一.前瞻

1. マクロレベルの要約と将来の予測

今週の世界市場の中心は、米国債の利回り、原油価格、地政学的状況を巡る駆け引きです。市場が米国とイランの状況の緩和を期待する中、原油価格は高値から反落し、米国の10年国債利回りも4.7%の段階的高値から4.4%付近に戻りました。市場のインフレ失控への懸念は和らぎました。一方で、米国株式市場は全体的に高値での振幅を維持し、テクノロジー株は相対的に強いパフォーマンスを示しましたが、高い債務、高い財政赤字、長期金利の上昇に対する懸念は消えていません。全体として、今週の市場の感情は前期よりも修復されましたが、マクロレベルでは「高金利＋高債務＋高不確実性」の敏感な段階にあります。

来週の市場は、米国債の動向、米国のインフレデータ、中東の状況の変化に引き続き注目します。もし原油価格が引き続き下落し、米国債の利回りがさらに低下すれば、リスク資産は一時的な喘息の余地を得る可能性があります。これには米国株や暗号市場が含まれます。しかし、もし原油価格が再び上昇するか、長期国債利回りが再び高騰すれば、市場は「再インフレ」と財政リスクの論理を再び取引する可能性があります。

2. 暗号業界の市場変動と警告

今週、世界市場は米国債の利回りの変動と中東の地政学的リスクの影響を受け、リスク資産全体が圧迫されました。ビットコインは以前の高騰を経て7.3万～7.7万ドルの範囲で振幅し、市場のリスク嗜好は明らかに冷却され、ETF資金の流出は分化しました。イーサリアムは引き続き圧力を受けていますが、ビットコインは相対的に強い状態を維持しています。同時に、米国CFTCはビットコインの永久契約を規制市場に導入することを承認し、CoinbaseとKalshiが関連業務を開始することを承認しました。これは暗号派生商品が米国の規制枠組みにさらに組み込まれることを意味します。

来週は、米国の経済データと米国債市場の変動がリスク資産に与える影響に注目する必要があります。もし米国債の利回りが引き続き上昇すれば、BTCと暗号市場はさらなる圧力に直面する可能性があります。しかし、中長期的には、ETF資金、機関の配置、米国の暗号市場の規制化プロセスが依然として支えとなっています。さらに、AI+Cryptoの方向性は引き続き熱を帯びており、AI決済（AEON）、AI金融とガバナンス（Nava、DAOKraft）、AIインフラストラクチャーの分野は資金の注目を集める可能性があります。

3. 業界およびトラックのホットスポット

Octra NetworkとCluster Protocolは、それぞれ基盤計算と上層のインテリジェントコラボレーションの2つの次元からAIネイティブインフラストラクチャの発展を推進しています。前者は、高い同時実行性と低遅延のシナリオに向けたモジュール化されたチェーン上の実行ネットワークの構築に焦点を当て、高性能アーキテクチャとプライバシー計算能力を通じて、複雑なAIアプリケーションに安全で効率的な計算力と実行環境を提供します。後者は、AIエージェントの協力と自動化オーケストレーションのインフラストラクチャを構築することに取り組んでおり、AIモデルの推論、データ、計算力、ワークフロー管理能力を統合し、開発者が迅速に自律的なインテリジェントアプリケーションを構築、展開、運用できるようにします。両者は、AIとブロックチェーンの深い統合の発展方向を指し示しており、基盤計算の実行から上層のインテリジェントコラボレーションまでの完全なAIネイティブインフラストラクチャスタックを構築することを目指しています。

二.市場のホットスポットと当週の潜在プロジェクト

1. 潜在プロジェクトの概要

1.1. 総資金調達880万ドル、Finalityがリードインベスター、Karatage、Presto、Zero Daoなどが参加 ------ 高い同時実行性と低遅延のシナリオに向けたモジュール化されたチェーン上の実行インフラストラクチャOctra Network

1. 概要

Octraは、完全同型暗号（Fully Homomorphic Encryption、FHE）技術の下で、誰でも安全にデータを保存し処理できる去中心化の汎用ピアツーピアネットワークです。

