他在 NFT 崩盤前賣掉 22 億身家，轉身又卡位了 AI 最熱賽道

作者：帝亞梵

2022年，一個斯坦福畢業生的帳面財富一度超過20億美元 。

他創建的OpenSea是全球最大的NFT交易市場，估值133億美元。

就在NFT泡沫破裂前的幾個月，他做了一個更關鍵的決定離開 。

兩年後，他的新公司7個月增長10倍 ，拿到a16z、Sequoia、Menlo全明星投資，估值5億美元。

他叫Alex Atallah 。他的新公司叫OpenRouter。

這是一個關於時機選擇 和方法論複製 的故事。

OpenRouter是誰？在做什麼？

如果你是一個AI應用開發者，肯定知道OpenRouter的大名，它最大的作用就是幫助開發者解決模型切換的痛苦：

• 想用Claude寫代碼，卻發現它經常容量不足
• 想用GPT做分析，但價格讓你肉疼
• 想試試開源模型，發現還得重新寫一套API集成

每個模型廠商的API都不一樣。每次切換模型，你都要改代碼。

OpenRouter做的事有點像攜程，把所有航空公司放到一個APP裡。

一個API，訪問300+個模型。60+個提供商。切換模型？改一行代碼。 OpenRouter 作為多模型聚合層

兩次創業，同一套方法論

Alex Atallah在創業之前已經有硬核的軟件背景：斯坦福計算機科學專業，Palantir工程師，OpenSea聯合創始人兼CTO… OpenSea 創始人 Alex Atallah（左）與 Devin Finzer（右）

他自己在播客裡解釋了兩次創業的共同點：

"OpenSea organized this very heterogeneous inventory and put it together in one place… You see a lot of those similarities with how AI works today."（OpenSea把非常混亂的NFT庫存整合到一個地方……AI今天也一樣。）

他的方法論是什麼？

找到一個 "碎片化生態" ，然後做"聚合層"。

• NFT時代：元數據標準各異→OpenSea聚合
• AI時代：API標準各異→OpenRouter聚合

Alex在一次播客中說了一句讓我印象深刻的話：如果只需要600美元就能訓練出一個AI大模型，那未來可能會有幾萬、幾十萬個模型。這時候，它們就需要一個屬於自己的'市場' 。

2023年初，這是一個極端反共識的判斷。當時的主流敘事是：OpenAI已經遙遙領先，其他模型都是陪跑。

但Alex押對了。

今天，光是開源模型就有上千個。Claude、Gemini、Llama、Mistral、DeepSeek……每隔幾周就有新玩家入場。

模型爆炸式增長的世界，需要一個"聚合層"。 這正是OpenRouter的位置。

一個被低估的巨大市場

OpenRouter的成功背後來自AI市場如今肉眼可見的趨勢，"推理"將取代"訓練"成為主力。

推理和訓練的區別，這個市場的未來趨勢，昨天在Groq的解讀說得挺清楚了，歡迎去看看。

COO Chris Clark的觀點可以供大家參考：

"We believe that inference costs will eclipse salaries as the dominant operating expense for most knowledge-based companies over the next five to 10 years."（我們認為未來5-10年，AI推理成本將超過工資，成為知識型企業的最大運營支出。）

這一點其實從OpenRouter自家的數據就能看出來。 OpenRouter的token消耗邁向8萬億大關

业内知名的AI模型"大眾點評"

作為這個賽道最早的參與者，OpenRouter有一個獨家優勢：排行榜 。

累計處理超過100萬億個token後，他們知道：

• 哪個模型寫代碼最強
• 哪個模型性價比最高
• 哪個模型在特定任務上突然起飛

這個排行榜已經成為行業重要參考，在開發者社區中具有較高認可度。

更離譜的是什麼？2025年4月，一個叫"Quasar Alpha"的神秘模型在OpenRouter上線。

幾天後，大家才知道：這是GPT-4.1，OpenAI選擇在OpenRouter上獨家首發。

因為OpenRouter有一個殺手級資產：全網最大的多模型使用數據集。

每天，幾百萬開發者在這裡調用不同模型。OpenRouter知道：

• 哪個模型在什麼任務上表現最好
• 哪個提供商最穩定
• 哪個時段最便宜

這些數據，造就了業內最權威的LLM排行榜 。據Menlo Ventures披露，連Andrej Karpathy（前特斯拉AI總監、OpenAI聯創）都曾公開推薦。

