波場 TRON 業界週報：金利引き下げの期待が揺れ動く中、BTC が $80000 を下回る。RWA と AI インフラの新しい方向性についての Pharos & ARO の詳細。
5200万ドルの総資金調達を行った高性能並列L1 Pharosと、710万ドルの資金調達を行ったAI分散ネットワークARO：DeFi、RWA、AIインフラの新たな方向性。一.前瞻
1. マクロレベルの要約と今後の予測
今週（5月11日～5月17日）のマクロレベルは全体的に「高インフレ + 高金利 + 地政学リスク」の共鳴パターンを示しています。アメリカの4月CPIは5月12日に発表され、前年同月比で3.8%に上昇し、前回の3.3%を上回りました。コアCPIは2.8%に上昇し、インフレが再び浮上していることを示しています。エネルギー価格が主要な押し上げ要因となっています。一方で、中東の情勢は原油供給を引き続き揺るがし、ブレント原油は一時100ドルを突破し、世界的なインフレ期待が再び高まりました。この影響を受けて、アメリカの国債利回りは大幅に上昇し、10年物国債利回りは今週一時4.5%以上に達し、30年物利回りは5%を突破し、段階的な新高値を記録しました。市場は年内の利下げ期待を再調整し始めました。全体的に見て、今週の世界市場の核心ロジックは「経済の減速 + 利下げ期待」から「インフレの弾力性 + 長期的な高金利」へと再びシフトしています。
来週（5月18日～5月24日）、市場の焦点はアメリカの小売売上高、初回失業保険申請件数、そして連邦準備制度理事会の官僚の発言に移ります。核心は「高インフレが経済需要を抑制し始めているかどうか」を検証することです。もし消費と雇用データが引き続き弾力性を保つなら、アメリカの国債利回りはさらに上昇する可能性があり、市場は利下げのタイミングをさらに遅らせ、リスク資産は評価圧力に直面するでしょう。逆に、もし経済データがマージナルに弱くなるなら、最近の利回りの急上昇による流動性圧力が緩和される可能性があります。さらに、原油価格と中東の情勢は、来週の世界的なリスク選好に影響を与える重要な変数であり、原油が高値を維持し続けるなら、市場の「二次インフレ」に対する懸念がさらに強まる可能性があります。全体的に見て、来週のマクロ市場は「高ボラティリティ、強いデータ駆動」の状態を維持する可能性が高いです。
2. 暗号業界の市場変動と警告
5月11日～5月17日の週、暗号市場は全体的に「高値での振動後に弱含み」の動きを示しました。ビットコイン（BTC）は週初めに81,000～82,000ドルの範囲を維持し、5月11日の価格は約81,700ドルでしたが、その後、アメリカの国債利回りの上昇、市場が再び連邦準備制度理事会の年内利上げ期待を取引し、リスク資産全体が調整する影響を受けて、BTCは5月16日前後に約78,000～79,000ドルの範囲に戻りました。一方、イーサリアム（ETH）は全体的にBTCよりも弱く、週内に約2,180ドル付近まで下落し、AI、RWAおよび一部の高ベータのアルトコインでも資金の撤退が見られました。同時に、アメリカの「CLARITY Act」の推進、ETFの継続的な純流入、機関資金の維持は、依然として市場に中長期的な支えを提供しています。
来週（5月18日～5月24日）、市場の核心リスクは依然としてマクロレベルから来ており、特にアメリカの国債利回り、インフレ期待、そして連邦準備制度理事会の政策の変化に関連しています。もしBTCが再び80,000ドルを上回ることができなければ、短期的には76,000～77,000ドルのサポート範囲をさらにテストする可能性があります。ETHが2,150ドルを下回ると、さらに2,000ドル付近まで弱含む可能性があります。一方、もしアメリカの暗号規制法案が引き続き推進され、ETF資金が純流入を維持し、リスク資産の感情が修復されるなら、BTCは再び82,000～84,000ドルの範囲に挑戦する機会があるでしょう。現在、市場は「政策の好影響 + マクロの抑圧」が共存する段階に入り、短期的なボラティリティは明らかに増加することが予想されます。
3. 業界およびトラックのホットスポット
総額5200万ドルの高性能並列L1 Pharosと710万ドルのAI分散ネットワークAROを詳解します：DeFi、RWAおよびAIインフラストラクチャの新しい方向性。
二.市場のホットスポットトラックおよび当週の潜在プロジェクト
1. 潜在プロジェクトの概要
1.1. 総額5200万ドルの資金調達を詳解、Chainlink、SNZおよびHACKVCが主導し、GCLなどのスター機関がフォロー投資------DeFiおよびRWAのために生まれた高性能並列Layer1 Pharos
