バブルが去り、誰がAI時代の注意を支配しているのか？2026 中英 AI KOL 影響力図鑑

バイトアイ

2026-07-10 15:18:57

コレクション

全ネットがモデルの能力の内巻き狂騒に陥る中、一群の「技術翻訳官」が静かに注意の地図を再構築している。

著者：Alan, Amelia | Biteyeコンテンツチーム；Denise | XHunt運営チーム

2026年の夏、ソーシャルプラットフォーム上の情報フローはミリ秒単位で更新されている。前の瞬間、ある大規模言語モデルが更新を発表し、次の瞬間には数万件の「深堀解説」が溢れかえっている。

ある独立開発者は、彼が毎朝目覚めて最初にすることは、タイムラインをスクロールすることではなく、いくつかの馴染みのあるアイコンを素早くチェックして、彼らが昨晩どんな新しい「Vibe Coding」をしていたのかを見ることだと教えてくれた。

「私は実際に行動した人たちだけを信じる」と彼は言った。

この一見偏執的な信頼は、多くの人が見落としている真実を指し示している：

大規模モデル技術が急速に進展する今日、一般的な情報自体が光速で価値を失っている。

かつて速報を運び、海外の発表を翻訳し、単純にニュースを組み合わせていた伝統的なテクノロジーメディアアカウントは、徐々にユーザーの忍耐を失っている。本当に希少な資源は「誰が最初に何を言ったか」ではなく、「誰がこの事が本当に信頼できるか、そして私がどう使うべきかを教えてくれるか」である。

この隠れたサークルの真の運営ロジックを明らかにするために、私たちはソーシャル分析ツール@xhunt_aiの独自データと能力モデルに基づき、中英エコシステムの約400人のトップAI KOLの数万件のツイートサンプルを深く分析した。

私たちは発見した：AI時代の意見リーダーは、「情報の仲介者」から「生産性のエンパワーメント者」への深い変革を遂げている。

一、核心発見：意見の配信から生産性の配信へ

伝統的なインターネットの文脈において、素晴らしいアイデアを持つ個人がそのアイデアを実現するためには、一連の複雑な人力チェーンを動員する必要がある：バックエンド、フロントエンド、UI、プロダクトマネージャー……長い協力プロセスは大半の熱意を消耗させる。しかし今日、AIツールはこの生産チェーンを圧縮している。Codex、Claude Code、Cursor、Lovableはプログラミングの壁を論理と構造の能力に変換し、Seedance、GPT Image、可灵、Nano Bananaは複雑な画像・動画制作のハードルを直接取り除いた。

しかし、これは逆説的な業界現象を引き起こした：誰もがAIを使って長文を大量に生成できるようになると、質の高いコンテンツは「安価」で手に入るようになり、信頼はかえって前例のないほど希少になった。

AI KOLの核心的価値は、彼らが普通の人よりも早くAIに水文を吐き出させることではなく、彼らが人間と機械の協調を通じて、曖昧なAIの使用能力を他の人が見える、実行可能で直接再利用できる結果に具現化できることである。これはもはや意見の配信ではなく、生産能力の配信である。

例えば、「Claude Opus 4.7を打ち負かす」と称される新しいモデルが発表されたとき、ユーザーはすでに画一的なプレスリリースに飽き飽きしている。彼らは信頼できるKOLから「それは実際のコード開発で幻想を生むのか？この公式に精練されたビデオでクールに見える製品は、普通の人がすぐに使える生産性ツールなのか？」を知りたがっている。

注意の風向きはすでに逆転している：「何が起こったか」から「それは重要か」へ、さらに「どう使うか」へと進化している。

騒音に満ちた場において、AI KOLは実用的な先駆者と信頼の支点の役割を果たしている。

二、誰がこの役割を果たしているのか：技術のベテランと新世代のブルーオーシャン

一般的な業界の偏見は、「AI KOLのほとんどは2022年末のChatGPTの爆発後に急速に成長したマーケティングアカウントである」というものである。しかし、XHuntのアカウント登録時期の世代統計データはこの主張を否定している：AI KOLの世代構造は逆ピラミッド分布を示している。

ベテランの支配的地位：英語のランキングでは、2007年から2015年に登録された初期ユーザーの割合が62.9%に達している；中国語のランキングでもこの割合は58%に達している。これは、現在AIのコアサークルで活躍しているトップアカウントの大多数がPC、モバイルインターネット、Web3の周期を経て蓄積された業界人や起業家であることを意味する。大規模モデルの波が到来し、彼らは生産性ツールの移行を敏感に完了した。
中国語圏の新世代の成長：注目すべきは、2022年から2023年のChatGPTの爆発期に、中国語圏で登場したAIネイティブの新アカウントの割合が13.0%に達し、英語圏の9.7%を上回ったことである。これは、中国語エコシステムが実践型コンテンツに対して大きな流量の恩恵を与えていることを示している。ツールに熟練し、チュートリアルがしっかりしていれば、新アカウントも継続的に投稿することで競争優位を築くことができる。

対照的に、Web3 KOLの登録時期は明らかに紡錘形を呈し、DeFi Summer、NFTの爆発、Memeの熱潮期には市場の熱気に伴って大量の新規アカウントが登場する。

