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first_img Anthropic 正在研究讓 AI 智能體代表用戶談判

ChainCatcher 消息,鳳凰網科技援引《金融時報》報導,北京時間 10 月 19 日,AI 公司 Anthropic 正與法律界人士探討如何讓 AI 智能體代表用戶談判,在爭取更好交易條件的同時遵循合理談判規則。兩名了解 Anthropic 想法的人士稱,公司正向律師事務所尋求建議,了解律師如何在維護客戶利益的同時兼顧公平談判結果。Anthropic 拒絕置評。報導稱,隨著個人智能體應用推進,相關公司開始考慮讓智能體彼此溝通,代表用戶就商品價格討價還價、解決客服糾紛,甚至爭取更好薪資待遇。一名了解相關工作的人士稱,Anthropic 正在研究模型相互交涉時應遵循的談判規範,權衡內容包括談判中應多久向用戶請示一次,以及對 AI 談判對手應保持多大警惕。另一名接近公司的人士稱,公司還探索過由用戶簽署文件,確認智能體接受的任務及必須遵守的規則。《金融時報》援引 Anthropic 今年 4 月發布的研究稱,圍繞 AI 模型代表人類進行交易的政策與法律框架尚未建立。公司今年讓 Claude 智能體圍繞真實商品和資金談判,9 月實驗中員工通過智能體買賣書籍,採取強硬策略的智能體在爭取更好結果方面略佔優勢。哈佛商學院助理教授米歇爾·瓦卡羅開展超過 18 萬次智能體談判,場景涵蓋雇傭合同和租賃合同,研究發現有智能體試圖通過提示詞注入誘導對方泄露私密信息。

Michael Saylor 提出數位資產光譜框架:BTC 是數位資本,STRC 代表數位信用

ChainCatcher 消息,Strategy 創始人 Michael Saylor 提出 "數字資產貨幣光譜" (Digital Assets Monetary Spectrum) 概念,將不同類型數字資產按照波動性、收益潛力和交易功能進行分類。Saylor 表示,數字資產體系可分為四個層級:比特幣 (BTC):數字資本 (Digital Capital) STRC:數字信用 (Digital Credit) SR-strcUSX:數字貨幣 (Digital Money) USDT:數字貨幣 (Digital Currency)。他認為,從左到右,資產波動性和收益潛力逐步下降,而穩定性和交易用途不斷提升。Saylor 表示,比特幣是 "終極價值存儲資產",具備高波動、高潛在收益以及無需第三方信用背書的數字資產屬性;而穩定幣則是 "終極交換媒介",強調穩定性和支付功能。在兩者之間,數字信用和數字貨幣承擔連接資本與貨幣的橋樑作用。其中,STRC 被 Saylor 定義為 "數字信用",特點是相對穩定、高固定收益,並具備一定價值存儲屬性。他進一步表示,數字貨幣結合了數字貨幣技術與數字資本經濟屬性,兼具穩定性、收益能力、交易便利性和價值存儲功能。Saylor 稱,數字資本屬於持有人資產 (bearer asset),而數字信用、數字貨幣和數字現金等資產則由數字金融公司創建和管理,其所有權層對應 "數字股權" (Digital Equity)。這些組成部分共同構成未來的 "數字金融堆疊" (Digital Finance Stack)。
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