數據經濟與 DeFi、DAO 及 NFT 會怎樣結合？

本文發布於胖車庫，作者：胖車庫之喵比 ter。

今天這篇東西是基於這些天來對數據經濟和 ownershipLabs 在做的事情的一些思考，主要的研究範本是 Ocean protocol。第二部分則是近期對 NFT 和數據結合的想法。可讀性差，屬於不發出來會死人的那種。

第一趴

數據私有制

集體性貧困是指：一小撮兒人拿走了包括你我所生產的所有東西，而我們什麼都沒有。或者說大部分人很平等，平等的貧窮。對於 80、90、00 後來說，沒有經歷過集體性貧困，說起來那好像是上世紀 70 年代的中國農村。

但好像，我們也在每時每刻生產著什麼來著？

20 世紀 80 年代的中國，商業私有制的興起讓人們可以擁有自己生產的汽車、財產、食物和衣服。人們開始被允許擁有一部分自己生產的東西了。

Jennifer Zhu Scott 在《TED---為什麼數據私有化對於普惠 AI 來說很重要？》中說：私有制是我們不曾擁有的一種自由形式。

如果我們從完全不同的角度看待數據所有權，那會怎樣？如果數據所有權實際上是私人的、個體的和經濟上的問題，那會怎樣？如果在新的數字經濟，我們被允許擁有我們創造的（數據的）一部分，並給人們私有數據所有權的自由，那會怎樣？

數據經濟的遠景就是，讓每一個數據生產者認識到自己在「生產」，在這個過程「受到激勵」，然後「自行決定」如何處置它。

數據經濟的重要性

以往數據和人工智能往往積累在少數互聯網巨頭手中，Ocean protocol 目的將數據和 人工智能（AI）的價值民主化。為了價值化個人、商業甚至是城市的數據。

• 個人沒有數據所有權，無法控制隱私
• 缺乏規範性入口，數據很難定價
• 策劃信號造假
• 亞馬遜上的假評論或 Twitter 上的機器人帳號擾亂
• 互操作性

個人數據，尤其是隱私數據對於研究（比如 AI）和商業決策非常重要。但隱私數據處於影子地帶，很難獲取且過程中容易洩漏，區塊鏈、密碼學技術讓保護隱私的前提下價值化個人數據成為可能。

你需要的是谷歌嗎？你需要的是「搜索引擎」

在 web3 經濟中，任何一股力量都不是一種單一的勢力。任何一項服務也不再具有排他性。這世界只有一個谷歌、一個 facebook、一個 amazon 的大而不倒將會與 web3 豐富的應用組件同時存在。而 web3 的服務以 token 鏈接，因 token 而彼此打通。你可以因為使用了去中心化搜索引擎 the graph 的搜索而授權 Swash 留下數據集（你的檢索歷史），並自動獲得收益、或可選擇將其在數據市場上進行出售。你也會因為生產和貢獻了 good data 而得到關聯項目的空投、NFT 獎勵，以獎勵你對一些 AI 模型訓練的貢獻。

Ocean 的 case study

Ocean protocol 的做法總結來看有兩個方面：

• 通過 defi 切入數據經濟，其實更多的是讓大眾去認識，數據就是資產
• 從數據層面直接討論，打造數據市場進行數據交易

ocean 和 defi 的組合

compute-to-data

根據麥肯錫的報告，AI 會在未來十年增加 13 萬億美元的 經濟產出，個人產生的數據無疑會對這巨大的發展做出貢獻。商業公司的具體實踐，比如微軟的 去中心化合作計劃，通過數據透明化和與機構 / 組織建立強有力的合作，激勵他們去貢獻 good data 供 AI 模型使用。

ocean 打造了一個數據市場，並通過 compute-to-data 讓隱私數據集（datasets) 和算法 (algorithm) 可以在區塊鏈的支持下被安全的交易，這個功能最近被集成到了數據市場。

