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first_img 大衛·霍夫曼:2026 年 ZEC 類似 2021 年 ETH,NEAR 贏得智能合約買盤

ChainCatcher 消息,Bankless Ventures 創始合夥人 David Hoffman 發文討論"比特幣買盤獎杯",稱加密市場偶爾會有單一資產承接比特幣持有者的資金轉移。比特幣社區長期維持"只持有 BTC"共識,規模約 1.7 萬億美元;個別轉向通常不引人關注,但足夠多人轉向同一資產時便具傳染性。他以 2021 年 ETH 為例,市值從底部約 120 億美元升至頂部約 5540 億美元,並引用 Su Zhu 當年 10 月說法,稱有人專程將冷存儲比特幣轉移後買入 ETH,部分公開的比特幣最大主義者可能私下持有 ETH。他認為,2026 年 ZEC 類似 2021 年 ETH,已為部分比特幣資金形成共識點,理由包括隱私、量子,或作為對比特幣敞口"以防萬一"的對沖。ZEC 市值從約 2 億美元升至約 260 億美元,相對 1.7 萬億美元 BTC 仍較小;關鍵在於相對規模而非美元漲幅,因買盤由比特幣財富推動。只要說服很小比例持有者配置少量 ZEC,買盤就會持續;很少有人跳過 BTC、ETH 及其他加密資產,僅憑 ZEC 自身優點買入。他還認為,NEAR 贏得 2026 年較弱的"智能合約買盤",資金來自更分散的市場參與者。加密市場一直價值存儲優先、智能合約鏈次之;ETH 地位掌控弱於 BTC,SOL 對 ETH 的挑戰大於任何資產對 BTC 的挑戰。

first_img 虛假 AI 交易機器人教程誘騙 224 名受害者部署惡意合約

ChainCatcher 消息,區塊鏈情報公司 TRM Labs 在 9 月 14 日發布的報告中披露,虛假的 YouTube 教程以 AI 構建加密套利機器人為誘餌,誘導 224 名受害者自行部署並資助惡意智能合約,導致 274.6 ETH 被盜。TRM 共識別出 234 個由受害者部署的合約,資金最終流入 6 個由操作者控制的收款地址,被盜 ETH 在轉帳時價值約 51.7 萬美元,單筆損失中位數為 1 ETH。與常見的錢包盜取攻擊不同,該騙局不涉及釣魚連結、偽造域名或惡意授權提示,受害者自行選擇教程、複製代碼、部署合約並從自己的錢包充值,每一步都由本人授權,因此錢包安全警告與釣魚黑名單均無法觸發。TRM 發現 9 個幾乎相同的 YouTube 教程偽裝成不同創作者發布,視頻使用 AI 生成的虛擬主播與配音,承諾用 Claude 構建全自動加密交易機器人,並引導受害者訪問由操作者控制的編譯器網站,其中一些介面模仿了常用的 Remix 開發環境。在 TRM 分析的一個變體中,後台腳本會丟棄受害者粘貼的源代碼,並從操作者伺服器獲取另一份合約,螢幕上顯示的乾淨代碼從未上鏈。被替換的合約接受存款,並在受害者按下 Start 或 Withdraw 時,將超過 0.05 ETH 的餘額轉給操作者,合約中不含任何套利邏輯或 AI 功能。
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