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first_img Matter Labs 開源 Prividium 權限引擎,德國央行測試自托管部署

ChainCatcher 消息,ZKsync 開發團隊 Matter Labs 於 9 月 8 日宣布,將其面向金融機構的隱私區塊鏈平台 Prividium 的權限引擎以 Apache 2 許可開源。該引擎負責管理鏈上的角色與訪問權限,決定誰可以讀取和寫入數據。開源後,機構可在自有環境中基於公開代碼運行許可鏈,無需簽署商業協議,並可自行檢查、運行和修改核心代碼,降低對單一供應商的依賴。德國央行德意志聯邦銀行成為首個在自有基礎設施中測試並部署該開源權限引擎的機構,Matter Labs 表示雙方將繼續就平台設計與測試展開合作。Prividium 通過將交易數據保留在機構內部來實現隱私,僅將證明帳本被正確更新的零知識證明記錄在以太坊或其他兼容鏈上。此前 ZKsync OS 核心、Atlas 排序器、Airbender 證明器、互操作性合約以及區塊瀏覽器與監控組件已開源。Matter Labs 首席執行官 Alex Gluchowski 表示,受監管機構反饋稱僅商業化的核心意味著無法接受的單一供應商依賴,能夠獨立運行、檢查並修改代碼是採用的前提。他同時指出,本次開源不改變 ZK 代幣的角色,僅調整 Prividium 軟體中哪些部分為公開代碼、哪些仍為商業產品。管理控制台、用戶訪問工具及核心銀行系統集成等連接器仍為付費產品。

first_img 虛假 AI 交易機器人教程誘騙 224 名受害者部署惡意合約

ChainCatcher 消息,區塊鏈情報公司 TRM Labs 在 9 月 14 日發布的報告中披露,虛假的 YouTube 教程以 AI 構建加密套利機器人為誘餌,誘導 224 名受害者自行部署並資助惡意智能合約,導致 274.6 ETH 被盜。TRM 共識別出 234 個由受害者部署的合約,資金最終流入 6 個由操作者控制的收款地址,被盜 ETH 在轉帳時價值約 51.7 萬美元,單筆損失中位數為 1 ETH。與常見的錢包盜取攻擊不同,該騙局不涉及釣魚連結、偽造域名或惡意授權提示,受害者自行選擇教程、複製代碼、部署合約並從自己的錢包充值,每一步都由本人授權,因此錢包安全警告與釣魚黑名單均無法觸發。TRM 發現 9 個幾乎相同的 YouTube 教程偽裝成不同創作者發布,視頻使用 AI 生成的虛擬主播與配音,承諾用 Claude 構建全自動加密交易機器人,並引導受害者訪問由操作者控制的編譯器網站,其中一些介面模仿了常用的 Remix 開發環境。在 TRM 分析的一個變體中,後台腳本會丟棄受害者粘貼的源代碼,並從操作者伺服器獲取另一份合約,螢幕上顯示的乾淨代碼從未上鏈。被替換的合約接受存款,並在受害者按下 Start 或 Withdraw 時,將超過 0.05 ETH 的餘額轉給操作者,合約中不含任何套利邏輯或 AI 功能。
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