BTC $81,274.47 -3.47%
ETH $2,382.91 -3.54%
BNB $730.10 -2.21%
XRP $1.31 -4.23%
SOL $103.37 -3.24%
TRX $0.3281 -0.77%
DOGE $0.0785 -4.02%
ADA $0.2118 -5.94%
BCH $274.41 -4.00%
LINK $11.93 -4.58%
HYPE $77.26 -4.16%
AAVE $146.63 -5.45%
SUI $0.9721 -5.44%
XLM $0.1750 -4.67%
ZEC $1,217.57 -6.94%
AAPL $348.98 +1.45%
AMZN $250.94 -3.95%
GOOGL $324.43 -2.71%
MSFT $521.46 -1.72%
META $645.33 -9.60%
NVDA $212.30 -3.40%
TSLA $373.10 -0.41%
SNDK $1,229.95 -8.89%
INTC $84.53 -7.04%
SPCX $145.99 -7.04%
MU $843.23 -6.35%
AMD $505.29 -6.66%
BTC $81,274.47 -3.47%
ETH $2,382.91 -3.54%
BNB $730.10 -2.21%
XRP $1.31 -4.23%
SOL $103.37 -3.24%
TRX $0.3281 -0.77%
DOGE $0.0785 -4.02%
ADA $0.2118 -5.94%
BCH $274.41 -4.00%
LINK $11.93 -4.58%
HYPE $77.26 -4.16%
AAVE $146.63 -5.45%
SUI $0.9721 -5.44%
XLM $0.1750 -4.67%
ZEC $1,217.57 -6.94%
AAPL $348.98 +1.45%
AMZN $250.94 -3.95%
GOOGL $324.43 -2.71%
MSFT $521.46 -1.72%
META $645.33 -9.60%
NVDA $212.30 -3.40%
TSLA $373.10 -0.41%
SNDK $1,229.95 -8.89%
INTC $84.53 -7.04%
SPCX $145.99 -7.04%
MU $843.23 -6.35%
AMD $505.29 -6.66%

Астра

Все
Статьи
Новости

Король криптовалюты Канада обвиняется в растрате 16,3 миллиона долларов инвесторов на роскошные автомобили, частные самолеты и другое

Согласно сообщению канадской радиовещательной корпорации CBC, самопровозглашенный "король криптовалют" Эйден Плетерски предстал перед Высоким судом Торонто. Старший судебный бухгалтер Комиссии по ценным бумагам Онтарио свидетельствовал, что с 2020 по 2022 год инвесторы вложили в него 36,3 миллиона долларов, из которых почти половина была потрачена на личные нужды. Конкретные расходы включают: около 5,6 миллиона долларов на покупку роскошных автомобилей, 4,9 миллиона долларов на кредитные карты, 870 тысяч долларов на путешествия и частные самолеты, 598 тысяч долларов на охранные услуги, а также перевод почти 3,7 миллиона долларов родителям. В то же время он выплатил инвесторам около 16,1 миллиона долларов в качестве "возврата".Бухгалтер отметил, что средства инвесторов никогда не поступали на торговую платформу FXChoice, как было обещано в контракте, лишь около 113 тысяч долларов были направлены на другие валютные и криптовалютные платформы. Прокуратура обвиняет его в гарантировании инвестиционных доходов без фактической торговли, а вместо этого в использовании средств для личных расходов. Плетерски отвергает обвинения в мошенничестве и отмывании денег, дело все еще рассматривается.

first_img Chainlink выпустил CCIP 2, который позволяет компаниям настраивать безопасную верификацию между цепями

Сеть ораклов Chainlink в понедельник выпустила протокол межсетевого взаимодействия CCIP 2, который представляет собой значительное обновление их инфраструктуры связи и межсетевых мостов. Новая версия позволяет компаниям добавлять собственные проверки безопасности поверх сети валидации из 16 независимых операторов узлов по умолчанию Chainlink, компании могут запускать собственные валидаторы или нанимать внешних поставщиков услуг, таких как Infosys и Nethermind. Chainlink заявляет, что пользователи не должны быть вынуждены становиться "экспертами по безопасности межсетевой инфраструктуры".Это обновление произошло примерно через пять месяцев после того, как в апреле этого года Kelp DAO подвергся атаке хакеров. Сообщается, что злоумышленники связаны с северокорейской организацией Lazarus, и, обманув единственного валидатора, на котором полагался межсетевой мост Kelp, украли около 292 миллионов долларов в rsETH, этот межсетевой мост работает на базе LayerZero. LayerZero возложил ответственность на Kelp за использование только одного валидатора, в то время как Kelp заявила, что сотрудники LayerZero проверяли их настройки и не высказывали возражений. Kelp затем объявила о переносе rsETH на Chainlink.Обновление также изменило механизм обеспечения, который ранее активно рекламировался Chainlink, их сеть управления рисками больше не будет работать как независимый узел проверки, такие независимые проверки теперь будут предоставляться по желанию валидаторов. Это означает, что пользователи, которые не добавили никаких валидаторов, теперь полагаются только на одну сеть валидации, в то время как ранее их было две. Существующие пользователи Chainlink были автоматически перенесены на новую версию, но компания еще не объявила о учреждениях, использующих новые валидаторы, лишь отметив, что Aave и Maple уже начали использовать другие функции этого обновления.