數據飛輪一旦轉起來，後來者很難追上。 Andrej Karpathy 在 X 上提到 OpenRouter LLM rankings

OpenRouter怎麼賺錢？

OpenRouter的商業模式相對簡單：你用模型花100塊，他們抽5塊。

模型廠商定價多少，他們就按多少收。他們賺的是"過路費"，不是"差價"。

這個模式挺符合歐美中介生意的模式：

1. 保持中立定位 ：如果OpenRouter自己有模型，你會信他的排行榜嗎？
2. 隨市場自然增長 ：AI市場越大，他的分成越多
3. 網絡效應 ：用戶越多→數據越準→排行榜越有價值→用戶更多

Alex原話 ："We want developers to not feel vendor lock-in. We want them to feel like they have choice and they can use the best intelligence, even if they didn't before."（我們不想讓開發者被廠商綁定。我們要讓他們有選擇權，隨時能用最好的智能。）

財務數據（據披露）

8個人，年化近1億GMV 。

這個人效比，在同類創業公司中屬於領先水平。

大市場、小空間

說完亮點，必須說說這個模式的一些問題：

OpenRouter的核心優勢是"數據"和"社區"，飛輪已開始轉動（用戶越多→數據越準→排行榜越有價值），但這套模式也意味著它和開發者的生態的繁榮蕭條息息相關。

這個業務要能繁榮離不開越來越多的中小開發者出現，因為他們沒有時間做這類聚合開發，也沒有體量和AI廠商談價格，所以需要一個中介人來完成這事。

這個業務對大廠而言，做測試時可能有點價值，真規模上路一定會甩開它。

其實不用說大廠了，用量大一些的中型項目都會想繞開它，比如現在就有一個開源替代品叫LiteLLM ，免費，可自部署。

對成本敏感的開發者會問："為什麼要給你5%？"

如果競爭加劇，這個抽成比例可能會從5%降到3%、甚至2%。

那時候能否維持最新披露的100倍高估值，就是未知數了。

當然，它現在仍屬於早期，還會繼續高速增長，它的上限只是分析時要提前考慮的問題。

一分鐘看懂OpenRouter

Q1: OpenRouter是什麼？

OpenRouter是一個LLM大語言模型API聚合平台。通過單一API接口，開發者可以訪問超過300個模型（包括GPT-4、Claude、Llama等），而無需分別集成每個模型廠商的API。

Q2: OpenRouter跟LiteLLM有什麼區別？

兩者都提供LLM API聚合，但模式不同。OpenRouter是托管SaaS，收取5%抽成；LiteLLM是開源項目，可自部署，無費用。OpenRouter的獨家優勢是其公開的模型排行榜和更廣泛的提供商覆蓋。

Q3: OpenRouter的創始人是誰？

Alex Atallah，斯坦福大學計算機科學專業，曾OpenSea（全球最大NFT市場）聯合創始人兼CTO。他2022年離開OpenSea，2023年創辦OpenRouter。個人帳面財富一度超過20億美元。

Q4: OpenRouter融資了多少錢？

2025年6月，OpenRouter完成了總計4000萬美元的融資（種子輪+A輪），由a16z和Menlo Ventures領投，Sequoia參投，估值約5億美元。

Q5: OpenAI為什麼在OpenRouter測試新模型？

據OpenRouter披露，OpenAI曾在其平台以匿名方式測試新模型，以獲取開發者的無偏見反饋。這表明OpenRouter社區在業內具有一定影響力。