三、AI KOLとOPCの共生進化

AIの進化はOne Person Company（一人会社）の概念を超人のような概念から明確に実現可能な現実に変えつつある。OPCの核心は、ユーザーがさまざまな垂直AIエージェントを敏感に呼び出し、自らを孤軍奮闘から解放し、アイデアを無限に拡大し、AIを使って独立した製品構築、商業配信、精密マーケティングを行うことである。

この変革の中で、「アプリケーション配信型」AI KOLは複合的な利点を活かしてコアエコシステムの地位を確立している：

技術の限界を理解している：彼らは多くがAI大手企業やベテラン開発者出身で、基盤技術の蓄積があり、純粋なマーケティング担当者よりもツールの真の限界を理解している。
市場の痛点を理解している：長期間にわたりオーディエンスと向き合ってきたコンテンツクリエイターとして、彼らは非常に強い製品化とマーケティング意識を持ち、純粋な研究開発者よりも実際のニーズを理解している。

この「技術+ネット感覚」の二重のバフが、彼らが公開構築（Build in Public）の方法で抽象的な技術を実用的なシーンに変換し、絶え間ないユーザーの信頼を蓄積することを可能にしている。

全ネットで流行しているVibe Codingのトレンドは、この個人IPの緊張感を極限まで押し上げている：トップのAI KOLがある開発フレームワークを推薦する際、単に数行の推薦文を書くのではなく、X上で自然言語の指示だけで、軽やかな雰囲気の中でモデルと協力し、15分以内に完全でインタラクティブなAIアプリケーションを迅速に立ち上げる様子を直接示す。

伝統的なKOLは意見を配信して流量を収集するが、AI KOLは生産能力を配信してエコシステムを凝縮する。

四、データ群像：東西KOLのエコシステムの分野

AI KOLエコシステムの真の運営ロジックを探るために、本報告書はXHuntの影響力ランキングに基づく英語圏のTop 300と中国語圏のTop 100 AI KOLの過去3ヶ月間の100件のツイートサンプルを抽出し、そのツイート内容と各種データを深く分析し比較した。

私たちは発見した：中英AI KOLは注意構造とコンテンツ生産モデルにおいて明らかな違いを示している。以下の流量ダッシュボード、議論の領域、アカウント作成時期、個人像などの7つの核心次元から、AI KOLの真の姿を一つずつ明らかにする。

1️⃣注意力マップ：英語圏は源頭に偏り、中国語圏は実践に偏る

流量体量分布：英語ランキングのファン総数は3.5億を突破し、平均117万、中位数は110,669である。中国語エコシステムは精緻化された垂直分野に偏り、平均ファン数は約7.7万、中位数は43,006である。
投稿活発度の比較：過去90日間で、中国語ランキングの100アカウントは約3万件のツイートを生産し、投稿数の中位数は210件に達した。対照的に、300の英語アカウントの総投稿数はわずか3.7万件で、中位数は38件に過ぎない。英語のトップアカウントは低頻度の投稿状態にあり、中国語アカウントは高頻度のアプリケーション拡散ネットワークを構成している。
ファン階層構造：英語ランキングはピラミッド型構造を呈し、5万から20万ファンのアカウントが41.8%を占め、100万ファン以上のアカウントは7.4%である。中国語ランキングは長尾アプリケーション層に集中し、1万から5万ファンのアカウントが53.0%、20万ファンを超えるアカウントはわずか4.0%である。
KOLフォロワー：英語ランキングの同行の平均フォロワー数（510.7）は中国語ランキング（320.2）を上回っているが、中英AI KOLの基数（それぞれ約1000名と5000名）を考慮すると、中国語のトップKOLのサークル浸透率は32%に達し、英語圏の10%を大きく上回っている。これは中国語AI KOLサークルが非常に密接に結びついた高密度コミュニティであることを示している。
活発度マップ：70%を超える中国語KOLは毎日高頻度で業界の動向や実践を共有している。英語圏の低頻度活発アカウントは39.8%、安定活発は26.4%である。英語圏は産業源頭ネットワークに偏り、中国語圏は実践ネットワークに偏っている。

まとめ：英語AI KOLは一手の技術と重要な戦略発表を掌握する産業源頭ネットワークであり、中国語AI KOLは最前線の技術を狂ったように翻訳、評価、チュートリアル化し、大衆の作業フローに推進するスーパー拡散と実践ネットワークである。

2️⃣心の偏好：英語圏はマクロに偏り、中国語圏は実践に偏る

広範なラベルを剥がし、大盤の議論内容の単語頻度とラベルを抽出することで、中英二つのエコシステムの重点が明確に見えてきた：

英語圏でも中国語圏でも、基礎モデル、AIインテリジェンス、AI商業化、AIプログラミングは共通の主軸であるが、両者が外に延ばす道筋は全く異なる：

英語圏は基盤技術とマクロ視点に重点を置く：英語KOLはAI商業化（44.7%）、基礎モデル（39.6%）、AI安全（13.8%）、AIチップ（12.6%）、具身知能（5%）におけるカバレッジが中国語圏を大きく上回っている。彼らはAGIの安全整合、計算力の供給と需要の構図、オープンソースとクローズドソースの対立、具身知能について多くのエネルギーを費やしている。
中国語圏はアプリケーションの実現と実践指向に重点を置く：中国語KOLは非常に実用的である。AIプログラミングは72.1%で、ほぼ英語圏の2倍である。AIインテリジェンスは51.5%対英語圏の39%である。視覚生成においては20.6%のデータで、英語圏のほぼ2倍に近い。ツール評価は11.8%で、英語圏の9倍に近い。チュートリアルやプロンプトも英語圏を大きく上回っており、中国語ブロガーが複雑な技術をコード作成やインテリジェントエージェント構築などの具体的な操作ガイドに分解するのが得意であることを示している。

