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ChainCatcher 消息，財聯社 10 月 20 日訊，亞馬遜當地時間 19 日推出開源工具 TorchNeuron，意在降低開發者從英偉達芯片轉向其自研芯片的門檻，挑戰英偉達依托 CUDA 構築的軟體壁壘。據報導，該工具可讓用 PyTorch 編寫的 AI 代碼無需重寫，即可在亞馬遜自研 AI 芯片上運行。PyTorch 由 Meta 主導維護，被描述為多數 AI 開發者使用的開源框架。亞馬遜芯片設計部門 Annapurna Labs 介紹，借助 TorchNeuron，開發者只需修改一項配置，即可讓同一份代碼在自研 Trainium 芯片上運行。亞馬遜已於當地時間 19 日宣布推出該工具，並計劃於 20 日在加州聖荷西的 PyTorch 大會上以免費開源形式公開發布。Annapurna Labs 軟體副總裁 Colin Brace 接受採訪時稱：推出 TorchNeuron 是為減少開發者試用亞馬遜自研芯片所需步驟，並從客戶現有的工作方式出發。他透露已有超過 30 家早期客戶使用，覆蓋機器人、世界模型和語音 AI 等領域，並稱轉用亞馬遜芯片可節約成本。

ChainCatcher 消息，亞馬遜雲服務 (AWS) 高級副總裁表示，下一代 Trainium AI 晶片將具備「非常明顯的差異化優勢」。

ChainCatcher 消息，亞馬遜推出新一代 AI 晶片 Trainium 3，訓練速度為前代四倍，瞄準 Nvidia 市場份額。該晶片將通過 AWS 提供服務，助力大規模模型訓練。同時，多家比特幣礦企如 Core Scientific、IREN 等正將其數據中心轉型為 AI 基礎設施，並與微軟、谷歌等達成數十億美元合作協議。儘管 AI 基礎設施投資熱度高漲，但分析師警告若需求放緩，相關企業恐將面臨達 8000 億美元資金缺口。