Compute-to-Data 是指，數據在所有者處，計算需求方把算法發送到他那，他接受了算法後，在自己處計算返回結果給需求方，保護了數據隱私。

ocean 的應用案例

第二趴

其他可能性

除了 Ocean 這種與 defi 結合和打造數據買賣市場之外，我也在思考數據與 DAO、NFT 的交集。

數據 DAO （dataDAO)

DAO 的語境目前還局限在金融領域，比如用智能合約管錢、投資等。但歸根究底是激勵一批特定領域專長的人來貢獻他們的智慧（collective intelligence）。所以我就想到了數據 DAO------聚集一批數據科學家來進行知識編程。

基於特定的組織知識分類和結構，以及包含數據、信息和知識編程、存儲和檢索等詳細邏輯的實用軟件程序數不勝數。理論方面，諸如 robin cowan 的研究論文《The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness》更是從 20 年前（2000 年）就開始討論為知識（注意力）編程的經濟可行性。

沒有做到的是讓這些理論與價值網絡交配的成功案例，區塊鏈、智能合約、去中心化存儲將帶來改變。當然，這個爆點的場景將是無從知曉的，會是開放式推薦算法嗎？

我的猜想是，之後會有各種各樣的算法被設計出來，大多是定價算法，設計者在理解數據庫的網絡結構、變量、權重等關係基礎上（畢竟理論那麼多元），抽象出對應的代碼，將其嵌入智能合約之中。可以根據每一級、或每一個網絡節點去定價，用戶進來付費不僅是為了拿到數據，更是為了加入網絡（attenstation)。將有一 / 系列事件讓 data curation 這件事有利可圖，也許正如李博所說：web3 的知識管理就是財務管理。

隱性知識（to put the economics of tacit and codified knowledge together）

NFT+data

知識（注意力）編程的程度是由激勵因素決定的---也就是這樣做的成本和收益。基於圖數據庫和智能合約的存儲和計算，似乎已經到了突破性進展的臨界點。------The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness

我有時候覺得這種數據經濟形態已經在 NFT 身上初見端倪，剛剛說的 turning point，web3 的殺手應用可能是：使知識（注意力）管理自動成為財務管理的應用。

NFT 與 data 的結合下，NFT 作為數據價值化的載體。作為獎勵人們注意力的載體，本身是一張帶有#[[]] 的卡片。就像前面提到的隱性知識（tacit knowledge），抑或是主動的知識收集整理（knowledge curation），都是我們付出注意力的行為。

舉個最簡單的例子，在未來你會因為收藏了一些帶有的書籤而獲得相應的獎勵------比如 NFT 獎勵（這些獎勵更像是找上門的，就像廣告主在找他的 1000 個粉絲用戶一樣）。

NFT 是一個建立關係網絡的絕佳媒介，我覺得這甚至大於它的金融屬性（雖然現在很多努力致力於增強它的流動性，讓它與金融商品、defi 接軌）。大部分時候，我去決定購買一個 NFT 是因為我認可這件作品、這件作品背後的人會帶給我持續的 inspiration，我的注意力需要「被」粘在這裡，成為一個節點，因此這是一段關係的開始，你決定將注意力在此停留。你投資的是一段關係，打造的是一個關係網絡，並不限於要時刻計算收益率、買了之後就想着轉手的金融投資。

The world after capital

之前寫過一個 thread，我最感興趣的、最想在未來看到的事就是讓人的思想帶來直接的價值，哪怕只是純粹的好奇心、越來越稀缺的注意力。一方面，人們的注意力必須以某種方式被「善待」，這樣才會形成良性的循環，我們才會去根據自己的偏好、自主的安放自己的注意力（而不是被動的，上癮的，被操縱的，對我說的就是抖音）。另一方面，好的產品應該尋找更匹配的注意力，去激勵 1000 個 true fans，而不是 1000k 個 random doesnt care，在此基礎上建立和發展關係網絡。