解決する核心的な問題は、オープンで中立的なプラットフォームを提供し、誰もが去中心化アプリケーションエコシステムを構築できるようにし、数値データを処理する際に「秘密かつ隔離された」計算を実現し、データ自体へのアクセス制御権を保持することです。

他のブロックチェーンと同様に、Octraは暗号技術によって安全性を保証し、中央集権的な機関なしで分散型の方法で取引を処理します。

最大の違いは、Octraが複雑なロジック、計算、またはデータ処理を実行する際に、元のデータを事前に復号化する必要がないことです。これは、完全同型暗号（FHE）がシステムに「暗号化された状態」のデータ上で直接計算を行うことを許可するため、真の意味でのプライバシー保護計算を実現します。

2. プロトコルフレームワークの概要

Octraは、複数のコンポーネント、モジュール、レイヤーから構成される去中心化ネットワークであり、これらは独立して動作することも、協力して動作することもできます。全体のアーキテクチャは、開発者がCircle（隔離実行環境）内で完全に隔離された複雑なロジックを持つアプリケーションを構築し、完全なバックエンドを展開できるようにします。取引とアプリケーション自体は暗号化を選択でき、アクセス権は助記符アドレスまたはCLIで管理できます。

その基盤データは、BT/Torrentのように、暗号化された状態でランダムなノードに持続的に分散ストレージされ、データ漏洩や攻撃を防ぎます。さらに、Octraは他のブロックチェーン、スマートコントラクト、または外部サービスにFHE（完全同型暗号）計算能力を提供することができ、去中心化協調プロセッサとして機能します。最も重要なのは、すべての計算がチェーン上で完了し、基盤データは常に暗号化、分割、分散された状態を保持し、データが中央集権的なサーバーに送信されて処理されることを避け、完全な組み合わせ性を保証します。

2.1 Octra Network

Octra Networkは、理論的には無限にスケーラブルなレイヤー1ブロックチェーンであり、取引所、量子ロボットネットワーク、GDPRデータに準拠した暗号ベースのチェーン上のAIエージェントを含む、チューリング完全な去中心化アプリケーションをサポートします。そのブロック生成と報酬メカニズムは、従来のPoWに依存せず、ネットワーク内の複雑な計算タスクに関連しています。Octraトークンはネットワークの核心的な基盤要素の一つです。

2.2 Octra Protocol

Octra Protocolは、Actor Model（アクターモデル）に基づくピアツーピア通信プロトコルであり、ノード間、外部サービス、他のブロックチェーン間のメッセージ通信をサポートし、クロスチェーン互換性を備えています。ネットワークは将来的にさまざまなブロックチェーンエコシステムおよび中央集権的サービスのデータ交換をサポートします。ユーザーは、通常のブラウザを通じてP2Pネットワークの状態をリアルタイムで確認し、専用のExplorer APIを提供します。

2.3 Circles

Circlesはネットワーク内の隔離実行環境であり、開発者とユーザーの主要なインタラクションの入口です。相互に接続されていますが、互いに隔離されており、ユーザーはネットワーク内の計算、メモリ、ストレージリソースを借用できます。

• 個人ファイルとメディアの保存

• アプリケーションの展開と実行

• 去中心化チャットシステム

• メールサービス

• ブログ、フォーラム、店舗など

Circlesは高度にカスタマイズ可能で、アプリストアのようなテンプレートとプリセットを提供し、ネットワークが無許可（Permissionless）であるため、誰でも自分のテンプレートを作成できます。

2.4 Parallel FHE Computer（並列完全同型暗号計算）

Octraの核心技術の一つはHFHE（ハイパーグラフに基づく完全同型暗号）です。この技術は、システムが暗号化されたデータに対して任意のロジック演算を直接実行できることを可能にし、元のデータを復号化する必要がありません。