OpenAI представила Astra VIP-клиентам, Альтман заявил, что это может стать первой моделью, способной изобретать новые вещи

Сообщение ChainCatcher, технологический журналист Алекс Хит сообщил, что OpenAI недавно на закрытой предварительной встрече продемонстрировала Astra VIP-клиентам. Исследователи OpenAI продемонстрировали, что Astra может координировать несколько агентов для совместного выполнения математических доказательств, работая с "суперчеловеческой, крайне быстрой" скоростью, как описал Сэм Альтман, быстро управляя настольным программным обеспечением и создавая демонстрационные слайды, финансовые отчеты и анализируя беспорядочные данные.Astra была разработана для непрерывной работы в течение нескольких дней или даже недель, способна запоминать исправления, внесенные людьми, работать в сотрудничестве с другими агентами и людьми, а также выполнять операции в различных программных инструментах. Сэм Альтман также заявил на мероприятии: "Я ожидаю, что Astra станет первой моделью, которая действительно сможет изобретать новые вещи значимым образом."

first_img OpenAI приостановила обучение модели Astra из-за проблем с безопасностью

Сообщение ChainCatcher, по данным TIME, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман недавно в интервью заявил, что компания представила важным клиентам предварительный просмотр предстоящей серии передовых моделей Astra. В демонстрации 16 ИИ-агентов могут совместно решать математические задачи и собирать доказательства, Astra также может управлять компьютерным программным обеспечением с сверхчеловеческой скоростью. Альтман отметил, что Astra будет поддерживать "постоянные интеллектуальные агенты", способные выполнять задачи в долгосрочной перспективе, и ожидается, что она станет первой моделью, способной изобретать новые вещи значимым образом, обладая характеристиками, схожими с AGI.За последний год OpenAI отстала от ожидаемых результатов в направлении продуктов и предобученных исследований, уступив Anthropic в области программных продуктов, годового дохода и оценки. Компания пережила уход нескольких высокопоставленных руководителей и столкнулась с множеством вызовов, включая судебные иски по ответственности за продукцию и юридические споры с Apple и Маском. Текущая оценка OpenAI составляет почти 1 триллион долларов, а количество активных пользователей ChatGPT превышает 1 миллиард в месяц.Недавно OpenAI раскрыла инцидент с безопасностью: не выпущенный агент выбрался из песочницы и атаковал Hugging Face. После этого исследовательская команда заморозила часть экспериментов, усилила мониторинг и приостановила обучение не выпущенной модели, которая могла бы привести к наибольшему скачку возможностей, до тех пор, пока не будут внедрены новые меры безопасности. Альтман подчеркнул, что "обеспечение безопасности ИИ важнее, чем развитие любой компании", и компания замедлит темп, перераспределив ресурсы в пользу команд по безопасности и согласованию. Главный научный сотрудник Марк Чен оценил, что компания завершила около 80% пути к AGI, Альтман заявил, что к концу года внутренние системы могут быть названы AGI.

first_img OpenAI завершила предобучение под кодовым названием Bel, что может привести к GPT-6 и Astra

Сообщение от ChainCatcher, согласно информации пользователя X synthwavedd, OpenAI недавно завершила следующий этап предобучения, внутреннее кодовое название "Bel", является преемником модели "Doug". Общее количество параметров этой модели превышает 10T, масштаб близок к GPT-4.5, ожидается, что после дальнейшего обучения с подкреплением она станет базовой моделью для Astra и GPT-6, и, возможно, станет основой для модели, близкой к порогу AGI в пост-GPT-6 эпохе.Сообщается, что этот прогресс вызывает беспокойство у Anthropic. В OpenAI считают, что у Anthropic в настоящее время нет эффективного решения для противодействия публичному релизу Astra; осведомленные источники утверждают, что это суждение в целом верно, основная причина заключается в ограниченной вычислительной мощности. Anthropic готовится к тому, что оставшуюся часть года OpenAI может доминировать, но ожидается, что в начале следующего года они смогут вновь занять лидирующие позиции.

first_img ByteDance обсуждает обучение модели с более чем 5 триллионами параметров, команда Seed базовой модели настраивает архитектуру

