量子计算

ChainCatcher 消息，据科创板日报报道，在浦江创新论坛成果发布会科产融合生态研讨专场，图灵量子创始人金贤敏正式发布 TuringQ Gen3 大规模芯片级可扩展光量子计算机，系全球首个机柜化芯片级可扩展光量子计算机。TuringQ Gen3 搭载高速可编程薄膜铌酸锂光量子芯片，集成量子光源、可编程光量子处理芯片、单光子探测、量子-经典异构计算等核心模块，支撑单芯片万光子级、百万模式数计算资源扩展，实现芯片级量子优越性验证，并将面向世界模型等 AI 方向开展探索。近日，图灵量子获上市辅导备案登记，拟在 A 股 IPO，辅导机构为国泰海通。

ChainCatcher 消息，据 CoinDesk 报道，美国商务部通过 CHIPS 法案向 Rigetti、D-Wave 和 Quantinuum 三家量子计算公司各拨款最高 1 亿美元，合计最高 3 亿美元，用于扩展硬件、制造及纠错系统，并同步取得三家公司少数股权。与此同时，比特币和以太坊开发者正加速推进后量子密码学升级方案。以太坊基金会已将 2029 年 12 月设为基础层量子抗性升级的截止目标，覆盖执行层、共识层及数据层；比特币方面虽无统一时间表，但 BIP-360（后量子输出类型）和 BIP-361（逐步淘汰 ECDSA 和 Schnorr 签名）两项提案已加速推进，研究人员同样将 2029 年视为完成可信迁移路径的关键窗口期。

ChainCatcher 消息，Coinbase 发文称，已联合斯坦福大学密码学教授 Dan Boneh 及 Localhost Research，在斯坦福大学举办了一场闭门“后量子比特币研讨会”，汇集比特币开发者、密码学专家、研究人员、机构托管方及硬件钱包专家，共同讨论比特币应对未来量子计算威胁的技术与迁移方案。研讨会重点评估了量子计算的发展进展、后量子密码学以及适用于比特币的不同后量子签名方案，并讨论了以太坊的抗量子化规划、机构托管业务面临的实际要求，以及如何通过新的输出类型等方式为比特币引入后量子安全机制。与会者认为，与其预测量子计算何时会对现有密码体系构成实际威胁，更重要的是提前建立经过充分测试的应对方案。量子计算目前尚未构成紧迫危机，但越早开始研究和协调，越能避免未来在压力下仓促完成网络升级和资产迁移。不过，目前尚无一种后量子方案获得共识。不同方案在安全性、交易数据规模、硬件性能、密钥管理以及用户迁移难度等方面均存在权衡。与会者认为，比特币的抗量子化不能仅依赖协议层升级，还需要同时考虑个人用户、机构托管方、钱包及硬件设备如何生成、存储、备份和迁移密钥及资产。

ChainCatcher 消息，七国集团（G7）网络安全工作组在最新报告中表示，量子计算既构成对公共和私营机构的安全威胁，也构成经济威胁，相关组织应立即开始迁移至后量子密码（PQC）。该工作组指出，迁移过程可能持续数年，攻击者当前已可收集并存储加密数据，待足够强大的量子计算机出现后再进行解密。量子计算还可能破解数字签名，导致身份冒用并暴露企业及其供应链。报告未提及加密货币，但同类公钥密码学用于区块链钱包和交易授权。当前量子计算机尚无法破解比特币密码学，但开发者正考虑 BIP-360 等后量子方案。以太坊研究人员计划替换账户、验证者和应用使用的多项密码学组件。Solana Foundation 已在测试网上测试后量子签名，并推出可选的基于哈希的金库。G7 工作组还敦促政府支持相关研究、公私合作和国家 PQC 战略。

ChainCatcher 消息，据 Bitcoin.com 报道，富达数字资产发布分析报告，指出未来量子计算机可能从暴露的公钥中推导出比特币私钥，威胁资产安全。现有比特币交易依赖椭圆曲线数字签名算法或 Schnorr 签名，足够强大的量子计算机运行 Shor 算法可破解该加密假设。报告评估 SHRINCS 后量子签名方案作为潜在升级路径——提供紧凑的 48 字节公钥，状态签名范围为 548 至 4,619 字节，并设有 5,777 字节的无状态备用路径以应对状态丢失。但量子抗性签名将大幅增加交易数据大小，消耗更多区块空间，降低网络吞吐量，在拥堵时推高交易费用。实施此类升级需要新的共识规则（可能通过软分叉）以及钱包、矿工、交易所和托管机构的广泛支持。富达今年 7 月与其他八家机构共同资助 1,500 万美元比特币安全计划，涵盖抗量子研究。