3️⃣能力レーダー：英語は技術の洞察に焦点を当て、中国語は全スタックアプリケーションに焦点を当てる

大分類のラベルの誤判定を減らすために、私たちはXHuntのKOL能力スコアモデルを使用し、AI KOLアカウントが発表したコンテンツの質を複数のスコア次元で全面的に分析した：

英語ランキングは産業源頭と基盤論理を占める：英語ランキングで最もスコアが高いのはマルチモーダル88.3で、次に基礎モデルとプロンプトが続く。彼らの核心能力はモデルアーキテクチャの洞察、大規模エンジニアリングの調整経験、最前線のトレンド予測にある。AI安全とチップ分野では、英語ランキングは天然の先発優位性を持っている。
中国語ランキングは全スタックアプリケーションの実践に焦点を当てる：中国語サンプルでは、AIプログラミング能力の関連度の平均が88.9に達し、AIインテリジェンスも87.1に達している。中国語ツイッターには自然言語開発能力を持つクリエイターが多数活躍しており、彼らはAIを私域に接続して収益化するか、軽い起業モデルを構築するのが得意である。

4️⃣大モデル言及率：足で投票するワークフローマップ

大モデル言及率（すなわちアカウントが3ヶ月以内に任意のツイートでキーワードにヒットする率）は、大モデル自体がコミュニティ内での議論の熱度を示すだけでなく、KOLたちが実際のワークフローで各大モデルに依存する程度と評価の方向性の「足での投票」である：

図に示すように、ClaudeとGPTはバイリンガルモデルの大と小の王を形成している。中国語圏では、Claudeの言及率は95.7%に達し、依然として独立開発者とVibe Coderの選択肢である。注目すべきは、AIプログラミングシーンの熱気が続く中、Codexの最近の熱度が急上昇し、80.9%の超高カバレッジで第3位に安定していることが、中国語のギークが実行可能なワークフローへの熱狂的な追求をさらに証明している。

さらに、国産大モデルDeepSeek（68.1%）とKimi（58.5%）も非常に強い地元浸透力を示している。一方、英語圏では、GPT（76.2%）とClaude（75.2%）が拮抗しており、単一のツールチェーンの議論よりも多モーダルの進化と産業の全体的な物語に重点を置いている。

5️⃣MBTIコンテンツスタイル：アカウントの表現方法の切り口

専用のスタイル推測アルゴリズムを通じて、XHuntはAI KOLアカウントのプロフィール、長文ツイートの構造、インタラクションの論理、トピックの好みに基づいて中英KOLアカウントの公開人格の切り口をMBTI画像分類した：

図に示すように、中国語圏でも英語圏でも、発言権を持つアカウントは多くがNT（理性者）陣営に属している。技術の急速な進化期において、論理分析と生産性の指導を持つコンテンツは明らかに好まれている。英語ランキングはENTJ（38.4%）とENTP（25.8%）が主導し、フレームワーク構築とマクロ分析に偏っている；中国語ランキングはENTP（41.2%）がリードし、中国語圏が新しいツールの多様な使い方を探求する傾向を反映している。

6️⃣アイデンティティ構造：英語は前衛に偏り、中国語は実践に偏る

二つのサンプルグループのツイッターアカウントのプロフィール、過去のツイートの自述をクラスタリングし交差検証することで、XHuntは中英AI KOLのマップを描き出した：

核心アイデンティティ構造：

英語圏のKOLの65%以上は大モデルの創始者（31.4%）、幹部（34%）、または科学者であり、彼らのコンテンツ出力自体が戦略的な配信である。
中国語圏のトップはツール/評価者（69.1%）とプロダクトエンジニア（57.4%）である。全体的に見て、英語エコシステムは源頭発表ネットワークに偏り、中国語エコシステムは生産性実践ネットワークに偏っている。

全体的に見て：

英語AI KOLネットワークは、シリコンバレーの最前線で科学者や技術リーダーが主導する源頭技術とパラダイムの発表ネットワークであり、中国語AI KOLネットワークは広大なアプリケーション市場で全スタックの独立したギークとアプリケーションの先駆者が主導する全面的な生産性ツールと生存実践ネットワークである。

7️⃣ツイートの有効性進化：野蛮な成長から高質な発展へ

過去8ヶ月の大盤の動向を考慮すると、AI分野の流量配信ロジックは野蛮な成長から高品質な発展へと移行しており、露出とツイート数も持続的に向上し、三つの核心的特徴を示している：

2月と3月の注意力の希薄化：Openclawなどの業界のホットトピックの影響を受け、3月のツイート総数は12.4Kに急増し、総Viewsは310Mに達したが、単一の平均Viewsは低谷（25.0K）に落ち込んだ。大量の同質化した速報が深刻な情報過負荷と伝播効率の低下を引き起こした。
5月の伝播効率の頂点：5月のツイート総数は9.0Kに減少したが、総Views（335M）と単一の平均Views（37.4K）は共に歴史的な新高を記録した。深い実践と評価コンテンツが、より少ない投稿でより大きな流量を引き出している。
Viewsの増加率がツイートの生産量を上回る：5月末までに、Views指数の増加率（+88%）はツイート数の増加率（+62%）を大きく上回った。これはAI流量の恩恵が二八の法則を示し、高いプレミアムで高品質なコンテンツを出力するツイートに集中していることを示している。

