономных автомобилей, при этом его наблюдения за миром криптовалют никогда не прекращались. В 2020 году он основал Chameleon Trading, компанию по торговле криптовалютами. Этот опыт позволил ему глубоко понять структурные недостатки централизованных бирж, а крах FTX стал для него решающим толчком.

В 2022 году Ян распустил команду Chameleon и начал строить Hyperliquid, децентрализованную биржу бессрочных контрактов на блокчейне, используя собственные средства. Без венчурного капитала, без предварительной продажи токенов, команда из 11 человек начала с нуля.

Этот «анти-VC» путь в криптоиндустрии был практически неслыханным. Уверенность Яна исходила от накопленной прибыли Chameleon, а также от стремления количественных трейдеров к идеальному продукту: задержка должна быть низкой, пропускная способность высокой, а пользовательский опыт должен приближаться к или даже превосходить централизованные биржи.

Генеральный директор ICE Джеффри Спречер назвал активность торговли на Hyperliquid «превышающей Nasdaq».

Сегодня Hyperliquid является одной из компаний с самой высокой рентабельностью на душу населения в мире. В прошлом году всего 11 сотрудников компании заработали более 900 миллионов долларов прибыли. Компания была основана всего четыре года назад, а ее рыночная капитализация уже достигла 76 миллиардов долларов.

Скотт У: человек, который заставляет AI писать код сам

Скотт У — самый выдающийся из этой группы по результатам соревнований. Три золотые медали IOI, чемпион 2014 года с максимальным баллом, чемпион MathCounts в США, третье место на Google Code Jam. После двух лет учебы в Гарварде он бросил учебу и совместно основал платформу AI-социальной сети Lunchclub.

Но настоящую славу в Кремниевой долине ему принесло создание Cognition в конце 2023 года вместе с Стивеном Хао и Уолденом Яном (вместе они имеют 5 золотых медалей IOI). В марте 2024 года Cognition выпустила Девина, продукт, который называется «первым в мире AI-программистом», способным самостоятельно планировать, писать, тестировать и развертывать код.

Девин вызвал огромные споры в технологическом сообществе, но рынок дал свой ответ: оценка Cognition с 350 миллионов долларов в начале 2024 года взлетела до 10,2 миллиарда долларов в сентябре 2025 года, а затем до 26 миллиардов долларов в мае 2026 года (финансирование 1 миллиард долларов), а годовой доход с середины 2024 года с 5,4 миллиона долларов взлетел до почти 500 миллионов долларов к середине 2026 года.

К сентябрю 2026 года годовой доход уже приближался к 1 миллиарду долларов, а последняя оценка, по сообщениям, достигла 48 миллиардов долларов. Сам У заявил, что более 90% внутреннего кода Cognition теперь пишется самим Девином.

Молодая компания, существующая три года, увеличила свою оценку с 350 миллионов до 48 миллиардов, что составляет более 130 раз.

Не только трое

На сегодняшнем селфи только трое, но этот круг гораздо больше, чем может вместить одна фотография.

По словам самого Скотта У, стажировочный проект HRT не был началом дружбы этой группы. Многие из них уже познакомились в старшей школе благодаря различным олимпиадам. А имена, выходящие за пределы этого маленького круга, сегодня занимают свои места на технологической карте.

Джесси Чжан, один из стажеров HRT. Его ранее основанная компания по разработке социальных игр Lowkey была приобретена Niantic (разработчиком Pokémon Go). В 2023 году он основал компанию по разработке AI-агентов для обслуживания клиентов Decagon, сосредоточив внимание на замене обслуживания клиентов AI. Компании, основанной менее чем за три года, уже достигла оценки в 4,5 миллиарда долларов, среди клиентов — такие гиганты, как Duolingo и Hertz, в 2026 году он был включен в список Forbes 30 Under 30.

Джонни Хо, обладатель трех золотых медалей IOI, выпускник Гарварда. Он познакомился со Скоттом У и Джеффом Яном еще в старшей школе. На фотографии команды США на IOI 2013 года он стоит рядом со Стивеном Хао и Скоттом У.

Покинув конкурсный круг, Хо работал количественным трейдером в Tower Research Capital, а затем присоединился к Quora в качестве инженера. В 2022 году он совместно с Аравиндом Сринивасом и другими основал AI-поисковую систему Perplexity, в настоящее время занимает должность соучредителя и главного стратегического директора. Последняя оценка Perplexity в ходе нового раунда финансирования, по сообщениям, достигла около 30 миллиардов долларов, и она переопределяет рынок поисковых систем стоимостью в триллионы долларов.