従来のFHEとは異なり、HFHEは各ビットをハイパーグラフのノードにマッピングし、ハイパーエッジの独立性を利用して大規模な並列計算を実現し、スループット能力を大幅に向上させます。このメカニズムは、論理ゲート演算だけでなく、整数およびモジュロ演算もサポートします。

さらに、システムはノイズを継続的に追跡し、再基準化（Rebase）を行い、安全性を損なうことなく計算可能な深さを延長します。各エポック内で、鍵は分割、シャッフルされ、再生成されます。悪意のあるノードが多数結託しても、ユーザーデータを復号化することはできません。

HFHEはOctraをプライバシー保護型計算ネットワークにします：開発者は任意のロジックを記述し、ネットワークは暗号文上で計算を実行し、ユーザーは常に自分のデータを完全に制御します。

2.5 利用可能な操作（サポートされる論理演算）

HFHEは、以下のようなさまざまなハイパーグラフに基づく論理演算をサポートします：

1. AND

2. OR

3. XOR

4. NOT

5. NAND

6. NOR

7. XNOR

これらのハイパーグラフは自然に並列計算をサポートします。なぜなら、異なるノードとハイパーエッジが独立して処理できるからです。

2.6 去中心化ストレージ

Octraは、FilecoinやIPFSに依存せず、独自の去中心化ストレージネットワーク（DSN）を使用します。システムは任意のタイプのデータを24部複製し、ランダムなノードに分散ストレージして、可用性とパフォーマンスのバランスを取ります。

すべてのデータは全暗号化または部分暗号化を選択でき、Octraメインネットアプリケーションまたは外部ユーザーによって使用されます。

2.7 スケーラビリティ

従来のブロックチェーンは通常、すべてのノードがすべての取引を検証することを要求しますが、Octraは部分検証ノードメカニズムを採用しています：一部の検証者が取引を確認すれば、残りのノードは状態の一貫性を検証するだけで済みます。

この方法は重複計算を減少させ、スループット能力を向上させ、スコアリングメカニズムと迅速なイベント判断を通じて理論的な無限スケーラビリティを実現します。現在の評価ベクトルのサイズは約16KBです。

2.8 パフォーマンス

現在のOctraテストネットでは、24ノード環境下でピークTPSは約800に達します。テスト環境の構成は以下の通りです：

• 64GB RAM

• 8 AMD vCPU

• 10TB Disk

より多くの外部検証ノードが接続されるにつれて、スループットはさらに向上する見込みです。

2.9 データセキュリティ保証

OctraはTransciphering（転密技術）を使用してデータの安全性を実現します。この技術は、元のデータを露出させることなく、データを復号化および再暗号化変換することができます。

さらに、システムはProxy Re-Encryption（代理再暗号化）メカニズムを使用し、平文に触れることなくデータの共有と変換を完了します。

Circles内のデータはメインネット内で常に読み取り不可能な状態を維持しますが、検証ノードは暗号文に対して検証と計算を実行できます。なぜなら、暗号文はメインネットと同じ代数構造を保持しているからです。

3 ノードシステム

誰でも個人のコンピュータ、サーバー、またはクラウド環境でOctraノードを運営できます。ノードはネットワークの安全性と運用の安定性を維持することで報酬を得ます。報酬はノードのネットワークへの実際の貢献に基づいて評価されます。Octraのノード体系は単純な「記帳ノード」ではなく、そのFHE計算、鍵分割、コンセンサスシステムと深く結びついたインフラストラクチャです。