五、権威マトリックス：世界のAI KOL影響力電子名刺

華語と英語のAI KOLの関心マップネットワーク、ファンの質、コンテンツの質のパフォーマンスに基づき、私たちは各トップAI KOLが好むAIを用いて、彼らに特注の電子名刺を作成した。

以下は中英圏で最も代表的なTop 20 AI KOL名刺の一覧である：

英語AI KOL Top 20

Andrej Karpathy @karpathy | AI KOL フォロワー数:1,444 | フォロワー:2,358,391 現在Anthropicの事前学習チームに所属、Eureka Labsの創設者、元OpenAI創設チームのメンバー、元Tesla AI責任者。大規模モデルのトレーニング、AIコーディング、エージェントを細かく分解して直接あなたに提供する、エンジニアが夜中にIDEを開きたくなるような最高の布教者。
Sam Altman @sama | AI KOL フォロワー数:1,406 | フォロワー:4,741,565 OpenAIのCEO、GPT、Codexの絶対的な支配者、一つの投稿を投げるとAI界の半分が自動的に重要ポイントを引き出す宇宙級の男。
Greg Brockman @gdb | AI KOL フォロワー数:1,142 | フォロワー:968,930 OpenAIの社長兼共同創設者、毎日公式施工日誌のように製品、研究、開発者エコシステム、インフラの進捗をハードコアにあなたに見せる人。
Ilya Sutskever @ilyasut | AI KOL フォロワー数:1,069 | フォロワー:664,828 SSIの共同創設者、元OpenAIの首席科学者、大規模モデル時代で最も注目されている研究者の一人で、彼の一言は全界隈が解釈に半日かかる深い思考の神。
Jeff Dean @JeffDean | AI KOL フォロワー数:1,058 | フォロワー:436,747 Google DeepMind/Google Researchの首席科学者、Geminiの責任者、Google AI技術のルートをどこからどこへ向かうかの最もハードコアなナビゲーター。
Elon Musk @elonmusk | AI KOL フォロワー数:1,057 | フォロワー:239,771,643 SpaceXAI、Tesla、SpaceXの背後にいるスーパーアンプ、モデル、ロボット、計算力、プラットフォーム全てを欲しがり、一つのツイートが時には発表会よりも爆発的な宇宙級プレイヤー。
OpenAI @OpenAI | AI KOL フォロワー数:1,050 | フォロワー:4,798,535 OpenAIの公式アカウント、ChatGPTとSoraの親会社。
Demis Hassabis @demishassabis | AI KOL フォロワー数:1,002 | フォロワー:864,498 Google DeepMindのCEO、AlphaFold、科学インテリジェンスとAGIの物語のスーパー推進者、ノーベル賞受賞者、AIをチャットボックスから真の科学発見へと導く。
roon @tszzl | AI KOL フォロワー数:968 | フォロワー:326,221 彼は最前線のモデルの能力の限界と安全問題を観察し、コメントはしばしば鋭く洞察に満ちており、ストレートボールを好む。
Patrick Collison @patrickc | AI KOL フォロワー数:961 | フォロワー:811,554 StripeのCEO、Arc Instituteの共同創設者、AIを研究組織、インフラ、起業の大枠に組み込むマクロ視点のプレイヤー。
Logan Kilpatrick @OfficialLoganK | AI KOL フォロワー数:957 | フォロワー:304,209 Google AI Studio/Gemini APIエコシステムの重要な伝播者、開発者ツールを魔法から製品、コード、金銭の実戦に引き戻す。
Yann LeCun @ylecun | AI KOL フォロワー数:947 | フォロワー:1,144,073 AMI Labsの共同創設者兼執行会長、元Meta AIの首席科学者、深層学習の三巨頭の一人、チューリング賞受賞者、AIのルート、オープンソース、世界モデルと知能の本質について長年議論の席に常駐する老舗。
Mira Murati @miramurati | AI KOL フォロワー数:931 | フォロワー:498,732 Thinking Machinesの創設者、元OpenAIのCTO、計算力の競争と技術の実現の最前線に立つ女性リーダー、最前線のモデルを実験室から大衆の作業フローに導く商業化の痛みと変革を主導。
Garry Tan @garrytan | AI KOL フォロワー数:892 | フォロワー:779,149 シリコンバレーの金牌インキュベーターのハードコアメンター、流行に乗ってスローガンを叫ぶのではなく、彼はプロンプトエンジニアリングと個人AIシステムを使って本当に動くアーキテクチャを作る方法を公開するのが好き。
Anthropic @AnthropicAI | AI KOL フォロワー数:884 | フォロワー:1,216,610 Anthropicの公式アカウント、Claudeモデルの開発者、AI安全に焦点を当てる。
Dwarkesh Patel @dwarkesh_sp | AI KOL フォロワー数:879 | フォロワー:221,274 トップテクノロジーポッドキャストDwarkesh Podcastのホスト、AIの核心科学者やハードコア学者に対して非常に深い質の高い長編インタビューを行い、世界のテクノロジー界で最も質の高い対話者の一人と称される。
Alexandr Wang @alexandr_wang | AI KOL フォロワー数:878 | フォロワー:444,108 Scale AIの創設者、Meta AIの責任者、時折基盤データの注釈付けと伝統的AIの進行についてのマクロな風向きを発信。
Andrew Ng @AndrewYNg | AI KOL フォロワー数:870 | フォロワー:1,499,288 スタンフォード大学の教授、かつてGoogle Brainと百度のAIチームを率いた、AI教育と応用の安定石であり、長期的な布教者。
Aravind Srinivas @AravSrinivas | AI KOL フォロワー数:836 | フォロワー:483,015 PerplexityのCEO、AI検索と回答エンジンを再構築し、検索エントリを改編する実戦の改編者。
Jim Fan @DrJimFan | AI KOL フォロワー数:819 | フォロワー:396,349 NVIDIAのロボティクス部門の核心人物、具身知能と物理世界モデルのトッププレイヤー。