概要
Pharosは、高速性、スケーラビリティ、分散型アプリケーションのために設計された、深い並列アーキテクチャを採用したLayer 1ブロックチェーンネットワークです。
EVMに対応しており、イーサリアムのdApp開発者は、慣れ親しんだツールチェーンを使用しながら、Pharosがもたらす利点を享受できます。これには、1秒の最終確認、低いストレージコスト、AsyncBFTコンセンサスメカニズムに基づく高いセキュリティが含まれます。
複数の仮想マシンにまたがる統一アカウントシステムを提供することで、PharosはDeFi、現実世界資産（RWA）、分散型物理インフラ（DePIN）、およびクロスチェーン相互運用性などの分野での革新を推進することを目指しています。
プロトコルフレームワークの概要
Pharosはモジュラーで高並列のアーキテクチャを採用し、メインネットとSPN（専用処理ネットワーク）の協調により、高スループット、スケーラブルかつ安全なブロックチェーンシステムを実現しています。その核心的な利点は、コンセンサス、実行、決済、データの可用性をデカップリングすることにあり、開発者は柔軟にSPN、Rollupまたはサイドチェーンを構築でき、SPN間プロトコルを通じて異なるネットワーク間のシームレスな通信と資産の流通を実現します。
実行層では、PharosはEVMとWasmの二重実行環境を提供し、ZK、TEE、FHEなどの技術を組み合わせて、高性能かつプライバシー保護を備えた複雑な計算シナリオをサポートします。SPNは軽量モジュールとして、GPU計算、データストレージ、オラクルおよびAIインフラストラクチャなどの非伝統的なブロックチェーンシナリオに拡張でき、ネットワークのアプリケーションの境界を大幅に向上させます。
セキュリティと経済モデルにおいて、PharosはRestakingメカニズムを通じてメインネットとSPNをバインドし、共有セキュリティと流動性の向上を実現します。同時に、SPN間プロトコルとデータ可用性層を組み合わせることで、秒単位の最終確認に近いものを提供し、ネットワーク間の相互作用効率を大幅に向上させます。全体的に見て、このアーキテクチャはモジュラー + 並列実行を核心に、性能、柔軟性、エコシステムの拡張能力を兼ね備えています。
Pharosノードシステム（Pharos Nodes）
Pharosは、検証ノード（Validator）、フルノード（Full Node）、リレーノード（Relayer）の3種類のコアノードを通じてネットワーク構造を構築します。その中で、検証ノードはコンセンサスの核心であり、BFT + PoSメカニズムに基づいて運用され、取引処理とネットワークセキュリティを担当し、Restakingを通じてリソースをSPNまたはdAppに配分し、追加の収益を得ることができるため、ネットワークのセキュリティと流動性を強化します。
ノードの役割分担とネットワーク支援
フルノードとリレーノードは主にデータ配信と基礎サービス機能を担います。フルノードは完全なブロックと状態データを保存し、高速な状態同期をサポートし、並列ヒントを提供することで実行効率を向上させます。リレーノードは軽量クライアントとして機能し、取引の転送、シミュレーション実行などの機能を担当し、SPNネットワーク内で効率的なメッセージ伝達を通じてインセンティブを得ます。この役割分担は、ネットワークの性能、データ完全性、安全性のバランスを確保します。
高性能コンセンサスとリアルタイム処理
性能面では、Pharosは高スループット、低遅延のコンセンサスメカニズムを採用し、複数のノードによる並行提案をサポートし、単一のボトルネックを回避し、ネットワークの遅延に応じて動的に調整することで、帯域幅の利用率を最大化し、システムの弾力性を向上させます。
SPNとノードの協調メカニズム
PharosはSPN（専用処理ネットワーク）の構築をネイティブにサポートしており、ユーザーは既存の検証ノードの集合に基づいて独立したネットワークを作成し、必要に応じて異なるプロトコルを採用できます。例えば、AIoTネットワークやプライバシー計算ネットワークなどです。これらのSPNはTEEまたは専用ハードウェアと組み合わせることで、より高いプライバシーとカスタマイズ能力を実現し、エコシステム全体のアプリケーションの境界をさらに拡張します。
Pharosコンセンサスメカニズム（Pharos Consensus）
Pharosは「固定ブロック生成時間なし + フルノードの並行提案」により、高スループット、低遅延かつスケーラブルなコンセンサスメカニズムを実現します。
