ついに、Claude 5.1がリリースされました！世界最強のモデルが登場しました。

オリジナル AIに注目する 机器之心
つい先ほど、Anthropicが新世代モデルClaude Fable 5.1とClaude Mythos 5.1を発表しました。

AnthropicはClaude Fable 5.1を現在最も強力な公開可能なモデルの一つとし、複雑な推論、長期間のタスク、エージェントワークフローのために設計されています。一方、Claude Mythos 5.1は彼らが探求しているより高い能力の境界を示しています。

注意すべきは、両者が同じ基盤モデルの能力を共有しているものの、異なる使用シーンに応じて異なる安全対策が採用されている点です。

Fable 5.1は一般ユーザー、開発者、企業向けに開放されており、Mythos 5.1は審査を通過した高リスク分野のパートナー向けに提供され、より厳格なアクセス制御が維持されています。

言い換えれば、一方は現実世界の作業に責任を持ち、もう一方はより厳格に制御された環境に留まることになります。これはAnthropicが未来のAI製品の形態を探求する一環かもしれません：最強のモデルが必ずしもすべての人に同じ形で提供されるわけではありません。

公式は、この2つのモデルがClaudeシリーズの能力における重要な進展を代表し、モデルの能力を向上させると同時に、安全な展開を進める方法を示していると述べています。

「地球上最強」のモデルであるFable 5.1は、性能が依然として優れており、公式データによると、Fable 5の前世代フラッグシップモデルを上回るベンチマークテストの結果を示しています。

しかし、能力が向上したにもかかわらず、価格は安くなりました。Anthropicは、Fable 5.1の基本価格は変わらず、キャッシュ読み取りコストはFable 5に比べて75%削減されたと述べています。実際の使用において、これによりモデルの全体コストは典型的なワークロードに対して約25%低下し、高度にエージェント化されたワークロードでは最大45%のコスト削減が可能です。

どうやら、最強のモデルでさえコストパフォーマンスを重視しているようです。

具体的に見ていきましょう。

低価格帯で前世代に追いつく、Fable 5.1は「コストパフォーマンス」を強調

単にランキングを更新するのではなく、Anthropicは今回、Fable 5.1がより低い推論コストで、過去にFable 5の高価格帯でしか達成できなかったタスクを完了できることを強調したいと考えています。

公式テストによると、Fable 5.1は低・中程度の推論強度で、すでにFable 5のパフォーマンスに近い、あるいはそれを超える結果を得ています。Claude Codeはデフォルトで高推論強度を使用し、Claude CoworkとClaude . aiはデフォルトで中程度の強度を使用しており、ユーザーはタスクの複雑さに応じて、速度、コスト、効果の間で調整できます。

具体的には、Fable 5.1は科学研究型エージェントベンチマークTerminal - Bench - Science 0.1で52.6%のスコアを達成し、Fable 5の24.7%を超える1倍以上の向上を示しました；Terminal - Bench 4.0では、Fable 5.1が55.8%に達し、より多くの能力を開放したMythos 5.1はさらに60.9%に達しました。

知識作業、コンピュータ操作、ビジネスプロセステストでも、新モデルは同様に向上を示しました。AutomationBenchのスコアはFable 5の17.1%から31.4%に向上し、CursorBench 3.2.0は70.5%から73.4%に向上しました。

複数のベンチマークテストで、Fable 5.1のスコアはすべてFable 5を上回り、科学研究型エージェントとビジネスワークフローの能力向上が最も顕著です。

Terminal - Bench 4.0テストでは、Fable 5.1とMythos 5.1は異なる推論強度で前世代のMythos 5を上回りました。

Terminal - Bench - Science 0.1テストでは、Fable 5.1の最高得点は52.6%に達し、Fable 5の2倍を超えました。

Anthropicは、Fable 5.1の重要な変化の一つは、問題の根本原因を追跡する意欲が高まり、数時間から数十時間にわたる複雑なタスクを実行するのに適していると考えています。

投資機関Millenniumはテスト中に、内部コードが約100万回の実行ごとに1回クラッシュすることを発見しました。この問題はエンジニアリングチームを4、5年悩ませており、他のモデルも原因を特定できませんでした。Fable 5.1は外部のサプライヤーのプログラムライブラリを逆アセンブルし、コアダンプファイルを比較することで、最終的に問題をサードパーティのプログラムライブラリ内のバグに特定しました。

RampはFable 5.1を38時間連続で実行しました。モデルは元の機械学習結果がラベルの誤りに影響されていることを発見し、自ら問題を修正し、6つの実験を同時に開始し、最終的に新しい結果とその後の提案を整理しました。

コードを書くことから科学研究へ

今回の発表では、AnthropicはFable 5.1とMythos 5.1の科学研究におけるパフォーマンスについてかなりの分量を紹介しました。

タンパク質設計実験では、研究者はMythos 5.1にオープンソースのタンパク質設計および折りたたみツールを呼び出させ、生成された設計を2つの外部機関に実験検証のために渡しました。

3つのターゲットタンパク質に対して、Mythos 5.1が設計した結合剤の親和力はAdaptyv Bioの関連タンパク質設計コンペティションの最良の提案の10倍に達しました。12のターゲットタンパク質に直面した際、モデルが設計した有効な結合剤のヒット率は約50%に達し、Anthropicが示す業界の一般的な水準は10%から15%です。