Деми Го (Го Вэньцзин), «гениальная девушка» из Ханчжоу, обладательница серебряной медали на IOI 2015 года. Степень бакалавра по математике и магистра по информатике в Гарварде, она была самым молодым штатным исследователем в Meta AI Research. В 2023 году она бросила аспирантуру в Стэнфорде и совместно с однокурсником Ченлином Мэном основала платформу для генерации AI-видео Pika, оцененную в 470 миллионов долларов, с более чем 16 миллионами пользователей. Она проходила стажировку в HRT и Quora, и это один и тот же круг.

Стивен Хао, обладатель золотой медали на IOI 2014 года, выпускник математического факультета MIT. Он был одним из ранних ключевых инженеров в Scale AI под руководством Александра Ванга, затем присоединился к Cognition в качестве соучредителя и технического директора под руководством Скотта У. По оценкам Forbes, состояние 30-летнего Хао составляет около 1,3 миллиарда долларов, что делает его самым молодым американцем в списке Forbes 400 самых богатых людей 2026 года.

Из траектории Хао можно четко увидеть «поток талантов» внутри этого круга: он перенес инженерный опыт и понимание AI-данных, накопленные в Scale AI, в Cognition. Трое основателей Cognition — У, Хао и Уолден Ян — в сумме обладают 5 золотыми медалями IOI, и они напрямую внедрили алгоритмическое мышление, отточенное в соревнованиях, в основную архитектуру AI-программных агентов.

Почему компании по количественной торговле стали колыбелью основателей?

Это не случайность.

Когда Ванг в начале октября этого года перепостил фотографию группы стажеров 2015 года, он добавил к ней комментарий: «Класс стажеров HRT 2015 года — это новое поколение PayPal Mafia.»

История банды PayPal известна всем. Илон Маск, Питер Тиль, Рид Хоффман, Дэвид Сакс и другие вышли из одной компании и создали такие компании, как Tesla, Palantir, LinkedIn, Yammer, определив технологический ландшафт прошлого десятилетия.

Но у группы HRT есть одно принципиальное отличие от банды PayPal. Связь между бандой PayPal основана на одной компании и общем опыте стартапов. Связь между людьми из HRT более ранняя и глубокая, они разделяют определенный способ мышления.

Что значит быть участником соревнований?

Это значит, что с подросткового возраста их обучали решать проблемы с помощью оптимального мышления, с почти одержимым стремлением к эффективности и интуитивным пониманием сложных систем. Компании по количественной торговле являются естественным усилителем этого способа мышления: в HRT они научились извлекать сигналы из огромного количества шума, принимать решения в миллисекундных временных окнах и строить системы, способные к самооптимизации.

Джесси Чжан в одной статье написал: «Поколение, выросшее на математических, программных и научных соревнованиях, занимает непропорционально высокую долю среди сегодняшних основателей.»

Компании по количественной торговле являются ключевым трамплином для этих людей между миром соревнований и миром стартапов. Jane Street, Citadel, DE Shaw, Two Sigma — за этими именами стоят похожие истории, но концентрация людей из HRT 2015 года действительно необычайно высока.

Из 10 стажеров как минимум 4 стали основателями единорогов, общая оценка компаний превышает 100 миллиардов долларов, этот «коэффициент превращения талантов» превышает таковой у таких технологических гигантов, как Google и Meta, которые славятся производством AI-талантов.

Глубинная причина, возможно, заключается в том, что эти компании по количественной торговле предлагают не только техническое обучение, но и интуитивное понимание структуры рынка. Ванг применил это понимание в инфраструктуре AI-данных, Ян — в инфраструктуре финансов на блокчейне, У — в автоматизации программной инженерии, Чжан — в реконструкции клиентского сервиса, Хо — в разрушении поисковых систем.

Они решают разные проблемы, но подход к их разбору одинаков: найти неэффективную систему и перестроить ее с помощью алгоритмов и инженерных навыков.

Гении всегда встречаются рано. Но поистине трогательная часть этой истории заключается не в том, насколько они умны. Золотые медали соревнований уже доказали их ум. Трогательная часть заключается в том, что эпоха наконец перевернулась на их страницу.

Каковы были портреты этих людей десять лет назад? Чемпионы математических соревнований, программные гики, невидимые люди в социальных кругах. В любой американской старшей школе они были бы отнесены к одному и тому же термину: nerd. Этот термин долгое время не имел положительной коннотации, он означал странность, скучность и несоответствие мейнстриму.

Но мир после 2024 года предоставил nerd'ам беспрецедентную сцену.

Когда AI стал основным операционным системом для всех отраслей, когда код сам начал писать код, именно те, кто с детства жил в мире алгоритмов и формул, смогли управлять всем этим.

Ванг, Ян, У, Чжан, Хо, Го, Хао — эти труднопроизносимые китайские фамилии, вышли с арен олимпиады на центральную сцену эпохи.

Когда-то презираемые nerd'ы наконец-то встретили свою золотую эпоху.