データ経済とDeFi、DAO、NFTはどのように結びつくのでしょうか？

この記事は胖车库に掲載され、著者は胖车库の喵比 terです。

今日のこの文章は、ここ数日間のデータ経済と ownershipLabs の活動に関する考察に基づいており、主な研究の枠組みは Ocean protocol です。第二部は最近の NFT とデータの統合に関する考えです。可読性が低く、公開しなければならないような内容です。

第一部

データの私有制

集団的貧困とは、少数の人々が私たちが生産したすべてのものを奪い去り、私たちには何も残らないことを指します。あるいは、大多数の人々が非常に平等で、平等に貧しい状態です。80、90、00年代生まれの人々にとって、集団的貧困を経験したことはなく、それはまるで1970年代の中国の農村のように思えます。

しかし、私たちは常に何かを生産しているようです。

1980年代の中国では、商業的私有制の台頭により、人々は自分が生産した自動車、財産、食物、衣服を所有できるようになりました。人々は自分が生産したものの一部を所有することが許可され始めました。

Jennifer Zhu Scott は「TED---なぜデータの私有化が普遍的な AI にとって重要なのか？」の中で、私有制は私たちが持っていなかった自由の一形態であると言っています。

もし私たちがデータの所有権を全く異なる視点から考えたらどうなるでしょうか？データの所有権が実際には私的で個別的、経済的な問題であるとしたらどうでしょうか？新しいデジタル経済の中で、私たちが創造した（データの）一部を所有することが許可され、人々に私有データの所有権の自由が与えられたらどうなるでしょうか？

データ経済のビジョンは、すべてのデータ生産者が自分が「生産」していることを認識し、このプロセスで「インセンティブ」を受け取り、「自分で処理する」方法を決定できるようにすることです。

データ経済の重要性

これまで、データと人工知能は少数のインターネット巨人の手に集中していましたが、Ocean protocol の目的はデータと 人工知能（AI）の価値を民主化することです。個人、ビジネス、さらには都市のデータを価値化するために。

• 個人はデータの所有権を持たず、プライバシーを制御できない
• 規範的な入り口が不足しており、データの価格設定が難しい
• 信号の偽造を計画する
• アマゾンの偽レビューや Twitter のロボットアカウントによる混乱
• 相互運用性

個人データ、特にプライバシーデータは、研究（例えば AI）やビジネスの意思決定にとって非常に重要です。しかし、プライバシーデータは影の領域にあり、取得が難しく、過程で漏洩しやすいです。ブロックチェーンや暗号技術により、プライバシーを保護しながら個人データを価値化することが可能になりました。

あなたが必要なのは Google ですか？あなたが必要なのは「検索エンジン」です

web3 経済において、どの力も単一の勢力ではありません。どのサービスも排他性を持たなくなります。この世界には、1つの Google、1つの Facebook、1つの Amazon の大企業が倒れずに存在し、web3 の豊富なアプリケーションコンポーネントと共存します。そして、web3 のサービスはトークンでつながり、トークンによって相互に接続されます。あなたは、分散型検索エンジン the graph の検索を使用することで Swash にデータセット（あなたの検索履歴）を提供し、自動的に利益を得たり、データ市場で販売することを選択したりできます。また、良いデータ を生産し貢献することで、関連プロジェクトのエアドロップや NFT インセンティブを受け取ることができます。これは、いくつかの AI モデルのトレーニングへの貢献に対する報酬です。

Ocean のケーススタディ

Ocean protocol のアプローチは、2つの側面に要約されます：

• DeFi を通じてデータ経済に切り込むことは、実際には一般の人々にデータが資産であることを認識させることです
• データの観点から直接議論し、データ市場を構築してデータ取引を行うこと

ocean と defi の組み合わせ

compute-to-data

マッキンゼーの報告によれば、AI は今後10年間で 13兆ドルの 経済的成果 を生み出すとされています。個人が生み出すデータは、この巨大な発展に貢献することは間違いありません。商業企業の具体的な実践、例えばマイクロソフトの 分散型協力プログラム は、データの透明性と機関/組織との強力な協力を通じて、彼らが AI モデルに使用するための良いデータを提供するように促します。

ocean はデータ市場を構築し、compute-to-data を通じてプライバシーデータセット（datasets）とアルゴリズム（algorithm）がブロックチェーンの支援の下で安全に取引できるようにしました。この機能は最近データ市場に統合されました。

