Чип

Министерство торговли США выделит до 389 миллионов долларов на поддержку исследований и разработок в области чипов.

Согласно сообщению Bloomberg от 22 октября, компания Huawei Technologies Co., Ltd. получила кредит в размере 15 миллиардов юаней (примерно 2,25 миллиарда долларов США) на фоне значительного увеличения расходов на чипы для проектов, связанных с искусственным интеллектом. Один из информированных источников сообщил, что этот семилетний кредит в юанях был предоставлен шестью китайскими кредитными учреждениями, включая Банк Китая, Строительный банк Китая и Промышленно-коммерческий банк Китая, и средства будут использованы для общих корпоративных нужд. Этот источник пожелал остаться анонимным, поскольку обсуждаемые вопросы являются конфиденциальными.Согласно информации Moneycontrol, перепечатанной Bloomberg, эта сделка демонстрирует роль внутренних кредитных учреждений в финансировании Huawei за границей с момента введения ограничений США в 2019 году. Перед окончательным оформлением Huawei проводила пробные контакты с международными банками. Huawei, Банк Китая, Строительный банк Китая и Промышленно-коммерческий банк Китая не ответили сразу на запросы о комментариях.Сообщается, что в первой половине этого года расходы Huawei на исследования и разработки увеличились до 121 миллиардов юаней, в то время как из-за резкого роста цен на память компания накапливала запасы, что привело к отрицательному денежному потоку в размере 39,9 миллиарда юаней и подорвало текущую прибыль. Согласно данным, собранным Bloomberg, это первый синдицированный заем за границей для Huawei с момента привлечения 11,8 миллиарда гонконгских долларов (примерно 1,5 миллиарда долларов США) в 2020 году.

Согласно отчету Sifted, голландская стартап-компания Photon Bridge объявила о завершении раунда посевного финансирования в размере 10 миллионов евро. Компания разрабатывает лазерные технологии для подключения AI-чипов внутри дата-центров, направленные на повышение производительности межчипового соединения.Компания утверждает, что ее лазерные технологии могут быть масштабируемыми для удовлетворения быстро растущего спроса на AI-инфраструктуру.

Согласно сообщению ZDNet Korea от 20 октября, ссылаясь на отчеты полупроводниковой отрасли, компания Groq, занимающаяся AI-чипами и фактически приобретенная NVIDIA, продвигает внедрение трехмерной упаковки DRAM в следующем поколении чипов, чтобы заменить быстрое, но менее емкое решение SRAM. Groq была основана в 2016 году бывшим дизайнером TPU Google Джонатаном Россом, и сообщается, что компания была косвенно приобретена NVIDIA в прошлом году.Сообщается, что рассматриваемый Groq вариант — это 3DS, то есть высокоемкая упаковка, которая вертикально соединяет чипы DRAM через кремниевые отверстия. Трехмерная упаковка позволяет вертикально укладывать несколько голых чипов и работать как один чип, уменьшая площадь и повышая энергетическую эффективность по сравнению с плоскими решениями. 3DS и HBM используют кремниевые отверстия, но HBM акцентирует внимание на скорости передачи, в то время как 3DS сохраняет существующий интерфейс DRAM и сосредотачивается на расширении емкости. Анонимный представитель отрасли заявил, что Groq планирует использовать трехмерную упаковку в следующем поколении чипов, укладывая DRAM, а не SRAM; другой источник отметил, что рыночный спрос смещается в сторону чипов с большей емкостью, и поэтому Groq выбирает более выгодный с точки зрения емкости DRAM.

Илон Маск заявил, что проект Terafab в Gibbons Creek нацелен на достижение массового производства чипов примерно в третьем квартале 2028 года, ожидается, что в мае или июне 2027 года будет запущен первый тестовый чип.

Согласно сообщению агентства Reuters, 20 октября, ByteDance, Alibaba и Tencent заказали у NVIDIA более 3 миллионов видеокарт RTX PRO 5500 по цене около 11,400 долларов за штуку, общая стоимость превышает 35 миллиардов долларов. Из-за экспортного контроля США этот чип не содержит передовую архитектуру Blackwell и является самым мощным соответствующим чипом NVIDIA, который в настоящее время доступен в Китае.По словам информированных источников, из-за спроса, значительно превышающего производственные мощности, NVIDIA сообщила партнерам, что сможет выполнить только 5% до 10% заказов. Китайские технологические компании в основном используют этот чип для AI-вычислений и генерации моделей после обучения. Несмотря на то, что его производительность значительно ниже запрещенных чипов B300 и H200, на фоне нехватки вычислительных мощностей и продолжающихся ограничений RTX PRO 5500 стал привлекательной альтернативой. Кроме того, NVIDIA планирует перенаправить большую часть производственных мощностей TSMC на новое поколение продуктов Rubin, начиная с 2027 года. На данный момент ByteDance, Alibaba, Tencent и NVIDIA не прокомментировали эту информацию.