ChainCatcher 消息，Ripple 工程高级总监 Ayo Akinyele 表示，该公司正为 XRP Ledger 制定四阶段抗量子迁移计划，目标是在量子计算机成为现实威胁前完成过渡。该计划包括评估网络暴露面、测试抗量子密码方案、并行运行现有安全系统与量子抗性替代方案，以及为量子计算进展超预期的情况准备应急响应路径。Akinyele 强调，迁移远不止替换一种加密算法，而是需要更灵活的基础设施、更强的密钥管理和更清晰的升级路径。XRP Ledger 已支持在不改变账户本身的情况下更换控制账户的密钥，这一特性有望降低未来迁移难度，但网络独立验证者仍需协调任何更广泛的规则变更。与此同时，Anthropic 的模型上月将破解领先后量子签名候选方案所需的工作量削减了 6700 万倍，比特币和以太坊开发者本周也发布了各自的迁移计划。Akinyele 指出，AI 与量子计算是不同技术，但正推动金融基础设施朝同一方向演进，AI 代理开始自主交易和支付，对始终在线、原生互联网的支付基础设施提出了新要求。

ChainCatcher 消息，Grayscale Research 发文表示，Zcash（ZEC）作为具备隐私功能、类似比特币的去中心化数字货币，有望对比特币的网络效应构成真正挑战。 Grayscale 认为，Zcash 具备比特币所不具备的金融隐私、应对量子计算等网络安全风险的持续开发，以及通过“意图”技术实现跨链连接等优势，这些特性可能在 AI 驱动的监控时代变得更加重要。 Grayscale 指出，ZEC 过去一年已上涨约 19 倍，但当前市值仍不足比特币的 1%。该机构认为，这表明货币类加密资产领域仍存在竞争空间，Zcash 可能继续扩大市场份额。不过，Grayscale 同时强调，投资 Zcash 属于高风险，即使其成功挑战比特币，也不太可能呈直线上涨。

ChainCatcher 消息，Justin Sun 在香港 Bitcoin Asia 2026 大会表示，量子计算对区块链及整个金融系统的威胁普遍存在，摩根大通等传统银行同样面临风险。由于比特币社区高度去中心化，涉及矿工、交易所、WBTC 等多方参与者，达成抗量子共识需要较长时间。Justin Sun 表示，波场 TRON 过去一年一直在研发抗量子机制，今年上半年已发布抗量子地址方案并在测试网上线，计划在今年年底前将整个网络升级为具备抗量子能力的主流加密网络。

ChainCatcher 消息，Blockstream 发布比特币改进提案（BIP），提出 SHRINCS 后量子签名方案。SHRINCS 是基于哈希的后量子签名方案，最小尺寸为 548 字节，约为现有 Schnorr 签名的 9 倍，但远小于 NIST 批准的 ML-DSA 和 SPHINCS+ 方案。该方案已在 Liquid 侧链上完成生产环境测试，并包含比特币白皮书副本。该方案也存在局限。BIP 警告安全证明仍待完成，且方案是有状态的，每次签名需存储已用密钥，签名会随使用次数增加 16 字节，设备丢失时需约 5777 字节的无状态回退交易恢复。Blockstream 估计采用 SHRINCS 后比特币可维持约 3 TPS 的速度，若结合 ZK 证明聚合可提升至 6.7 TPS。

ChainCatcher 消息，据 CoinDesk 报道，以太坊研究人员提议重建验证者存款合约，以支持新的加密系统，并最终停止接受现有 BLS 签名保护的存款。该提案针对存款合约，旨在增加一个开关，防止网络接受当前依赖的签名格式。 目前合约仅接受 BLS 密钥，因为其确切大小被硬编码，而新草案允许不同密钥大小，每笔存款将标记所使用的加密系统，BLS 获得标签零，为后续方案预留空间。 若提案获批，将先以 BLS 存款运行，其他方案可同时注册。后续决定可能永久禁用新的 BLS 存款，届时已使用 BLS 密钥质押的验证者不会消失，但新验证者将无法以此加入。以太坊最终还需单独变更，告知验证者如何检查新签名。这是迁移的验证者部分，另一部分已在推进中——EIP-8141 框架交易提案将允许普通以太坊账户在不更换地址的情况下更改批准交易的加密方式。 紧迫性源于谷歌量子人工智能研究部门 3 月发布的研究，该研究绘制了针对以太坊的五条量子攻击路径，使超过 1000 亿美元的资产面临潜在风险。以太坊基金会正以约 2029 年为目标推进核心协议变更。目前以太坊质押量约 4240 万枚 ETH，价值约 1040 亿美元。