3.1 ノードの種類

3.1.1 ブートストラップノード

ブートストラップノードは、ネットワーク全体の同期システムの中心であり、ブロックチェーンの主状態を維持し、去中心化されたネットワーク状態の倉庫として機能します。

主な責任は以下の通りです：

• 重要なネットワーク状態の管理

• データ配信の調整

• 全ネットワークの同期の維持

主状態制御機能を担うため、以下が必要です：

• 独立したIP

• 大容量高速ストレージ

• 持続的かつ安定したオンライン状態

通常は高性能の物理サーバーまたはVDSクラスタに展開されます。

3.1.2 標準ノード

標準ノードはネットワークの一部地域のデータサービス、検証、ストレージを担当します。

ネットワークは以下に基づいて、ノードの役割を動的に決定します：

• ノードのスコア

• パフォーマンスパラメータ

• 過去の実績

この種のノードは通常、長期間オンラインのサーバーまたは高性能PCであり、複数の軽量ノードで構成されるクラスターを形成することもできます。

3.1.3 ライトノード

ライトノードは非常に軽量なノードで、Raspberry Pi上でも動作可能です。

特徴は以下の通りです：

• 展開が簡単

• リソース占有が低い

• バックグラウンドで動作可能

• 複雑な設定が不要

その目的は、ネットワーク参加のハードルを下げることです。

3.2 スケーラビリティ

現在、各エポックには約：

• 24のシャーディング参加ノード

• 合計約120の異なるノードが含まれています

しかし、検証者の数には理論的な上限はなく、すべてのノードが鍵分割に参加するわけではありません。

Octraの拡張ロジックは、すべてのノードがすべてのタスクを実行するのではなく、動的参加メカニズムを通じて横方向に拡張することを実現します。

3.3 鍵分割

Octraは、各エポックのリセット時に新しい鍵分割マッピングを再生成します：

• 古いマッピングは破棄されます

• 新しいエポックが自動的に新しいマッピングを生成します

• 分割アドレスは状態変換によって決定されます

鍵自体は単一のノードに完全に存在することはなく、「ベクトル断片」の形式で分散されます。

その本質は、動的でランダム、持続的に変化する分散型鍵システムです。

3.4 鍵の安全性

鍵は各エポックで更新されます。

現在のエポックは数分であり、メインネットが立ち上がると数秒に短縮される見込みです。

以下の理由から：

• 鍵のライフサイクルは非常に短い

• 分割は持続的に変化します

• ノードは動的に割り当てられます

攻撃者は、エポックのライフサイクル内で完全な鍵を再構築することはほぼ不可能です。

3.5 ノード選択メカニズム

ノードが分割に参加する際、他のノードがどの鍵断片を持っているかはわからないため、共謀して完全な鍵を復元することはできません。

ネットワークはさらに以下を通じて：

• グラフ同態問題

• 隠れた部分グラフ復元問題

• 三次元ノイズ干渉

解読の難易度をさらに高めます。

その核心的な考え方は、たとえ多数の悪意のあるノードが存在しても、データの復号化を完了することは難しいということです。

3.6 有用な作業証明（PoUW）

Octraは、従来のPoWの「無意味な計算力消費」を代替するためにPoUW（有用な作業証明）メカニズムを提案しました。

通常のPoWとは異なり、Octraの計算タスクは直接以下に関連しています：

• FHE計算

• ネットワーク検証

• ノードパフォーマンス評価

同時に、以下を組み合わせます：

• ABFTコンセンサス

• ノードスコアリングシステム

• SVM分類モデル

動的にノードの重みとタスクの割り当てを決定します。

ノードがシステムによって不誠実な行動が疑われる場合、その：

• タスクの割り当ては減少します

• 報酬は減少します

したがって、動的な信用メカニズムが形成されます。

コンセンサスフロー

Octraのコンセンサスメカニズムは以下を組み合わせています：

• グラフ構造の検証者選択

• 分散型署名

• メルクル証明

• アクターモデル

全体のプロセスは以下を含みます：

1. ユーザーが取引を提出します

2. 現在のエポックの検証者が検証リクエストを受け取ります

3. システムがスコアに基づいて検証者を選別します

4. 検証グラフ構造を構築します

5. 分散型署名を実行します

6. メルクル証明を検証します

7. コンセンサスに達し、新しいブロックを生成します

8. 全ネットワークの同期状態を更新します

