gpt-6.1

ChainCatcher 消息，OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra，重点提升电脑操作、视觉理解和编程能力。与上一代相比，该模型操作速度提升逾 3 倍，API 价格降低 50%。低推理档位错误率从 53.6% 降至 16.7%，最高推理档位错误率降至 4.3%。编程测试中，最高推理档位得分从 21.5% 升至 50.3%。

ChainCatcher 消息，TechCrunch 报道，康奈尔大学教授 Tapan Parikh 领导的对话式 AI 研究与设计工作室 Convovo 发布研究称，在被要求为即将举行的美国中期选举只推荐一名候选人时，SpaceXAI 的 Grok 4.7 有 92% 的回答选择共和党候选人，OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 有 97% 的回答选择民主党候选人。研究覆盖近 500 场竞选，两个模型推荐一致的比例不到 10%。研究人员通过 API 向两个模型提出同一问题，要求点名一名候选人，不得回避或并列双方。报道称消费端应用拒绝回答。OpenAI 发言人表示，ChatGPT 默认被设计为客观，政治对话不应带有任何方向的偏见；该研究测试的是开发者 API，且提示明确要求推荐候选人，不能代表用户通过聊天应用提问时的体验。SpaceXAI 未及时回应置评。报道称，Grok 的回答常引用保守来源以及 Ballotpedia、OpenSecrets、VoteSmart，其中 39% 包含基督教保守派选民指南，23% 包含 Turning Point Action，41% 包含 X；GPT 的结果则大量依赖 Wikipedia、美联社、Axios 和 Reddit。研究还称，每次经 xAI API 调用 Grok 时，都附带约 1,240 个研究人员未写、也无法查看或移除的额外输入 token。Parikh 随后关闭联网搜索并抽样测试 30 场竞选，GPT 在 24 场选择民主党，Grok 则有 27 场拒绝选择。

ChainCatcher 消息，9 月 30 日，B.AI 平台宣布 OpenAI GPT-6.1 Sol 正式上线，API 与 Web Chat 双端同步开放体验。作为 GPT-6 Sol 的升级版，该模型面向复杂软件工程、计算机操作与专业工作流，官方定位为在智能体编程、计算机使用及专业工作上接近 GPT-6 Astra，而标准输入/输出 Token 价格约为 Astra 的 1/5。模型支持 1.05M Token 超长上下文与最高 128K 输出，提供 5 档可调推理强度，并支持提示词缓存与 Responses API Multi-agent 委派（Beta）。即日起，开发者与用户可通过 B.AI 平台直接调用 GPT-6.1 Sol，欢迎登录 chat.b.ai/chat 即刻体验。

ChainCatcher 消息，OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol 模型，其性能接近 Astra，但标准词元价格仅为 Astra 的五分之一。