- 設計目標
Pharosのコンセンサスは、2つの核心目標に基づいて設計されています：
1）高応答性（Responsiveness）
システムの処理速度は実際のネットワーク遅延によって決定され、固定時間間隔やタイムアウトメカニズムに依存しません。
2）帯域幅の効率的利用
すべてのノードが対等に通信と提案に参加し、ネットワーク全体の帯域幅リソースを最大限に活用します。
- 従来のコンセンサスの主要な問題
1）固定ブロック生成時間が性能を制限
多くのブロックチェーンは固定時間間隔でブロックを生成しており、スループットに上限があり、ネットワーク能力の向上に応じて拡張できません。
2）単一提案者のボトルネック
一般的な「提案-投票」モデルでは：
1つのノードがブロックを生成
他のノードは投票のみを担当
ノードが増えると：
提案者の負担が急激に増加
ネットワークリソースが十分に活用されません
- 核心的な革新メカニズム
1）固定時間なしのブロック生成
ブロック生成は実際のネットワーク状態に基づいて動的に行われ、事前に設定された時間間隔に依存しないため、応答速度が向上します。
2）フルノードの並行提案
すべての検証ノードが同時にブロックを提案できます：
単一のボトルネックを排除
ネットワーク帯域幅を十分に活用
全体的なスループット能力を向上させます
- 柔軟な推進メカニズム
ノードは自身のネットワーク条件に応じて動的に参加できます：
遅延が高いまたは距離が遠いノードは提案頻度を減少させることができます
全体のネットワーク効率には影響しません
より良い適応性と安定性を実現します。
- 性能の実績
100のグローバルノードのテスト環境では：
- スループットは130,000 TPSを超えました
その高性能とスケーラビリティが確認されました。
Pharos実行エンジン（Pharos Execution）
Pharosは「並行実行 + 二重仮想マシン + 衝突最適化」により、高性能でスケーラブルな取引実行能力を実現します。
- コアアーキテクチャ
Pharosの実行エンジンは2つのコアコンポーネントで構成されています：
1）スケジューラー（Scheduler）
取引の並行スケジューリングを担当し、最適化アルゴリズムを通じて最大の並行度を実現し、衝突を減少させます。
2）実行器（Executor）
二重仮想マシンアーキテクチャを採用しています：
EVM：Solidity契約に対応
WASM：より高い性能と多言語契約をサポート
- 並行実行の設計目標
Pharosは2つの点を重点的に最適化しています：
1）最適なグループ化
取引を高並行の並行実行グループに分割し、全体の効率を向上させます。
2）極限の性能
実行速度を速く保ちながら、結果の正確性と一貫性を保証します。
- 並行実行の核心メカニズム
1）並行ヒント生成（Parallel Hint）
静的分析 + 事前実行を通じて、事前に読み書き集合（read-write set）を生成し、衝突を減少させ、並行度を向上させます。
2）取引依存関係分析
読み書き集合に基づいて依存関係を分析
ユニオンファインド（union-find）を使用して並行取引グループを分割
状態データをバッチでロードし、I/Oオーバーヘッドを減少させます
3）楽観的実行 + パイプライン最終性（Pipeline Finality）
先に並行実行し、その後衝突を処理
実行結果を迅速に収束させます
最終状態を効率的に決定します
- 並行最適化能力
1）リソース利用の最適化
マルチコアCPUとI/Oを十分に活用
スケジューリングと実行の協調的な役割分担
2）グローバルデータの最適化
グローバル状態（カウンターなど）に対して並行アクセスを最適化
衝突の影響を減少させます
3）衝突検出と最小再実行
精密な衝突検出
必要な取引のみを再実行
性能損失を減少させます
- パイプライン最終性（最終性メカニズム）
Pharosは最終性を3層に分けています：
Ordering Finality：取引順序の確定
Transaction Finality：実行結果の確定
Block Finality：ブロックの最終確認
設計の重点：
取引の最終性を優先して保証（ユーザー体験を優先）
同時にブロックの最終性時間をできるだけ短縮
最適化方法には以下が含まれます：
最大最終ブロックウィンドウの設定（例：10ブロック）
ブロックヘッダー生成の加速
状態同期を通じて重複計算を減少させます
- 実行プロセス（7つのステップ）
1）コンセンサスブロックを生成し、並行ヒントを同期
2）依存関係に基づいて実行グループを分割
3）グループ内で順序実行を行う
