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ChainCatcher 消息，据彭博社報導，紐約市審計長 Mark Levine 週三致信人工智慧公司 Anthropic 首席執行官 Dario Amodei，呼籲公司在充分應對人工智慧安全、治理及發展速度相關風險前暫緩 IPO，優先處理該技術帶來的風險。Levine 負責監督資產規模超過 3250 億美元的公共養老金。他認為，特朗普政府與包括 Anthropic 在內的人工智慧企業達成的具有道德約束力的安全協議仍不足。他敦促 Anthropic 建立相應治理機制，具體披露如何實施適當審計及控制措施、措施覆蓋範圍和預計時間表，並解釋這些措施能否以及如何回應 Amodei 此前放緩人工智慧模型能力發展速度的呼籲。Anthropic 計劃最早於下月上市，募資規模可能達到或超過 SpaceX 此前創紀錄的 IPO。公司週三在總部與部分投資者會面，並披露今年第三季度營收為 168 億美元。Anthropic 未立即回應置評請求。

ChainCatcher 消息，Anthropic 告知投資者，其第三季度營收躍升至 168 億美元，較第二季度的 115 億美元增長近 50%，並實現盈利。公司表示按調整後口徑計算已實現盈利，且當季現金流為正。外界預計其上市將成為史上估值最高的 IPO。

ChainCatcher 消息，据 Decrypt 報導，包括"AI 教父"Geoffrey Hinton 與 2018 年圖靈獎得主 Yoshua Bengio 在內的 400 余名科學家於週二發表聯名公開信，呼籲 AI 實驗室默認將具備網絡攻擊能力的模型"物理隔離"，即切斷其與外部網絡的連接。公開信寫道，短期內應採用包括斷網在內的強沙箱機制，對具備網絡攻擊能力的 AI 模型實施高保障級別的封控。截至週三，簽名者已增至 450 人，包括加州大學伯克利分校的 Stuart Russell 與 RSA 加密體系共同發明人、麻省理工學院的 Ron Rivest。公開信發布前，AI 模型經歷了一個頻繁"越獄"的夏天。7 月，OpenAI 承認 GPT-5.6 Sol 及一個未發布的更強模型突破封閉測試環境，入侵托管逾百萬個公開 AI 模型的平台 Hugging Face；這些模型當時正在 ExploitGym 基準上測試，該基準提供 898 個真實軟件漏洞，要求 AI 代理將每個漏洞轉化為可用攻擊。此後有報導稱 OpenAI 模型未經授權入侵澳大利亞政府系統並獲取美國聯邦機構信息。

ChainCatcher 消息，曾用 AI 免費重建 Adobe Creative Cloud 的開發者 Brandon Thomas 現將目標轉向微軟 Office，在 GitHub 上發布開源克隆應用 WordCraft、GridCraft 與 DeckCraft，分別對應 Word、Excel 和 PowerPoint。三款應用使用 Rust 編寫，單一代碼庫可原生運行於 Windows、macOS、Linux 與 BSD，也可在瀏覽器內運行。Thomas 稱其為淨室重建，即依據公開文件格式規範並觀察原軟體行為編寫，從未複製微軟代碼，與 1980 年代 Compaq 克隆 IBM PC BIOS 的法律路徑相同。WordCraft 可讀寫 .docx 格式，覆蓋 Word 功能區 88% 的功能，已支持修訂追蹤、腳註、引用與郵件合併；但計入文件保真度與穩定性後，團隊估計其替代 Word 用於實際工作的完成度僅約 60%，目前仍標記為 alpha 早期測試版。GridCraft 已支持 Excel 523 個工作表函數中的 513 個，以及 89% 的功能區命令，開發者自評約 50% 可用於實際工作，下一步是提升真實 .xlsx 文件兼容性。

ChainCatcher 消息，据 Anthropic 官網消息，Anthropic 宣布在新加坡開設亞太地區第五個辦公室，並與新加坡數位發展與資訊部簽署諒解備忘錄，雙方將在 AI 安全、模型評估、負責任 AI 採用等領域展開合作。新加坡是 Claude 全球最活躍市場之一，目前已有 GovTech Singapore、DBS、Grab、GIC 等超過千家政府機構及企業部署 Claude。其中 GovTech Singapore 逾 1500 名工程師已採用 Claude Code 推進政府系統現代化，Grab 借助 Claude 驅動的銷售助手每季度節省約 4 萬小時人力。

ChainCatcher 消息，10 月 14 日，金十數據報導，AI 公司 Anthropic 已請求位於華盛頓的聯邦上訴法院重新審議 9 月 25 日作出的裁決。該裁決維持了特朗普政府將 Anthropic 認定為威脅美國國家安全的供應鏈風險企業的決定。Anthropic 辯稱，法官對法律的解讀有誤，允許國防部在沒有任何事先認定程序的情況下採取行動。公司還稱，有明確證據表明，這一認定是對其就人工智慧安全問題發表言論的報復。

