BTC $81,618.30 -2.61%
ETH $2,404.98 -2.61%
BNB $732.75 -1.53%
XRP $1.32 -2.61%
SOL $104.93 -1.53%
TRX $0.3303 -0.42%
DOGE $0.0794 -3.20%
ADA $0.2164 -3.78%
BCH $275.51 -3.36%
LINK $12.06 -2.62%
HYPE $78.31 -2.62%
AAVE $147.87 -4.34%
SUI $0.9850 -3.93%
XLM $0.1775 -3.37%
ZEC $1,253.03 -4.29%
AAPL $344.65 +1.20%
AMZN $253.39 -2.72%
GOOGL $328.10 -0.92%
MSFT $524.45 -0.96%
META $655.49 -7.23%
NVDA $216.15 -1.02%
TSLA $385.74 -0.05%
SNDK $1,334.76 -1.82%
INTC $88.15 -3.67%
SPCX $151.46 -7.66%
MU $899.51 -0.47%
AMD $520.65 -4.06%
BTC $81,618.30 -2.61%
ETH $2,404.98 -2.61%
BNB $732.75 -1.53%
XRP $1.32 -2.61%
SOL $104.93 -1.53%
TRX $0.3303 -0.42%
DOGE $0.0794 -3.20%
ADA $0.2164 -3.78%
BCH $275.51 -3.36%
LINK $12.06 -2.62%
HYPE $78.31 -2.62%
AAVE $147.87 -4.34%
SUI $0.9850 -3.93%
XLM $0.1775 -3.37%
ZEC $1,253.03 -4.29%
AAPL $344.65 +1.20%
AMZN $253.39 -2.72%
GOOGL $328.10 -0.92%
MSFT $524.45 -0.96%
META $655.49 -7.23%
NVDA $216.15 -1.02%
TSLA $385.74 -0.05%
SNDK $1,334.76 -1.82%
INTC $88.15 -3.67%
SPCX $151.46 -7.66%
MU $899.51 -0.47%
AMD $520.65 -4.06%

glm

Все
Статьи
Новости

Модель Zhìpǔ была раскрыта с максимальным количеством параметров в 35 триллионов, что позволяет надеяться на уровень Claude Fable

Согласно новостям Beating AI, в распространенном в инвестиционном сообществе протоколе экспертного интервью говорится, что следующая базовая модель компании Zhipu не имеет 16 триллионов параметров, как сообщалось ранее, а составляет от 25 триллионов до 35 триллионов параметров. GLM-5.3, выпущенная Zhipu в августе этого года, по-прежнему использует предыдущую базу, общая сумма параметров составляет около 744 миллиардов; если информация верна, новая база будет примерно в 3,4–4,7 раза больше текущей.В протоколе также говорится, что обучение прошло не так гладко, Zhipu использовала более агрессивную архитектуру модели, и во время предварительного обучения наблюдалось, что Loss не снижается, то есть продолжали вкладывать вычислительные ресурсы, но показатели обучения не могли улучшиться. Интервьюируемые считают, что проблема, вероятно, была решена недавно, и ожидается, что обучение будет завершено в ближайшее время, а новый модель сможет достичь уровня флагмана Claude Fable.В протоколе также упоминается, что новая модель с этапа проектирования архитектуры учитывает скорость вывода и стоимость как жесткие ограничения, цель состоит в том, чтобы в день выпуска обеспечить массовое предоставление услуг. В то же время несколько облачных провайдеров ведут переговоры о разделе доходов, чтобы справиться с проблемой, когда большие модели создаются, но не могут быть предоставлены.