4）並行して状態データをロード
5）衝突を検出し解決
6）必要に応じて再実行し、最終結果を生成
7）非同期で最新状態を書き込む
Pharosストレージシステム（Pharos Store）
Pharos Storeはネイティブなブロックチェーンストレージソリューションであり、構造の革新により性能を大幅に向上させ、ストレージコストを削減します。
- 解決する問題
従来のブロックチェーンストレージは主に3つの問題を抱えています：
1）I/Oパスが長すぎる
ストレージ層とMerkle構造が分離されているため、読み書きの効率が低下します。
2）ハッシュアドレスが非効率的
ハッシュに依存してデータを特定するため、計算とストレージのオーバーヘッドが増加します。
3）状態膨張（State Bloat）
チェーン上のデータが増加し続け、ストレージコストが持続的に上昇します。
- コア革新メカニズム
1）ADSプッシュダウン（Authenticated Data Structure Pushdown）
認証データ構造（Merkle Treeなど）をストレージエンジンに直接統合し、従来の「二層アーキテクチャ」（Merkle + KVDB）の性能ボトルネックを排除します。
コアコンポーネントには以下が含まれます：
DMM-Tree：多バージョンMerkleツリー構造
LSVPS：メモリとストレージを接続するページングインデックスシステム
VDLS：追加式データログストリーム
より効率的な読み書きとデータ検証を実現します。
2）バージョンベースのアドレッシング（Version-Based Addressing）
「ハッシュ」の代わりに「バージョン番号」を使用してデータを特定します：
バージョン順にデータを整理
頻繁なデータ整理（compaction）を回避
クエリ効率を向上させます
3）状態膨張最適化メカニズム
ストレージと帯域幅の消費を減少させるために、さまざまな方法を使用します：
内部圧縮（ノードパスを短縮）
ページベースのストレージ（書き込み効率を向上）
増分エンコーディング（変更データのみを保存）
- 性能と利点
スループットは最大15.8倍向上
ストレージコストは約80%削減
ストレージと帯域幅の消費は従来のソリューションの20%未満に低下
SPNアーキテクチャ（SPN Architecture）
SPNは、メインネットのセキュリティとRestakingメカニズムに基づいて構築されたスケーラブルなサブネットであり、柔軟な展開とクロスネットワークの協調を実現します。
- ネイティブRestakingメカニズム（Native Restaking Protocol）
Pharosでは、検証ノードがPトークンをステーキングすることでメインネットのセキュリティに参加し、各ステーキング資産は対応する証明書（stP）を生成し、さらにSPNのRestakingに参加できます。
コアメカニズム：
1）二次ステーキング（Restaking）
stPは異なるSPNに配分可能
追加の収益を得る
同時により高い罰則リスク（slashing）を負う
2）SPNのカスタムルール
各SPNは独自に設定できます：
検証ノードの数
stPの上限（ソフト/ハード制限）
ハードウェア要件
条件を満たすと、メインネットは自動的にSPNを作成し、サービスを開始します。
3）リソースとインセンティブの最適化
ステーキング資産を動的に配分
ネットワークの流動性とセキュリティを向上
リソースの供給と需要のマッチングを最適化
- SPNの制御とデータフロー
SPNは一連の標準コンポーネントを通じて管理と通信を実現します：
コアモジュール：
SPNマネージャー：SPNの作成、廃棄、通信、資産の流通を担当（メインネットに記録）
レジストリ：SPNの登録と管理
メールボックス：メッセージとイベントを記録
ブリッジ：SPNとメインネット間の資産移転を処理
SPNネットワークハブ：クロスネットワークメッセージ通信を担当
SPNアダプター：メインネットメッセージを処理し、SPN内で実行
- クロスSPN相互運用プロトコル（Cross-SPN Protocol）
Pharosは異なるSPN間のシームレスな通信をサポートします：
実行プロセス：
1）ユーザーがSPN1でクロスネットワーク取引を開始
2）リレーノードが取引と証明をメインネットに提出
3）メインネットが検証し、メールボックスに記録
4）SPN2がメッセージを読み取り、取引を実行
Tronのコメント
