路由策略

ChainCatcher 消息，Fireworks AI 發布測評報告稱，對開源模型 Kimi K3 與閉源模型 Fable 5 在約 1030 項代理任務（涵蓋 SWE、終端運維、算法、多語言編碼及法律等場景）中進行對比測試。結果顯示，兩模型在 SWE 基準上準確率分別為 92.4% 與 92.6% ，整體表現接近，但在細分領域各有專長：K3 在符號數學與開發工具領域領先，Fable 則在 Web 與數據可視化方面佔優；在終端長周期任務中，K3 獨立攻克了 Fable 未能解決的 11 項任務。報告指出，採用任務級路由策略可在兩者間動態分配，實現 93% 的準確率，超越任一單一模型。同時，由於 K3 在 Fireworks 平台上具備顯著成本優勢，長周期代理任務中成本可比 Fable 低至 50 倍。報告建議以開源模型為默認選項，通過路由器持續學習任務與模型的最優匹配，以兼顧質量與成本。