中国語AI KOL Top 20

宝玉 @dotey | AI KOL フォロワー数:559 | フォロワー:214,553 華語圏のハードコア翻訳スーパーコネクター、玄学的な物語を語らず、第一時間の深い最前線論文の解体、トップインタビューの復習、すぐに使える高品質プロンプトで、コンテンツの質の底線を確保。
Orange AI @oran_ge | AI KOL フォロワー数:483 | フォロワー:170,533 武装して現場に出るインテリジェントエージェントの起業家、ギークの厳密さと商戦の敏感さを兼ね備え、エージェントアーキテクチャの進化と組織の変革の間で、最も基盤的なビジネス哲学を引き出す。
歸藏(guizang.ai) @op7418 | AI KOL フォロワー数:468 | フォロワー:144,288 独立開発者のサークルでの「六角形の戦神」、視覚生成とAIプログラミングの二刀流ハードコアプレイヤー、膨大な実践チュートリアルと毒舌評価で、無数の人々がツールの実現の落とし穴を乗り越える手助けをする。
Bear Liu @bearliu | AI KOL フォロワー数:453 | フォロワー:115,339 AI時代のスーパー設計ギーク、Vibe Coding、インテリジェントエージェント、生成的UIを駆使し、AIが伝統的な製品開発をどのように覆すかを深く掘り下げ、独立クリエイターに方向性を示す。
Baye @waylybaye | AI KOL フォロワー数:452 | フォロワー:158,294 個性的な独立開発の基準、概念を語らず、実践を語り、高頻度でさまざまなAIプログラミングツールの肉体的対抗比較を行い、平易な言葉でツールのマーケティングの偽装を剥がす。
向阳乔木 @vista8 | AI KOL フォロワー数:441 | フォロワー:107,140 華語圏の技術にこだわる派、最もハードコアなマルチモーダル最前線論文を噛み砕き、実践者に提供し、高密度のチュートリアルと技術的洞察で開発者の認識を高める。
Ding @dingyi | AI KOL フォロワー数:431 | フォロワー:151,205 技術とビジネスの嗅覚が非常に鋭い観察者、ピクセルレベルでAIプログラミングツールと中継エコシステムを解体し、複雑な表やマーケティングケースの中で他の人が見逃すビジネスチャンスを捉える。
鉄槌人 @lxfater | AI KOL フォロワー数:569 | フォロワー:101.2k AIを使って起業、コンテンツ、製品の実験を行い、高星プロジェクトも維持している。「AIが世界を変える」と叫ぶだけでなく、実際に泥の中に手を突っ込んでコンクリートを混ぜている。
Tw93 @HiTw93 | AI KOL フォロワー数:423 | フォロワー:141,827 非常に控えめだが高産の独立開発者の代表、巨大モデルのトレーニングのハードコアな基盤を持ち、複数の高価値オープンソースツールを自ら開発した実績を持つ。
Yangyi @yangyi | AI KOL フォロワー数:415 | フォロワー:122,284 技術と金儲けを極限まで結びつけたビジネスハッカー、AIプログラミングとインテリジェントエージェントの私域での収益化の限界を深く掘り下げ、冷静に技術の盲点を指摘する。
yetone @yetone | AI KOL フォロワー数:413 | フォロワー:82,680 AIアプリケーション層の「ハードコアにこだわる派」、エージェントアーキテクチャ、コンピュータ使用、プログラミングツールのエンジニアリング実践に深い筋肉記憶を持ち、高品質なツールの再現と評価でハードコアなファンを獲得。
Mr Panda @PandaTalk8 | AI KOL フォロワー数:410 | フォロワー:74,602 最前線の論文と実現の間の「スーパーコネクター」、最も学術的なインテリジェントエージェントの論文を地に足のついたプロンプト技術に翻訳し、AI商業化と雇用の大勢を冷静に見つめる。
Dash @DashHuang | AI KOL フォロワー数:408 | フォロワー:113,575 大手企業の創設者のハードコアな異業種視点、伝統的な研究開発とゲーム開発シーンでのAIプログラミングツールの限界を深く掘り下げ、非常に重みのある「正規軍」の実現参考を提供。
Cell 细胞 @cellinlab | AI KOL フォロワー数:407 | フォロワー:26,667 「一人会社」モデルの狂信的布教者と実践者、高頻度でさまざまなAIプログラミングツールと視覚生成ワークフローをテストし、スーパー個体の商業的台頭を探る。
YC (Yucheng) @yucheng | AI KOL フォロワー数:393 | フォロワー:18,728 AIが引き起こす組織変革に焦点を当てた起業思考者、Claude Codeなどのツールの技術実践にこだわり、エージェントアーキテクチャを使って会社の運営効率を再構築することに夢中。
图拉鼎 @tualatrix | AI KOL フォロワー数:393 | フォロワー:108,450 華語圏の老舗独立開発者の「AI進化のサンプル」、高頻度でCodex、Claude Codeを使って独立アプリを再構築し開発する真実のプロセスを公開し、大規模モデルのプログラミング能力を具現化。
ruanyf @ruanyf | AI KOL フォロワー数:384 | フォロワー:198,977 技術的に長青の華語開発者の灯台、非常に鋭いマクロな視点で、AIが伝統的なソフトウェア開発業界に与える破壊と再構築を持続的に捉え、堅実なチュートリアルで無数の人々を生産性の飛躍に導く。
小互 @xiaohu | AI KOL フォロワー数:379 | フォロワー:105,522 AIツール界の「スーパーインフォメーションステーション」と毒舌評価官、全ネットで最新のプログラミングツールとインテリジェントエージェントを高頻度でスキャンし、変わらない速報の中から最も実用的なスキルを見つけ出す。
𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿 @Cydiar404 | AI KOL フォロワー数:378 | フォロワー:62,106 実戦型製品エンジニア、虚無的な壮大なビジョンを語らず、ホームページにはClaudeなどの大規模モデルのハードコアな肉体評価と自身のAPIプロジェクトの商戦での生死の復習が全て。
Frank Wang 玉伯 @lifesinger | AI KOL フォロワー数:378 | フォロワー:36,454 AI時代のスーパー個体と長期的な起業家、壮大なエージェントアーキテクチャと製品設計理念を細かく分解し、「一人会社」を使って伝統的なソフトウェア開発を覆す方法を公開している。

