YZi Labs 參投，一文讀懂 AI“數據挖礦”項目 Gata | CryptoSeed

作者：Patti，ChainCatcher

編輯：TB，ChainCatcher

2025年4月底，Gata 宣布完成 400 萬美元種子輪融資，投資方包括 YZi Labs、IDG Blockchain、Maelstrom Fund 等，此次融資再次引發了社區對其空投計劃的關注，並將其推上了多個"撸毛"社區的熱門項目榜單。

據官方信息顯示，Gata，前身為 Aggregata，去中心化 AI 數據基礎設施平台，致力於以更加公平、高效的方式生成、分發並利用高質量訓練數據。項目自早期階段起便獲得 Binance Labs 青睞，曾入選其 MVB（Most Valuable Builder）計劃，並在 BNB Chain 生態 Catalyst Awards 中獲得"創新卓越獎"。

去中心化 AI 數據價值鏈

與傳統數據平台不同，Gata 並不將數據僅視為訓練素材，而是將其拓展為一種"AI 資產"------涵蓋數據集、模型、中間權重、流程與運行環境等要素。其核心目標，是通過去中心化手段重構 AI 訓練數據的生產、使用與價值分配流程，讓更多人以公平方式參與到 AI 經濟中。

為此，Gata 構建了一套相對完整的產品體系，從面向用戶的"GPT-to-Earn"機制，到自動化數據代理工具"DataAgent"，再到去中心化的數據市場與模型訓練管道，逐步形成"用戶生成數據---平台評估篩選---模型訓練應用---用戶獲得獎勵"的閉環。

平台核心模塊與功能

1. GPT-to-Earn

Gata 最早推出的產品是 Chrome 瀏覽器擴展插件 GPT-to-Earn。用戶在使用 ChatGPT 等語言模型時，插件會自動上傳匿名對話數據，供後續訓練使用，上傳的數據將獲得積分獎勵。

2. DataAgent

DataAgent 是 Gata 平台的核心工具，旨在替代傳統的數據標註流程。用戶可以運行特定的 DataAgent 腳本，讓 AI 自動生成結構化訓練數據並進行質量評估。

例如，當前主打的 DVA（Data Validation Agent）會對圖文配對數據集進行自動評分，區分有用與無效數據，用於訓練如 Stable Diffusion、GPT-4o 等前沿模型。

3. 去中心化數據存儲與鏈上市場

Gata 構建在 BNB Chain 的 Greenfield 網絡之上，利用其去中心化存儲能力確保數據所有權明確、不可篡改。同時，平台開發了鏈上數據市場，允許用戶將生成的數據上架交易，甚至嵌入微調工具和訓練客戶端，使非技術用戶也能輕鬆參與 AI 數據經濟。

空投參與方式

Gata 強調"數據即資產，參與即價值"，作為社區激勵的關鍵組成部分，Gata 設計了圍繞 GPT-to-Earn 和 DataAgent 的空投計劃。用戶可通過以下方式參與：

• 安裝Chrome擴展插件，授權上傳 ChatGPT 對話、鏈接你的EVM錢包
• 運行 DVA ，通過與Chat GPT交互完成任務，獲得積分
• 連接 Discord、X 等社交賬號，完成任務、邀請好友等獲取積分；

用戶上傳數據時需支付少量 BNB gas 費，可通過官方跨鏈橋將 BNB 從主網轉入 Greenfield 網絡。

數據挖礦？仍待時間驗證

在 Web3 中，"數據挖礦"早已超越傳統的數據分析含義，而成為一種用戶數據價值捕獲的新機制。無論是在 Lens、CyberConnect 等社交協議中將用戶社交行為上鏈為資產，還是在 Ocean Protocol 中將數據 NFT 化供他人授權使用，"數據即資產"正成為新範式。

Gata 的 GPT-to-Earn 與 DataAgent 模型，也正是這一趨勢的產物。儘管 Gata 希望構建一整套"人人可挖數據"的機制，但要真正形成可持續的數據經濟閉環，仍然面臨挑戰。

從 Gata 產品佈局看，從輕量化用戶入口到底層基礎設施初具雛形；但在數據質量治理、激勵閉環構建、數據真實利用等關鍵點上，仍需更多技術與生態支持。

未來的 AI 經濟中，數據將從平台壟斷走向全民參與。

"數據挖礦"作為一個新概念，尚處於理論驗證與機制打磨階段。Gata 能否成為這一路線的實踐樣本，仍是一道尚未解答的長期命題。

本文不做投資建議，由於信息有限，還請DYOR。