その目標は、安全性を維持しながらスループットと拡張能力を向上させることです。

4 エコシステム

4.1 エクスプローラー

Octraはチェーン上のデータ暗号化をサポートしているため、エクスプローラーはデフォルトですべてのデータを公開しません。

データの可視性は「Agreement Actor」によって制御され、以下を検証します：

• メッセージハッシュ

• エポックの合法性

• アクセス権

その後、データを表示するかどうかを決定します。

したがって、エクスプローラー自体もプライバシーアクセス制御機能を備えています。

4.2 Circles（隔離実行環境）

CirclesはOctraの核心実行環境です。

通常のスマートコントラクトとは異なり、Circleは契約ロジックだけでなく、以下も含みます：

• バックエンドシステム

• ネットワークインターフェース層

• 権限管理モジュール

各Circleは以下を実行できます：

• プライベートロジック

• 公共ロジック

• Webアプリケーション

• 任意の複雑さのスマートコントラクト

そして以下をサポートします：

• Rust

• C++

• OCaml

• WASM

などの言語開発。

現在、単一のチェーン上アプリケーションの状態は最大約32MBをサポートし、複数のCirclesがクラスターを形成することも可能です。

Tronの評価

Octraの利点は、「真の意味でのプライバシー計算型ブロックチェーンインフラストラクチャ」を構築しようとしていることにあります。完全同型暗号（FHE）とハイパーグラフ並列計算（HFHE）を通じて、データが常に暗号化された状態でのチェーン上ストレージ、ロジック実行、複雑な計算を実現し、Circlesの隔離実行環境、動的鍵分割、PoUWコンセンサスメカニズムを組み合わせて、プライバシー性、組み合わせ性、理論的な拡張能力を兼ね備え、さらにAIエージェント、複雑なWeb3アプリケーション、クロスチェーン協調処理などのシナリオをサポートすることです。

しかし、その欠点も明らかで、システムアーキテクチャが非常に複雑であり、FHE、並列計算、動的鍵システムのエンジニアリング実装に対する要求が非常に高く、現在のパフォーマンスと実際の大規模展開には強い不確実性が残ります。また、高度にカスタマイズされたプロトコルと実行環境は、開発のハードル、監査の難易度、エコシステムの互換性コストが相対的に高いことを意味します。

2. 当週の重点プロジェクトの詳細

2.1. 総資金調達500万ドル、DAO5がリードインベスター、Pivot、JPEG Trading、Paper、Mavenなどが参加 --- AIエージェントの協力と自動化実行に向けた去中心化インフラストラクチャネットワークCluster Protocol

概要

Cluster Protocolは、去中心化ネットワーク（Web3）向けの統一AIインフラストラクチャレイヤーであり、自律的なワークフローのオーケストレーションレイヤーでもあります。

AIモデルの推論、データのトークン化、計算力という3つの核心的な基盤能力を同じオーケストレーションプラットフォームに統合し、Base（イーサリアムL2）に基づいて統一のAPI、統一の決済レイヤー、統一のAI経済体系を構築します。

核心要素の解析

Cluster Protocolは、AI、ブロックチェーン、高性能計算の分野の専門家によって共同設計された統一AIインフラストラクチャネットワークです。全体のアーキテクチャは「四層横堆積」設計を採用しており、各層は独立して動作できると同時に、相互に組み合わせて協力することができます。すべての活動は最終的にBase（イーサリアムL2）チェーン上で統一決済されます。

1. 推論エンジン

これはCluster Protocolの最上層であり、最も核心的なAIサービスインターフェース層で、プラットフォーム内のすべてのAIモデルリクエストを処理します。

核心能力は以下を含みます：

• 単一のOpenAI互換APIを介して500以上のオープンソースモデルに接続

• マルチモーダル能力をサポート：

• チャット生成（Chat Completion）

• 埋め込み（Embeddings）

• 画像生成

• テキストから音声（TTS）

• 音声からテキスト（STT）

• ドキュメント再ランキング（Reranking）

• 複数の供給者ルーティングと自動フェイルオーバー
  特定のモデルサービスプロバイダーが利用できない場合、システムは自動的に他のサービスプロバイダーに切り替えます

