gpt-6.1

ChainCatcher 消息，OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra，重點提升電腦操作、視覺理解和編程能力。與上一代相比，該模型操作速度提升逾 3 倍，API 價格降低 50%。低推理檔位錯誤率從 53.6% 降至 16.7%，最高推理檔位錯誤率降至 4.3%。編程測試中，最高推理檔位得分從 21.5% 升至 50.3%。

ChainCatcher 消息，TechCrunch 報導，康奈爾大學教授 Tapan Parikh 領導的對話式 AI 研究與設計工作室 Convovo 發布研究稱，在被要求為即將舉行的美國中期選舉只推薦一名候選人時，SpaceXAI 的 Grok 4.7 有 92% 的回答選擇共和黨候選人，OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 有 97% 的回答選擇民主黨候選人。研究覆蓋近 500 場競選，兩個模型推薦一致的比例不到 10%。研究人員通過 API 向兩個模型提出同一問題，要求點名一名候選人，不得迴避或並列雙方。報導稱消費端應用拒絕回答。OpenAI 發言人表示，ChatGPT 預設被設計為客觀，政治對話不應帶有任何方向的偏見；該研究測試的是開發者 API，且提示明確要求推薦候選人，不能代表用戶通過聊天應用提問時的體驗。SpaceXAI 未及時回應置評。報導稱，Grok 的回答常引用保守來源以及 Ballotpedia、OpenSecrets、VoteSmart，其中 39% 包含基督教保守派選民指南，23% 包含 Turning Point Action，41% 包含 X；GPT 的結果則大量依賴 Wikipedia、美聯社、Axios 和 Reddit。研究還稱，每次經 xAI API 調用 Grok 時，都附帶約 1,240 個研究人員未寫、也無法查看或移除的額外輸入 token。Parikh 隨後關閉聯網搜索並抽樣測試 30 場競選，GPT 在 24 場選擇民主黨，Grok 則有 27 場拒絕選擇。

ChainCatcher 消息，9 月 30 日，B.AI 平台宣布 OpenAI GPT-6.1 Sol 正式上線，API 與 Web Chat 雙端同步開放體驗。作為 GPT-6 Sol 的升級版，該模型面向複雜軟體工程、計算機操作與專業工作流，官方定位為在智能體編程、計算機使用及專業工作上接近 GPT-6 Astra，而標準輸入/輸出 Token 價格約為 Astra 的 1/5。模型支持 1.05M Token 超長上下文與最高 128K 輸出，提供 5 檔可調推理強度，並支持提示詞快取與 Responses API Multi-agent 委派（Beta）。即日起，開發者與用戶可通過 B.AI 平台直接調用 GPT-6.1 Sol，歡迎登錄 chat.b.ai/chat 即刻體驗。

ChainCatcher 消息，OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol 模型，其性能接近 Astra，但標準詞元價格僅為 Astra 的五分之一。