Fable 5.1はまた、30年以上前のNASAのマゼラン探査機が収集したレーダー画像を利用して、金星の約3分の1の表面に新しい高解像度の高程図を生成しました。

NASAのマゼラン探査機が撮影した金星のレーダー画像、画面中央には直径約15キロの小型盾状火山があります。

従来の地図は10キロから20キロのスケールの詳細しか表示できませんでしたが、新しい地図は解像度を2キロから3キロに向上させ、高度測定の精度は最大25%向上しました。Anthropicはこの地図を知識共有ライセンスの下で公開し、NASAのVERITASや欧州宇宙機関のEnVisionなどの後続ミッションの参考に供する計画です。

計算生物学の分野では、Mythos 5.1がカスタムGPUカーネルを作成し、中間結果をキャッシュすることで、7つのオープンソースのタンパク質およびゲノム深層学習モデルの実行速度を最大2.5倍向上させ、出力結果を一貫して維持しました。一部の全ゲノム分析タスクでは、GPUコストを30%から60%削減できると予測されています。

Mythos 5.1が7つのオープンソースのタンパク質およびゲノムモデルを最適化した後、推論速度は1.4倍から2.5倍に向上しました。

Anthropicはこれらの事例を通じて、モデルが資料の整理やコードの作成から、提案の提示、ツールの実行、実験検証可能な研究結果の提供へと進化していることを証明したいと考えています。

キャッシュ価格が75%下がり、エージェントタスクは最大45%安くなった

性能の他に、価格はFable 5.1の最も直接的な変化の一つです。

Fable 5.1の入力と出力の価格は調整されておらず、依然として百万トークンあたり10ドルと50ドルですが、キャッシュ読み取り価格は元の水準から75%引き下げられ、百万トークンあたり0.25ドルになりました。

キャッシュ読み取りとは、モデルがすでに処理されたコンテキストを再利用することを指します。一般的なQ&Aではその割合は限られていますが、コードベース、過去の対話、ツールの結果を繰り返し読み取る必要があるエージェントタスクでは、キャッシュが主要なコストを構成することがよくあります。

Anthropicが2026年8月の実際の使用データを基に計算したところ、Fable 5.1が典型的なタスクを実行する際の全体費用はFable 5より約25%低く、コンテキストが長く、ツール呼び出しが頻繁な複雑なエージェントタスクでは、コスト削減が最大約45%に達する可能性があります。

キャッシュ読み取り価格が引き下げられた後、Fable 5.1の典型的なタスクコストは約25%低下し、高エージェント化タスクのコストは最大約45%低下しました。

Fable 5.1は現在Claude . ai、Claude Code、Claude APIに登場しており、AWS、Google Cloud、Microsoft Azureを通じて提供されています。開発者はclaude - fable -5-1を通じて新モデルを呼び出すことができます。

防蒸留メカニズムがさらに強化

Fable 5.1とMythos 5.1は実際には同じ基盤モデルを使用しており、両者の主な違いは安全制限にあります。

Fable 5.1は一般ユーザーと企業に全面的に開放されており、Mythos 5.1はより緩やかなネットワークセキュリティとライフサイエンスの制限を持ち、現在は審査を通過した個人および機関にのみ提供されています。

ネットワークセキュリティの分野では、Fable 5.1はユーザーがソフトウェアの脆弱性を発見するのを助けることができますが、依然として脆弱性を利用するプログラムを直接生成することはできません。ペネトレーションテスト、脆弱性利用生成、バイナリファイルに基づく脆弱性スキャンなどの二重用途タスクは、依然としてより厳格なモデルに処理を委ねられる可能性があります。

調整後、新版ネットワークセキュリティ防護メカニズムの誤検出回数はFable 5に比べて約60%減少しました。生物安全メカニズムは基礎生物学および医療問題の誤検出率を85%低下させ、ライフサイエンス研究開発に関する高度な能力は主にMythos 5.1の審査プログラムを通じて開放されます。

AnthropicはまたEnterprise Frontier Safeguardsを発表しました。企業はデータを自社が管理するクラウドインフラストラクチャに保存し、企業がデフォルトの人工審査を担当することで、安全監視能力を保持しつつ「ゼロデータ保持」に近いプライバシー効果を実現します。このメカニズムは今年の秋から段階的に導入される予定です。

大規模モデルの蒸留に関して、Fable 5.1は新たな制限も追加しました。当天以降に作成されたAPIアカウントは、Claudeの歴史的思考記録を保持しながら、手動で複数回の対話の以前のコンテキストを変更することができなくなります。Anthropicは、この変更がすでに公開されている能力抽出方法を阻止するために主に使用されると述べています。

さらに、EUの「人工知能法案」の要件を満たすために、Fable 5.1のテキスト出力には不可視のウォーターマークが含まれます。Anthropicは同時にAPIの検出を小規模でテストし、最初の段階として規制機関、メディア、ファクトチェック組織、研究機関に開放しています。

最後に、ネットユーザーの言う通り、早起きの鳥は早く5.1を使っています。