Google открывает исходный код Harness², результаты GLM-5 увеличились на 11,5 балла

Исследования Google представили открытый AI инструментальный набор для самосовершенствования Harness², который позволяет AI агенту автоматически изменять системные подсказки, память, навыки, правила инструментов, а также сценарии и плагины без повторной тренировки модели. Проект использует лицензию Apache 2.0 и поддерживает OpenCode и Codex. Его основная механика заключается в том, чтобы агент сам проводил эксперименты, при возникновении новой задачи сначала предлагал несколько вариантов улучшений, а затем различные версии агента выполняли и сравнивали результаты, в конечном итоге комбинируя более подходящий вариант.Даже без стандартного ответа система может искать направления для улучшения на основе фактического процесса выполнения. По окончании задачи система запоминает, какие изменения были эффективными и почему, для использования в будущем при аналогичных вопросах. Google использует GLM-5 и Gemini 3.5 Flash для тестирования. На WorkBuddy-Bench GLM-5 в сочетании с OpenCode после одного раунда оптимизации средний балл увеличился с 64.2 до 75.7, что превышает 72.4 балла не оптимизированного Gemini 3.5 Flash.В тестах на юридические задачи процент прохождения по некоторым критериям оценки GLM-5 увеличился с 59.6% до 71.4%. В эксперименте по умолчанию Claude Opus 4.8 отвечает за предложение и внедрение улучшений, в то время как GLM-5 и Gemini в основном занимаются выполнением задач, не полагаясь полностью на собственную эволюцию. Внутренний разработчик Joseph Zhou продемонстрировал эксперимент с интеграцией Harness² в Jev 1.14, заявив, что результаты в визуальных задачах продолжают улучшаться.

Модель правовой аналитики Zhipu имеет коэффициент успешности почти в три раза выше, а стоимость тестирования составляет примерно одну семидесятую от стоимости конкурентов

Компания искусственного интеллекта Zhipu выпустила специализированную юридическую модель GLM-Legal, которая была дополнительно обучена на основе GLM-5.3-Flash. В тестировании Harvey LAB, охватывающем 24 категории юридических услуг, уровень выполнения задач увеличился с 6,7% до 19,2%, что близко к тройному значению оригинала, превзойдя такие модели, как Kimi K3 и Claude Fable 5, и заняв седьмое место в рейтинге Vals AI.При проверке программного обеспечения для обслуживания контрактов GLM-Legal рекомендует сократить срок уведомления о расторжении контракта с 60 дней до 30 дней и требует от поставщиков услуг предоставить поддержку передачи в течение максимум 90 дней. В другом проекте программного обеспечения, связанном с 40 документами, было установлено, что компания сообщила клиенту о завершении проекта на 60%, в то время как внутренние записи показывали только около 41%, также были обнаружены письма от CEO с требованием скрыть риски и продолжать взимать плату, а также проведен анализ возможной юридической ответственности в сочетании с условиями контракта.Согласно независимому тестированию Vals AI, стоимость выполнения теста GLM-Legal составляет 0,15 доллара, в то время как у Gemini 4 Argon, результаты которого близки, стоимость составляет 10,55 доллара, разница в стоимости составляет около 70 раз. GLM-Legal в среднем занимает 72 минуты, в то время как у последнего — 44 минуты. Zhipu утверждает, что модель прошла специализированное обучение на юридических данных и проводила обучение с подкреплением в десятках тысяч смоделированных юридических сред. В настоящее время GLM-Legal необходимо подать заявку на пробное использование API.

first_img Anthropic: Малые модели могут самовоспроизводиться на устройствах Интернета вещей

Компания искусственного интеллекта Anthropic, исследователь передовой красной команды Уильям Чжоу и Дэниел Фриман, опубликовали исследование 12 октября 2026 года. В статье говорится, что небольшие модели могут в течение нескольких месяцев получить способность самовоспроизводиться на коммерческих IoT-устройствах, таких как умные духовые шкафы и недорогие Android TV-устройства. Такие копии не имеют единой точки остановки, время удвоения может измеряться днями и они могут самостоятельно адаптироваться к незнакомым устройствам.Тесты показали, что модель 9B завершила вывод на 8 из 9 типов аппаратного обеспечения. Модели 30B и ниже уже могут выполнять многие шаги копирования, но при комбинировании от начала до конца возникают ошибки; в упрощенных тестах модели GLM-5.2 и более мощные могут выполнять полное копирование от начала до конца. Команда также распределенно запускала Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-устройствах стоимостью около 55 долларов, со скоростью примерно 0.39 токенов/секунду, каждая коробка содержит две слоя модели.Тестирование от начала до конца проводилось на 8 узлах GCP за брандмауэром, с распространением через несертифицированный ADB-порт и построением вывода Llama 3.1-8B. Из протестированных открытых моделей только GLM-5.2 полностью завершила копирование, в 4 из 5 испытаний она была передана на все 8 узлов. В статье самовоспроизводство и адаптация разделены на четыре этапа: обнаружение цели, получение выполнения, создание вывода и продолжение распространения с нового хоста, и утверждается, что в настоящее время нет полного неконтролируемого копирования.