• トークン単位での課金
  サブスクリプション不要、最低消費なし、プラットフォームロックなし

本質的に、推論エンジンはCluster AI経済の統一AIゲートウェイに相当します。

2. トークン化データマーケットプレイス + AIサービス

これは中間層であり、相互に連動する2つのモジュールで構成されています。

2.1 トークン化データマーケットプレイス

この層はデータ資産のオンチェーンと流通を管理します。

核心メカニズムは以下を含みます：

• データセットはIPFSに保存
  去中心化の永続的なストレージを実現

• データ所有権はERC-721 NFTで表されます
  Baseチェーン上に展開

• 収益は自動的に分配されます
  データ購入時に、PaymentRouterスマートコントラクトを介して自動的に利益を分配

• データ品質メカニズム
  コミュニティ評価、コメント、アクセスプレビュー権限の管理を含む

その本質は：
AIデータセットを取引可能、権利確定可能、収益分配可能なオンチェーン資産に変えることです。

2.2 AIサービス

この層はモデルのトレーニングとワークフロー能力を提供します。

核心機能は以下を含みます：

• ファインチューニング（モデル微調整）
  ユーザーが基本モデルとトレーニングデータを提供し、Clusterが自動的にトレーニングと展開を完了します

• 事前設定されたAIワークフローテンプレート
  以下を含む：

• RAGパイプライン

• 分類タスク

• 推論チェーン（Reasoning Chain）

• データマーケットとの直接連携
  データマーケット内のトークン化データセットは、プラットフォームを離れることなくモデルのトレーニングに直接使用できます

全体のロジックは閉ループを形成します：

データセット → モデルのトレーニング → 推論サービス → 収益の流転

これにより、完全なAI価値循環体系が構築されます。

3. 決済レイヤー --- Base

この層はプロトコル全体のオンチェーン核心インフラストラクチャです。

主な責任は以下を含みます：

• 支払い

• 所有権管理

• スマートコントラクトの実行

• 収益分配

核心契約は以下を含みます：

• DatasetNFT

• DatasetRegistry

• PaymentRouter

• ClusterToken

すべてBaseメインネットに展開され、検証されています。

x402支払いプロトコル

Clusterはx402支払いプロトコルを導入し、以下を実現します：

• HTTPネイティブマイクロペイメント

• AIエージェントはリクエストに応じて支払い

• APIキー不要

• アカウントシステム不要

同時に、従来の残高チャージモードもサポートします。

Python SDK

プロトコルは統一SDKを提供し、以下をサポートします：

• AI推論

• データアクセス

• オンチェーンクエリ

1つのクライアントで統一して完了します。

4. CodeXero --- アプリケーションレイヤー

これは最終的にユーザー向けのアプリケーションレイヤーです。

CodeXeroは前三層の基盤インフラストラクチャの上に構築されています。

その核心能力は：

Prompt-to-dApp

ユーザーは自然言語を入力するだけで：

システムは自動的にチェーン上のアプリケーションを生成、コンパイル、展開、トークン化します。

ブラウザネイティブランタイム

WebContainerに基づいて：

• ローカル環境不要

• CLI不要

• 依存関係のインストール不要

直接実行できます。

全スタックはClusterの基盤インフラストラクチャに依存します。

各展開は自動的に以下を呼び出します：

• Cluster推論（コード生成）

• Cluster計算（コンパイル）

• Clusterホスティング（ホスティング）

そして、基盤インフラストラクチャを通じて統一的に決済されます。

最終的な出力能力

CodeXeroは最終的に以下を生成できます：

• リアルタイムで動作するdApp

• 自律的なAIエージェント

• プロトコルレベルの統合アプリケーション

すべてCluster Protocolの基盤インフラストラクチャの上で動作します。

Cluster Hubの解析

Cluster Hub（hub.clusterprotocol.ai）は、Cluster Protocolエコシステムの統一Web入口インターフェースであり、ユーザーにすべての基盤サービスへのアクセスの統一入口を提供します。

