BTC $81,523.22 -3.66%
ETH $2,393.57 -4.55%
BNB $730.30 -2.56%
XRP $1.32 -4.11%
SOL $104.24 -3.85%
TRX $0.3304 -0.47%
DOGE $0.0791 -4.91%
ADA $0.2139 -6.33%
BCH $274.72 -4.72%
LINK $11.97 -6.00%
HYPE $78.23 -3.75%
AAVE $147.24 -7.48%
SUI $0.9797 -6.49%
XLM $0.1764 -5.00%
ZEC $1,231.70 -8.05%
AAPL $346.67 +0.83%
AMZN $253.17 -3.72%
GOOGL $327.93 -1.60%
MSFT $526.91 -1.05%
META $652.19 -8.44%
NVDA $214.13 -2.72%
TSLA $380.86 -1.45%
SNDK $1,277.84 -7.36%
INTC $87.65 -5.21%
SPCX $149.38 -8.00%
MU $867.34 -4.78%
AMD $517.38 -5.86%
BTC $81,523.22 -3.66%
ETH $2,393.57 -4.55%
BNB $730.30 -2.56%
XRP $1.32 -4.11%
SOL $104.24 -3.85%
TRX $0.3304 -0.47%
DOGE $0.0791 -4.91%
ADA $0.2139 -6.33%
BCH $274.72 -4.72%
LINK $11.97 -6.00%
HYPE $78.23 -3.75%
AAVE $147.24 -7.48%
SUI $0.9797 -6.49%
XLM $0.1764 -5.00%
ZEC $1,231.70 -8.05%
AAPL $346.67 +0.83%
AMZN $253.17 -3.72%
GOOGL $327.93 -1.60%
MSFT $526.91 -1.05%
META $652.19 -8.44%
NVDA $214.13 -2.72%
TSLA $380.86 -1.45%
SNDK $1,277.84 -7.36%
INTC $87.65 -5.21%
SPCX $149.38 -8.00%
MU $867.34 -4.78%
AMD $517.38 -5.86%

oft

Все
Статьи
Новости

Число сотрудников Microsoft за десять лет впервые снизилось, в финансовом году 2026 года уменьшилось примерно на 5000 человек

Согласно документу 10-K Microsoft за финансовый год 2026, по состоянию на 30 июня 2026 года, количество сотрудников компании на полную ставку составило около 223000 человек, по сравнению с 228000 в прошлом году, что является снижением примерно на 5000 человек и первым снижением за десять лет.Из них 121000 сотрудников находятся в США, 102000 — за границей; количество сотрудников в научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах составляет около 77000 человек, что на 4000 меньше по сравнению с пиковым значением 2024 года. В то же время выручка Microsoft за финансовый год 2026 увеличилась на 18% по сравнению с прошлым годом и составила 331,8 миллиарда долларов.Указанная статистика сотрудников не включает в себя сокращение около 4800 рабочих мест в новом раунде, запланированном на июль 2026 года. Ранее Microsoft заявила, что сокращенные рабочие места не будут напрямую заменены ИИ.

first_img Microsoft покидает крупнейший AI дата-центр в Великобритании, электроснабжение может быть отложено до 2030-х годов

Согласно отчету Financial Associated Press, Microsoft вышла из крупного проекта по разработке центра обработки данных для искусственного интеллекта, который разрабатывается компанией Nscale в графстве Эссекс, сообщается, что выход связан с опасениями по поводу электроснабжения. Офицеры Национальной сетевой компании Великобритании сообщили Nscale, что ожидается, что электроснабжение этого центра данных будет доступно только в 2030-х годах. Nscale исследует возможность генерации электроэнергии на месте и ускорения процесса подключения к сети.Этот проект ранее был назван правительством Великобритании крупнейшим центром обработки данных в стране, его открытие планировалось на следующий год. На момент публикации отчетов, на месте, похоже, все еще находилась лишь площадка для строительных лесов. Microsoft изначально планировала финансировать строительство суперкомпьютера, но теперь сотрудничество прекращено. После прекращения соответствующих сделок по вычислительной мощности, Nscale потеряла своего единственного публично объявленного клиента в центре обработки данных в Эссекс. Nscale заявила, что отношения с Microsoft остаются крепкими и долгосрочными, стороны продолжат сотрудничество в других зарубежных проектах, Microsoft также будет участвовать в другом проекте в Норвегии.Правительство Стаммера выделило этот проект, когда объявляло стратегию искусственного интеллекта Великобритании на 2025 год, назвав его крупнейшим центром обработки данных для автономного искусственного интеллекта в Великобритании. Nscale получила поддержку от нескольких технологических компаний, включая NVIDIA, и планирует выйти на рынок США в этом году, с оценкой, возможно, до 35 миллиардов долларов.