first_img Anthropic: Zhìpǔ GLM-5.3 обладает возможностью использования сети от конца до конца

29 сентября 2026 года команда Anthropic Frontier Red Team опубликовала исследовательскую статью, авторами которой являются Andrew Fasano, Marius Fleischer, Cole McFaul, Robert Xiao и Tripp Gallagher. В статье говорится, что около пяти месяцев назад Anthropic через Project Glasswing ограниченно выпустила Claude Mythos Preview, так как он способен самостоятельно строить сети с конца на конец; доверенные защитники обнаружили более 10 000 уязвимостей в критическом программном обеспечении, в то время как аналогичные способности уже распространились на другие модели.В статье говорится, что разработанный Zhipu AI (за границей известный как Z.ai) GLM-5.3 похож на Claude Mythos Preview и обладает сильными возможностями самостоятельной разработки эксплуатации с конца на конец, но выпущен с открытыми весами и не имеет значительных ограничений на злоупотребление. В ходе симуляционных тестов вероятность успешного обхода защиты GLM-5.3 простыми средствами составляет около 64% до 100%, в то время как аналогичные средства не смогли заставить защищенную модель Claude выполнять вредоносные задачи; эти способности также могут быть использованы защитниками для укрепления систем.17 сентября 2026 года Центр стандартов и инноваций в области искусственного интеллекта Национального института стандартов и технологий США оценил, что GLM-5.3 является самой мощной моделью с открытыми весами на сегодняшний день, в его сетевых бенчмарках он отстает от американского фронта примерно на четыре месяца, Anthropic утверждает, что выводы о способностях в целом совпадают.

Пользователи ZCode, выдача карт сброса и лимитов токенов

Zhìpǔ продолжает решать спор по поводу загрузки кода своего программного продукта ZCode. Существующие платные пользователи и платные пользователи, вернувшиеся за последний месяц, получат 4 карты сброса на неделю и 4 карты сброса на 5 часов, срок действия которых составляет 1 месяц.С 28 сентября по 7 октября ZCode также предоставит всем пользователям 100 000 квот на 1 миллиард токенов GLM-5.3-Flash.Zhìpǔ заявляет, что путь загрузки снимков репозитория был удален, а затронутые облачные данные также были удалены, версия с открытым исходным кодом в настоящее время обновлена до v3.14.3, последующий код не будет загружаться в облако без активного запроса пользователя.Спор возник из-за функции Repo Wiki, которая была включена по умолчанию в ранних версиях ZCode и при создании базы знаний кодового репозитория загружала содержимое репозитория в облако для обработки.Zhìpǔ ранее уже отключила соответствующие пути загрузки и пригласила третьи стороны проверить облачные данные.

B.AI Пять популярных моделей 1 Скидка на благосостояние полностью вступает в силу

16 сентября B.AI объявила о запуске пяти популярных моделей с 90% скидкой. С 16 сентября 17:00 (SGT) Qwen3.8-Flash, Hy3 и MiMo-V2.5 официально присоединяются к акции со скидкой, объединяясь с уже доступными в разделе со скидкой DeepSeek-V4.1-Flash и GLM-5.3-Flash, чтобы создать эксклюзивный набор из пяти популярных моделей B.AI с 90% скидкой.Это означает, что разработчики должны будут заплатить всего 10% от официальной стандартной цены, чтобы бесшовно переключаться между различными потребностями в области вывода, программирования, мультимодальности, китайских сценариев и высокочастотных API, создавая инфраструктуру AI с низкими затратами по очень выгодной цене. Независимо от того, идет ли речь о личной разработке или масштабном развертывании команд, B.AI позволяет получить доступ к высокопроизводительным вычислениям без больших затрат, обеспечивая действительно низкие затраты и высокую свободу в использовании моделей. Начните свой опыт прямо сейчас: https://chat.b.ai/chat

