Micron đang phát triển bộ nhớ biên chuyên dụng cho AI vật lý

Phó Tổng Giám đốc Micron Technology, Li Zhe, cho biết tại triển lãm bán dẫn Hàn Quốc SEDEX 2026 diễn ra tại COEX, Seoul, công ty đang phát triển bộ nhớ suy diễn biên EIM hướng tới AI vật lý. Ngành công nghiệp dự đoán sản phẩm này sẽ được sản xuất hàng loạt vào nửa cuối năm 2028. Micron đang nghiên cứu việc sử dụng EIM cho LPDDR6 để phục vụ nhu cầu DRAM tiêu thụ điện năng thấp cho xe tự lái, robot hình người, và đang thảo luận với các khách hàng chính về sản phẩm liên quan.

Báo cáo của Khoa học và Công nghệ cho biết, EIM nằm giữa chip AI và bộ nhớ, phương pháp là xếp chồng LPDDR lên chip logic để xử lý dữ liệu suy diễn với tốc độ cao, kiến trúc tính toán vẫn chưa được công bố hoàn toàn. Li Zhe cho biết, hiện tại mô hình AI robot có khoảng 1 tỷ đến 2 tỷ tham số, nhu cầu băng thông không cao; sau khi các mô hình ngôn ngữ hình ảnh tiên tiến hơn xuất hiện, chỉ dựa vào LPDDR là không đủ, HBM cuối cùng sẽ được sử dụng cho robot hình người. Micron dự đoán, trong tương lai, robot hình người hiệu suất cao sẽ cần khoảng 200 GB DRAM và 4 TB bộ nhớ, trong khi robot phục vụ hiện tại khoảng 12 GB DRAM và 256 GB bộ nhớ.

Giám đốc điều hành Micron, Sanjay Mehrotra, cho biết, dung lượng bộ nhớ của robot hình người đơn lẻ gấp khoảng 10 lần so với xe hơi thông thường L2+, ngành công nghiệp bộ nhớ có thể bước vào giai đoạn tăng trưởng nhu cầu kéo dài hàng chục năm từ khoảng năm 2030, lý do bao gồm việc cần xử lý đồng thời hàng trăm dữ liệu cảm biến và chạy các mô hình lớn tại chỗ để kiểm soát trong mili giây. Counterpoint Research dự đoán, nhu cầu DRAM cho robot hình người toàn cầu sẽ tăng từ khoảng 8300 Tbit trong năm nay lên khoảng 172.000 Tbit vào năm 2030.