基础模型

ChainCatcher 消息，机器人 AI 公司 Dream Labs 宣布完成 9000 万美元种子轮融资，投资方包括 B Capital、Kindred Ventures、A.Capital、SV Angel 和 Wing VC 等。该公司由英伟达 GR00T 机器人研究团队前负责人于 2026 年创立，资金将主要用于算力投入，扩展模型支持的任务、机器人种类及用户规模。Dream Labs 同时推出 Dream API，可将机器人摄像头画面和自然语言指令转化为运动控制命令。公司称，其 Dream-1 模型通过视频学习，能够适配不同厂商的机器人，目前已与逾 20 家硬件伙伴合作，支持物体抓取、摆放和叠衣等桌面任务。

ChainCatcher 消息，据动察 Beating 报道，雷峰网采访多位猎头后发现，国内互联网大厂正在收紧招聘名额，但仍愿为顶尖 AI 人才打破薪酬限制。猎头透露，今年部分基础模型方向的优秀应届生年包已到 200 万元级别；字节 Seed、小红书最高档报价达 400 万至 500 万元，百度在 200 万至 300 万元区间。高薪抢人加剧内部薪酬倒挂。一位互联网从业者称，部分基础模型员工职级较低，收入已超过更高级别同事。类似情况早在 2017 年出现；一名老工程师回忆，当时一位晚一年入职、职级低一级的海归应届生，月薪高出自己 1 万元，三十多人的团队一度每月流失约 10%。猎头称，应用侧岗位在收缩，基础模型团队仍缺真正能训练大模型的人。Coding Agent、模型评测、预训练数据和 Agent 基础设施成为新的抢人重点；DeepSeek 近期也在扩招后端开发和 Agent Infra 工程师，AI 搜索等方向招聘热度已下降。企业不只看学历和论文，更看重是否在头部团队实际训练过大规模模型；稀缺人才的薪酬和职责可单独谈，普通 AI 求职者竞争更激烈。

ChainCatcher 消息，投资者 Joanna Lichter 发文阐述机器人领域价值积累的工作假设，认为呈杠铃结构：一端是水平机器人基础模型（RFM）与基础设施平台，通过数据、算力与生态实现复利；另一端是品类领先的应用公司，通过将智能转化为有用工作来捕获价值。中间层则缺乏吸引力，包括可替代模型、易复制工具以及缺乏软件杠杆的部署。 她指出，与大语言模型不同，机器人面临分发成本、稀缺物理数据、实时算力限制与安全约束，呈现门控式扩散而非即时大规模采用。部署若能形成学习闭环，降低每台机器人所需人力并积累可复用数据与运营知识，即可成为护城河。垂直切入点可加速这一路径，使价值最终在技术栈两端积累。

ChainCatcher 消息，百度董事长兼 CEO 李彦宏表示，DeepSeek 的成功加速了基础模型的应用。

ChainCatcher 消息，据财联社报道，英伟达 CEO 黄仁勋宣布推出 NVIDIA Cosmos，这是一种旨在理解现实世界的基础模型。Cosmos 模型可以接受文本、图像或视频的提示，生成虚拟世界状态，作为针对自动驾驶和机器人应用独特需求的视频输出。开发人员可以利用 Cosmos 为强化学习生成 AI 反馈，从而改善策略模型并测试在不同场景下的性能。