美光正研發物理 AI 專用邊緣推理儲存器

ChainCatcher 消息，美光科技副總裁李哲在首爾 COEX 舉行的韓國半導體展 SEDEX 2026 上表示，公司正在研發面向物理 AI 的邊緣推理儲存器 EIM。業內預計該產品將於 2028 年下半年量產。美光正研究把 EIM 用於 LPDDR6，以服務自動駕駛、人形機器人等對低功耗 DRAM 的需求，並正與主要客戶討論相關產品。

科創板日報報導，EIM 位於 AI 晶片與記憶體之間，做法是把 LPDDR 堆疊在邏輯晶片上，以高速處理推理數據，計算架構尚未完全公開。李哲稱，目前機器人 AI 模型約 10 億至 20 億參數，帶寬需求不高；更先進的視覺語言模型出現後，僅靠 LPDDR 不夠，HBM 最終會用於人形機器人。美光預計，未來高性能人形機器人約需 200 GB DRAM 和 4 TB 儲存，目前服務型機器人約為 12 GB DRAM 和 256 GB 儲存。

美光 CEO 桑賈伊·梅洛特拉稱，人形機器人單機儲存容量是普通 L2+ 乘用車的約 10 倍，儲存行業或從 2030 年前後進入持續數十年的需求增長，原因包括需同步處理上百路傳感器數據，並在本地運行大模型做毫秒級控制。Counterpoint Research 預計，全球人形機器人 DRAM 需求將從今年約 8300 Tbit 增至 2030 年約 17.2 萬 Tbit。