六、優れたAI KOLの心の道：信頼の構築は持続的な検証による

Cell 细胞 @cellinlab ｜華語AI KOL影響力ランキング：15 | 造物矩陣コミュニティ創設者

私たちは豊かな時代を迎えようとしている------人々は新しい創造と自己表現のチャネル、新しい自己発見と帰属の道、そして人生の中で意味のある仕事を行う新しい方法を通じて、生活をより豊かにすることができる。仕事を創造として再定義する必要がある：長い間、私たちの仕事は生き残るためのものであった。しかし、後の希少性の時代において、新しい仕事の形態は創造、成長、自己表現、そして生活に意味を与えることを意味する。

Cuimao @CuiMao｜華語AI KOL影響力ランキング：34 | AI KOL

AI業界の「KOL」は、単に流量を持つ人ではなく、実際に構築に参加している人である。皆が私を認めるのは、私がAnthropicに関連するAIクリエイティブビデオをたくさん作ったからだけではなく、彼らがこれらのコンテンツから自分に合った可能性を見出したからである。誰かはそれによって創作を始め、誰かはツールを理解し、また誰かは再び信じるようになる：AI時代は少数の人のテーブルではなく、誰もが再び座ることができる新しい教室である。

私はAI時代の公共の影響力が、もはや単に見られることではなく、より多くの人々が自分の位置を見つけることを可能にすることを明確に感じている。それは『イカゲーム』の椅子を奪い合う生死の挑戦ではなく、新学期の再配置である。位置は変わり、秩序は変わるが、誰もが自分の座標を見つける機会を持っている。

したがって、この時代に対する私の態度を一言でまとめると：愛を持ち続け、学び、創造し、共有することである。

Asa @appsail ｜華語AI KOL影響力ランキング：52 | @appsail、 tutti.so パートナー

最初に共有を始めたのは、実際にはBuild in Publicであり、KOLになるためではなかった。私は長い間AIの海外進出、グローバル決済、𝕏の運営成長の最前線で実践しており、検証した道筋や踏んだ落とし穴を記録し共有していく中で、徐々に自分がAI KOLになっていった。

これらの共有は、私にますます確信を持たせてくれた：注意力経済の時代が到来しており、誰もが自分の影響力を積極的に管理すべきであると。

私にとって、KOLは情報と認知をつなぎ、製品とユーザーをつなぎ、異なる文化的背景を持つ人々をつなぐ者のように思える。AIはコンテンツ生産をより効率的にするが、実際の経験、洞察、独立した判断、長期的な志向の持続は依然として希少である。

この認識に基づいて、私たちはtutti.soを創造し、より多くの中国企業やクリエイターがグローバルな影響力を構築し、良い製品や良い物語が世界に見られるようにしたいと考えている。未来において、真に希少なのは流量ではなく、信頼である。

Jason Zhu @GoSailGlobal ｜華語AI KOL影響力ランキング：71 | GoSail Lab、AgentSkillsHub 創設者

探索を続けてきた結果、31歳で大きなギフトを受け取り、軌道から野原に飛び込んで初めて認識した：KOLは私にとって人設ではなく、実際の探索の道を記録することである。

