ChainCatcher 消息，Messari 發佈去中心化 AI 基礎設施 Mira 研究報告， Mira 通過分佈式模型共識機制優化 AI 輸出可靠性，其驗證層可將金融、教育等場景的 AI 事實準確率從 70% 提升至 96%。該協議將 AI 輸出拆解為獨立事實聲明，由 Io.Net、Aethir 等節點運營商提供的異構模型進行交叉驗證，需超 2/3 節點共識方可通過。Mira 當前日均處理超 30 億個文本代幣，覆蓋聊天機器人、教育平台等 450 萬用戶。協議採用經濟激勵模型，驗證節點根據貢獻度獲取獎勵，異常節點將受懲罰。合作夥伴包括 Hyperbolic、Exabits 等去中心化 GPU 計算力供應商，通過節點委託機制實現計算力擴容。據團隊數據，該協議使 AI 幻覺率下降 90%，處理單筆驗證耗時不足 30 秒。用戶可通過鏈上存證追溯驗證過程，每條輸出附帶加密證書記錄模型投票詳情。目前 Klok 等集成應用已利用該技術優化教育內容生成，未來擬擴展至醫療診斷等高風險領域。

ChainCatcher 消息，數據科學家 Alex McCullough 的研究顯示，預測市場 Polymarket 在預測一個月後發生的事件時準確率達 90%，在事件發生前四小時準確率高達 94%。McCullough 分析了 Polymarket 的歷史數據，剔除了極端概率值後發現，該平台在大多數概率範圍內略微但持續地高估事件發生概率，可能受到從眾心理、低流動性和參與者偏好高風險投注等因素影響。

ChainCatcher 消息，馬斯克於個人社交平台轉發預測市場 Polymarket 上的美國大選預測數據並表示，"特朗普在博彩市場上以 3% 的優勢領先哈里斯。由於在博彩市場上涉及真實資金，因此這些市場往往比民意調查更為準確。"