aiчипы

Поставщик облачных услуг ИИ CoreWeave, поддерживаемый NVIDIA, стремится привлечь финансирование от страховых компаний, чтобы снизить стоимость финансирования покупки ИИ-чипов и строительства инфраструктуры. Соучредитель Бреннинг МакКи заявил, что компания планирует привлечь средства через такие механизмы, как залог чипов, и с начала года объем финансирования уже превысил 35 миллиардов долларов.

Согласно отчету IDC, на который ссылается Phoenix Technology, в первой половине 2026 года доля NVIDIA на рынке AI-чипов в китайских дата-центрах снизилась до 34%. Данные IDC показывают, что с января по июнь этого года объем поставок AI-ускорителей NVIDIA на китайском рынке составил 678 тысяч штук, что на 44% меньше по сравнению с прошлым годом. Изменение доли объясняется ограничениями на экспорт, введенными правительством США, которые повлияли на поставки продуктов, а также увеличением доли местных конкурентов в Китае.Из 11 китайских производителей чипов, отслеживаемых IDC, 9 показали рост объемов поставок по сравнению с прошлым годом. Объем поставок AI-ускорителей Huawei в первой половине года достиг 572 тысяч штук, что выше более чем 300 тысяч штук за аналогичный период прошлого года, составив 28% от общего рынка. Доля компании Pingtouge, дочернего предприятия Alibaba, составляет 7%, Cambricon — 5%, Kunlun от Baidu — 4%, а Haiguang Information — 3%.Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг многократно критиковал экспортные ограничения правительства США, заявляя, что эта политика заставляет NVIDIA уступить китайский рынок AI-чипов стоимостью 50 миллиардов долларов компании Huawei. IDC не уточнила, какие продукты составляют 34% доли, и не указала, включают ли они такие чипы, как B200 и B300. На момент публикации NVIDIA не ответила на запрос о комментариях.

Согласно сообщению Центрального агентства, ссылающегося на Reuters, Microsoft объявила о запуске третьего поколения собственного AI чипа Maia 300, планируя развернуть более 1 миллиона чипов в следующем году для поддержки внутренних AI услуг. Чипы, отвечающие за ключевые вычислительные функции, используют технологию 2 нм от TSMC. Maia 300 может обрабатывать написание кода, а также выполнять сложные бизнес-задачи от имени пользователя. Чипы предыдущего поколения уже использовались для работы внутренних AI моделей Microsoft, а также для предоставления моделей OpenAI через облачные вычислительные услуги Microsoft Azure.Microsoft выбрала другой технологический путь по сравнению с NVIDIA. AI ускорители NVIDIA используют один крупный вычислительный чип, окруженный высокочастотными чипами памяти; ядро вычислительного процессора Maia 300 состоит из небольших чипов, где ключевые вычислительные функции выполняются на чипах, использующих 2 нм от TSMC, а другие чипы используют более дешевые 3 нм, отвечая за передачу данных из процессора и их транспортировку в другие места внутри системы.Maia 300 будет установлена в шкафах, каждый из которых вмещает 96 чипов и потребляет около 167 кВт. Для сравнения, последний серверный шкаф NVIDIA GB300 оснащен 72 GPU и потребляет около 142 кВт. Microsoft заявила, что планирует масштабное развертывание Maia 300 с следующего года, объем которого достигнет нескольких ГВт. Ранее Microsoft сообщила, что ожидает, что капитальные расходы в этом году превысят 175 миллиардов долларов.

Согласно отчету Wall Street Journal, Broadcom (AVGO.O) разрабатывает ИИ-чипы для OpenAI и ищет финансирование в размере более 50 миллиардов долларов.

Согласно данным Gate, американские фондовые рынки открылись: индекс Доу-Джонса вырос на 0.39%, индекс S&P 500 увеличился на 0.47%, индекс Nasdaq поднялся на 0.58%.Акции компаний, занимающихся ИИ-микросхемами, в целом выросли: AMD увеличилась на 2.5%, Nvidia, Broadcom и Microsoft выросли более чем на 1%. Constellation Energy выросла примерно на 10%, компания подписала 20-летний контракт на покупку электроэнергии с Google.

Старший вице-президент Amazon Web Services (AWS) заявил, что следующего поколения чипы Trainium AI будут обладать "очень заметными дифференцированными преимуществами".

