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first_img 字节讨论训练超 5 万亿参数模型,Seed 基模团队调整架构

ChainCatcher 消息,据晚点 LatePost 报道,字节跳动正在讨论训练参数规模超 5 万亿的大模型,超过阿里 Qwen 3.8-Max(2.4 万亿)和月之暗面 K3(2.8 万亿),为目前国内已知最大规模方案。该计划仍处早期,不代表最终一定发布。新模型拟由 Seed Foundation 负责人项亮主导,并与大语言模型预训练数据负责人沈科合作,Seed 正据此重新梳理组织、划分职责并分配资源。两周前,字节跳动创始人张一鸣与 Seed 负责人吴永辉召开全员会。张一鸣安抚团队称训大模型本就很难,一段时间内可接受落后,希望以追求智能上限为目标、跻身世界第一梯队;他认可编程是当前关键方向,主张整合火山引擎、飞书与豆包资源以构筑算力和数据优势,同时提醒勿被单一热点牵着走。他表扬 Seedance 的差异化领先,并明确反对蒸馏,认为其难以真正超越,应从更底层构建 AGI 壁垒,并表示公司将在 AI 上持续加大投入。过去半年 Seed 多模态表现突出,Seedance 2.0、Seedream 等带动火山引擎 MaaS,但语言模型 Seed 2.0 市场反响有限,Coding 能力落后影响收入结构。字节已高薪引入郭达雅专攻 Coding,并收拢相关资源。面对行业普遍做大模型尺寸的趋势,字节希望以更大规模争取弯道超车,同时推动取消赛马、打破部门墙,集中力量攻坚。
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