Compute-to-Data とは、データが所有者のもとにあり、計算を必要とする側がアルゴリズムを送信し、所有者がアルゴリズムを受け取った後、自身で計算し、結果を必要とする側に返すことでデータのプライバシーを保護することを指します。

ocean のアプリケーションケース

第二部

その他の可能性

Ocean のように DeFi と結びつきデータ売買市場を構築することに加えて、データと DAO、NFT の交差点についても考えています。

データ DAO （dataDAO)

DAO の文脈は現在、金融分野に限られています。例えば、スマートコントラクトを用いて資金を管理したり、投資したりすることです。しかし、根本的には特定の分野の専門家たちが彼らの知恵（集団知）を提供することを促すことです。そこで私はデータ DAO を考えました------データサイエンティストたちを集めて知識プログラミングを行うことです。

特定の組織の知識分類と構造に基づき、データ、情報、知識のプログラミング、保存、検索などの詳細な論理を含む実用的なソフトウェアプログラムは数え切れないほどあります。理論的には、ロビン・カウアンの研究論文「知識のコーディフィケーションと暗黙性の明示的経済学」は、20年前（2000年）から知識（注意）のプログラミングの経済的実現可能性について議論しています。

これらの理論と価値ネットワークを結びつける成功事例はまだ存在しませんが、ブロックチェーン、スマートコントラクト、分散型ストレージは変革をもたらすでしょう。もちろん、この爆発的なシナリオは予測できませんが、オープンな推薦アルゴリズムになるのでしょうか？

私の推測では、今後さまざまなアルゴリズムが設計されるでしょう。ほとんどが価格設定アルゴリズムであり、設計者はデータベースのネットワーク構造、変数、重みなどの関係を理解した上で（理論が多様であるため）、対応するコードを抽象化し、スマートコントラクトに組み込むでしょう。各レベルや各ネットワークノードに基づいて価格を設定し、ユーザーが入ってくる際の支払いはデータを取得するためだけでなく、ネットワークに参加するためでもあります（attestation）。データキュレーションが利益を生むイベントが1つまたは一連のイベントとして発生するでしょう。おそらく李博が言ったように、web3 の知識管理は財務管理です。

暗黙知（暗黙的およびコーディファイド知識の経済を結びつける）

NFT+データ

知識（注意）のプログラミングの程度はインセンティブ要因によって決まります---つまり、これを行うコストと利益です。グラフデータベースとスマートコントラクトに基づく保存と計算は、突破的進展の臨界点に達しているようです。------知識のコーディフィケーションと暗黙性の明示的経済学

私は時々、このデータ経済の形態がすでに NFT において初めての兆しを見せていると感じています。先ほど言った転換点、web3 のキラーアプリケーションは、知識（注意）管理を自動的に財務管理のアプリケーションにすることかもしれません。

NFT とデータの結合において、NFT はデータの価値化の媒体として機能します。人々の注意を報酬する媒体として、これは #[[]] を持つカードのようなものです。前述の暗黙知（tacit knowledge）や積極的な知識の収集整理（knowledge curation）は、私たちが注意を払う行為そのものです。

最も単純な例を挙げると、将来的にはいくつかのブックマークを収集することで相応の報酬を得ることになるでしょう------例えば NFT の報酬（これらの報酬は、広告主が彼の1000人のファンユーザーを探すように、まるで訪問者のようにやってくるものです）。

NFT は関係ネットワークを構築するための優れた媒体であり、私はこれがその金融的属性よりも重要だと考えています（現在、多くの努力がその流動性を高め、金融商品や DeFi と接続することに向けられています）。ほとんどの場合、私が NFT を購入することを決定するのは、その作品を認め、その作品の背後にいる人が私に持続的なインスピレーションを与えると信じているからです。私の注意は「ここに」留まる必要があり、ノードとなるため、これは関係の始まりです。あなたは注意をここに留めることを決定します。あなたが投資しているのは関係であり、構築しているのは関係ネットワークであり、常に収益率を計算したり、購入後に転売を考えたりする金融投資に限られません。

資本の後の世界

以前、スレッドを書いたことがありますが、私が最も興味を持ち、将来見たいと思っているのは、人々の思考が直接的な価値をもたらすことです。たとえそれが純粋な好奇心や、ますます希少になっている注意力であっても。一方で、人々の注意は何らかの方法で「善待」される必要があります。そうしなければ良性の循環は形成されず、私たちは自分の好みに基づいて自発的に注意を配置することができるようになります（受動的で中毒的で操作されるのではなく、私が言っているのは TikTok のことです）。もう一方で、良い製品はより適切な注意を求め、1000人の真のファンを刺激するべきであり、1000k の無関心なランダムな人々を求めるべきではありません。その基盤の上に関係ネットワークを構築し、発展させるのです。