ChainCatcher 消息，据 Newswire 报道，IBM 宣布已完成对 HRL Laboratories, LLC 的收购，这是一家领先的研发机构，专长涵盖量子计算、量子传感、先进通信、电子学、制造和材料科学。此次收购也补充了 IBM 在量子制造和基础设施领域的更广泛创新与投资。 HRL 在硅基量子技术方面的专业知识为未来与 IBM 纯量子晶圆代工厂 Anderon 的合作创造了机会，支持可扩展制造方法，加速多种量子计算模式的学习周期。波音和通用汽车（HRL 的前所有者）将继续与 IBM 和 HRL 合作，开展量子应用和先进技术开发。交易的财务条款未被披露。

ChainCatcher 消息，以太坊社区发布支持后量子计算的存款合约 EIP 提案。提案拟引入支持可变长度公钥与凭证元数据的新合约，并引入明确的方案标识符，其中方案 0 保留给当前 BLS 存款。新合约不再依赖旧存款合约的默克尔树结构，而是通过 EIP-7685 日志衍生的执行请求将存款信息传递至共识层。该合约设有由协议系统调用控制的不可逆模式：存款初始禁用，在指定时间戳启用 BLS 存款，并在更晚的时间戳永久停用 BLS 存款，且不可重新启用。迁移期间，执行客户端需合并新旧合约的存款请求。

ChainCatcher 消息，前对冲基金经理、CNBC 节目主持人 Jim Cramer 表示，由于担忧量子计算威胁比特币安全，他计划出售所持全部 BTC。其表态源于对 IBM 董事长兼 CEO Arvind Krishna 的采访，后者称，投资者应警惕量子计算在未来 3 至 4 年内对现代密码学构成挑战。Cramer 认为，量子计算可能在相近时间内威胁比特币网络。不过，目前尚无人独立确认其持有多少 BTC，或其是否已经完成出售。其表态后，比特币仍在 63,764 美元附近正常交易，部分市场参与者则再次将其观点视为“反向 Cramer”信号。比特币使用基于 secp256k1 曲线的 ECDSA 签名机制，理论上，足够强大的量子计算机可利用 Shor 算法从公钥推导私钥。风险主要集中在已暴露公钥的地址，包括重复使用地址、早期钱包格式，以及交易广播后尚未确认的短暂时间窗口。研究人员估计，约 600 万至 700 万枚 BTC、占供应量约 30%，可能处于该类别。Google Quantum AI 今年 3 月估计，破解相关密码机制可能需要少于 50 万个物理量子比特，较此前预测降低约 20 倍。但当前量子系统通常仅拥有数百至数千个物理量子比特，具备更高可靠性的逻辑量子比特数量更少。多数研究人员预计，真正具备密码破解能力的量子计算机可能要到 2030 年代甚至 2040 年代出现，因此 Cramer 的 3 年预测明显早于多数技术预期。

ChainCatcher 消息，据官方消息，OpenAI 发布研究成果称，其下一代 AI 模型 Astra 在数学与理论计算机科学领域取得进展，涉及高维几何、编码理论、群论、量子复杂性、后量子密码学以及极值组合数学等领域，其公布的 10 项成果涉及：高维球堆积问题、二进制与球面编码问题、非 sofic 群问题、Connes 刚性猜想、算术电路复杂性问题、量子并行重复问题、最近向量问题、Ehrhart 体积猜想、多色 Ramsey 数问题、极值图论猜想。 据介绍，这些成果由内部版本的 Astra 模型完成推导，寻找解决方案所消耗的计算成本约为 2000 美元（按 Sol API 价格计算）。 随后，人类研究人员利用同一模型协助整理成论文，并通过 Lean 形式化证明系统生成可验证证明证书。