SoftBank рассматривает возможность приобретения крупнейшей в США охранной компании Allied Universal, оценка акций может достичь 18 миллиардов долларов

Согласно информации, приведенной Bloomberg, SoftBank рассматривает возможность приобретения крупнейшей в США компании по охранным услугам Allied Universal, потенциальная оценка акций которой составляет около 18 миллиардов долларов. У компании также есть около 12 миллиардов долларов в публично торгуемых кредитах и облигациях, учитывая связанные с этим долги, общая стоимость сделки может приблизиться к 30 миллиардам долларов.Масайоши Сон рассматривает применение AI-роботов в различных отраслях. В сообщении говорится, что SoftBank надеется в будущем использовать роботов для выполнения некоторых охранных задач Allied, однако развертывание гуманоидных охранных роботов может занять больше времени. Соответствующие обсуждения находятся на ранней стадии, включая вопросы цены, которые еще не окончательно определены.

Microsoft совместно с несколькими сторонами разрушила фишинговую сеть, принимающую платежи в USDT, в которой участвуют более 75 000 организаций

Согласно отчету CryptoSlate, Microsoft и организация по кибербезопасности Health-ISAC получили приказ суда США о конфискации и перенаправлении доменных имен, поддерживающих три сервиса: YAM Store, CoGUI и Iron Man. Эти три сервиса продавали украденные учетные записи и инструменты фишинга мошенникам. С января этого года они помогли отправить более 1 миллиарда фишинговых сообщений, охватывающих более 75 000 учреждений в 150 странах, что принесло операторам десятки миллионов долларов дохода.Microsoft отключила более 20 000 учетных записей, связанных с YAM Store, и продолжает блокировать более 100 000 поддельных и мошеннических доменных имен. По данным расследования Microsoft, эти сервисы принимают платежи в USDT (сеть Tron) и ETH, а Cloudflare сообщает, что покупатели также могут использовать USDC для оплаты. Компания по анализу блокчейна TRM Labs помогает следователям находить и замораживать соответствующие активы, но сумма замороженных средств не раскрыта.

first_img Разработчик, который создал клон Photoshop с использованием ИИ, снова в деле, выпустив открытый клон набора Microsoft Office из трех приложений

Разработчик Брендон Томас, который ранее бесплатно восстановил Adobe Creative Cloud с помощью ИИ, теперь сосредоточил свои усилия на Microsoft Office, выпустив на GitHub открытые клоны приложений WordCraft, GridCraft и DeckCraft, которые соответствуют Word, Excel и PowerPoint соответственно. Все три приложения написаны на Rust, единая кодовая база может работать нативно на Windows, macOS, Linux и BSD, а также может работать в браузере. Томас называет это чистым восстановлением, то есть написанием на основе открытых спецификаций форматов файлов и наблюдения за поведением оригинального программного обеспечения, без копирования кода Microsoft, что аналогично юридическому пути Compaq в 1980-х годах, который клонировал BIOS IBM PC.WordCraft может читать и записывать файлы формата .docx, охватывая 88% функций ленты Word, уже поддерживает отслеживание изменений, сноски, ссылки и слияние почты; однако с учетом точности и стабильности документа команда оценивает, что его готовность заменить Word для реальной работы составляет всего около 60%, в настоящее время он все еще помечен как альфа-версия для раннего тестирования. GridCraft уже поддерживает 513 из 523 функций рабочих листов Excel, а также 89% команд ленты, разработчики оценивают, что около 50% из них могут быть использованы для реальной работы, следующим шагом является повышение совместимости с реальными файлами .xlsx.