私のKOLに対する理解は二つのポイントに集約される：

真実は底線である：検証されていない二次的なコンテンツは書かない、転売で稼いだこと、密室で損失を出したこと、ゼロからフォロワーを増やしたことは全て自分で経験したことである。
レバレッジは方法である：AIが加速し、私は舵を取る。OpenClaw、Claude Codeを深く掘り下げ、agentskillshub.topを構築し、魂を込めるのはエンジニアの真剣さである。オープンソースの実体験を持つ人は、AI時代に最も希少な製品である。

Gorden Sun @Gorden_Sun ｜華語AI KOL影響力ランキング：75 | AI KOL

私はAIニュース日報を手書きで3年以上続けており、シンプルで利他的なことを続ければ、あなたもKOLになれる。毎日の日報を書くことで、さまざまなシーンのベストなAI実践を蓄積しており、ほとんど何も隠さずに共有している。利他、誠実、できる限り有用な共有を書くことが私の信条である。ソフトウェア製品がより簡単に構築できるAI時代において、配信とマーケティングはますます重要になっており、誰もが何かを共有することを試みるべきである。これは複利の事であり、あなたには何の損失もない。

魚総聊AI @AI_Jasonyu ｜華語AI KOL影響力ランキング：84 | AI出海KOL

「魚総聊AI」というIPを作る最初の目的は、自分が良いと思ったツールや踏んだ落とし穴を共有することだった。後に、ますます多くのフィードバックを受け取る中で、実際の実践内容が他の人の時間とコストを大いに節約できることに気づいた。

私は常に、KOLは高いところに立って他の人に教えるのではなく、まず皆のために現場に降りて、新しいツールや新しい機会を自ら試し、その後本当に役立つ方法を明確に説明するべきだと考えている。これまでの道のりで、私のポジショニングもますます明確になってきた：AI、海外進出、製品に注目し、自分が研究し、実践し、実際の問題を解決できるコンテンツだけを共有する。

AIは効率を高めることができるが、人の判断や経験を代替することはできない。ランキングを追求するよりも、私はむしろ信頼できる実用的な情報源として長期的に存在したいと考えている。普通の人がAIをうまく使い、遠回りを少なくする手助けをすることが、KOLとして最も面白いところだと思う。

最近はオフラインビジネスに忙しく、ツイッターの運営が少し怠慢になっている。

Star @starzq ｜華語AI KOL影響力ランキング：262 | @day1globalpod 創設者

AI時代、誰もが不安を感じている：なぜ他の人は大モデルをより良く使い、10倍の株を買うことができるのか。しかし、私は言いたい：AIは超長期的なサイクルであり、サイクルの始まりに基盤を築くことで、より多くの時代の恩恵を享受できる。私の共有が、皆がAIサイクルのあらゆる側面をより深く理解し、不安を感じずにAIを使用できるようにすることを願っている。

qinbafrank@qinbafrank｜華語AI KOL影響力ランキング：287 | AIマクロブロガー

実際、私はKOLではなくブロガーだと思っている。真実の思考と推論の連鎖を記録し、まずは自分の研究と投資に役立て、次に情報の洪水の中で真実を見極め、理性的に考える手助けをすることが目的である。

AI時代は、グローバルな情報統合、コード検証、トレンドの解体を大幅に加速させ、私たちが核心を把握する必要がある：AIは効率を大幅に向上させることができるが、人の判断、経験、思考の連鎖、論理の連鎖、分析フレームワークが逆により希少である。真実の探求と実用的な洞察に焦点を当て、単純な結論ではなく、検証可能なフレームワークと実践的思考を共有し、普通の人がAIをうまく使い、遠回りを少なくする手助けをすることを願っている。私は長期的に信頼できる理性的な思考パートナーでありたい。

XinGPT@xingpt｜華語AI KOL影響力ランキング：359 | 元VCファンドパートナー、AI KOL

最初の目的はAIを使って金融の平等をもたらすことである：普通の投資家もAIを利用して、プロの投資家と対等に戦えるようにすることである。現在、私たちはAI業界の研究、AI市場の追跡と復習、AIリアルタイムアラートなど、さまざまなツールを開発しており、実戦効果も徐々に向上している。AIがなかった時代に、これほど多くの業界研究をどのように完了したのか、想像もつかない。今後、これらのツールを成熟させていく予定であり、投資とAIの専門家との交流を歓迎する。

Crypto_Painter@CryptoPainter｜華語AI KOL影響力ランキング：490 | AI KOL

厳密な意味でのAIブロガーではないが、AIが私にもたらした向上は過去10年を超えている…

人間を雇って非肉体的な仕事をさせるとき、あなたが雇うのは彼の脳であり、数百億の神経細胞からなる神経ネットワーク、炭素ベースの大モデルであり、その60%は仕事とは無関係な部分である…

AIとエージェントはこの役割を完璧に代替し、より高い効率でより良い仕事を完了することができる。

したがって、私は常に大部分の非肉体的な仕事をAIに実行させることを続けており、データ分析は専用のエージェントに任せ、量的取引はAIが監視し、さらにはツイートのインスピレーションもAIが提供するコンテンツを加工して作成している…

私はAI関連の共有を行うのは、単に流量や注意を追いかけるためではなく、今年赤ちゃんが生まれたため、そんなに多くのことをする時間とエネルギーがないからであり、AIエージェントの出現が私の時間を大幅に節約してくれた。