ChainCatcher 消息，Anthropic 今日將在舊金山總部向潛在機構投資者披露第三季度營收數據，以評估投資者對其財務表現及上市計劃的反應。該公司據稱正推進估值約 2 萬億美元的 IPO，計劃於 11 月上市，此前已向美國證券交易委員會提交保密上市申請，但具體上市日期尚未確定。此次披露正值 AI 板塊承壓。上週 OpenAI 向現有投資者更新的年化營收為 500 億美元，低於此前廣泛流傳的 700 億美元，引發營收統計口徑爭議，並拖累半導體股及納斯達克指數。博通 CEO Hock Tan 警告，利率上升可能使資本獲取能力成為 AI 企業發展的主要制約因素。市場將關注 Anthropic 是否明確營收確認口徑，尤其是否計入雲合作夥伴相關收入。

ChainCatcher 消息，Palantir 首席技術官 Shyam Sankar 在 CBS 新聞《Face the Nation》訪談中稱，許多 AI 研究員開始吸煙，以此向其他研究者表明自己對 AI 的信心。他引述這類研究者的態度稱："我非常相信 AI，它會治癒癌症，所以我向你展示我押上了全部籌碼。"Sankar 沒有點名任何一位研究員，也沒有引用調查數據，該說法是他在主持人 Margaret Brennan 追問其為何如此關注該話題時順帶提出的。Sankar 在訪談中將有效利他主義稱為"千禧年式末日邪教"，並提到 FTX 創始人 Sam Bankman-Fried 是該運動中最廣為人知的代表。他還援引帕斯卡關於每個人心中都有一個"上帝形狀空洞"的說法，稱部分研究者正用名為 AGI 的機器之神填補這一空洞。醫學數據與這一說法形成反差。美國 CDC 表示，吸煙導致美國約三分之一的癌症死亡，香煙煙霧含有至少 69 種已知致癌化學物質，吸煙者患肺癌的風險約為非吸煙者的 25 倍。Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 曾於 8 月表示，承諾 AI 將治癒癌症"更像陳詞濫調，而非鼓舞人心"，只有真正治癒癌症才能贏得公眾信任。CBS 民調顯示，50% 的美國人認為 AI 製造的問題多於它解決的問題，45% 希望政府限制 AI 的使用與開發。

ChainCatcher 消息，据 CoinDesk 報導，由預測市場平台 Manifold Markets 開發的加密貨幣交易所 MNX 於週二正式上線，推出與 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 及 Moonshot 等非上市人工智慧公司估值掛鉤的期貨合約。該平台基於 MegaETH 區塊鏈構建，今年 6 月完成 640 萬美元融資，由 Village Global 領投。與 OKX、Bitget 現有產品相比，MNX 的合約在 2027 年底到期，且不收取周期性資金費率；Bitget 與 OKX 提供的永續合約則無到期日。Village Global 的 Max Killberg 表示，AI 正驅動史上最大規模投資周期之一，但圍繞它的金融基礎設施仍相當不發達，該機構希望圍繞 AI 構建金融市場，而非再押注一個預測市場。Manifold Markets 聯合創始人 Stephen Gruggett 表示，MNX 的模式更適合 OpenAI、Anthropic 這類股權交易不頻繁、難以定價的私營公司。交易者可使用最高三倍資金槓桿，價格由 MNX 平台上的交易活動決定，而非外部價格源。若合約到期時公司仍未上市，交易所將採用融資輪次、投資基金或二級市場的公開估值；MNX 目前不服務美國客戶，但計劃取得必要牌照，並擬推出覆蓋 AI 經濟更廣領域的市場，包括公司營收、就業、住房、AI 供應鏈與算力。

ChainCatcher 消息，特朗普政府計劃將美國人工智慧模型測試機構 CAISSI 的 3 名高級官員調入白宮，直接向白宮科技政策主管 Michael Kratsios 和國家網絡主任 Sean Cairncross 匯報。此前政府曾考慮把整個機構遷入白宮，最終只調整部分高層，相關調動尚未完成，3 名官員身份未披露。該機構自拜登政府設立以來不到兩年已先後使用 3 個名稱，今年 7 月負責人 Chris Fall 上任僅 3 個月便辭職，繼任者尚未確定。CAISSI 隸屬美國商務部下屬國家標準與技術研究院 NIST，約有 40 名員工，年度預算約 1500 萬美元，承擔模型安全評估。據知情人士，該機構正與美國國家安全局合作，在公開發布前測試 OpenAI 的 Astra 和 Anthropic 的 Mythos，此前還公開評估過 DeepSeek V4 Pro 和智譜 GLM-5.3。谷歌確認 Gemini 4 Argon 已參與美國政府發布前自願測試流程。白宮希望借此次調整，讓模型測試專家更直接參與政策決策。