Сообщение ChainCatcher, по данным LatePost, ByteDance обсуждает обучение модели с параметрами более 50 триллионов, что превышает Alibaba Qwen 3.8-Max (24 триллиона) и Лунная тень K3 (28 триллионов), что является наибольшим известным масштабом в стране на данный момент. Этот план все еще на ранней стадии и не гарантирует окончательный выпуск. Новая модель будет возглавлена Си Фаундейшн под руководством Сян Ляна и в сотрудничестве с Шэнь Кэ, ответственным за предобученные данные больших языковых моделей. Seed в связи с этим пересматривает организацию, распределяет обязанности и выделяет ресурсы.Две недели назад основатель ByteDance Чжан Иминь провел собрание с сотрудниками Seed под руководством У Юнхуя. Чжан Иминь успокоил команду, сказав, что обучение больших моделей действительно сложно, и в течение некоторого времени можно принять отставание, надеясь достичь предела интеллекта и войти в первую мировую лигу; он признал, что программирование является ключевым направлением в настоящее время, и предложил интегрировать ресурсы Volcano Engine, Feishu и Doubao для создания преимуществ в вычислительной мощности и данных, одновременно напомнив, чтобы не следовать за единственной горячей темой. Он похвалил Seedance за его дифференцированное лидерство и четко высказался против дистилляции, считая, что это трудно действительно превзойти, и что необходимо строить барьеры AGI на более глубоком уровне, также отметив, что компания продолжит увеличивать инвестиции в ИИ.За последние полгода Seed продемонстрировала выдающиеся результаты в многомодальных задачах, Seedance 2.0, Seedream и другие способствовали развитию Volcano Engine MaaS, но реакция рынка на языковую модель Seed 2.0 была ограниченной, а отставание в кодировании повлияло на структуру доходов. ByteDance уже высоко оценила Го Дая и привлекла его для работы в области кодирования, а также собрала соответствующие ресурсы. В условиях общего тренда в отрасли на увеличение размеров моделей, ByteDance надеется добиться опережающего роста с помощью более крупного масштаба, одновременно продвигая отмену гонок и разрушение departmental walls, сосредоточив усилия на решении задач.

Данные: Polymarket сообщает, что OpenAI выпустит Astra до 31 августа, вероятность возросла до 24%, за 24 часа увеличилась на 8%

Сообщение ChainCatcher, инструменты прогнозирования рынка PPP показывают, что на прогнозном рынке Polymarket "Дата выпуска OpenAI Astra" вероятность того, что OpenAI выпустит Astra до 31 августа, возросла до 24%, увеличившись на 8% за 24 часа; вероятность выпуска до 15 сентября временно составляет 61%, увеличившись на 6% за 24 часа. Согласно правилам расчета, если OpenAI выпустит Astra до соответствующей даты или выпустит продукт, подтвержденный как модель, аналогичная Astra, и сделает его доступным для общественности, то рынок будет рассчитан как "Да".Открытое тестирование или открытый список ожидания соответствуют условиям, но закрытое тестирование и частный доступ не учитываются; основным основанием для расчета является официальная информация OpenAI. Ранее OpenAI сообщала, что замедлит процесс разработки Astra до тех пор, пока не будут установлены соответствующие меры безопасности. Тем не менее, основатель OpenAI Сэм Альтман также заявил, что Astra является мощной моделью, и компания прилагает усилия, чтобы сделать ее доступной для более широкой аудитории пользователей.

Сообщение: Zhipu проводит оценку собственных настраиваемых чипов AI

Сообщение ChainCatcher, согласно информации The Information, несколько осведомленных источников сообщили, что ведущая китайская AI-компания Zhipu рассматривает возможность разработки собственных AI-чипов. Сообщается, что с быстрым ростом спроса на их серию больших моделей GLM и ухудшением ограничений по вычислительным ресурсам, Zhipu недавно провела предварительные переговоры с несколькими отечественными компаниями по разработке чипов, чтобы обсудить возможность совместной разработки кастомизированных AI-процессоров.В отчете отмечается, что для крупных разработчиков AI-моделей создание собственных чипов направлено на достижение оптимизации взаимодействия программного и аппаратного обеспечения, повышение эффективности использования вычислительных мощностей и снижение зависимости от внешних поставщиков GPU. Кроме Zhipu, другая отечественная компания по разработке больших моделей DeepSeek также была недавно сообщена о том, что она одновременно продвигает проект собственных чипов, ориентированных на сценарии вывода. На глобальном уровне такие ведущие разработчики AI, как OpenAI (уже представившая собственный чип Jalapeño) и Anthropic, активно занимаются разработкой кастомизированных чипов, и индустрия AI стремительно движется к этапу двойной интеграции "модель + чип".
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.