これは以前には全く想像できなかった不思議な体験であり、私は心から皆に自分の日常生活の中で非肉体的で単純で繰り返し可能なタスクをAIに任せることを試みるように勧め、自由がもたらす喜びは真の幸福であると感じている。

Haotian@tmel0211｜華語AI KOL影響力ランキング：570｜Amber顧問

実際、KOLになることは「出力を通じて学びを促す」ことであり、各業界や産業の上下流の理解を加速させ、認識の変現の投資利益を得ることである。

過去2年間、私はCrypto業界の技術的な物語の急速な進化と熱狂の恩恵を捉え、皆の心目におけるハードコアな技術ブロガーとなった。しかし、過去半年間Crypto市場が冷え込み、市場の注意がAI技術の主線の物語に戻ってきたため、私はゼロから転身を始め、再び航海を始め、新しい産業の洞察の視点からAI技術の主線を追跡し、半導体、ロボット、チップ、ストレージなどを含めている。

この過程はもちろん非常に苦痛であり、多くの産業の上下流は私にとって完全に未知であり、産業にこだわる過程で出力できるものがますます少なくなり、大部分の時間は黙々と投資と試行錯誤を行い、自分のポートフォリオに従って全産業を模索し研究している。結果は当然私の予想を超え、思いがけない投資利益を得ただけでなく、元々のKOLに対する認識も変わり、重要なのは出力することではなく、いかにして自分の「入力」をタイムリーに更新するかである。自分を常に遅れを取らない思想と智庫を持つことが、KOLをするための真の自信である。

DeFi Teddy@DeFiTeddy2020｜華語AI KOL影響力ランキング：666 | Biteye/XHunt 創設者

AI時代に優れたKOLになるためには、AIを理解し活用してコンテンツ生成の効率を高める必要がある。例えば、AIを使って情報を収集し、初期分析を行い、記事のテーマを選定するなどである。

しかし、AIは私たちの共同操縦者に過ぎず、副操縦席に座ることができるが、全体を掌握することはできない。真に価値のあるコンテンツは、KOLがAIの分析に基づいて独自の視点と分析を生み出し、KOL自身の「魂」を示す必要がある。

Anita@Anitahityou｜華語AI KOL影響力ランキング：895｜Senitent APAC責任者、AI KOL

KOLは千差万別だが、個人の視点から生まれるKOLは数えるほどしかいない。少数派になるためには、人々があなたに注目するのは、千篇一律の情報を見るためではなく、あなたがBuild In Publicであるか、現象の背後にある本質を見抜くことができるからである。独立した思考を持つ普通の人になることを目指している。交流は成長のためである。

七、パラダイムの分野：AI KOLとWeb3 KOLの大PK

AI KOLと近年同様にTwitterで大流行しているWeb3/Crypto KOLは、Xのソーシャルエコシステムに同居しているが、両者の影響力の運転軸と生存の現実化ロジックには本質的な違いがある。

Web3 KOLの本質は、機会と資本の配信ネットワークである。影響力は情報の非対称性の打破、富の効果の増幅、コミュニティの感情の動員から生まれる。その核心資産は「メッセージ」と「呼びかけ」であり、価値の実現経路は通常プロジェクトのプロモーション、トークンの配布、コミュニティの構築である。

AI KOLの本質は、生産性と能力の配信ネットワークである。影響力は検証可能で再現可能な真実の能力に基づいている。彼らが提供するのは暴富の暗号ではなく、効率的なツールと使用方法である。その核心資産は「信頼」と「方法」である。

2026年、二つのサークルは興味深い境界の交差を経験している：一部の敏感なWeb3アカウントはAIエージェントを使用してチェーン上の異動を自動監視し、バルクアカウントを作成し始めている；一部のWeb3 KOLもAI KOLに転身し始めている。しかし、根本的には、AI KOLの影響力の常青は「検証可能な真実の能力」にしっかりと固定されている必要がある。

八、最後に：情報時代から信頼時代へ

過去20年、インターネットが解決した核心問題は：情報がどのように伝播するかであった。

しかしAI時代、根本的な問題は：能力がどのように伝播するかに変わっている。

この大きな変化の中で、新たな希少性が浮かび上がっている：信頼である。

AIはコンテンツを生成し、コードを生成し、要約を生成することができる。しかし、実際の経験、試行錯誤の道筋、検証プロセス、長期的な一貫性を生成することは永遠にできない。

未来の影響力の核心は、もはや情報量、フォロワー数、伝播速度ではなく、あなたが持続的に、公開に、現実の世界を検証し、結果を提供しているかどうかである。

真のAI時代の発言権は、最も強い表現者に属するのではなく、持続的に信頼ネットワークを構築する人々に属する。

研究声明：

本報告書のすべての研究結論、パーセンテージ分布およびスコア結果は、2026年6月時点のデータに基づいて生成されており、各アカウントの長期的で不変の固定影響力ランキングを示すものではない。統計日：2026年3月-5月。
本報告書内で言及されるアイデンティティの分類とMBTI属性は、公開ツイートの行動特性に基づくAIモデルアルゴリズムの推測に基づいており、群体のコンテンツエコシステムの画像をマクロ的に呈示するためのものであり、現実世界における個々の真実のテスト結果や職業アイデンティティの認証を示すものではない。