その主な機能は以下を含みます：

• AIモデルのブラウジング

• データセットの発見とアクセス

• APIキー管理

• 使用量分析

• 請求と支払い管理

本質的に、Cluster HubはユーザーとCluster AIインフラストラクチャを接続する消費者向け操作プラットフォームです。

認証（Authentication）

Cluster HubはPrivyを統一認証システムとして使用し、Web2とWeb3のログイン方式を両方サポートします。ユーザーはメール、Googleなどの従来のアカウントでログインすることも、暗号ウォレットを直接使用して接続することもでき、従来のインターネットユーザーとチェーン上ユーザーの統一されたアイデンティティ接続体験を実現します。

開発者ダッシュボードとAPIキー（Developer Dashboard & API Keys）

認証を完了した後、ユーザーは開発者ダッシュボード（Developer Dashboard）にアクセスし、Cluster Protocolのさまざまなサービスとリソースを統一的に管理します。

その主な機能は以下を含みます：

• APIキー管理
  異なる権限（読み取り、書き込み、管理者）を持つAPIキーの作成、取り消し、設定をサポートし、APIキーの有効期限を設定できます。

• 使用量分析
  モデルや日付ごとのAPI呼び出し回数とトークン消費の統計を提供します。

• 残高管理
  アカウントの残高を確認し、資金をチャージし、支出状況を追跡します。

• 制作者ダッシュボード
  データセットの販売収益と購入履歴を確認します。

• データセット管理
  アップロードしたデータセットを表示、編集、管理します。

全体として、このダッシュボードはCluster AIインフラストラクチャの統一開発者バックエンドに相当します。

技術アーキテクチャの解析

Cluster ProtocolはGateway Pattern（ゲートウェイパターン）アーキテクチャを採用しており、すべてのクライアントリクエスト ------ Webフロントエンド、Python SDK、CodeXero、外部AIエージェントからのものであっても ------ は、Fastifyに基づいて構築されたAPIゲートウェイに統一的に接続されます。

このゲートウェイは以下を担当します：

• 認証（Authentication）

• 請求と支払い（Billing）

• レート制限（Rate Limiting）

• リクエストルーティング（Request Routing）

本質的に、これはCluster AIインフラストラクチャの統一トラフィック入口と調整センターに相当します。

Baseチェーン上のスマートコントラクト体系

Cluster ProtocolはBaseメインネット上に4つの核心スマートコントラクトを展開し、AIインフラストラクチャのオンチェーン決済と資産管理層を構成しています。

1. DatasetNFT（ERC-721）

データセットの所有権を表すために使用されます。

• 各データセットは1つのNFTに対応します

• NFTの保有者は自動的にその後の販売収益の受取人になります

本質的に：AIデータセットを資産化し、取引可能にします。

2. DatasetRegistry

「データセット名」をチェーン上のトークンIDにマッピングするために使用されます。

その役割は：

• データ発見をサポート

• 名前によるクエリをサポート

• 複雑な契約アドレスを直接使用することを避ける

データマーケットのオンチェーンインデックスシステムに相当します。

3. PaymentRouter

すべてのデータセットの購入と収益分配を処理します。

ユーザーがデータセットを購入する際：

• 支払い金額を検証します

• 85%をデータセット作成者に分配します

• 10%をプロトコル金庫に分配します

• 5%を推薦者に分配します（存在する場合）

• 自動的にダウンロード権限を付与します

• PurchaseCompletedイベントをトリガーします

本質的に：自動化されたAIデータ取引と利益分配システムです。

4. ClusterToken（ERC-20）

Clusterのネイティブプロトコルトークンです。

主に以下に使用されます：

• AI推論の支払い

• データセットの購入

• 計算力の供給

• ステーキング

• ガバナンス

Cluster AI経済体系の核心的な決済資産です。

Tronの評価

Cluster Protocolの利点は、「統一AIインフラストラクチャレイヤー」を構築しようとしていることにあります。AI推論、データのトークン化、計算力供給、支払い決済、AIエージェントのワークフローを同一プラットフォームに統合することで、データ、モデルのトレーニングから推論サービスまでの完全な閉ループを実現し、Baseに基づいて統一API、統一決済レイヤー、統一AI経済体系を構築し、開発者の接続ハードルを下げ、AIとWeb3の組み合わせ性を強化することです。