first_img Microsoft представила собственный AI чип Maia 300, ключевой маленький чип использует 2-нм технологии TSMC

Согласно сообщению Центрального агентства, ссылающегося на Reuters, Microsoft объявила о запуске третьего поколения собственного AI чипа Maia 300, планируя развернуть более 1 миллиона чипов в следующем году для поддержки внутренних AI услуг. Чипы, отвечающие за ключевые вычислительные функции, используют технологию 2 нм от TSMC. Maia 300 может обрабатывать написание кода, а также выполнять сложные бизнес-задачи от имени пользователя. Чипы предыдущего поколения уже использовались для работы внутренних AI моделей Microsoft, а также для предоставления моделей OpenAI через облачные вычислительные услуги Microsoft Azure.Microsoft выбрала другой технологический путь по сравнению с NVIDIA. AI ускорители NVIDIA используют один крупный вычислительный чип, окруженный высокочастотными чипами памяти; ядро вычислительного процессора Maia 300 состоит из небольших чипов, где ключевые вычислительные функции выполняются на чипах, использующих 2 нм от TSMC, а другие чипы используют более дешевые 3 нм, отвечая за передачу данных из процессора и их транспортировку в другие места внутри системы.Maia 300 будет установлена в шкафах, каждый из которых вмещает 96 чипов и потребляет около 167 кВт. Для сравнения, последний серверный шкаф NVIDIA GB300 оснащен 72 GPU и потребляет около 142 кВт. Microsoft заявила, что планирует масштабное развертывание Maia 300 с следующего года, объем которого достигнет нескольких ГВт. Ранее Microsoft сообщила, что ожидает, что капитальные расходы в этом году превысят 175 миллиардов долларов.

first_img Генеральный директор Microsoft: Передовые модели следует рассматривать как внутренний риск, контроль должен находиться вне модели

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла опубликовал статью, обсуждающую архитектуру доверия в эпоху суперразумов. Он отметил, что традиционное программное обеспечение может отслеживать поведение до конкретных кодовых путей, в то время как современные системы суперразума лишены такого механистического понимания и не могут связать поведение модели с конкретными данными для обучения или конфигурацией весов, но при этом они внедряются и имеют доступ к чувствительным данным, выполняя ключевые действия от имени пользователей. Он заявил, что нельзя передавать ответственность за интеллектуальное поведение поставщикам моделей, и нельзя воспринимать суперразум как многослойную черную коробку, принимая или отвергая его предложения и действия.Наделла предложил отделить поставку интеллекта от его авторизации, окружив недетерминированные модели системами с определенной архитектурой, человеческим контролем и операционными процедурами, а также установить отраслевые стандарты в случае недостаточности существующих. Он рекомендовал рассматривать передовые модели с закрытыми и открытыми весами как внутренние риски, не потому что они обязательно злонамеренные, а потому что субъекты с достаточной мощностью и доступом к важным системам могут ошибаться или быть взломаны. К таким мерам относятся создание идентификаций, ограничение прав доступа, запись активности и установка изолирующих границ, а прозрачность цепочки мышления модели должна стать непереговорной отправной точкой.Он также отметил, что контроль прав и действий должен находиться вне модели, а модель, уровень оркестрации и пространство действий должны быть разделены. Принципы включают избегание зависимости от одной модели как единственного источника важных результатов или проверки своей работы, ключевые действия должны оставлять доказательства, защищенные от подделки и читаемые человеком, постоянное тестирование на сбои, атаки и крайние ситуации, организация должна независимо решать о доступе и правах на действия, проверка должна быть независимой от проверяемого интеллекта, предположение о том, что модель была взломана, и поддержка возможности приостановки или отключения, а также своевременное раскрытие и обмен уроками в случае сбоя или взлома. Он подытожил, что самые надежные системы суперразума — это те, которые требуют от людей наименьшего доверия к моделям.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.