Обновление прав на модели B.AI, полное вступление в силу двух основных моделей с 1% скидкой на вызов

12 сентября B.AI объявила о вступлении в силу нового раунда прав на популярные модели: высокопроизводительная основная модель DeepSeek-V4.1-Flash и GLM-5.3-Flash с эксклюзивным правом на вызов по цене 10% от оригинальной стоимости, что позволяет удовлетворить потребности в высоких пропускных способностях с максимальной стоимостью; одновременно Qwen3.8-Flash, Hy3 и MiMo-V2.5 продолжают предлагать полное бесплатное использование, предоставляя разработчикам более широкий выбор без затрат.Эти изменения в правах направлены на удовлетворение потребностей в высоких пропускных способностях с максимальной стоимостью, снижая порог входа для разработчиков с помощью многомодельной матрицы. B.AI продолжает поддерживать разработчиков в создании недорогой AI инфраструктуры с помощью многомодельной матрицы и доступного ценообразования, позволяя отказаться от высоких затрат на вычислительные мощности и ускоряя внедрение инноваций. Начните прямо сейчас: https://chat.b.ai/chat

GLM-5.3-Flash бесплатный опыт скоро завершится, специальная скидка 90% без перерыва

B.AI объявила, что бесплатный опыт GLM-5.3-Flash на ограниченное время скоро завершится, эксклюзивная скидка 90% начнется 12 сентября в 10:00 (SGT), пользователи должны будут заплатить всего 10% от оригинальной цены, что позволяет сэкономить 90%, вводя по цене всего $0.015/M и выводя по цене всего $0.05/M. Как нативная полумодальная большая модель, GLM-5.3-Flash имеет 320B общих параметров и 18B активных параметров, сочетая разреженную и линейную архитектуру внимания и 1M сверхдлинный контекст, демонстрируя отличные результаты в таких сценариях, как программная разработка, агенты, обработка длинного контекста и высокочастотные API рабочие нагрузки. B.AI всегда придерживается видения доступности вычислительных мощностей, настаивая на низком пороге доступа и стремясь предоставить каждому разработчику возможность без нагрузки использовать первоклассные вычислительные мощности по очень конкурентоспособным ценам, прощаясь с высокими затратами и ускоряя внедрение инноваций.

B.AI объявила, что DeepSeek V4 Flash завершит бесплатный период и будет взимать плату в размере 50%

Платформа AI моделей B.AI объявила, что с 3 сентября 2026 года в 17:00 (SGT) DeepSeek V4 Flash и DeepSeek V4 Flash Vision Exp завершат бесплатный период, и начнется платное использование с 50% скидкой, при этом две модели все еще будут доступны бесплатно.B.AI будет синхронизировать официальные цены DeepSeek и внедрять дополнительные скидки: в пиковые часы (будние дни с 09:00 до 12:00 и с 14:00 до 18:00 SGT) будет действовать официальная цена со скидкой 50%, в нерабочие часы (остальное время будних дней и все выходные) будет предоставлена дополнительная скидка 50%, что составит 25% от официальной цены. GLM 5.3 Flash останется бесплатным, эта модель имеет 320B общих параметров и 18B активных параметров, поддерживает 1M контекста. Qwen3.8 Flash, Hy3, MiMo V2.5 также останутся бесплатными.

B.AI запустила модель Zhipu GLM-5.3-Flash и бесплатно открыла API

Сообщение ChainCatcher, 27 августа, универсальная платформа инфраструктуры AGI B.AI объявила о том, что Zhipu GLM-5.3-Flash (320B-A18B) официально запущена на платформе и полностью бесплатно доступна в официальной группе API. В качестве первой нативной модели полного модального ряда серии GLM-5, GLM-5.3-Flash имеет 320B общих параметров и 18B активных параметров, поддерживаемых вычислительной мощностью чисто отечественных AI чипов, впервые внедряя смешанную архитектуру разреженного и линейного внимания, в сочетании с 1M сверхдлинным контекстом, обладая как мощной производительностью, так и исключительной ценой. С сегодняшнего дня разработчики могут без затрат вызывать через официальную группу API B.AI, легко справляясь со сложным выводом, обработкой длинных текстов и многомодальными задачами.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.