韓国は再び国運を賭け始めた。

著者 |万連山

最近、韓国は世界で「AI公共事業化」の第一歩を踏み出しました。

韓国の科学技術情報通信部が発表した「国民AI」プランによれば、5100万人の市民に対して無料で無制限の生成AIサービスを提供することを計画しており、「サブスクリプション料金を免除し、トークン使用上限を設けない」と明言しています。

資金はどこから来るのか？直接、診療予約、公営住宅の申請、納税システムに接続し、運営コストは財政予算が直接負担します。

進捗はスローガンから人選と作業に移行しています：8月28日、SKテレコム、Kakao、KTが主導する3つのコンソーシアムが選ばれました；9月4日、政府はプロジェクトの開始会議を開催し、年末までに全市民向けにサービスを提供することを推進しています。

表面的には、これは国家が提供するサービスのように見えます。

しかし、よく考えると、単なる「福利厚生」ではありません。

AIはツールであり、さらに生産手段となるでしょう。

お金を出し、政策を通じて国民にAIを使用させることは、未来の生産手段をすべての人に分配することに等しいのです。

成功するかどうかは別として、これは間違いなく偉大な社会実験です。

01 まずは現実の問題を見てみましょう。

韓国は確かにAI時代のハードウェアの恩恵を受けていますが、韓国のローカルモデルに関する情報を聞いたことがある人はどれくらいいるでしょうか？

Wiseapp・Retailのデータによれば：2026年4月、韓国のChatGPTの月間アクティブユーザーは約2345万人、Geminiは約845万人、Claudeは約241万人です。

ローカルのものは？ほとんど注目されていません。

AI競争には明らかな規模の効果があります。ユーザーがいなければ、製品は改善されず、収入も研究開発を支えることができません；製品が追いつかないと、ユーザーはさらに来たがらなくなります。

この循環が続くと、スタートアップチームが最も得意とするスキルは、資金調達計画書の修正だけになるかもしれません。

そのため、「国民AI」プランでは、サービスの少なくとも50%を自主的な基盤モデル基準を満たす韓国モデルを使用し、少なくとも30%を他の韓国企業が開発したモデルを使用することを規定しています；外国モデルは必要な機能に限り使用できますが、関連部分には政府の支援がありません。

同時に、公共調達、産業支援、技術主権を結びつけています。

ローカル企業は計算能力の支援とアプリケーションシーンを得て、国民は無料のツールを手に入れ、政府はローカルの研究開発、運営、サービス統合能力を残すことを望んでいます。

政府は資金を出し、80%の計算能力を国産モデルにロックすることで、ローカル産業が最も難しいスタート段階を乗り越えるのを助けています。

具体的にいくらですか？

9月4日『MoneyToday』によると、議員事務所が取得した部門プロジェクトの説明によれば、2027-2030年の計画は毎年2500億ウォンです。

1700億ウォンはGPUのレンタルに、300億ウォンは3つのコンソーシアムに、500億ウォンはインテリジェントエコシステムの拡張に使われます。

2026年の韓国の人口約5161万人で均等に分配すると、1人あたり年間約4800ウォンになります。

この金額は計算しなくても足りないことがわかります。倍増しても足りません。

では、なぜこの計算が成り立つのでしょうか？

異なる使用強度の混合と、異なるタスクに応じた計算能力の配分によるものです。

SKが8月19日に発表したプランでは、簡単な問題は軽量モデルに、複雑なタスクは高性能モデルに任せることが明確に示されています。

モデルのルーティングにキャッシュ、バッチ処理、量子化などの推論最適化を組み合わせることで、単位タスクのコストを削減できます。

サービスは商業収入も保持する準備をしています。

9月7日の『Financial News』によれば、政府は適度な広告を許可することを検討しており、2027年下半期以降に高級サービスに対して料金を徴収することを議論しています。

したがって、財政の道筋は：まずスタートアップの計算能力に投資し、その後毎年2500億ウォンの計画でサービスを支援し、さらに広範なAI研究開発とインフラ投資に依存することになるでしょう。

もちろん、最終的な総コストには、企業の投入や実際の使用量による拡張も加算されるため、現時点では予測できません。

しかし、この道筋が通れば、韓国企業はローカルの行政サービスや生活サービスにおいて優位性を持つことになるでしょう。

この便利さを経済成長にさらに変えるためには、韓国は一つの難題に直面しなければなりません。

02 韓国銀行が2026年6月に発表した研究データによれば、AIの使用は平均して労働時間を3.8%短縮し、約1.5時間に相当し、約1.0%の潜在的な生産性の改善に繋がるとされています。

しかし、研究では時間の節約が実際の生産量の増加に普遍的に転換されることは発見されませんでした。

効果が顕著なのは、自営業者、専門家、AIを高強度で使用するユーザーなどのグループです。

これは、一般技術の拡散における生産性のJ曲線です：ツールが最初に導入され、その後にトレーニング、プロセスの再構築、組織の調整が行われ、利益が徐々に現れます。

国民全体が無料で利用できることで技術のハードルが下がり、実際の生産を解放するためには、企業が働き方を調整する意欲を持ち、従業員が時間を省く動機を持つ必要があります。

