BTC $79,531.71 -0.50%
ETH $2,503.63 +0.20%
BNB $746.76 -1.12%
XRP $1.41 -0.40%
SOL $105.73 -0.92%
TRX $0.3356 +0.07%
DOGE $0.0915 +2.01%
ADA $0.2234 +1.62%
BCH $261.47 +1.04%
LINK $13.30 +7.81%
HYPE $88.09 -1.21%
AAVE $134.97 +0.26%
SUI $0.8394 +5.16%
XLM $0.1956 +4.92%
ZEC $1,193.83 +1.74%
BTC $79,531.71 -0.50%
ETH $2,503.63 +0.20%
BNB $746.76 -1.12%
XRP $1.41 -0.40%
SOL $105.73 -0.92%
TRX $0.3356 +0.07%
DOGE $0.0915 +2.01%
ADA $0.2234 +1.62%
BCH $261.47 +1.04%
LINK $13.30 +7.81%
HYPE $88.09 -1.21%
AAVE $134.97 +0.26%
SUI $0.8394 +5.16%
XLM $0.1956 +4.92%
ZEC $1,193.83 +1.74%

ubi

Tất cả
Bài viết
Tin nhanh

first_img Hàn Quốc dành ngân sách 27,5 tỷ won Hàn Quốc cho mỗi giá đỡ của Nvidia Vera Rubin

Theo báo cáo của Money Today, chính phủ Hàn Quốc sẽ giới thiệu chip AI thế hệ tiếp theo Vera Rubin của Nvidia vào năm tới với ngân sách 27,5 tỷ won cho mỗi giá đỡ, cao hơn so với ước tính trước đó của các phương tiện truyền thông nước ngoài. Ngân sách mở rộng máy chủ GPU của Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin cho năm tới là 38,5 nghìn tỷ won, toàn bộ được sử dụng để mua 140 giá đỡ máy chủ Vera Rubin NVL72. Mỗi giá đỡ NVL72 được trang bị 72 GPU Rubin và 36 CPU Vera, tổng cộng có thể đạt được 10.080 GPU Rubin, lô hàng này độc lập với 5,2 vạn GPU tiên tiến mà bộ này đã công bố sẽ mua đến năm 2028, số lượng thực tế có thể điều chỉnh theo tình hình cung cấp của Nvidia.Mỗi giá đỡ 27,5 tỷ won rõ ràng cao hơn dự đoán của các phương tiện truyền thông nước ngoài. Ngân hàng đầu tư Mỹ Bernstein trong báo cáo tháng 6 ước tính chi phí của giá đỡ Vera Rubin NVL72 là 9,1 triệu USD (khoảng 12,3 tỷ won), Morgan Stanley ước tính khoảng 7,8 triệu USD (khoảng 10,5 tỷ won). Phía chính phủ cho biết, ngân sách đã xem xét đến khả năng tăng giá do thiếu hụt GPU và chi phí cơ sở hạ tầng đi kèm. Lô chip này sẽ được sử dụng để phát triển các mô hình tiên tiến thế hệ tiếp theo như trí tuệ nhân tạo tổng quát. Phó Thủ tướng kiêm Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin, ông Bê Khánh Hưng đã từng nói vào tháng 6 rằng, để tạo ra mô hình tương đương với mô hình siêu lớn Mythos của Anthropic cần khoảng 10.000 chip Vera Rubin, quy mô 140 chiếc lần này tương đương với điều đó.