ChainCatcher 消息，据《福布斯》报道，黄金投资应用 Vaulted CEO David McAlvany 表示，他认为比特币可能在未来 4 年内因量子计算而消失。他称，一旦量子计算机能够快速解决保护比特币私钥的数学问题，“那将是比特币的终结”。 不过，McAlvany 随后承认，自己无法确定相关突破究竟会在 4 年、5 年后，还是两个月后出现。截至 2026 年中，尚不存在能够破解比特币加密算法的量子计算机。其观点主要基于对量子计算未来发展速度的担忧，而非已经发生的安全事件。 Galaxy Digital 估计，约 700 万枚 BTC 所在地址已在链上暴露公钥，价值约 4700 亿美元；Glassnode 的估计为 604 万枚，占比特币供应量的 30.2%。公钥暴露并不等同于资产已被盗，只有当量子计算机能够根据公钥反推出私钥后，这些地址才可能面临实际盗取风险。 McAlvany 还将比特币与黄金进行比较，并质疑比特币能否持续存在 5000 年。他表示，自己相对确信黄金届时仍会存在，但比特币“可能存在，也可能不存在”。 比特币开发者目前对解决方案存在分歧。BIP-360 提议增加抗量子地址类型；BIP-361 则计划分阶段停止支持旧式签名，未及时迁移的资产可能被永久冻结，其中包括被认为属于中本聪的比特币。支持者认为，冻结资产优于让量子攻击者盗取并抛售，批评者则将其视为没收。 BOLTS Technologies、American Fortress 等公司也在开发跨链抗量子方案。American Fortress 于 5 月完成 800 万美元种子轮融资，并声称其技术无需用户迁移地址即可保护资产，但相关技术论文尚未公布，设计也未接受公开审计。

ChainCatcher 消息，据 Sifted 报道，ETH 苏黎世分拆初创公司 ZuriQ 宣布完成 2,550 万美元种子轮融资。 该公司致力于开发一种新型量子芯片架构，据称相比现有方案具备更强的可扩展性，有望加速量子计算领域的规模化进程。

ChainCatcher 消息，英伟达发布开源 AI 模型 NVIDIA Ising Calibration 1.5，用于自动分析量子处理器（QPU）诊断数据，并自主判断设备调校方案，实现量子计算机校准流程自动化。英伟达表示，Ising Calibration 1.5 是专为量子计算校准场景设计的视觉语言模型（VLM），能够理解量子芯片实验数据，并在缺少历史案例时完成“零样本”分析，同时可结合相关实验样本进行上下文学习（ICL），帮助量子设备持续优化运行状态。在 QCalEval 量子校准基准测试中，Ising Calibration 1.5 在零样本推理能力上平均领先同规模开源模型约 10%，在使用相关实验案例进行上下文学习时，相比上一代模型性能提升约 86.5%，并超过多款开源模型，接近顶级闭源大模型水平。该模型拥有 310 亿参数，支持英伟达 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 等数据中心 GPU 运行，同时推出 NVFP4 量化版本，可在单张消费级 GPU 或 NVIDIA DGX Spark 上部署，大幅降低量子实验室使用门槛。英伟达称，Ising Calibration 1.5 训练数据来自多种量子比特架构，包括超导量子比特、量子点、离子、中性原子以及氦表面电子等，为不同类型量子计算设备提供校准能力。业内认为，自动化校准是量子计算规模化发展的关键瓶颈之一。英伟达此次推出 AI 驱动的量子校准工具，意味着 AI 模型开始从传统计算领域向量子硬件控制层延伸，可能成为未来量子计算产业基础设施的重要组成部分。

ChainCatcher 消息，近期全球成长赛道交投持续活跃，半导体、量子计算及科技主题 ETF 板块表现亮眼，市场资金继续关注高成长性资产。据 Gate 平台数据显示，AXTIG/USDT（AXT 半导体）最新报 49.04 美元，24 小时上涨 4.38%；QNTG/USDT（Quantinuum）最新报 55.55 美元，24 小时上涨 3.46%；SNXXG/USDT（闪迪 2 倍做多 ETF）最新报 15.169 美元，24 小时上涨 3.13%。 Gate gStocks 采用 1:1 足额原生股票储备机制，每枚代币化证券均对应同等数量的原生股票作为底层资产支持，并支持 7×24 小时交易、统一账户管理及 1 USDT 起投、碎股交易。 用户可更加灵活地参与全球热门股票投资，实现数字资产与传统证券的一站式配置。随着代币化证券生态持续丰富，Gate gStocks 将持续拓展更多优质股票及 ETF 标的，为用户提供更加多元的全球资产配置选择。