Согласно эксклюзивному отчету агентства Reuters от 10 сентября, китайские производители AI-чипов значительно повысили цены из-за нехватки высокоскоростной памяти. Huawei повысила цену на ускоритель Ascend 950DT до более чем 250 000 юаней, что на 20% до 50% выше по сравнению с ценой два месяца назад. Cambricon также увеличила ориентировочную цену на свой планируемый чип 690 на 20% до 30%, аналогичные повышения цен наблюдаются у Muxi и Tianxu Zhixin.В отчете говорится, что причиной являются экспортные ограничения США и рост затрат из-за поставок высокоскоростной памяти на сером рынке. Цены на более ранние продукты Huawei, такие как Ascend 950PR и 910C, также выросли примерно на 30%. Указанные повышения цен увеличили стоимость строительства AI-вычислительных мощностей в Китае. Компании, такие как Huawei и Cambricon, не прокомментировали ситуацию.

Малайзия стремится полагаться на искусственный интеллект чипы компании Huawei для поддержки своего суверенного плана по искусственному интеллекту. Эта страна Юго-Восточной Азии серьезно оценивает использование аппаратного обеспечения Huawei AI в качестве основы инициативы стоимостью 2 миллиарда ринггитов (примерно 494 миллиона долларов), которая направлена на то, чтобы дать стране больший контроль над национальными данными.По словам информированных источников, в настоящее время неясно, сколько чипов Малайзия собирается приобрести; эти лица попросили остаться анонимными из-за несанкционированного раскрытия информации. Этот шаг сталкивается с сильным противодействием со стороны администрации президента США Дональда Трампа.

Согласно сообщению Bloomberg от 4 сентября, компания искусственного интеллекта DeepSeek планирует развернуть в крупном дата-центре в Внутренней Монголии как минимум 160 000 высокопроизводительных ускорителей компании Huawei, что может привести к созданию одного из крупнейших кластеров AI-чипов Huawei, известных на сегодняшний день, и продвинуть усилия Китая по замене NVIDIA.DeepSeek намерена использовать чипы следующего поколения Huawei Ascend 950DT для работы своих моделей, а график установки зависит от производственных мощностей Huawei. По словам осведомленных источников, компания в настоящее время не планирует использовать чипы 950DT для обучения, хотя Huawei разработала и продвигает эти процессоры для более сложных функций обучения. Ранее DeepSeek пыталась обучать модели с помощью чипов Huawei, но до сих пор полагается на ускорители NVIDIA для выполнения этого ключевого этапа.

Согласно сообщениям корейских СМИ Greened.kr, Samsung Electronics совместно с Arm официально запустили совместную разработку AI-чипов для конечных устройств. Arm в конце августа утвердил выделение единовременных инженерных средств для разработки чипов следующего поколения AI SoC для конечных устройств и официально начал этот проект с Samsung Electronics.Проект реализуется в формате сотрудничества, при котором Arm предоставляет ключевые технологии, а Samsung Electronics интегрирует их для практического применения, с целью совместной разработки индивидуализированных чипов для конечных клиентов.

Broadcom опубликовала результаты третьего квартала 2026 финансового года, скорректированная прибыль на акцию составила 3.32 доллара, что выше ожидаемых 3.24 доллара; выручка составила 29.59 миллиарда долларов, что выше ожидаемых 29.36 миллиарда долларов. Выручка за квартал увеличилась на 86% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, поднявшись с 15.95 миллиарда долларов до 29.59 миллиарда долларов; чистая прибыль возросла до 13.09 миллиарда долларов, или 2.68 доллара на акцию, по сравнению с 4.14 миллиарда долларов, или 0.85 доллара на акцию в аналогичном периоде прошлого года.Выручка от полупроводникового бизнеса увеличилась до 16.7 миллиарда долларов, выручка от бизнеса по инфраструктурному программному обеспечению составила 8.75 миллиарда долларов. Компания ожидает выручку в четвертом квартале в размере 34.8 миллиарда долларов, что ниже рыночных ожиданий в 35.03 миллиарда долларов. Генеральный директор Хок Тан заявил, что компания расширяет бизнес по производству кастомизированных чипов с Anthropic, OpenAI, Google и Meta, включая отгрузки Jalapeno и развертывание TPU, и ставит цель достичь выручки от AI в 115 миллиардов долларов в 2027 финансовом году и 230 миллиардов долларов в 2028 финансовом году. После закрытия рынка акции немного выросли.