算力成本

ChainCatcher 消息，据 21 财经报道，月之暗面（Moonshot AI）Kimi B 端负责人黄震昕在近期沟通会上表示，当前 AI 行业确实存在泡沫，但基本面非常扎实。企业端已能清晰计算投资回报率（ROI），AI 对生产力的提升已发生实质性质变。 针对近期模型厂商普遍涨价的现象，黄震昕指出，核心原因在于全球算力成本上升，且芯片产能无法满足 Token 需求的爆发式增长。他强调，评估模型性价比不应仅看输入输出单价，而应关注 Cache（缓存）命中率。据悉，Kimi 原厂 Cache 命中率已达 90% 以上，显著降低了实际计算成本。 此外，黄震昕透露，Kimi 将坚持向底层架构创新发起挑战以延续 Scaling Law，其率先大规模验证的 Muon 优化器现已被业界多个主流大模型广泛采用。针对企业 AI 落地的“最后一公里”，他认为随着模型基础能力的不断增强，应用层的技术范式也将随之持续简化。