Согласно сообщению The Information, DeepSeek активно сотрудничает с Huawei для совместной разработки следующего поколения AI чипов, целью которого является создание моделей, не зависящих от вычислительных мощностей NVIDIA. Источники сообщают, что инженеры Huawei уже находятся в офисе DeepSeek, чтобы изучить архитектуру моделей и требования к алгоритмам, а также протестировать, как чипы обрабатывают передачу и сжатие данных. Первая адаптированная модель чипа нацелена на Ascend 950DT.В сообщении отмечается, что этот шаг происходит в то время, когда Китай стремится избавиться от зависимости от американских чипов. Из-за ограничений со стороны TSMC и американского экспортного контроля, хотя планируется выпуск Huawei Ascend 950DT в 2027 году, массовое производство может быть отложено до 2028 года. Чтобы решить проблему нехватки чипов, DeepSeek использует язык программирования TileLang, чтобы обойти ограничения CUDA, и одновременно пытается получить запрещенные чипы NVIDIA Blackwell через сторонние дата-центры. Кроме того, DeepSeek формирует команду по разработке чипов и уже начала тестирование кластеров с более чем 1000 процессоров.

NVIDIA успешно выиграла заказ на центральные процессоры (CPU) у быстрорастущей компании-стартапа в области искусственного интеллекта Modal. Ранее Modal использовала только чипы Intel и AMD, что свидетельствует о значительном прогрессе NVIDIA в выходе на этот рынок.

Финансовое агентство 20 октября сообщает, что Amazon 19 числа по местному времени запустила инструмент с открытым исходным кодом TorchNeuron, целью которого является снижение барьеров для разработчиков, переходящих с чипов NVIDIA на собственные чипы компании, бросая вызов программным барьерам, построенным на CUDA. По сообщениям, этот инструмент позволяет запускать AI-код, написанный на PyTorch, на собственных AI-чипах Amazon без необходимости переписывать его. PyTorch поддерживается Meta и описывается как открытая платформа, используемая большинством разработчиков AI.Отдел проектирования чипов Amazon Annapurna Labs сообщил, что с помощью TorchNeuron разработчики могут изменить всего одну настройку, чтобы запустить один и тот же код на собственных чипах Trainium. Amazon объявила о запуске этого инструмента 19 числа по местному времени и планирует его бесплатный открытый релиз на конференции PyTorch в Сан-Хосе, штат Калифорния, 20 числа.Вице-президент по программному обеспечению Annapurna Labs Колин Брейс в интервью заявил, что запуск TorchNeuron направлен на сокращение шагов, необходимых разработчикам для тестирования собственных чипов Amazon, исходя из существующих рабочих процессов клиентов. Он сообщил, что более 30 ранних клиентов уже используют этот инструмент, охватывающий такие области, как робототехника, мировые модели и голосовой AI, и отметил, что переход на чипы Amazon может сократить затраты.

Согласно отчету газеты "Кэ Чуан Бан Жи Бао", во время шестого саммита RISC-V в Китае компания ZTE Microelectronics впервые представила высокопроизводительный RISC-V CPU чип Zhu Feng 200, разработанный для центров интеллектуальных вычислений. Компания Li Rui Wei заявила, что Zhu Feng 200 является первой в отрасли RISC-V CPU чипом, ориентированным на сценарии центров интеллектуальных вычислений, подробные спецификации продукта будут официально опубликованы в конце этого года.Zhu Feng 200 сосредоточен на трех основных сценариях: кластеры агентов, хосты для гиперузлов вывода и корпоративные решения для смешанного вывода интеллектуальных вычислений. Он изначально оснащен ускорением AI-инструкций RISC-V и оптимизирован для KV Cache и вывода больших моделей с длинным контекстом. Этот чип интегрирует множество ускоряющих движков, включая матричные, векторные, сжатие и шифрование, поддерживает высокоскоростные интерфейсы DDR5, PCIe и CXL, и может быть адаптирован для смешанного вывода больших моделей MoE с использованием родных AI и GPU ускоряющих карт RISC-V.

На саммите RISC-V в Китае в 2026 году главный научный сотрудник Alibaba Damo Academy Мэн Цзяньи заявил: на сегодняшний день чипы XuanTie стабильно отгружены более чем в 6 миллиардов экземпляров. XuanTie — это серия процессоров RISC-V, представленная Alibaba Damo Academy.На конференции Alibaba Damo Academy также представила первый автомобильный чип E908A с улучшенной функциональностью. Мэн Цзяньи сослался на прогноз Omida, согласно которому к 2030 году годовой объем поставок процессоров RISC-V в мире будет расти почти на 30% ежегодно, а к 2030 году доля поставок процессоров в мире достигнет примерно 25%.