Pharosの核心的な利点は、そのアーキテクチャ設計が非常に攻撃的かつ完全であることです。「深い並列実行 + モジュール化SPN + Restaking共有セキュリティ」により、性能、スケーラビリティ、エコシステムの拡張という3つの重要な問題を解決しました。特に、並列実行、フルノードの並行提案、統一アカウントのクロスVMなどの設計において明確な技術的差異があり、DeFi、RWA、AIなどの高性能シナリオを支える潜在能力があります。
しかし、その課題も明確です：全体のアーキテクチャの複雑性が非常に高く、複数の革新モジュール（並列実行、SPN、Restaking、クロスSPN通信）間の協調には高いエンジニアリング実現と安定性が求められます。また、エコシステムがまだ確立されていない段階では、SPNの供給と需要のマッチング、開発者の移行コスト、実際のアプリケーションの実現には不確実性が残ります。短期的には、強い実行力に依存してネットワーク効果を形成する必要があります。
2. 当週の重点プロジェクトの詳細
2.1. 総額710万ドルの資金調達を詳解、No limit HoldingsおよびDispersion Capitalが主導し、EVおよびMaelstromが参加---AIにオープンな分散ネットワークARO Networkを提供
概要
ARO Networkは、「エージェントAI時代」のためにネイティブに構築されたエッジネットワークです。これは、分散型で共有されたシステムであり、「AIにあなたのために働かせる」というビジョンを実現します。
このネットワークでは、AIエージェントが直接あなたの家やデバイスで動作します：データはローカルに留まり、プライバシーが保護され、すべてはあなた自身が管理します。
システムアーキテクチャの核心解析
ARO Networkは、エッジクラウドインフラストラクチャを構築するために三層アーキテクチャを採用しています：
一、リソース層（Resource Layer）
これはAROの基盤層であり、大規模で分散型、許可不要のハードウェアネットワークで構成され、帯域幅、ストレージ、計算能力を提供し、エッジクラウド全体の基盤となります。
この層では、2つの核心的な問題を解決することに重点を置いています：
信頼の問題：
大規模に分散したノード間でどのように相互に検証し、検証結果を信頼できるようにするか？
機能の問題：
ノードのタイプが高度に多様な場合、どのように統一された仮想化とコンテナ化を実現し、防火壁や内部ネットワークを貫通するP2Pネットワークを構築するか？
二、オープン層（Open Layer）
この層はネットワークリソースのスケジューリングと最適化を担当し、供給とユーザーの需要をより良くマッチさせます。
その基盤は、検証ノードの作業量を検証するための信頼メカニズムであり、その上に能力抽象エンジン------PeerEdgeミドルウェアが構築されています。
PeerEdgeは3つのコアコンポーネントを含みます：
PeerHVM（異種仮想マシン）
P2Pネットワーク内のリソースを抽象化し、標準化された能力を出力します。
異なるノードが協力して作業できるようにし、統一された相互接続可能なネットワークを形成します。
PeerDTS
高性能のP2P伝送プロトコルであり、大規模なコンテンツをネットワーク内で効率的に配信します。
PeerRouting
ユーザーの需要の変化に応じて、最も適切なリソースをインテリジェントにマッチングする動的スケジューリングエンジンです。
三、アプリケーション層（Application Layer）
この層はミドルウェアの能力とオンチェーンインターフェースに基づき、ユーザー向けに以下を提供します：
製品インターフェース
サービスコンポーネント
アプリケーションAPI
サポートされるサービスには、CDN、クラウドストレージ、AI推論、リアルタイム伝送、計算能力のスケジューリングなどが含まれます。
この層は徐々に開発者に開放され、エコシステムアプリケーションの構築を奨励し、AROのビジョンである「ユニバーサルアクセラレーション（Universal Acceleration）」の実現を推進します。
Resource--Trust--Serviceモデル
AROは「リソース---信頼---サービス」の三層モデルを用いて、全体のエッジネットワークをより明確に組織します：
Resource（リソース層）
大量の異種ノード（PeerNode）を仮想化し、標準化して、分散型の計算能力を提供します。
同時に、GPoW（保証された作業証明）を導入し、検証可能で信頼できる作業証明を生成します。
Trust（信頼層）
GPoS（保証された権益証明）を通じて、オンチェーンで以下を完了します：
検証
決済
ガバナンス
すべての作業証明が信頼できることを保証します。
Service（サービス層）