さもなければ、一人当たりの「AI度」が上がっても、一人当たりの残業も増える可能性があります。

これは最近よく議論されていることですが、AIがますます強力になる一方で、人々はますます疲れているということです。

より深い変化は、利益の分配に起こります。

政府がユーザーのためにお金を支払うことで、最初に確実な需要を得るのは、計算能力の供給者、モデル企業、プラットフォームの運営者です。

小企業にとって、公共プラットフォームは開発や顧客獲得のコストを下げるかもしれません；消費者にとっては、手続きのコストを削減するかもしれません。

しかし、チャットの入り口が予約、ショッピング、サービスの推薦をさらに掌握することで、プラットフォームも新たな配布権を得ることになります。

誰が推薦され、誰が手数料を支払い、誰が接続できるかは、競争の構図に影響を与えます。

これが、なぜ財政補助金が使用効果を見なければならない理由です。

9月7日の『Financial News』によれば、GPUの支援はユーザーと使用実績の違いに基づいて差別化され、最初の評価は早ければ2027年3月に行われることが考慮されています。

具体的な実行時には、タスクの完了率、エラー率、実際に節約された時間を評価に含める必要があります。

労働市場も調整されるでしょう。

AIの支援は経験の少ない人がより多くのタスクを完了するのを助けることができますが、同時に新人が練習するための仕事を圧縮する可能性もあります。

年長者はサービスを受けやすくなり、若者がスキルを積み続け、収入を得られるかどうかは、この改革がどこまで進むかを決定します。

ツールが普及した後は、トレーニング、職務調整、収入分配が追いつく必要があります。

現在の判断では、韓国は条件を整えて国民AIを実用的な公共サービスにし、ローカルモデルの市場を拡大することができるでしょう。

既存のユーザーのチャネル、財政支援、ローカルサービスの接続が、スタートの基盤を形成しています。

他の国もこれにより、公共調達を通じてAIを個人のサブスクリプション製品から普遍的に利用可能な社会サービスに変える可能性を見出すでしょう。

しかし、生産性の利益が広く現れるためには、より長い組織と制度の改造が必要です。

これはより深い変化です。

03 この実験の最も偉大な点は、未来に最も重要な生産ツールを公共サービスの形で全ての市民に届けようとする試みです。

韓国の科学技術情報通信部はプロジェクトの公告で、持続的にアップグレードされる方向性を「すべての市民にAIエージェントを」と明記し、市民が自分のエージェントを通じて経済や社会活動に参加し、AIがもたらす利益を共有できるようにしています。

お金を配ることで、現在の購買力が増加します；生産ツールを提供することで、将来の収入を生み出す能力を増やそうとしています。

財政支出の役割は、消費を補助することから、普通の人々が生産に参加することを支援することへと広がっています。

例えば、若者が小さなビジネスを営みたい場合、宣伝を行い、顧客のニーズを整理し、注文を分析し、時にはウェブサイトを修正する必要があります。

たとえ彼がAIツールを使えるとしても、消費するトークンにはかなりの費用がかかります。

公共AIがその一部を支援できれば、彼が起業するために必要な最低限の投資が減少する可能性があります。

これは、参入障壁を下げるだけでなく、個人が動員できる生産資源を拡大することにもなります。

一人の経験、判断、顧客関係に、安価で使いやすいツールが組み合わされれば、元々できなかったビジネスを支えるチャンスが生まれます。

この変化は、労働者の交渉力にも影響を与える可能性があります。

もし一人が会社が提供するソフトウェア、設備、組織体系に依存して仕事をしているなら、退職のコストは高くなります。

公共AIを活用すれば、彼は一部の業務を独立して受け持つことができたり、新しいスキルを学びやすくなったり、職業を変えやすくなります。その結果、雇用主に対して外部の選択肢が増えます。

新しい道を選ぶ能力があれば、待遇について話すときに自信を持てるでしょう。

これにより、社会の分配問題が一歩前進することになります。

通常、収入分配について議論する際、私たちは富が創造された後、政府がどのように税金や福祉を通じて調整するかを考えがちです。

国民AIは、より早い段階に介入しようとしています：富の創造の前に、より多くの人々が富を創造するためのツールを得る手助けをするのです。

また、普通の人々が成長にどのように参加するか：単なる製品を購入する消費者なのか、新しいツールを使い、サービスを提供し、ビジネスを運営する人なのかということです。

政府が一部のツールコストを負担することで、家庭の出身、企業の規模、個人の収入が生産能力を得る制限を緩和します。

普通の人々が生産ツールを手に入れたとき、生活のための新たな道が増え、仕事を選ぶ自信が高まることで、技術進歩がもたらす利益を分配できるようになります。

すべてがより良くなるでしょう。