FUNVERSE trò chơi trên chuỗi đầu tiên FUN LONGINUS sẽ ra mắt trên mạng chính Anubis Chain vào ngày 1 tháng 9

Tin tức từ ChainCatcher, trò chơi trên chuỗi đầu tiên do FUNVERSE phát hành, FUN LONGINUS, sẽ chính thức ra mắt trên mạng chính Anubis Chain vào lúc 10:00 UTC (UTC+8 18:00) ngày 1 tháng 9 năm 2026. FUN LONGINUS được phát triển từ hackathon, là một trò chơi võ hiệp trên chuỗi được tạo ra cho hệ sinh thái Anubis GameFi, xoay quanh các yếu tố võ hiệp như giang hồ, đài đấu, quan hệ thầy trò, bổng lộc, lệnh minh chủ và pháp khí hóa tẩy, xây dựng lối chơi trên chuỗi, và lấy hai mươi bốn tiết khí làm cấu trúc thi đấu.Mỗi trận đấu có sự tham gia của 24 địa chỉ khác nhau, mỗi người chơi sử dụng fLGNS để vào đài đấu. Việc thực hiện trận đấu, xác định kết quả và thanh toán cuối cùng đều được hoàn thành bởi hợp đồng thông minh, cuối cùng tạo ra một minh chủ. Hồ sơ trận đấu, phân phối thưởng, quan hệ thầy trò và lý lịch giang hồ của người chơi đều được lưu trữ trên chuỗi. FUN LONGINUS đã hoàn thành việc đồng tạo nhóm anh hùng vào ngày 18 tháng 8 năm 2026, theo giá thị trường tại thời điểm phát hành, tổng giá trị đồng tạo lần này vượt quá 1,4 triệu đô la Mỹ. Việc ra mắt trên mạng chính lần này đánh dấu sự chuyển mình của trò chơi từ nguyên mẫu hackathon, thử nghiệm công khai và giai đoạn đồng tạo nhóm anh hùng, chính thức bước vào giai đoạn vận hành trò chơi trên chuỗi.

NVIDIA: SpaceXAI sẽ triển khai Vera CPU để tăng tốc AI theo kiểu proxy và mở rộng nền tảng Vera Rubin đến tính toán trên vệ tinh

Tin tức từ ChainCatcher, NVIDIA chính thức thông báo rằng SpaceXAI sẽ triển khai CPU Vera của NVIDIA để tăng tốc ứng dụng AI đại lý thế hệ tiếp theo. Vera là CPU đầu tiên được xây dựng đặc biệt cho AI đại lý, sở hữu 88 lõi Olympus do NVIDIA tự phát triển, sử dụng công nghệ đa luồng không gian và bộ nhớ LPDDR5X băng thông cao, với băng thông đạt 1.2TB/s, trong các tình huống như AI đại lý, học tăng cường và xử lý dữ liệu, tốc độ hoàn thành nhiệm vụ có thể tăng lên tới 1.8 lần so với CPU x86.Chủ tịch SpaceXAI, Mike Nicolls, cho biết hiệu suất CPU và băng thông bộ nhớ của Vera đủ để hỗ trợ lập kế hoạch nhiệm vụ quy mô lớn, thực thi mã và xử lý dữ liệu, giúp GPU hoạt động hiệu quả nhất, từ đó thu được nhiều sản lượng hiệu quả hơn từ mỗi watt tính toán.SpaceXAI cũng có kế hoạch mở rộng cơ sở hạ tầng AI đứng sau Grok dựa trên nền tảng NVIDIA Vera Rubin, tiến tới khả năng tính toán cấp gigawatt. Vera Rubin tích hợp tính toán tăng tốc của NVIDIA, kết nối NVLink, mạng Spectrum-X và công nghệ xử lý dữ liệu BlueField, với mục tiêu giảm chi phí mỗi token và nâng cao hiệu suất năng lượng tổng thể của nhà máy AI.Điều đáng chú ý hơn nữa là SpaceXAI sẽ đưa hệ thống Vera Rubin NVL72 phiên bản tối ưu lên không gian, với vệ tinh AI Starmind thế hệ đầu tiên sẽ sử dụng kiến trúc giá đỡ này, trở thành triển khai biểu tượng đầu tiên của tính toán tăng tốc NVIDIA mở rộng từ trung tâm dữ liệu mặt đất ra không gian.

hot_img NVIDIA Vera Rubin tỷ lệ chi phí bộ nhớ trong nền tảng tăng lên 62%, SOCAMM2 trở thành động lực chính