PeerHVM、PeerDTS、PeerRoutingミドルウェアに基づき、外部にサービスを提供します。例えば：
CDN
AiDN（AI配信ネットワーク）
ルーティングとスケジューリング
ネットワークトポロジー（Network Topology）
一、エッジノード（Edge Node）
エッジノードはネットワーク内で最も基本的な単位であり、通常はユーザー自身のデバイスから来ます。例えば：
ARO Pods
ARO Links
ノートパソコン
NASなど
これらのノードは地理的位置に基づいて異なる地域に分けられ、近くのユーザーにサービスを優先的に提供します（遅延を減少させ、体験を向上させます）。
ノード間はPeerDTSプロトコルで相互接続されており、大規模なP2Pデータ伝送を支える重要な基盤です。
エッジノードの運用方法
- リソースを提供
エッジノードはAROネットワークに以下を提供します：
帯域幅
計算能力
ストレージ
特に、未使用のデバイスを利用して収益を得るのに適しています。
安定したサービス能力が必要
ネットワークに参加した後、ノードは安定したリソースとサービス能力を提供する必要があり、自由に中断することはできません。定期的に作業報告（Work Report）を生成
ノードは時間周期（epoch）ごとに作業報告を生成し、自身の実際の貢献を記録します。
しかし、以下の理由から不正はできません：
複数のKeeperノードが交差検証を行います
検証データのソースには以下が含まれます：
ハートビート検出
ネットワークトラフィックの記録
ランダムチャレンジ
- ランダム検証メカニズム
各周期、エッジノードはランダムに一組のKeeperノードに検証されます。
ノードは誰が自分を検証するかを事前に予測できず、共謀や不正を防ぎます。
二、キーパー ノード（Keeper Node）
Keeperノードはネットワークの「監視者」として機能し、以下を担当します：
システムが合意に達することを保証
不正、攻撃、異常行動を防止
同様に地理的位置に基づいて分区して配置され、各地域に安定したサービス能力を確保します。
Keeperノードの2つのタイプ
- モニタリングノード（Monitoring Node）
高性能で安定性が高い
通常は高品質なネットワーク環境に配置されます
全面的な検証を担当
ネットワーク全体の「最終的な裁定者」です
- チェッカーノード（Checker Node）
数が多く、広く分布しています
ランダムにエッジノードをテストします
リソース能力と行動を検証します
「巡回 + 抽出」の役割を果たし、モニタリングノードと補完関係にあります。
Keeperノードの核心的な責務
オンチェーンの帳簿を維持
スマートコントラクトの正確な実行を保証
地域内の複数のエッジノードを継続的に監視
作業報告とリアルタイムの状態を収集
エッジノードまたは地域を超えたノードに対してランダムチャレンジを開始
GPoW（Guarantee Proof of Work）
GPoWはAROが「ノードが実際に作業をしている」ことを証明するための汎用作業証明メカニズムであり、帯域幅、ストレージ、計算能力などのさまざまなリソースをサポートします。
1. 解決する問題
従来の証明メカニズムは通常、単一のリソース（例えばストレージ）を検証するだけですが、GPoWは多様なタスクをサポートします：
CDNトラフィック
GPU計算
ネットワーク伝送
したがって、DePINやAIシナリオにより適しています。
2. コアメカニズム
1）リソースの標準化（基盤能力）
仮想化とコンテナ化（Docker、Kubernetesなど）を通じて、異なるタイプのデバイスを統一して調整可能なリソースに変換します。サーバー、パソコン、モバイルデバイス、ブラウザ環境を含みます。
2）信頼できる作業証明の生成（核心的な革新）
TEE（信頼できる実行環境）：作業証明が安全な環境で生成されることを保証し、改ざんを防ぎます
ZK（ゼロ知識証明）：データを公開せずに計算の正確性を検証します
ランダムチャレンジメカニズム：ノードをランダムに抽出して、不正やウィッチハント攻撃を防ぎます
3）オンチェーン検証と決済
作業証明はGPoSモジュールに提出され、検証されます
検証に合格したノードは報酬を得ます
虚偽または遅延した証明を提出したノードは罰せられます
すべての検証と決済プロセスはオンチェーンに記録され、透明性が保証されます
3. 重要な価値
多様なリソースタイプ（帯域幅、ストレージ、計算能力）をサポート
強力な不正防止能力（TEE + ZK + ランダムチャレンジ）
アーキテクチャはスケーラブルであり、将来の新しいタスクタイプをサポート