Согласно отчету Bloomberg, акции полупроводников в Азии в понедельник продолжили падение. Индекс акций полупроводников Bloomberg в Азии упал более чем на 2%, достигнув самого низкого уровня с июля, при этом основными факторами стали TSMC, SK Hynix и японская Advantest. Индекс комплексных цен на акции Кореи на прошлой неделе зафиксировал наибольшее недельное падение с октября 2008 года, в понедельник он в какой-то момент упал более чем на 3%, затем частично восстановил свои позиции; индекс Nikkei 225 в какой-то момент упал на 2,3%, индекс Тайваня упал на 2%.Рынок испытывает беспокойство по двум причинам. Во-первых, давление на финансирование инфраструктуры ИИ в США продолжает нарастать, возможности финансирования CoreWeave вызывают сомнения, а ожидания выхода на биржу Anthropic и Nscale отошли на второй план. Во-вторых, китайская компания в области искусственного интеллекта DeepSeek в выходные выпустила обновление новой модели, заявив, что скорость работы стала выше, а потребление ресурсов ниже, что вызвало опасения по поводу снижения необходимого объема памяти для моделей ИИ и возможного влияния на спрос на чипы.Генеральный директор Life Asset Management Кан ДэКун заявил, что неопределенность на рынке слишком высока, и трудно предсказать, когда корейский рынок акций достигнет дна; финансирование проектов ИИ американскими компаниями является одним из основных рисков, а прибыль корейских чиповых компаний по-прежнему сильно зависит от постоянных вложений американских компаний в инфраструктуру ИИ. На этой неделе отчеты о доходах таких технологических гигантов, как Meta и Tesla, станут важным окном для наблюдения за ростом капитальных затрат на ИИ.

Samsung Electronics будет использовать 3-нм технологический процесс TSMC для производства следующего поколения кастомизированных HBM чипов для Nvidia. Это первое сотрудничество Samsung с TSMC на этапе производства HBM.Nvidia требует от Samsung, SK Hynix и Micron Technology использовать технологии TSMC для производства NVHBM чипов и применять технологии DRAM шестого поколения. Samsung планирует продолжать самостоятельное производство стандартных HBM и кастомизированных продуктов для других клиентов.

Согласно отчету CoinDesk, в субботу во время закрытия Уолл-стрит, левериджные ставки, связанные с акциями чипов и полупроводниковыми фондами, были ликвидированы на сумму почти 52 миллиона долларов за 10 минут. По данным CoinGlass, позиции на сумму около 51,6 миллиона долларов, связанные с акциями чипов и полупроводниковыми фондами, были принудительно закрыты между 21:22 и 21:32 по всемирному координированному времени, из которых около 38 миллионов долларов пришлись на длинные позиции, ставящие на рост цен. Продавливание началось на Binance и в течение нескольких секунд распространилось на Hyperliquid.Контракт SOXL, который делает тройную ставку на акции чипов, понес наибольшие потери, около 12,7 миллиона долларов; контракты SanDisk и SK Hynix составили около 10,8 миллиона долларов каждый. Генеральный директор торговой компании Tread.fi Дэвид Чонг рассказал, что он выставил первые крупные ордера на продажу SanDisk и Micron на Binance в 21:21:59 по всемирному координированному времени, и менее чем через секунду ордеры ударили по Hyperliquid------ эта платформа, запущенная Trade XYZ, отслеживает контракты на акции, и около 10 адресов за 1,8 секунды открыли короткие позиции по 6 контрактам, связанным с чипами. В первую минуту Binance обработал около 21,9 миллиона долларов сделок с SanDisk, а Trade XYZ - на 3,1 миллиона долларов.Акции чипов ранее пережили волатильную неделю из-за новой конкуренции со стороны китайского производителя чипов CXMT. Поскольку фондовый рынок был закрыт, у этих контрактов не было реальных цен акций для справки, и трейдеры могли только играть друг с другом; правила Trade XYZ позволяют платформе устанавливать справочные цены самостоятельно до восстановления внешних котировок акций, соответствующие котировки вернутся в понедельник, когда откроется рынок акций в США.

Председатель компании BitMine Том Ли вчера в интервью CNBC заявил, что если фундаментальные показатели останутся стабильными, криптовалюты, акции чипов и компания neocloud будут "на грани взрыва". Все они "откатились к уровню поддержки".Том Ли считает, что когда фундаментальные показатели остаются стабильными, а рынок начинает испытывать страх, "это на самом деле довольно неплохая структура риска и вознаграждения."

