基础模型

ChainCatcher 消息，投资者 Joanna Lichter 发文阐述机器人领域价值积累的工作假设，认为呈杠铃结构：一端是水平机器人基础模型（RFM）与基础设施平台，通过数据、算力与生态实现复利；另一端是品类领先的应用公司，通过将智能转化为有用工作来捕获价值。中间层则缺乏吸引力，包括可替代模型、易复制工具以及缺乏软件杠杆的部署。 她指出，与大语言模型不同，机器人面临分发成本、稀缺物理数据、实时算力限制与安全约束，呈现门控式扩散而非即时大规模采用。部署若能形成学习闭环，降低每台机器人所需人力并积累可复用数据与运营知识，即可成为护城河。垂直切入点可加速这一路径，使价值最终在技术栈两端积累。

ChainCatcher 消息，百度董事长兼 CEO 李彦宏表示，DeepSeek 的成功加速了基础模型的应用。

ChainCatcher 消息，据财联社报道，英伟达 CEO 黄仁勋宣布推出 NVIDIA Cosmos，这是一种旨在理解现实世界的基础模型。Cosmos 模型可以接受文本、图像或视频的提示，生成虚拟世界状态，作为针对自动驾驶和机器人应用独特需求的视频输出。开发人员可以利用 Cosmos 为强化学习生成 AI 反馈，从而改善策略模型并测试在不同场景下的性能。