ChainCatcher tin tức, theo phân tích của UBS về danh sách vật liệu siêu chip Vera Rubin (BOM), tỷ lệ chi phí của bán dẫn bộ nhớ trong tổng chi phí của nền tảng này đã tăng lên khoảng 62%, so với 53% của thế hệ trước Blackwell Ultra (GB300) đã tăng đáng kể. Tổng chi phí của siêu chip Vera Rubin (bao gồm 1 CPU Vera và 2 GPU Rubin) khoảng 38,902 USD, trong đó chi phí liên quan đến bộ nhớ đạt 24,297 USD. Chi phí HBM4 khoảng 4,943 USD (chiếm 12.7% tổng chi phí), trong khi chi phí SOCAMM2 kết nối với CPU khoảng 19,355 USD (chiếm 49.8% tổng chi phí), trở thành động lực chính cho sự gia tăng chi phí bộ nhớ.SOCAMM2 là mô-đun bộ nhớ máy chủ dựa trên DRAM tiết kiệm năng lượng LPDDR5X, hỗ trợ dung lượng tối đa 1.5TB cho mỗi CPU. Tủ máy Vera Rubin NVL72 (bao gồm 72 GPU Rubin và 36 CPU Vera) tổng cộng trang bị 74.7TB DRAM, trong đó HBM4 là 20.7TB, CPU sử dụng LPDDR5X đạt 54TB, lượng LPDDR trong một tủ máy tương đương khoảng 4,500 điện thoại thông minh cao cấp. Tuy nhiên, do ảnh hưởng của sự không chắc chắn về nguồn cung LPDDR5X và HBM4E, NVIDIA đang xem xét giảm cấu hình HBM cho thế hệ Rubin Ultra tiếp theo.

hot_img TrendForce: Nguồn cung DRAM tiếp tục căng thẳng đến năm 2027, NVIDIA đánh giá hạ thấp cấu hình Rubin Ultra HBM

Tin tức từ ChainCatcher, theo nghiên cứu mới nhất của TrendForce, tình trạng cung cấp DRAM căng thẳng dự kiến sẽ kéo dài đến năm 2027, cộng thêm sự không chắc chắn về thời gian xác minh HBM4e, đang thúc đẩy các nhà sản xuất chip AI xem xét giảm cấu hình HBM cho sản phẩm thế hệ tiếp theo. Bắt đầu từ quý 3 năm 2026, NVIDIA đã bắt đầu đánh giá giải pháp HBM cho Rubin Ultra, từ kế hoạch ban đầu là 12- Hi HBM4e mở rộng sang các phương án thay thế như 8- Hi HBM4e, 12- Hi HBM4 và 8- Hi HBM4, thông số kỹ thuật cuối cùng vẫn chưa được xác định. Trước đó, do dự đoán tình trạng cung cấp LPDDR5X sẽ kéo dài đến năm 2027, NVIDIA đã quyết định cắt giảm một nửa dung lượng SOCAMM của mô-đun Vera Rubin Superchip thế hệ tiếp theo.TrendForce chỉ ra rằng, lý do chính khiến Rubin Ultra giảm cấp từ 12- Hi HBM4e bao gồm: sự thiếu hụt DRAM tổng thể vào năm 2027 sẽ hạn chế khả năng phân bổ wafer cho HBM, cũng như thời gian sản xuất hàng loạt và tỷ lệ đạt yêu cầu của 12- Hi HBM4e vẫn còn không chắc chắn. Dự kiến vào năm 2027, lượng xuất khẩu HBM bit sẽ tăng khoảng 50-60% so với năm trước, nhưng vẫn không thể đáp ứng nhu cầu tăng trưởng. Các nhà cung cấp HBM sẽ duy trì quyền định giá trong suốt năm 2027, giá HBM dự kiến sẽ tăng mạnh. Cấu hình cuối cùng sẽ phụ thuộc vào quyết định phân bổ wafer của các nhà cung cấp bộ nhớ.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.