Google заявила, что её квантовый чип Willow снизил уровень ошибок при подготовке специальных состояний (Magic States), необходимых для квантовых вычислений, примерно в 40 раз с помощью метода, называемого "Cultivation". Связанные исследования были опубликованы на этой неделе в журнале «Science» и могут снизить аппаратные затраты на будущие крупномасштабные квантовые компьютеры, а также привлечь больше внимания к потенциальной угрозе взлома биткойн-кошельков.Magic States являются ключевым ресурсом для выполнения некоторых операций квантовых вычислений, и процесс их подготовки требует значительных аппаратных затрат. Эксперимент Google достиг примерно 99.99% точности состояния, но только около 8% попыток прошли отбор. Исследователи отметили, что в дальнейшем необходимо расширить масштаб эксперимента и решить проблемы, связанные с реальным временем работы и коррекцией ошибок. В марте этого года Google оценивала, что при определенных аппаратных предположениях будущие квантовые компьютеры могут потребовать менее 500,000 физических квантовых битов для взлома криптографии кошельков, используемой биткойном и эфириумом.Что касается биткойна, то некоторые ранние кошельки имеют свои открытые ключи с момента их создания, и теоретически они могут стать целью будущих квантовых атак; в то время как кошельки, открытые ключи которых ещё не опубликованы, могут столкнуться с другими условиями атаки. Однако этот прорыв не означает, что квантовые компьютеры уже способны взломать биткойн. Ранее оценки затрат на атаки Google уже предполагали использование эффективной схемы подготовки Magic States, поэтому результаты не следует просто интерпретировать как снижение затрат на взлом биткойна в 40 раз. Исследования всё ещё находятся на стадии продвижения квантового оборудования и технологий коррекции ошибок, и фактическое оборудование и инженерные возможности, необходимые для атаки, ещё не реализованы.

Белый волосатый гуру акций Serenity заявил, что отрасль хранения чипов получает беспрецедентную видимость долгосрочного спроса, и такие крупные облачные сервисы, как Google, даже стремятся подписать долгосрочные контракты на поставку, срок действия которых продлится до 2035 года, однако рынок все еще подвержен опасениям по поводу устойчивости инвестиций в инфраструктуру ИИ и рисков финансирования.Serenity также ссылается на мнение генерального директора Dell Майкла Делла, который утверждает, что нехватка поставок чипов для хранения может продолжаться около 4 лет, так как цикл строительства новых фабрик длительный, и ожидается, что соответствующие мощности будут освобождены только к 2029-2030 годам. Dell ожидает, что в 2027 году дисбаланс между спросом и предложением на чипы для хранения может еще больше усугубиться.

Команда Google Quantum AI опубликовала статью в журнале Science, объявив о технологии, называемой культивацией магических состояний (magic state cultivation), которая снижает количество ошибок примерно в 40 раз на процессоре Willow, достигая логической достоверности 99.99% для T-состояний. Магическое состояние является одноразовым ресурсом, необходимым для выполнения полезных квантовых программ, и каждый раз при использовании оно Расходы ется; по оценкам, приведенным Google, стоимость производства магических состояний может составлять до 95% от общей емкости квантового компьютера, оставляя очень ограниченное пространство для фактических вычислений.Ранее стандартным решением была дистилляция магических состояний, предложенная физиками Сергеем Бравиным и Алексеем Китаевым в 2004 году, которая требовала большого количества квантовых битов, предназначенных исключительно для этой задачи. Исследователи Google в 2024 году предложили более дешевый путь культивации, который больше похож на фильтр: грубые магические состояния вводятся в небольшую область чипа, где они проходят серию проверок, отсекая все попытки с обнаруженными дефектами и позволяя успешным попыткам постепенно увеличиваться. В эксперименте лишь около 8% попыток проходят все проверки, то есть для сохранения одного чистого состояния необходимо отбросить более 90% попыток.Технология культивации является одной из оценок Гидни в 2025 году, согласно которой шифр RSA-2048 может быть взломан менее чем миллионом шумовых квантовых битов, что на 20 раз меньше, чем оценка в 20 миллионов в 2019 году. В этом эксперименте использовалось максимум 54 из 105 квантовых битов Willow, и в статье указывается, что для разложения ключа RSA-2048 требуется магическое состояние с ошибкой около одной миллиардной, что чистее примерно в миллион раз, чем достигнутый результат.

С учетом того, что рыночная стоимость акций чипов уменьшилась на 1 триллион долларов, инвесторы в ETF воспользовались падением и вложили десятки миллиардов долларов.ETF VanEck по полупроводникам за последние три дня привлек более 430 миллионов долларов, ETF Direxion на 3-кратный рост полупроводников в этом месяце привлек около 3,8 миллиарда долларов, что является историческим рекордом. Филадельфийский полупроводниковый индекс за шесть дней в сумме упал на 12%.