AIおよびDePINネットワークに適しています
PeerEdge
PeerEdgeはAROのコアミドルウェアであり、リソース抽象化、データ伝送、リソーススケジューリングの問題をそれぞれ解決する3つのコンポーネントで構成されています。
1. PeerHVM（異種仮想マシン）
さまざまなデバイスのリソースを「統一抽象化 + 標準化」し、ネットワークが統一して呼び出せるようにします。
コア能力：
1）異種リソースの仮想化
多様なハードウェアと環境をサポートします。例えば：
x86 / ARM
WASM / ブラウザ環境
各種オペレーティングシステム
異なるデバイスがネットワークに統一して接続できるようにします。
2）リソースの標準化
リソースを標準モジュールに分割し、リソースプールを構成し、外部に統一インターフェースを提供し、システムの迅速な呼び出しとスケジューリングを容易にします。
3）スケジューリングと管理
スケジューリング層：需要に応じてリソースを動的に配分し、負荷分散を実現します
監視層：ノードの状態を継続的に監視し、異常や不正を防ぎます
4）自社開発のコンテナ最適化
エッジデバイスに最適化（低消費電力で動作）
異なるハードウェアの計算効率を向上
全体のエッジクラウドコストを削減します
2. PeerDTS（P2P伝送プロトコル）
エッジネットワーク向けに設計された高性能P2P伝送プロトコルであり、従来のソリューションよりも分散型シナリオに適しています。
コア能力：
1）エッジネットワークの最適化
従来のCDNや一般的なP2Pとは異なり、特に以下に対応しています：
小さなノード
分散型環境
より効率的なデータ伝送を実現します。
2）マルチチャネル自適応伝送
マルチチャネルメカニズムを通じて帯域幅の利用率を向上させ、エッジノードの性能をCDNに近づけます。
3）動的エンコーディングメカニズム
データを複数のセグメントに分割
エラーチェックエンコーディング（erasure coding）を導入
複雑さをO(N)に低下させます
伝送の信頼性と効率を向上させると同時に、専用ハードウェアを必要としません。
3. PeerRouting（リソーススケジューリングエンジン）
インテリジェントなマッチングアルゴリズムを用いて、「高価値の需要 + 低コストのリソース」の最適な組み合わせを実現します。
コア能力：
1）インテリジェントマッチング（コア競争力）
需要価格が異なり、リソースコストが変動する状況で最適なマッチングを実現し、ネットワークの収益と効率に直接影響を与えます。
2）全リンク感知能力
一部のデータに基づいてネットワークの状態を推測
伝送戦略を動的に調整
遅延とパケットロスを減少させます
3）事前配備能力（重要な利点）
需要が到来する前にリソースを事前に配分
従来の「先にリクエストしてからスケジューリングする」モデルと比較して
リソース利用率は50%以上向上します
Tronのコメント
AROの核心的な利点は、その技術体系が完全であり、先見性があることです。GPoW + GPoSを通じて信頼できる検証のクローズドループを構築し、PeerHVM/PeerDTS/PeerRoutingを通じて「リソース抽象化---伝送---スケジューリング」の全リンクを打通しています。特に、異種デバイスの統合、エッジシナリオの最適化、インテリジェントマッチングアルゴリズムにおいて明確な差別化があり、AI + DePINの発展方向に適合しています。
しかし、その課題も同様に明確です：アーキテクチャの複雑性が高く、実際の実現とエンジニアリング能力に対する要求が非常に強いです。多層メカニズム（TEE、ZK、スケジューリングアルゴリズム）は性能とコストのトレードオフをもたらします。また、ネットワーク効果がまだ確立されていない段階では、リソース供給と需要のマッチング、ノードの品質管理、商業シナリオの検証には不確実性が残ります。
三. 業界データ解析
1. 市場全体のパフォーマンス
1.1. 現物BTC vs ETHの価格動向
BTC
ETH
2. ホットセクターの要約
5月11日｜Pi NetworkがProtocol v23ノードアップグレードを発表
Pi Networkは5月12日にProtocol v23 Betaノードアップグレードパッケージ（mainnet-v1.1-p23.0.1）を発表し、ノードの安定性、データベースの権限と同期異常問題を重点的に最適化し、今後のTestnet2およびPi DEXの基盤を準備しました。
5月11日～18日｜Pi Networkがスマートコントラクトのメインネットアップグレードの道筋を進める