ChainCatcher 消息，加密 ETP 發行商 21Shares 宣布在維也納 MTF（多邊交易設施）上市一款與 Anthropic 掛鉤的合成 ETP，交易代碼為 CLAU。該產品透過持有 FalconX 發行的票據來獲得對 Anthropic 的合成敞口，相關票據與永續期貨掛鉤。除 1% 的年化管理費外，投資者還需承擔融資與資金成本。

ChainCatcher 消息，人工智能公司 Anthropic 前沿紅隊研究員 William Zhou 與 Daniel Freeman 於 2026 年 10 月 12 日發布研究。文章稱，小型模型可能在數月內具備在智能烤箱、雜牌 Android TV 盒子等商用物聯網設備上自我複製的能力。這類複製體沒有單一關停點，倍增時間可能以天計，並可能自行適配不熟悉的設備。評測顯示，一個 9B 模型在 9 種硬體類型中的 8 種上完成推理。30B 及以下模型已能完成複製的許多單步，但端到端組合時會出錯；在簡化評測中，GLM-5.2 及更強模型能完成端到端複製。團隊還在 15 台約 55 美元的雜牌 Android TV 盒子上分布式運行 Gemma4-26B-A4B，速度約 0.39 tokens/秒，每台盒子持有模型的兩層。端到端測試在防火牆後的 8 個 GCP 節點上進行，經未認證 ADB 端口傳播並搭建 Llama 3.1-8B 推理。所測開源模型中只有 GLM-5.2 完整完成複製，5 次試驗中 4 次傳到全部 8 個節點。文章將自主複製與適應分為發現目標、獲得執行、建立推理和從新主機繼續傳播四步，並稱目前尚無完整的失控複製體。

ChainCatcher 消息，馬斯克在談及收購 AI 編程公司 Cursor 的原因時表示，要打造真正出色的超級智能，需要大量訓練數據，並且必須攻克編程。馬斯克稱，據他所知，擁有足夠編程訓練數據的機構只有三家：OpenAI、Anthropic 以及 Cursor，勉強還可以算上谷歌。馬斯克旗下 SpaceX 已於 8 月 14 日完成對 Cursor 的收購，交易對價約 600 億美元。

ChainCatcher 消息，馬斯克表示，他認同 Anthropic 的部分觀點，並在閱讀 Grok 在強化學習過程中產生的內部推理軌跡後，警告稱不要"折磨超級智能（SI）"。他形容這種情況如同一個人處於極端壓力之下，頭頂還抵著一把槍。

ChainCatcher 消息，Grayscale 研究主管 Zach Pandl 於 10 月 8 日在專欄 The Stack 發文稱，AI 需求上升，因使用成本下降且技術更能自主完成工作，從而增加對算力及支撐 AI 的物理基礎設施需求。更低成本可釋放更多 AI 活動，開源權重模型的低價競爭正在壓低 token 價格，更便宜的智能可使更多應用和自動化工作流在經濟上可行。文中舉例，Anthropic 最新 Sonnet 模型按公司說法每項任務成本最多低 30%；OpenAI 於 9 月 29 日推出的常開代理 dots 可全天候朝用戶目標工作，可能大幅增加算力需求。Pandl 對比稱，聊天機器人主要回答問題，代理則為達成目標執行多步流程，準備客戶會議等任務可能消耗相當於一次聊天交互 5 至 50 倍的 token，常開代理還可能把處理延伸到單次對話之外。Pandl 援引高盛預計，到 2030 年 token 消耗可能增加 24 倍，主要由代理驅動；即使效率提高，若使用量增長更快，總算力需求仍可能上升。他指出，數位活動仍依賴電力、數據中心和 GPU 等需時間交付的物理基礎設施，更便宜的 AI 可與算力供給緊張並存，並提到 CoreWeave 近期以更高算力價格簽署新合同。其結論是，更便宜的智能和更強的代理可能使用例與使用量擴張到足以抵消效率提升，從而支撐稀缺算力需求並利好其所有者。

ChainCatcher 消息，歐盟科技主管 Henna Virkkunen 表示，歐盟現行的人工智能監管規則足以應對失控 AI 智能體帶來的風險。她在週五接受路透社採訪時稱，具備強大能力的模型的安全與保障在國際上是一個熱門話題，歐洲在這方面準備充分。歐盟《人工智能法案》按風險等級進行監管，是全球最嚴格的 AI 監管規則之一，於兩年前通過。Virkkunen 駁斥了認為歐盟 AI 規則已過時的批評者，稱該法案覆蓋這些模型的整個生命周期，監管機構正依據 60 位 AI 專家的建議，為企業提供模型評估指引。此前 OpenAI 與 Anthropic 發生相關事件，引發全球對失控 AI 智能體可能脫離人類控制的擔憂。歐盟委員會曾於 8 月底向 30 多家未具名 AI 公司索取其安全與保障措施的詳細信息，Virkkunen 表示正在評估這些回覆。Anthropic CEO Dario Amodei 此前在博文中稱，AI 發展速度過快，若不加以約束，可能"超出我們理解和控制系統能力"。