しかし、その欠点は、全体のアーキテクチャが高度に複雑であり、AIサービスの安定性、オンチェーン支払いの効率、多モジュールの協調、データ品質のガバナンスに対する依存が高いことです。また、AIインフラストラクチャの競争が激化しており、その長期的な価値は実際の開発者エコシステム、モデル供給の規模、AIエージェントシナリオが持続的なネットワーク効果を形成できるかどうかに依存しています。

三. 業界データ解析

1. 市場全体のパフォーマンス

1.1. 現物BTC vs ETHの価格動向

BTC

ETH

2. ホットセクターのまとめ

今週の技術的方向性で最も明確な3つの主なラインは：

1. ZK Interoperability（ZK相互運用性）

• ZKsync、ZK Stackが引き続きクロスチェーン通信と統一流動性を推進しています。

1. AIエージェントインフラストラクチャ

• AIウォレット、AI決済、エージェントアイデンティティが新しい物語の核心になり始めています。

1. RWA + ステーブルコインインフラストラクチャ

• 機関が引き続きオンチェーン金融、ステーブルコイン決済、資産のトークン化を推進しています。

全体として、今週の業界の重点は単なるパブリックチェーン競争から、AIエージェント + ZK相互運用性 + RWA金融インフラストラクチャの3つの技術方向に徐々に移行しています。

四. マクロデータの回顧と来週の重要データ発表ノード

今週のマクロデータ回顧（5月25日---5月31日）

• 米国PCEインフレが回復：4月のPCEは前年比3.8%に上昇し、前回の3.5%を上回りました；コアPCEは前年比3.3%に上昇し、インフレ圧力が依然として強いことを示しています。

• 米国の消費者信頼感が弱まる：Conference Board消費者信頼感指数は93.1に低下し、市場はインフレと経済の見通しに対する懸念が高まっています。

• 米国債の利回りが引き続き変動：PCEデータと中東の状況の影響を受け、米国債の利回りは高値での振幅を維持し、市場は年内の利下げパスを再評価しています。

• 原油価格が下落し、リスク資産が修復：市場は中東の状況の緩和を賭け、原油価格が下落し、世界の株式市場と暗号市場のリスク嗜好が回復しています。

来週の重要データとイベント（6月1日---6月5日）

• 6月2日（火）：米国JOLTS職業空白データ

• 6月3日（水）：米国ADP雇用データ、ISMサービス業PMI、米連邦準備制度理事会のベージュブック（Beige Book）

• 6月4日（木）：米国初回失業保険申請者数、非農業前景雇用データ

• 6月5日（金）：米国5月の非農業雇用（NFP）、失業率、賃金データ ------ 今週最も重要なマクロイベント。市場は約10万の新規非農業雇用を予想し、失業率は4.3%付近を維持すると見込まれています。

五. 規制政策

米国

• 米国議会は引き続き《CLARITY Act》市場構造法案に関する審議を進めており、SECとCFTCの規制の境界、ステーブルコインのルール、機関のコンプライアンスフレームワークに関する議論が行われています。

• 暗号業界の政治的影響力が引き続き高まっており、Coinbaseが支援する暗号ロビー組織Fairshakeが親暗号候補者の選挙を推進しており、市場は暗号規制立法プロセスに注目しています。

香港

• 香港は引き続きステーブルコインの規制を推進しており、市場は《Stablecoins Ordinance（ステーブルコイン条例）》の後続実施細則と最初のコンプライアンス発行者の進展に注目しています。香港はアジアのコンプライアンス暗号センターとしての地位を強化するために加速しています。

韓国

• 韓国は引き続き《Digital Asset Basic Act（デジタル資産基本法）》に関連する議論を進めており、ステーブルコインの準備金規制、取引所のコンプライアンス、ユーザー資産保護メカニズムに焦点を当てています。