Pi Networkは今週もMainnet Protocol 23のアップグレードルートを進めており、核心的な目標はネイティブスマートコントラクト、RWAトークン化、Web3アイデンティティツールを導入し、ネットワークを基礎的な送金ネットワークから完全なLayer1 Web3エコシステムへと進化させることです。
5月16日｜Pi App StudioがAIアプリケーションの接続能力を更新
Pi Networkは5月16日にPi App Studioを更新し、開発者が外部のAIツール（Codex、Claude Codeなど）で生成されたアプリケーションを迅速にPiネイティブアプリに変換できるようにし、AI + Web3アプリケーションの開発のハードルをさらに下げました。
四. マクロデータの振り返りと来週の重要データ発表ノード
今週のアメリカのマクロデータの振り返り（5月11日～5月17日）
|-------|----------------------------|------------------------------------| | 時間 | データ/イベント | 市場への影響 | | 5月13日 | アメリカの4月CPI：前年同月比3.8%；コアCPI前年同月比2.8% | インフレが回復し、市場は利下げ期待をさらに下方修正し、アメリカ国債利回りとドルが強化されました | | 5月14日 | アメリカの4月PPI：前月比+1.4% | 上流のインフレ圧力が明らかに高まり、「Higher for Longer」の期待が強化されました | | 5月15日 | アメリカの小売売上高データ | アメリカの消費は依然として弾力性があり、市場は経済の減速ペースを再評価しました |
来週のアメリカの重要データ発表ノード（5月18日～5月24日）
|-----------|-----------------------|-------------| | 時間 | データ/イベント | 市場の注目点 | | 5月21日（水） | 連邦準備制度理事会の会議議事録（FOMC Minutes） | 高金利の立場を維持するかどうか | | 5月22日（木） | 初回失業保険申請件数 | 雇用市場が冷え始めるかどうか | | 5月22日（木） | アメリカの製造業PMI、サービス業PMI | アメリカ経済の景気変動 | | 5月22日（木） | アメリカの新築住宅販売データ | 高金利が不動産に与える影響 | | 5月23日（金） | アメリカの消費者信頼感指数 | アメリカの消費とソフトランディングの期待 |
五. 規制政策
アメリカ
5月14日：イギリス中央銀行が「ステーブルコイン制限の緩和」信号を発信し、アメリカのステーブルコイン規制に関する議論が高まっています。
イギリス中央銀行は、以前のステーブルコイン制限が「過度に保守的」である可能性があると述べ、市場はアメリカの「GENIUS Act」の実施細則に注目しています。これには、準備資産、発行基準、AML規則などが含まれます。ステーブルコイン規制は「実施と落地の段階」に入っています。
イギリス
5月14日：イギリス中央銀行がステーブルコイン規制フレームワークの緩和を検討しています。
BoEの副総裁であるSarah Breedenは、以前のステーブルコインの準備と保有制限に対する厳しい要求を再評価する意向を示しました。これは、業界がイギリスのデジタル資産の競争力を弱めることを懸念しているためです。
欧州連合
5月11日---17日：欧州連合はMiCAの最終実施準備を進めています。
規制の重点は、ステーブルコインの発行、CASP（暗号資産サービスプロバイダー）ライセンス、および国境を越えた統一規制の調整に集中しています。欧州連合はMiCAの「全面実施段階」に入っています。
香港
5月11日---17日：香港のステーブルコインライセンス制度が引き続き進展しています。
香港は、最初のステーブルコインライセンスの発行後、AML、準備の透明性、発行者のガバナンス要件を強化し、アジアのコンプライアンスデジタル資産センターの地位をさらに強固にしています。
韓国
5月11日---17日：韓国は「デジタル資産基本法」に関する議論を引き続き進めています。
規制の重点は、ウォンのステーブルコインの発行資格、準備規則、および銀行とテクノロジー企業の参加の境界に関するものです。
日本
5月11日---17日：日本は暗号資産の金融商品化改革を引き続き進めています。
日本は、暗号資産をより厳しい金融規制フレームワークに組み込むことを推進し、取引所の規制、ステーブルコインの規則、および機関参加の規範を含んでいます。
リスク警告
